當(dāng)英特爾在美國(guó)舉辦了第一次英特爾AI Day，英特爾CEO科再奇親自出席，著力談到這家公司對(duì)人工智能時(shí)代的全面認(rèn)識(shí)和擁抱，人們意識(shí)到，“原來(lái)那家芯片公司也要做AI了�！�

一年過(guò)去了，當(dāng)英特爾AI Day在北京再次舉辦，同樣是嘮嘮業(yè)務(wù)家常，說(shuō)說(shuō)英特爾在人工智能方面的實(shí)力、熱情和愿景，尋常又有點(diǎn)特別，“原來(lái)這家芯片公司真的要做AI了。”

回望過(guò)去一年，英特爾幾乎全心投入AI建設(shè)，整合Nervana，成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部（AIPG），擴(kuò)張收購(gòu)與投資布局，AI領(lǐng)域的舉動(dòng)，邏輯主線越發(fā)清晰了。在今年AI Day上，英特爾就釋放了三個(gè)重要訊號(hào)，試圖在明年50歲“知天命”來(lái)臨之際，在人工智能的時(shí)代，改變自己的“人設(shè)”。

彌補(bǔ)GPU缺乏，轉(zhuǎn)投“神經(jīng)芯片”研發(fā)

如果說(shuō)AI是一場(chǎng)馬拉松，此刻重新回到賽道的英特爾，“快馬加鞭”之余，還面臨著一個(gè)無(wú)法回避的外界言論話題，對(duì)手英偉達(dá)。

毫無(wú)疑問(wèn)，在PC時(shí)代，CPU／GPU曾是一對(duì)親密無(wú)間的伙伴，但到了人工智能時(shí)代，卻出現(xiàn)了“分歧”�！俺怨稀笨礋狒[的背后，你需要知道的一個(gè)事實(shí)是，在界定兩者的關(guān)系時(shí)，英偉達(dá)掌舵黃仁勛曾多次提到，GPU不會(huì)替代CPU。

雖然老黃在說(shuō)這話時(shí)，一臉傲嬌，但他看來(lái)，最完美的架構(gòu)正是在萬(wàn)事皆能的CPU上，加上在某些重大計(jì)算挑戰(zhàn)上非常有能量的GPU，后者非常擅長(zhǎng)圖形的計(jì)算處理工作和人工智能類型的應(yīng)用。

當(dāng)然，人工智能包含很多范疇，GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域嘗足了“甜頭”，但真正使用還要考慮很多不同的約束條件，功耗、尺寸、價(jià)格來(lái)選擇不同的硬件。盡管英特爾下大手筆，收購(gòu)FPGA廠商Altera、AI芯片商N(yùn)ervana，但依然無(wú)法解決缺乏GPU的問(wèn)題。

于是，英特爾選擇另辟蹊徑。

僅以芯片角度來(lái)看，英特爾的研究好消息一個(gè)又一個(gè)從實(shí)驗(yàn)室傳來(lái)。似乎是作為一種強(qiáng)力的隔空反擊， 這次AI大會(huì)上，宣布正在研發(fā)出代號(hào)“Loihi”的自動(dòng)學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片。

▲ 代號(hào)“Loihi”自動(dòng)學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片

Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 個(gè)計(jì)算核心構(gòu)成，每個(gè)核心集成 1024 個(gè)人工神經(jīng)元，整個(gè)芯片擁有超過(guò)個(gè) 13 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元與 1．3 億個(gè)突觸連接。 雖然無(wú)法與擁有超 800 億個(gè)神經(jīng)元的人腦相比，但是英特爾認(rèn)為，Loihi 代表著未來(lái)人工智能芯片的發(fā)展方向。

其原因在于，Loihi 芯片能夠像大腦一樣通過(guò)脈沖或尖峰傳遞信息，并根據(jù)這些信息調(diào)節(jié)突觸強(qiáng)度，能模仿大腦，通過(guò)環(huán)境中各種反饋信息進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、下達(dá)指令。

Loihi芯片提供了非常靈活的片上學(xué)習(xí)能力，將訓(xùn)練和推理整合至同一塊芯片上。通過(guò)“異步激活”方式進(jìn)行計(jì)算，使得機(jī)器學(xué)習(xí)更有效率，同時(shí)對(duì)于計(jì)算力的需求更小。

該芯片適用于無(wú)人機(jī)與自動(dòng)駕駛、紅綠燈自適應(yīng)路面交通狀況，用攝像頭尋找失蹤人口等任務(wù)。不過(guò)英特爾目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片進(jìn)行了硬件模擬測(cè)試。

展望未來(lái)，英特爾認(rèn)為人工智能訓(xùn)練需要新型芯片架構(gòu)。而神經(jīng)形態(tài)計(jì)算恰好帶來(lái)了一種方式，以類似大腦的結(jié)構(gòu)提供超大規(guī)模的計(jì)算性能。

但英特爾并不是第一家使用神經(jīng)科學(xué)指導(dǎo)芯片的公司。

此前，IBM已經(jīng)構(gòu)建了兩代神經(jīng)形態(tài)處理器，稱為T(mén)rueNorth，同樣基于脈沖神經(jīng)元模式，但TrueNorth 包括4096個(gè)核心，模擬了一百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和2．56億個(gè)突觸，這個(gè)數(shù)字在Loihi之上。

一個(gè)好消息是，與通常用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。盡管，目前很難說(shuō)英特爾神經(jīng)元芯片最終結(jié)果如何，但肯定的一點(diǎn)，英特爾已經(jīng)意識(shí)到CPU不是唯一。

為了應(yīng)對(duì)英偉達(dá)的進(jìn)攻，英特爾正試圖去擁抱其他芯片。截至目前，CPU＋FPGA已經(jīng)顯示出深度學(xué)習(xí)負(fù)載上的能力，以及專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，二者的能耗和性能，都足以成為GPU潛在的挑戰(zhàn)者。

當(dāng)然， 這還不夠。近日，據(jù)外媒報(bào)道，英特爾還選擇與昔日的“老對(duì)手”AMD聯(lián)手，將后者的GPU與它的CPU封裝在一起，試圖彌補(bǔ)自身GPU缺乏的短板。

說(shuō)到硬件計(jì)算力，這還只是英特爾AI布陣圖中的一小部分。接下來(lái)，我們重新梳理一下英特爾AI的邏輯。