維科杯· OFweek 2024(第九屆)人工智能行業(yè)年度評選(OFweek 9th AI Awards 2024)由高科技行業(yè)門戶舉辦已有數年,作為高科技產業(yè)的核心評選活動,該評選是人工智能行業(yè)內的一大品牌盛會,亦是高科技行業(yè)具有專業(yè)性、影響力的評選之一。

此次活動旨在為人工智能行業(yè)的產品、技術和企業(yè)搭建品牌傳播展示平臺,并借助OFweek平臺資源及影響力,向行業(yè)用戶和市場推介創(chuàng)新產品與方案,鼓勵更多企業(yè)投入技術創(chuàng)新;同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產品、前沿技術,一同暢想人工智能行業(yè)的未來。

維科杯· OFweek 2024(第九屆)人工智能行業(yè)年度評選(OFweek 9th AI Awards 2024)將于2024年7月1日-7月19日進入網絡投票階段,頒獎典禮將于8月28日在深圳舉辦。目前,活動正處于火熱的企業(yè)申報階段,業(yè)內企業(yè)積極響應。

卡奧斯工業(yè)智能研究院參評“維科杯·OFweek 2024人工智能行業(yè)優(yōu)秀AI賦能案例獎”

參評獎項:維科杯·OFweek 2024人工智能行業(yè)優(yōu)秀AI賦能案例獎

參評企業(yè):卡奧斯工業(yè)智能研究院

參評案例:基于卡奧斯天智工業(yè)大模型的注塑機智能物聯(lián)應用(智慧工業(yè)應用)

案例開發(fā)背景:

(一)項目所處行業(yè)及主要特點

現代工業(yè)呈現高度數字化、定制化生產、產業(yè)鏈協(xié)同、綠色制造、智能制造等發(fā)展趨勢,保障現代制造企業(yè)能夠更好地適應市場變化和滿足客戶需求,同時也為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了重要支撐。

(二)該案例擬解決的痛點問題

1.提高生產效率和質量:工業(yè)大模型可以通過對生產數據的分析和優(yōu)化,幫助家電制造企業(yè)實現自動化生產和智能化管理,提高生產效率和質量。例如,可以對生產過程中的數據進行分析和預測,及時發(fā)現和解決生產中的問題,減少殘次品率和廢品率。

2.降低成本和能耗工業(yè)大模型可以通過對能源使用數據的分析和優(yōu)化,幫助家電制造企業(yè)實現能源的節(jié)約和降低成本。例如,可以對企業(yè)的能源使用數據進行實時監(jiān)測和分析,預測能源需求和 消耗趨勢,優(yōu)化能源使用方案,減少能源浪費和成本支出。

3.優(yōu)化供應鏈管理:工業(yè)大模型可以通過對供應鏈數據的分析和優(yōu)化,幫助家電制造企業(yè)實現供應鏈的智能化管理和優(yōu)化。例如,可以實時監(jiān)測和追蹤原材料、零部件的采購、運輸、庫存等數據,預測供應鏈中的風險和問題,及時調整和優(yōu)化供應鏈策略,提高供應鏈的可靠性和效率。

4.提高產品創(chuàng)新和個性化定制能力:工業(yè)大模型可以通過對消費者需求和市場趨勢的分析,幫助家電制造企業(yè)實現產品創(chuàng)新和個性化定制。例如,可對市場趨勢和消費者需求進行預測和分析,了解消費者的偏好和需求,及時調整和推出新產品和個性化定制服務,提高市場占有率和競爭力。

案例介紹:

天智工業(yè)大模型COSMO-GPT由卡奧斯基于開源LLM自主研發(fā),擁有百億以上參數并內置了3900多個機理模型、200多個專家算法庫,區(qū)別于通用大模型,天智工業(yè)大模型被賦予了更廣博的工業(yè)知識和更深度的工業(yè)行業(yè)Know-how,整合了各類工業(yè)數據要素,形成平臺的智能中樞;面向用戶需求挖掘、智能設計、智能制造、供應鏈管理等環(huán)節(jié),實現了裝配工藝生成、機械臂代碼生成、注塑工藝生成、工業(yè)知識問答、智能數據查詢、多模態(tài)輔助設計、大模型應用中臺等典型場景應用。

針對工業(yè)生產中存在的工藝經驗難傳承、工業(yè)機理難構建、工藝優(yōu)化難實現等痛點問題,天智工業(yè)大模型將工業(yè)經驗升華成工業(yè)智能,把工藝優(yōu)化普惠到需求企業(yè)。同時,打造工業(yè)企業(yè)專屬的大模型應用中臺,打造1個數字底座 +3大能力引擎 +N個應用場景的整體解決方案,如圖1所示:

1個數字底座以卡奧斯BaaS數字工業(yè)操作系統(tǒng)的大連接、大數據技術為核心,結合工業(yè)場景實際需求打造垂直領域大模型,具有核心能力工業(yè)知識問答、工業(yè)代碼生成、工業(yè)理解計算等能力,可以在回答工業(yè)領域知識以及完成工業(yè)領域任務的同時,更快的落地工業(yè)場景,實現工業(yè)生產的賦能。

3大能力引擎指天智工業(yè)大模型、機理模型庫、專家算法庫。為提高機器運行過程的實時交互能力和在多個場景的自適應能力,加速柔性制造的產線構建,工業(yè)大模型COSMO-GPT可以借用機理模型工具與專家算法庫,通過大模型的推理和決策能力,自動解決復雜的工業(yè)難題。這主要依托于兩方面優(yōu)勢的加持,一方面則是精準調度卡奧斯BaaS工業(yè)大腦內置的海量機理模型與專家模型庫,兩者結合共同形成了“工業(yè)AI”的“最強大腦”;另一方面,由卡奧斯BaaS數字工業(yè)操作系統(tǒng)提供的工業(yè)領域圖譜、機理模型、文獻、行業(yè)標準、專利、專用詞典等集成起來的大型工業(yè)知識數據庫,提供了強大的底層數據支撐。

N個應用場景涵蓋需求交互、輔助設計、智能制造、精準服務,立足全流程展開價值剖析,面對復雜工業(yè)任務處理,大模型能夠通過任務分解、行業(yè)知識注入、數據特征分析等方案,深度融合行業(yè)數據和知識,實現精細化生產優(yōu)化。大模型融合行業(yè)知識和生產數據,以及生成高精度執(zhí)行指令的能力,正是工業(yè)界所追求的。

該案例基于大模型技術疊加海量工業(yè)知識構建更懂工業(yè)的大模型,實現工業(yè)生產的高精度與高效率。方案在專家模型智能匹配與調度技術、多模態(tài)交互與融合技術、多智能體自適應柔性協(xié)作技術、工業(yè)大模型自學習與進化技術等方面開展技術攻關,取得了一系列成果,具體如下:

多智能體自適應柔性協(xié)作技術:面對工業(yè)場景中復雜環(huán)境和任務時,企業(yè)本身已具備各類專業(yè)生產工具,通過大模型作為企業(yè)中臺智能大腦,將復雜任務拆解,通過智能調度專業(yè)工具解決子問題,從而解決復雜任務。開展研究多智能體協(xié)同融合應用技術,以充分發(fā)揮工業(yè)大模型的預測和控制能力,協(xié)同完成復雜的制造任務,實現系統(tǒng)、工具、API等意圖自主識別準確率提升至85%以上。

專家模型智能匹配與調度技術在解決復雜專業(yè)優(yōu)化問題時,大模型本身不具備求解優(yōu)化問題的能力,需通過大模型的調度能力調用專業(yè)的求解器或者專家模型解決。大模型結合專家模型可延展大模型的能力。根據任務需求動態(tài)地調用、組合或遷移不同專家模型,以實現更靈活、精準和高效的推理與決策。復雜環(huán)境中模型調度準確率≥70%,調度速度小于10s。

基于數據主線的模型自學習與進化技術傳統(tǒng)生產企業(yè)有著大量的企業(yè)制度、維修手冊、運行歷史數據、產品數據等,大模型已經越來越被更多的傳統(tǒng)企業(yè)認可,但是面臨著技術門檻高、企業(yè)知識難運用等問題。項目研究基于數據主線的企業(yè)智能服務架構,可用于企業(yè)低代碼、低成本可快速部署應用的并可自主進化學習,讓企業(yè)輕松構建自己的銷售服務助手、智能辦公助手、設備維修助手、領域智能專家等。首先,通過建立跨企業(yè)的全局數據主線,推動工業(yè)數據、算法、模型等數字資產積累與復用,構建企業(yè)知識庫。然后通過自學習技術從企業(yè)知識庫中進行訓練數據的自動提取、清洗和增強,并自動完成模型的訓練與評估。模型在任務測試集上準確率達到90%以上。

多模態(tài)交互與融合技術:針對通用領域大模型缺乏工業(yè)知識,對工業(yè)語言理解能力差,卡奧斯通過積累的工業(yè)數據對通用多模態(tài)大模型進行訓練。天智工業(yè)大模型能夠識別設備程序、設備數據等工業(yè)語言,在實時視覺與力控能力加持下,能夠精確感知外部環(huán)境變化,對工業(yè)圖紙與工業(yè)語言識別生成能力達90%以上。

在賦能制造業(yè)從數字化向智能化演進的過程中已卓有成效,基于工業(yè)大模型的注塑機工藝參數優(yōu)化與智能化管控是一典型應用。天智工業(yè)大模型在洗滌注塑領域,設計“工具”介入到工作場景中采集數據,把大模型終端和工作場景相連,抓取工人輸入的參數,再經過工程知識“淬火”后,把老工人的經驗裝進大模型里,經過不斷循環(huán)優(yōu)化,在關鍵場景和核心領域沉淀專家模型。

圖 2 注塑機工藝參數優(yōu)化應用界面

解決方案首先應用在天津海爾洗滌工廠,目前已經在生產線上8臺注塑機使用智能算法推薦工藝參數運行三個月以上。通過合理匹配模具與注塑機,天津海爾洗滌工廠整體能耗優(yōu)化平均降低在6%-10%,生產節(jié)拍平均提升5%-12%左右。海爾集團目前現有注塑機660臺,預計方案規(guī)模應用后全集團節(jié)能約1000萬/年。

案例亮點:

行業(yè)內首次采用工業(yè)大模型技術實現注塑機物聯(lián)智能化管控,同時開發(fā)了眾多的注塑機領域先進算法,實現卡奧斯天智工業(yè)大模型與注塑領域專家模型的協(xié)同工作。它在應用的創(chuàng)新性主要體現在三個方面:

(1)專家模型調度,提高工業(yè)精度:天智大模型能夠根據任務自主調度專家模型解決工業(yè)應用精度不足的問題。例如針對任務、需求的多樣性,大模型能夠選擇適合特定任務的專家模型或多模型融合去解決問題,大幅提升工業(yè)精度。

(2)理解工業(yè)語言,擴展設備柔性:天智大模型能夠設備程序、設備數據等工業(yè)語言做出決策。例如制造場景中,在實時視覺與力控能力的加持下,能夠精確感知外部環(huán)境的變化,自動生成一個集感知、規(guī)劃和執(zhí)行等功能于一體的智能柔性裝配系統(tǒng)。

(3)工業(yè)企業(yè)中臺,增強企業(yè)能力:依托卡奧斯人工智能領域的技術積累及海量工業(yè)數據,形成了企業(yè)內部的工業(yè)模型應用中臺,可以同時接入多個模型、可以對模型進行單獨升級、方便模型快速迭代。同時企業(yè)能夠依托中臺方便快捷的完成私有數據、業(yè)務場景與大模型的深度耦合,實現企業(yè)低成本、低代碼構建工業(yè)全流程的大模型應用。

參評理由:

洗滌注塑產業(yè)是天智大模型在數據增值服務領域的一次典型實踐。其成功應用意味著平臺已全面打通了從數據接入到數據處理再到算法建模的全流程能力,實現了工業(yè)大模型從理解工業(yè)語言到控制和優(yōu)化設備生產的飛躍。

天智工業(yè)大模型能夠實現原始生產數據到大模型能力轉化的閉環(huán),企業(yè)生產數據通過物聯(lián)技術采集并傳輸到數據中臺,經過治理、加工處理轉化為有價值的數據資源,用于知識圖譜提取、數據標注和專家模型訓練,最終生成知識和模型并用于大模型微調,提高大模型精度和性能。通過這一閉環(huán),天智工業(yè)大模型將工業(yè)經驗升華成工業(yè)智能,把工藝優(yōu)化普惠到需求企業(yè),助力工業(yè)企業(yè)實現工業(yè)生產的高精度與高效率。

同時,天智工業(yè)大模型可以服務于生產制造過程從設備層、產貫穿于工業(yè)生產制造的用戶需求挖掘、設計、工藝管理和優(yōu)化、資源配置、參數調整、質量管理和追溯、能效管理、生產排程等各個環(huán)節(jié),可視化、智能化實現降本、增效、保質。

企業(yè)介紹:

卡奧斯工業(yè)智研院聚集全球產、學、研、用、資、政等一流資源,建立了全球引領的大規(guī)模定制產品開發(fā)中心、產品驗證測試中心,聚焦人工智能、大數據、物聯(lián)網、5G等先進技術的轉化應用,支撐卡奧斯不斷為工業(yè)智能匯聚生態(tài)發(fā)現和應用技術,助力工業(yè)企業(yè)轉型升級。

投票時間:

本屆“OFweek 9th AI Awards 2024”活動將于7月1日進入投票階段,請關注維科網人工智能相關評選新聞,歡迎屆時踴躍投票。

人工智能年度評選專題鏈接:

http://www.risequiity.com/award/2024/AI/

參評表單:

https://forms.ofweek.com/Form/preview/form_id/1652