人工智能時代的智能計算技術(shù)

　　過去，智能計算技術(shù)的進步總是離不開人工智能，特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是以符號推理為特征的人工智能技術(shù)由于過于依賴規(guī)則；而以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)為特征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又無法精確處理實際問題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質(zhì)疑。

　　近年來，由于SVM（支持向量機）、核方法和深度學(xué)習(xí)等新方法相繼誕生，使智能計算技術(shù)發(fā)展成不但能處理海量數(shù)據(jù)等大樣本集的問題對象，同時也能自適應(yīng)地處理小樣本事件集的數(shù)據(jù)，從而使該項技術(shù)受到人們青睞。

　　王國胤教授是國家重點研發(fā)計劃項目首席科學(xué)家，現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)研究生院院長。他認為，大數(shù)據(jù)智能計算技術(shù)，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。

　　王國胤教授將在本次會議上帶來《多粒度大數(shù)據(jù)智能計算》演講報告，提出多粒度大數(shù)據(jù)智能計算的創(chuàng)新研究思路，并從多粒度計算、多粒度認知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯(lián)合問題求解等多個方面介紹當前的研究工作成果。

　　視覺搜索與識別系統(tǒng)

　　近日，一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是，這段監(jiān)控視頻的畫面準確識別出機動車和非機動車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面信息了然于目。

　　據(jù)了解，該視頻是我國最新研制的實時行人監(jiān)測識別系統(tǒng)，是“中國天網(wǎng)”工程的重要組成部分。利用計算機視覺技術(shù)，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，在智能設(shè)備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個方面得到了廣泛應(yīng)用。

　　結(jié)合此技術(shù)，廈門大學(xué)紀榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統(tǒng)緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學(xué)媒體分析與計算研究組近兩年來在面向視覺應(yīng)用的視覺特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮相關(guān)報告。紀榮嶸教授一直專注于開發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算機智能處理系統(tǒng)，進行多媒體內(nèi)容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內(nèi)容理解，在這一領(lǐng)域已取得豐碩成果。

　　智能系統(tǒng)的認知與推理

　　人工智能的目標是使計算機能夠成為具有和人類一樣智能的系統(tǒng)，而認知與推理一直被認為是人工智能最集中的體現(xiàn)。在實際運行的系統(tǒng)中實現(xiàn)智能系統(tǒng)的認知和推理，具有非常重要的意義。

　　要想實現(xiàn)智能系統(tǒng)的認知和推理，這要求它融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機技術(shù)、智能決策等多個種技術(shù)。因此，它作為一個多種技術(shù)的綜合體，為分析和處理各類數(shù)據(jù)提供了有效途徑。

　　林方真教授一直專注于人工智能在認知和推理方面的研究，本次會議帶來的《智能系統(tǒng)的認知與推理》主題演講，將與各位參會人員共同討論如何讓人工智能系統(tǒng)獲取及應(yīng)用常識，深度知識以及規(guī)范知識。

　　林方真現(xiàn)任香港科技大學(xué)計算機系教授、美國人工智能協(xié)會（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學(xué)人工智能博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智能大會的最佳論文獎。

　　除了強大的嘉賓陣容以外，本屆大會還將與各位一同解讀在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進展，提前布局未來大市場。同期開展多場深度與廣度的專業(yè)論壇，匯集人工智能領(lǐng)域的國際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機構(gòu)等千位精英，分享眾多知名企業(yè)典型技術(shù)應(yīng)用案例，將產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。同期還將舉辦極富影響力的年度評選頒獎，梳理盤點行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果，褒獎和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻的企業(yè)。

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