隨著數(shù)據(jù)的飛速積累和方法加速更新?lián)Q代，未來(lái)醫(yī)學(xué)范式將向以數(shù)據(jù)和計(jì)算方法為主的計(jì)算醫(yī)學(xué)（Computational Medicine，CM）發(fā)生轉(zhuǎn)變。通過(guò)計(jì)算模型和超算技術(shù)，這種新的醫(yī)學(xué)范式以逼近真實(shí)的方式理解生命機(jī)理和疾病機(jī)制，并將提高疾病預(yù)測(cè)、臨床診療和健康維護(hù)水平，使個(gè)性化決策成為可能，從而可能徹底改變從單個(gè)病人護(hù)理到政策制定的整個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

近日，浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究院、浙江樹(shù)人大學(xué)和動(dòng)脈網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布了《計(jì)算醫(yī)學(xué)：數(shù)智時(shí)代的醫(yī)學(xué)發(fā)展新范式》白皮書(shū)。白皮書(shū)認(rèn)為，計(jì)算醫(yī)學(xué)正在加速改變整個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

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計(jì)算醫(yī)學(xué)是如何興起的？

醫(yī)學(xué)實(shí)踐具有相當(dāng)大的不確定性，且一直存在。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)面對(duì)這些決策中的不確定性，通常的處理方式是通過(guò)從經(jīng)驗(yàn)中積累的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行判斷，后發(fā)展為通過(guò)循證醫(yī)學(xué)的形式對(duì)研究進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)估實(shí)現(xiàn)。然而，循證醫(yī)學(xué)主要以群體證據(jù)作為核心依據(jù)，往往無(wú)法有效的解釋個(gè)體差異。

隨著基因測(cè)序、檢查檢驗(yàn)設(shè)備、可穿戴設(shè)備等新的檢測(cè)方法和檢測(cè)工具的不斷涌現(xiàn)，獲取個(gè)人不同尺度上的健康、疾病數(shù)據(jù)成為可能。這也導(dǎo)致醫(yī)療健康相關(guān)的數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)賦予了醫(yī)生和臨床科研人員更多、更細(xì)致的維度去了解疾病發(fā)生發(fā)展過(guò)程，大大拓展了醫(yī)學(xué)研究的深度和廣度。

這些復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出個(gè)人的處理能力，急需新的方式與手段幫助醫(yī)生從多維、立體、融合的數(shù)據(jù)中摸索出規(guī)律，從而更精確地進(jìn)行疾病的預(yù)測(cè)、預(yù)防、診斷和治療。因此，以數(shù)據(jù)和計(jì)算方法為主的計(jì)算醫(yī)學(xué)開(kāi)始出現(xiàn)并發(fā)展。這也預(yù)示著未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展范式的轉(zhuǎn)向。

”人“系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)維度尺度

早在上世紀(jì)八十年代，如何在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里應(yīng)用計(jì)算技術(shù)的研究就已經(jīng)開(kāi)始。1994年，于美國(guó)奧斯汀舉行的首屆計(jì)算醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生和生物科技大會(huì)，計(jì)算醫(yī)學(xué)已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)成為醫(yī)學(xué)重要前沿研究方向的趨勢(shì)。不過(guò)，這在當(dāng)時(shí)仍然是一個(gè)非常小眾的研究，只有一小部分生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家在使用計(jì)算方法開(kāi)展數(shù)學(xué)建模。

2012年10月，美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程教授Raimond L．Winslow在《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》（Science Translational Medicine）上發(fā)表了一篇名為《計(jì)算醫(yī)學(xué)：從模型到臨床》（Computational Medicine： Translating Models to Clinical Care）的綜述性文章。在文中，他指出計(jì)算醫(yī)學(xué)已經(jīng)從理論走向?qū)嵺`。Winslow也因此被公認(rèn)為計(jì)算醫(yī)學(xué)新領(lǐng)域的創(chuàng)始人。

近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)的飛速積累以及大數(shù)據(jù)的處理挖掘方法不斷成熟，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能方法在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。這些數(shù)據(jù)和技術(shù)領(lǐng)域的革新也推動(dòng)了計(jì)算醫(yī)學(xué)進(jìn)入新的快速發(fā)展周期。

計(jì)算醫(yī)學(xué)是什么？包含哪些知識(shí)體系？

那么，什么是計(jì)算醫(yī)學(xué)呢？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，不同的專家或機(jī)構(gòu)的定義在細(xì)節(jié)上略有區(qū)別。舉例來(lái)說(shuō)，紐約大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)的解釋就代表了兩種不同的側(cè)重定義。

紐約大學(xué)從計(jì)算技術(shù)和醫(yī)學(xué)的關(guān)系層面，將計(jì)算醫(yī)學(xué)描述為“計(jì)算醫(yī)學(xué)是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析來(lái)發(fā)現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)態(tài)生物系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化”。約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算醫(yī)學(xué)研究所則更強(qiáng)調(diào)計(jì)算技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)的價(jià)值：“計(jì)算醫(yī)學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和醫(yī)學(xué)交界的一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，計(jì)算方法被開(kāi)發(fā)來(lái)了解人類疾病。數(shù)學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算模型被應(yīng)用于為疾病的機(jī)制、診斷和治療提供見(jiàn)解，并最終改善病人的護(hù)理”。

作為一門(mén)新興學(xué)科，計(jì)算醫(yī)學(xué)的核心是通過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算科學(xué)來(lái)理解人類疾病的機(jī)理，為醫(yī)學(xué)服務(wù)提供新洞見(jiàn)，提高并改善疾病診療水平。廣義上，應(yīng)用計(jì)算機(jī)和計(jì)算模型來(lái)支持醫(yī)療保健服務(wù)的醫(yī)學(xué)研究的所有方面都可以被納入到計(jì)算醫(yī)學(xué)范疇。

另一個(gè)與計(jì)算醫(yī)學(xué)密切相關(guān)的學(xué)科為計(jì)算生物學(xué)（Computational Biology）。根據(jù)美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院的定義，計(jì)算生物學(xué)是指開(kāi)發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析及理論的方法、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，用于生物學(xué)、行為學(xué)和社會(huì)群體系統(tǒng)的研究的學(xué)科。

不難發(fā)現(xiàn)，計(jì)算醫(yī)學(xué)和計(jì)算生物學(xué)有部分交叉，例如在計(jì)算基因組學(xué)領(lǐng)域。相對(duì)而言，計(jì)算生物學(xué)作為生物學(xué)的一個(gè)分支，歸屬于基礎(chǔ)科學(xué)，主要是為醫(yī)學(xué)研究提供基礎(chǔ)支撐；計(jì)算醫(yī)學(xué)則更偏向于應(yīng)用科學(xué)，關(guān)注的是人體健康與疾病相關(guān)問(wèn)題的研究。

計(jì)算醫(yī)學(xué)的研究重點(diǎn)大致經(jīng)歷了三個(gè)階段的演變：人體仿真與計(jì)算建模研究階段、基因大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究階段以及基于人工智能的計(jì)算醫(yī)學(xué)與應(yīng)用研究階段。伴隨現(xiàn)代醫(yī)學(xué)向微觀和宏觀兩方面的發(fā)展，計(jì)算醫(yī)學(xué)的研究?jī)?nèi)容逐漸包含了計(jì)算基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計(jì)算神經(jīng)遺傳學(xué)建模、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、人體建模、數(shù)字人體、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高性能計(jì)算機(jī)研究中心主任譚光明闡釋的計(jì)算醫(yī)學(xué)內(nèi)涵

作為一門(mén)較高難度的交叉學(xué)科，計(jì)算醫(yī)學(xué)需要綜合來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物化學(xué)、化學(xué)工程、生物醫(yī)學(xué)工程、生物物理學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、生態(tài)學(xué)、解剖學(xué)等學(xué)科的知識(shí)。

計(jì)算醫(yī)學(xué)研究理論基礎(chǔ)

計(jì)算醫(yī)學(xué)會(huì)涉及到使用近現(xiàn)代的數(shù)學(xué)工具來(lái)對(duì)生物對(duì)象進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，所以對(duì)數(shù)學(xué)的要求會(huì)比較高，尤其是動(dòng)力系統(tǒng)和概率。而微積分和線性代數(shù)又是動(dòng)力系統(tǒng)和概率的基礎(chǔ)。其他必要的基礎(chǔ)知識(shí)還包括生物學(xué)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和工程基礎(chǔ)領(lǐng)域知識(shí)。

計(jì)算醫(yī)學(xué)主要涉及學(xué)科及基礎(chǔ)知識(shí)

中美領(lǐng)銜，剖析計(jì)算醫(yī)學(xué)研究歷史及現(xiàn)狀

白皮書(shū)在知領(lǐng)·全球科研項(xiàng)目庫(kù)中進(jìn)行了搜索，發(fā)現(xiàn)最近10年題名或關(guān)鍵詞包含計(jì)算醫(yī)學(xué)相關(guān)的項(xiàng)目共計(jì)3417條，并對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行了分析。

全球近十年計(jì)算醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究投入經(jīng)費(fèi)波動(dòng)較大。其中，2019年全球在計(jì)算醫(yī)學(xué)總研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)和平均項(xiàng)目研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)均達(dá)到了歷年最高值。

全球近10年計(jì)算醫(yī)學(xué)研究投入情況

在國(guó)家分布上，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入最高的前三位國(guó)家分別為美國(guó)、比利時(shí)和英國(guó)，平均項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入最高的國(guó)家分別為比利時(shí)、斯洛伐克和澳大利亞。