黑星指數(shù)：☆☆☆

    隔空手勢(shì)：美國大片即將在現(xiàn)實(shí)上映

去年9月，谷歌申請(qǐng)了一項(xiàng)“利用空間感知手勢(shì)的設(shè)備交互”專利技術(shù)。據(jù)了解，它不僅局限于預(yù)定義的控制動(dòng)作，還可以讓用戶自己DIY各類手勢(shì)命令。

這項(xiàng)空中手勢(shì)動(dòng)作新型傳感技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要得益于Soli微型雷達(dá)監(jiān)測(cè)，它可以追蹤亞毫米精準(zhǔn)度的高速運(yùn)動(dòng)，將信號(hào)處理之后，再借此識(shí)別出一系列通用手勢(shì)，從而可以控制各類可穿戴的微信設(shè)備。主要利用的物理原理也為人所熟知，包括按鈕、轉(zhuǎn)盤和滑輪等。

隔空技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，放棄手機(jī)這個(gè)物質(zhì)實(shí)體還遠(yuǎn)嗎？

人工智能在醫(yī)療：460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)預(yù)測(cè)醫(yī)院患者醫(yī)療結(jié)果

據(jù)報(bào)道，谷歌的一些最強(qiáng)大腦們又在挑戰(zhàn)人工智能運(yùn)算能力的極限了，這次他們用460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來預(yù)測(cè)醫(yī)院患者的醫(yī)療結(jié)果。

這項(xiàng)研究論文共有34名作者，論文稱，目前研究的項(xiàng)目能比現(xiàn)有軟件預(yù)測(cè)的醫(yī)療結(jié)果更準(zhǔn)確。例如，患者是否會(huì)在醫(yī)院死亡，什么時(shí)候能出院，是否會(huì)再次入院，以及最后診斷結(jié)果如何。能夠比現(xiàn)有方法預(yù)測(cè)患者死亡早24至48個(gè)小時(shí)，這或能讓醫(yī)生有時(shí)間采取挽救生命的措施。

據(jù)了解，谷歌依靠三個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來解決患者檔案中的龐大、多元且標(biāo)簽不完善的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從所有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并找出哪些比特位對(duì)最終結(jié)果影響最大。為開展這項(xiàng)研究，谷歌獲得了來自216221名成人不包含身份信息的數(shù)據(jù)，有超過460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

    黑星指數(shù)：☆☆

AI學(xué)習(xí)演講：未來挑戰(zhàn)主持人

未來還有什么是谷歌做不到的嗎？或許真沒有。

每個(gè)人都?jí)粝胗泻玫目诓�，但各人稟賦各異，大部分人不能如愿以償。但這對(duì)于Tacotron 2來說并非難事。

去年3月，谷歌提出了一種新型端對(duì)端語音合成系統(tǒng)Tacotron。它可將接收的輸入字符，輸出成相應(yīng)的原始頻譜圖，然后提供給Griffin-Lim重建算法生成語音。

據(jù)了解，Tacotron 2集成了谷歌語音生成兩大技術(shù)WaveNet和Tacotron1，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練發(fā)揮出當(dāng)前技術(shù)性的極限，在幾乎沒有任何語法專業(yè)性問題的情況下將文本轉(zhuǎn)變?yōu)檠葜v。

小結(jié)

無論是游戲競(jìng)技、圖像識(shí)別、語音語義、網(wǎng)絡(luò)通信、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療診斷……谷歌的未來藍(lán)圖就是在AI領(lǐng)域“打遍天下無敵手”。

從早前的谷歌眼鏡、wifi熱氣球、waymo無人車，到如今人類日常和非日常生活領(lǐng)域的各種智能產(chǎn)品，“發(fā)明大王”的創(chuàng)新計(jì)劃看上去無比荒誕，卻又非常接地氣。

從業(yè)績財(cái)報(bào)來看，即使這些“不務(wù)正業(yè)”讓其短期財(cái)報(bào)或多或少受到影響，但這個(gè)成立還不到20年的科技公司，在如此短的時(shí)間進(jìn)入業(yè)績千億美元級(jí)別本身就是一個(gè)傳奇。這也說明，偉大的公司從來都是將80%的資源立足于未來，愿谷歌在黑科技的道路上越走越遠(yuǎn)。