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【OFweek AI盤(pán)點(diǎn)】那些頂級(jí)的AI機(jī)器人“大腦”

如果說(shuō)AI是賦予各個(gè)下游產(chǎn)業(yè)的“大腦”,那分布在世界各地的研究院就是AI的“大腦”。從地域來(lái)看,美國(guó)依然是“核心腦區(qū)”。而從中國(guó)AI領(lǐng)域研究院的發(fā)展情況來(lái)看,管中窺豹可略見(jiàn)一斑,中國(guó)AI的道路還是任重而道遠(yuǎn)。

學(xué)院派

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)

CSAIL的創(chuàng)辦最早可以追溯至1959年,LISP編程語(yǔ)言發(fā)明人及“人工智能”一詞的發(fā)明人約翰·麥卡錫同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究專(zhuān)家馬文·明斯基一同創(chuàng)辦了麻省理工學(xué)院人工智能項(xiàng)目。2003年,MIT將計(jì)算機(jī)科學(xué)研究和人工智能實(shí)驗(yàn)室合并。

目前,CSAIL是麻省理工學(xué)院最大的實(shí)驗(yàn)室,在人工智能研究方向主要涉及腦和認(rèn)知科學(xué),研究領(lǐng)域包括:人工智能,尋求理解和發(fā)展使人與機(jī)器都能便于理解的推理、感知和行為的人工系統(tǒng);系統(tǒng),從軟硬件兩方面尋求擁有新的原則,模型,指標(biāo)的電腦系統(tǒng);理論,尋求對(duì)數(shù)學(xué)在計(jì)算中的廣泛性、實(shí)時(shí)性。

卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院(Robotics Academy)

美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)是世界上第一所專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)機(jī)器人系的大學(xué),機(jī)器人學(xué)院隸屬于卡耐基梅隆大學(xué),前身是成立于1979年的機(jī)器人研究所。研究注重理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合,目標(biāo)是成為全球研究機(jī)器人最好的地方。

作為NASA航空航天科研任務(wù)的主要承制單位之一,卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院在自動(dòng)駕駛、月球探測(cè)步行機(jī)器人、單輪陀螺式滾動(dòng)探測(cè)機(jī)器人的研究上成績(jī)非凡。目前,該學(xué)院以ROBOTC平臺(tái)為基礎(chǔ),已發(fā)布近20門(mén)教育機(jī)器人相關(guān)課程,構(gòu)成了覆蓋K12到大學(xué)階段的課程體系。

德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)

DFKI創(chuàng)立于1988年,是德國(guó)國(guó)家級(jí)軟件系統(tǒng)創(chuàng)新中心,德國(guó)最大的從事軟件技術(shù)和應(yīng)用的研究機(jī)構(gòu),在人工智能創(chuàng)新軟件系統(tǒng)方面擁有超過(guò)25年的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),研究方向覆蓋人工智能的主要產(chǎn)業(yè)方向,包括大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、畫(huà)面處理、理解和自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、機(jī)器人。

去年5月,由歐洲科學(xué)院院士、DFKI柏林所所長(zhǎng)Hans Uszkoreit擔(dān)任院長(zhǎng)的“北京深知無(wú)限人工智能研究院”正式落戶(hù)北京亦莊。通過(guò)合作,DFKI逐步把SPREE分析處理技術(shù)、Acrolinx文本質(zhì)量自動(dòng)檢測(cè)修改系統(tǒng)、Yocoy移動(dòng)端跨語(yǔ)言人人和人機(jī)交流翻譯系統(tǒng)等國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)帶入中國(guó)尋求落地轉(zhuǎn)化。

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于1987年7月開(kāi)始籌建,1990年2月通過(guò)國(guó)家驗(yàn)收,并正式對(duì)外開(kāi)放運(yùn)行。

目前,該研究室主要研究方向?yàn)椋赫J(rèn)知過(guò)程與智能信息處理的交叉與結(jié)合研究;基于內(nèi)容的海量信息處理理論與方法,特別是針對(duì)信息安全、信息檢索、信息挖掘等研究具體的算法及應(yīng)用;面向動(dòng)態(tài)過(guò)程的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法;智能信息處理與控制理論在移動(dòng)機(jī)器人與智能車(chē)、類(lèi)人機(jī)器人、無(wú)人飛機(jī)、空間機(jī)器人等系統(tǒng)中的應(yīng)用理論與技術(shù);智能圖文信息處理,包括各種文字識(shí)別、文檔識(shí)別和理解等方面。

市場(chǎng)派

google x實(shí)驗(yàn)室

作為谷歌巨頭中的普羅米修斯,承擔(dān)“智慧”重任的google x實(shí)驗(yàn)室的神秘程度堪比CIA,據(jù)說(shuō)僅少數(shù)幾位谷歌高層掌握情況。該實(shí)驗(yàn)室坐落地點(diǎn)也頗為神秘,位于美國(guó)舊金山的一處秘密地點(diǎn)。

但事實(shí)上,通過(guò)Wi-Fi氣球到納米粒子,從微小衛(wèi)星到快遞無(wú)人機(jī),谷歌的每一項(xiàng)“登月”計(jì)劃都瞄準(zhǔn)了全人類(lèi)。而隨著一個(gè)個(gè)產(chǎn)品的問(wèn)世,x實(shí)驗(yàn)室的神秘面紗也在被慢慢揭開(kāi)。據(jù)了解,除了軟件工程師之外,該實(shí)驗(yàn)室還有很多機(jī)器人專(zhuān)家和電氣工程師,都來(lái)自于世界頂級(jí)院校,或者其它科技巨頭企業(yè)。

Microsoft Research AI研究院

今年7月,據(jù)外媒報(bào)道,微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院,這一舉動(dòng)說(shuō)明其未來(lái)將專(zhuān)注人工智能領(lǐng)域,創(chuàng)建開(kāi)發(fā)更多的通用學(xué)習(xí)系統(tǒng)。事實(shí)上,微軟早在1991年便創(chuàng)立微軟研究院。2014年,微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫與他人又共同創(chuàng)立了艾倫人工智能研究院。

據(jù)了解,Microsoft Research AI研究院共分為十三個(gè)研究小組,共近百位人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家將集中在此。這些小組包括自適應(yīng)系統(tǒng)和互動(dòng)組、空中信息和機(jī)器人組、會(huì)話(huà)系統(tǒng)組、深度學(xué)習(xí)組、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)組、知識(shí)技術(shù)組、語(yǔ)言和信息技術(shù)組、機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化組、機(jī)器教學(xué)組、自然語(yǔ)言處理組、感知和互動(dòng)組、生產(chǎn)力組、強(qiáng)化學(xué)習(xí)組。

Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室

2013年12月,F(xiàn)acebook正式成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的哲學(xué)理念是:保持開(kāi)放。據(jù)了解,F(xiàn)acebook 的人工智能研究項(xiàng)目(FAIR)由 LeCun 領(lǐng)導(dǎo),專(zhuān)注于基礎(chǔ)科學(xué)和長(zhǎng)期研究。

在加盟Facebook之前,LeCun在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作超過(guò)20年,那里是世界最著名的計(jì)算機(jī)研究實(shí)驗(yàn)室,誕生過(guò)許多偉大的產(chǎn)品。LeCun在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作期間開(kāi)發(fā)了一套能夠識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的系統(tǒng),并把它命名為L(zhǎng)eNet。

百度研究院

百度研究院隸屬于百度AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG),下設(shè)五大實(shí)驗(yàn)室:分別是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室(BIL)、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(RAL)。1月18日,Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝宣布加盟百度研究院,同時(shí),百度研究院宣布增設(shè)商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室(Bussiness Inteligence Lab,BIL)和機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室(Robotics and Autonomous Driving Lab,RAL)。

其中,商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室主要關(guān)注用于新型數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的高效數(shù)據(jù)分析技術(shù),后者則重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人技術(shù),以及百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)的推進(jìn)。目前,百度研究院擁有了包括院長(zhǎng)王海峰,以及徐偉、李平、楊睿剛,和新加盟的Ward Church、浣軍、熊輝等七位世界級(jí)科學(xué)家的陣容。

小結(jié):

如果說(shuō)AI是賦予各個(gè)下游產(chǎn)業(yè)的“大腦”,那分布在世界各地的研究院就是AI的“大腦”。從地域來(lái)看,美國(guó)依然是“核心腦區(qū)”。不僅有頂級(jí)的學(xué)院派代表麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)、卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院(Robotics Academy),市場(chǎng)派的最為卓越者也都產(chǎn)生于此,google x實(shí)驗(yàn)室正在實(shí)現(xiàn)拉里和謝爾蓋的夢(mèng)想,“企圖”以各種“創(chuàng)作”改變世界;Microsoft Research AI研究院繼續(xù)秉承微軟穩(wěn)扎穩(wěn)打的個(gè)性,雖然腦洞較谷歌稍欠,但是這個(gè)老牌計(jì)算機(jī)軟件帝國(guó)有著更為扎實(shí)的功底;與谷歌同樣作為后起之秀,F(xiàn)acebook在人工智能的成績(jī)相對(duì)較弱,但在最容易將AI落地的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,扎克伯格還有大片領(lǐng)地可以開(kāi)疆拓土。

回到國(guó)內(nèi),相較于頂級(jí)學(xué)府清華大學(xué)的智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,百度研究院似乎更有看點(diǎn)。從AI技術(shù)平臺(tái)體系,到百度研究院,再到IDL、BDL、SVAIL、BIL、RAL,2017不僅是百度的“陸奇年”,更在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大步跨越。

如果研究院的積累程度代表著理論及應(yīng)用的發(fā)展情況,那么早前有研究報(bào)道稱(chēng)“美國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)布局非常完善,基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層都有涉及,尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域,積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)”便不足為奇。管中窺豹可略見(jiàn)一斑,中國(guó)AI的道路還是任重而道遠(yuǎn)。

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