導(dǎo)讀

惠每單病種上報(bào)系統(tǒng)全面滿足醫(yī)院?jiǎn)尾》N管理與上報(bào)的數(shù)據(jù)需求。

隨著《“十四五”國家臨床�？颇芰�建設(shè)規(guī)劃》等政策的加碼，單病種上報(bào)不僅是國家監(jiān)管醫(yī)院醫(yī)療行為的抓手，也成為三級(jí)醫(yī)院評(píng)審、國家臨床重點(diǎn)專科建設(shè)項(xiàng)目遴選等的數(shù)據(jù)來源之一，推動(dòng)醫(yī)院更加重視單病種數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確上報(bào)。

基于AI－CDSS的惠每單病種質(zhì)控／上報(bào)系統(tǒng)在幫助醫(yī)院監(jiān)控病種過程質(zhì)量的同時(shí)，也助力醫(yī)院解決單病種上報(bào)的五大難題，通過病例事中入組、表單自動(dòng)填報(bào)、病歷原文定位、漏報(bào)情況監(jiān)控、對(duì)接前置機(jī)直報(bào)等，將臨床上報(bào)時(shí)間縮減90％以上。其中某合作醫(yī)院應(yīng)用系統(tǒng)已成功上報(bào)病例超過5萬例，有效減輕了臨床負(fù)擔(dān)。

“部分科室上報(bào)率100％”AI大幅降低醫(yī)院漏報(bào)率 

國家單病種質(zhì)控新政的發(fā)布，使數(shù)據(jù)上報(bào)成為臨床工作的“必選項(xiàng)”，醫(yī)院管理員也需及時(shí)審核、監(jiān)控臨床上報(bào)情況。由于醫(yī)院?jiǎn)尾》N上報(bào)包括病例基本信息、質(zhì)量控制指標(biāo)等數(shù)據(jù)，項(xiàng)目覆蓋面廣，來源于醫(yī)院多個(gè)信息系統(tǒng)，增加了臨床工作負(fù)荷，且醫(yī)院多采取月底人工集中上報(bào)等方式，漏報(bào)情況較為突出，上報(bào)準(zhǔn)確性也待提高。 

惠每單病種質(zhì)控／上報(bào)系統(tǒng)在臨床診療質(zhì)控領(lǐng)域的多年“深耕”中，持續(xù)迭代醫(yī)學(xué)自然語義識(shí)別能力，將醫(yī)院病種數(shù)據(jù)源中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)上報(bào)筑牢了基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)病種質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息項(xiàng)等數(shù)據(jù)的有效提取，構(gòu)建起囊括51個(gè)病種、近萬個(gè)上報(bào)字段的專病數(shù)據(jù)集，在醫(yī)生填報(bào)表單時(shí)快速、準(zhǔn)確調(diào)取數(shù)據(jù)填入，并提供病歷原文定位幫助醫(yī)生快速確認(rèn)、補(bǔ)充或修改信息，有效提升臨床上報(bào)積極性與效率（點(diǎn)擊了解浙江某三甲醫(yī)院用戶反饋）。 

根據(jù)河南省某三甲醫(yī)院的應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，2021年上線惠每單病種上報(bào)系統(tǒng)后，每月上報(bào)病例總數(shù)呈遞增趨勢(shì)，其中僅11月就上報(bào)了19984例，超過9－10月兩個(gè)月共上報(bào)的13335例；截至11月上旬醫(yī)院成功上報(bào)到國家單病種質(zhì)量管理平臺(tái)的病例已累計(jì)54687例。                

圖1 某三甲醫(yī)院?jiǎn)尾》N上報(bào)例數(shù)提升趨勢(shì)      

圖2  2021．11某三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)情況（截至發(fā)稿時(shí)上報(bào)總數(shù)已超過圖中數(shù)量）

此外，為有效管控臨床漏報(bào)情況，系統(tǒng)在醫(yī)生診療過程中根據(jù)病例的臨床診斷、手術(shù)記錄、住院時(shí)長(zhǎng)等信息，自動(dòng)篩選符合上報(bào)條件的病例，實(shí)時(shí)提醒醫(yī)生病種上報(bào)入組。通過事中上報(bào)降低漏報(bào)率，解決病例重復(fù)上報(bào)問題。 

系統(tǒng)針對(duì)臨床應(yīng)報(bào)未報(bào)的病例進(jìn)行實(shí)時(shí)、多維統(tǒng)計(jì)，幫助醫(yī)務(wù)人員直觀掌握院內(nèi)漏報(bào)情況與監(jiān)管上報(bào)數(shù)據(jù)，及時(shí)督促臨床完成填報(bào)。根據(jù)該三甲醫(yī)院的科室填報(bào)匯總數(shù)據(jù)顯示，部分科室月上報(bào)率已達(dá)80％以上，最高達(dá)100％，漏報(bào)率也相應(yīng)地降至零，說明AI能夠顯著改善臨床漏報(bào)情況。

“零上報(bào)”到超過六萬例AI全面滿足醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)需求 

惠每單病種上報(bào)系統(tǒng)在提升臨床效率的同時(shí)，為醫(yī)院管理員建立在線審核、意見反饋等通道，打造醫(yī)院數(shù)據(jù)上報(bào)管理全鏈路智能服務(wù)；并通過院內(nèi)前置機(jī)與國家平臺(tái)接口對(duì)接，將全部信息自動(dòng)上報(bào)，有效滿足醫(yī)院?jiǎn)尾》N管理的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。 

通過應(yīng)用系統(tǒng)高效地完成數(shù)據(jù)填報(bào)，合作醫(yī)院的單病種上報(bào)總數(shù)快速增長(zhǎng)，其中3家2020年未開展單病種上報(bào)的醫(yī)院，2021年上線AI系統(tǒng)后，從系統(tǒng)上線前的“零上報(bào)”突破至1萬例以上（部分醫(yī)院系統(tǒng)上線時(shí)間較短），最高已超過6萬例。

系統(tǒng)能夠高效助力醫(yī)院開展上報(bào)工作離不開兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)：基于成熟的數(shù)據(jù)處理能力與算法能力，系統(tǒng)可幫助臨床自動(dòng)填報(bào)約90％的表單數(shù)據(jù)項(xiàng)，其中房顫、靜脈血栓栓塞癥（VTE）等病種自動(dòng)填報(bào)率可達(dá)95％以上；病種數(shù)據(jù)抓取準(zhǔn)確率平均值可達(dá)95％以上，有效提高醫(yī)院?jiǎn)尾》N上報(bào)質(zhì)效。

此外，醫(yī)院應(yīng)用系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)“應(yīng)報(bào)盡報(bào)”，也可根據(jù)三級(jí)醫(yī)院評(píng)審等評(píng)價(jià)體系的相關(guān)考核要求，從統(tǒng)計(jì)平臺(tái)中獲取病種費(fèi)用、住院天數(shù)等資源消耗類指標(biāo)，以及單病種質(zhì)量控制類指標(biāo)等信息，進(jìn)行病種質(zhì)量監(jiān)測(cè)信息項(xiàng)的常態(tài)化統(tǒng)計(jì)與監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)配置靈活可擴(kuò)展，為醫(yī)院?jiǎn)尾》N管理提供有力支撐。 

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)也能及時(shí)響應(yīng)科研“數(shù)據(jù)需求”。醫(yī)院在傳統(tǒng)的上報(bào)方式下，主要是人工從國家平臺(tái)導(dǎo)出所有上報(bào)的數(shù)據(jù)，分類歸納形成院內(nèi)的單病種數(shù)據(jù)庫，為臨床科研提供數(shù)據(jù)。系統(tǒng)的專病數(shù)據(jù)集可及時(shí)響應(yīng)研究者的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)受試者CRF表單自動(dòng)錄入、研究數(shù)據(jù)自動(dòng)稽查等，助力醫(yī)院回顧性研究、前瞻性研究等科研項(xiàng)目高效開展。

【審核：杰西】