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人工智能的下一個(gè)獨(dú)角獸將在哪誕生?

什么才是真正的人工智能?

我們既不是專家,也不是專門研究這種領(lǐng)域的學(xué)者,有沒有簡單的方法直接辨別什么是人工智能,什么是偽人工智能?

答案是有的。

舉一個(gè)簡單的例子,之前人們也嘗試教計(jì)算機(jī)下國際象棋。計(jì)算機(jī)經(jīng)過學(xué)習(xí)之后,與人們依然互有勝負(fù),在最終完全戰(zhàn)勝人類的時(shí)候,時(shí)間已經(jīng)過去了10年。

而谷歌的AlphaGo,從什么都不會(huì)到圍棋中不可戰(zhàn)勝的存在只用了短短一年的時(shí)間。

由此可以看出,真正的人工智能體現(xiàn)在其卓越的學(xué)習(xí)能力。

如果你隔一段時(shí)間,大概3個(gè)月左右去看一個(gè)算法的進(jìn)步,比如面部識(shí)別,如語音識(shí)別,如果該算法進(jìn)步只是代數(shù)級(jí),沒有達(dá)到指數(shù)級(jí),那么這種算法可能更多的是機(jī)器學(xué)習(xí),還未達(dá)到人工智能水平。

既然已經(jīng)辨別了什么是真正的人工智能,那么對(duì)于人工智能而言,什么才是最重要的。

可能有些人會(huì)說算法,有些人會(huì)說設(shè)備,有些人會(huì)說編程技術(shù)。雖然它們也是構(gòu)成人工智能中重要的一環(huán),但是這些都不是最重要的。

對(duì)于真正的人工智能而言,最重要的永遠(yuǎn)是大數(shù)據(jù),只有擁有完整的數(shù)據(jù),人工智能才能真正的發(fā)展起來。就像是一把寶刀,需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利,而大數(shù)據(jù)恰好就是這塊最好的磨刀石。

就像是谷歌的AlphaGo,有人說為什么AlphaGo不去下象棋,而是只在圍棋領(lǐng)域中稱雄呢。

AlphaGo的專家則表示,不是他們不想這么做,而是無法這么做。因?yàn)樵趪逯,日本人一直以來有保存棋譜的習(xí)慣,在每個(gè)棋譜上都標(biāo)注了什么是第1手,什么是第100手,這樣很容易被AlphaGo學(xué)習(xí)。

但是對(duì)于象棋來說,自古以來大多數(shù)都是殘局。雖說殘局也很精彩,但是對(duì)于AlphaGo來說,它不知道殘局形成的原因,對(duì)之前的步驟一無所知,這樣就會(huì)對(duì)它的認(rèn)知造成障礙。

這也說明,完整的數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能多么重要。任何拋開數(shù)據(jù)談人工智能的,全都是耍流氓。

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