瞄準(zhǔn)“數(shù)據(jù)”，從點(diǎn)線面勾畫(huà)AI全棧解決方案

早在60多年前，AI就誕生了。但發(fā)展之路，蜿蜒曲折。之所以現(xiàn)在井噴式增長(zhǎng)，除了不斷提升的計(jì)算力，還有一個(gè)重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)。

追溯到今年3月，英特爾發(fā)布“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，對(duì)公司進(jìn)行重新定義，CEO科再奇明確指出，“如果一個(gè)市場(chǎng)不能生成數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、或使用數(shù)據(jù)來(lái)提供增值服務(wù)，英特爾就不會(huì)進(jìn)入�！�

再來(lái)看一組數(shù)字，到2020年，每臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天將生成超過(guò)4TB流量，結(jié)合所有產(chǎn)業(yè)，英特爾給出一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)數(shù)據(jù)總量將達(dá)到8000EB。當(dāng)然，不僅是數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，未來(lái)數(shù)據(jù)的形態(tài)正在從結(jié)構(gòu)化（文本圖形）向非結(jié)構(gòu)化（音頻、視頻、社交），以及不規(guī)則維度和定制類型數(shù)據(jù)演進(jìn)（聲納、GPS、雷達(dá)、鐳射激光、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因），數(shù)據(jù)的處理方式也延伸至端到端。

在這種“數(shù)據(jù)洪流”效應(yīng)下，如何將不同形態(tài)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“增值服務(wù)”，處理海量數(shù)據(jù)，并尋找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，做快速的預(yù)測(cè)、診斷，預(yù)防災(zāi)難事件發(fā)生，甚至模擬人的大腦，英特爾認(rèn)為這就是AI潛力所在。

但這位“CPU霸主”也表示，隨著高度動(dòng)態(tài)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自然數(shù)據(jù)收集分析需求越來(lái)越大，未來(lái)計(jì)算需求必定將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu)。那怎么辦？英特爾這么說(shuō)，那就肯定有辦法。面對(duì)AI后時(shí)代的未知，英特爾同樣希望用“計(jì)算多元”思路來(lái)處理，即利用不同特性硬件平臺(tái)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，來(lái)提升數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。

于是，英特爾很快采取了一系列行動(dòng)。從2015年開(kāi)始，瘋狂布局AI，收購(gòu)Altera 、Saffron、Yogitech、Itseez、Movidius、Mobileye等一系列各有所長(zhǎng)的AI初創(chuàng)公司。當(dāng)然，一下子收購(gòu)這么多公司，還是難以消化的。英特爾需要將所有這些融合重組在一起。如何整合？

當(dāng)英特爾收購(gòu)Nervana時(shí)，它認(rèn)為這家小公司是其進(jìn)軍AI的“基礎(chǔ)”。為此，還成立了由Nervana前任CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)的人工智能產(chǎn)品事業(yè)部（AIPG）以及一個(gè)進(jìn)行高級(jí)研究和開(kāi)發(fā)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。

相較于整體AI戰(zhàn)略，英特爾也更為強(qiáng)調(diào)其AI硬件組合。在本次AI Day上，英特爾剛宣布將在今年年底之前發(fā)布Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（簡(jiǎn)稱NNP），即此前代號(hào)為“Lake Crest”的項(xiàng)目。Naveen Rao將NNP描述為“一套面向深度學(xué)習(xí)的專用架構(gòu)”。

英特爾在AI芯片方面還儲(chǔ)備有其它殺手锏，具體包括至強(qiáng)家族、FPGA（來(lái)自Altera）、Mobileye（車(chē)載平臺(tái)）以及Movidius（用于邊緣位置機(jī)器學(xué)習(xí)）。

▲英特爾人工智能全棧解決方案

完整的硬件平臺(tái)，涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和 FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等；

針對(duì)深度學(xué)習(xí)／機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)（英特爾 MKL－DNN以及數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)（英特爾 DAAL）等，以及英特爾Nervana Graph；

支持和優(yōu)化開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon等；

構(gòu)建了包括英特爾Nervana、英特爾計(jì)算機(jī)視覺(jué) SDK、 Movidius 和 Saffron 為代表的平臺(tái)，以推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。

原來(lái)，在“看似摸不著頭腦”收購(gòu)狂潮背后，英特爾實(shí)則是在補(bǔ)齊各方面的能力。應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性，現(xiàn)在，英特爾終于緩了口氣，拿出一整套AI全棧解決方案。