人工智能時代的智能計算技術

　　過去，智能計算技術的進步總是離不開人工智能，特別是人工神經網絡技術的發(fā)展，但是以符號推理為特征的人工智能技術由于過于依賴規(guī)則；而以自學習、自適應為特征的人工神經網絡技術，又無法精確處理實際問題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質疑。

　　近年來，由于SVM（支持向量機）、核方法和深度學習等新方法相繼誕生，使智能計算技術發(fā)展成不但能處理海量數據等大樣本集的問題對象，同時也能自適應地處理小樣本事件集的數據，從而使該項技術受到人們青睞。

　　王國胤教授是國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家，現任重慶郵電大學研究生院院長。他認為，大數據智能計算技術，是實現大數據價值的核心關鍵技術之一。

　　王國胤教授將在本次會議上帶來《多粒度大數據智能計算》演講報告，提出多粒度大數據智能計算的創(chuàng)新研究思路，并從多粒度計算、多粒度認知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯合問題求解等多個方面介紹當前的研究工作成果。

　　視覺搜索與識別系統

　　近日，一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是，這段監(jiān)控視頻的畫面準確識別出機動車和非機動車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面信息了然于目。

　　據了解，該視頻是我國最新研制的實時行人監(jiān)測識別系統，是“中國天網”工程的重要組成部分。利用計算機視覺技術，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術與人工智能技術相結合，在智能設備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個方面得到了廣泛應用。

　　結合此技術，廈門大學紀榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學媒體分析與計算研究組近兩年來在面向視覺應用的視覺特征緊湊表示和深度網絡壓縮相關報告。紀榮嶸教授一直專注于開發(fā)大數據驅動的計算機智能處理系統，進行多媒體內容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內容理解，在這一領域已取得豐碩成果。

　　智能系統的認知與推理

　　人工智能的目標是使計算機能夠成為具有和人類一樣智能的系統，而認知與推理一直被認為是人工智能最集中的體現。在實際運行的系統中實現智能系統的認知和推理，具有非常重要的意義。

　　要想實現智能系統的認知和推理，這要求它融合神經網絡、計算機技術、智能決策等多個種技術。因此，它作為一個多種技術的綜合體，為分析和處理各類數據提供了有效途徑。

　　林方真教授一直專注于人工智能在認知和推理方面的研究，本次會議帶來的《智能系統的認知與推理》主題演講，將與各位參會人員共同討論如何讓人工智能系統獲取及應用常識，深度知識以及規(guī)范知識。

　　林方真現任香港科技大學計算機系教授、美國人工智能協會（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學人工智能博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智能大會的最佳論文獎。

　　除了強大的嘉賓陣容以外，本屆大會還將與各位一同解讀在人工智能領域本年度海內外最值得關注的學術與研發(fā)進展，提前布局未來大市場。同期開展多場深度與廣度的專業(yè)論壇，匯集人工智能領域的國際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機構等千位精英，分享眾多知名企業(yè)典型技術應用案例，將產學研深度結合。同期還將舉辦極富影響力的年度評選頒獎，梳理盤點行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果，褒獎和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻的企業(yè)。

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