CDSS（Clinical Decision Support System），即臨床決策支持系統(tǒng)，一般指凡能對臨床決策提供支持的計算機系統(tǒng)，這個系統(tǒng)充分運用可供利用的、合適的計算機技術(shù)，針對半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)問題，通過人機交互方式改善和提高決策效率。

有關(guān)CDSS的研究最早源于上世紀50年代末，由醫(yī)學(xué)專家通過推理引擎，將專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗整理后存儲于知識庫中，利用邏輯推理和模式匹配的方式，幫助用戶進行診斷推斷，是一種專家系統(tǒng)。20世紀70年代中期，世界上第一個CDSS系統(tǒng)（MYCIN）由美國斯坦福大學(xué)研究誕生，此系統(tǒng)可以根據(jù)輸入的檢驗信息，自動識別51種病菌，正確使用23種抗菌素，可協(xié)助醫(yī)生診斷和治療細菌感染性疾病，為患者提供最佳處方。自此之后，各種功能特色的CDSS系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，對CDSS的研究重點也開始由模擬專家思維轉(zhuǎn)向如何通過各種計算機技術(shù)使系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)患者實際診療過程，協(xié)助臨床醫(yī)生做出診斷決策。

近幾年，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及其在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，基于人工智能的臨床決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)并逐步落地于各大醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)，輔助醫(yī)生進行臨床決策，得到業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文將從CDSS的系統(tǒng)建設(shè)和工作邏輯、推動因素、應(yīng)用和落地情況、面臨的困難這四方面展開，以期對我國CDSS的發(fā)展現(xiàn)狀進行一個系統(tǒng)梳理和全面呈現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上，對我國CDSS未來的發(fā)展方向進行預(yù)測和展望。

一、知識庫＋電子病歷＋算法：CDSS的決策支持基礎(chǔ)

傳統(tǒng)的CDSS是基于臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻等客觀數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的知識庫，依據(jù)一些邏輯關(guān)聯(lián)進行歸納、演繹、推理、匹配，從而實現(xiàn)診斷、治療等方面的決策支持。近幾年，CDSS的系統(tǒng)逐漸向基于知識庫＋算法兩者結(jié)合的方向發(fā)展：在傳統(tǒng)知識庫的基礎(chǔ)上，利用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)，從歷史經(jīng)驗和不斷更新的電子病歷數(shù)據(jù)中自主獲取知識，識別和學(xué)習(xí)某些模式，從而提供決策支持。

CDSS 的系統(tǒng)建設(shè)包括三個模塊：第一個模塊是數(shù)據(jù)庫，包括醫(yī)學(xué)知識庫和患者數(shù)據(jù)兩個部分。首先，需要通過獲取海量的文獻類證據(jù)和臨床實踐類證據(jù)構(gòu)建一個醫(yī)學(xué)知識庫，且知識庫必須隨著醫(yī)學(xué)的最新發(fā)展保持敏捷的更新和維護；其次，系統(tǒng)需要將患者所有的臨床數(shù)據(jù)從醫(yī)院的各個系統(tǒng)中解讀出來；最后通過自然語言處理使機器了解這些數(shù)據(jù)的意義。沒有醫(yī)學(xué)知識庫和患者數(shù)據(jù)，輔助診療就無從下手，因此數(shù)據(jù)資源是CDSS系統(tǒng)建設(shè)和運作的核心。第二個模塊是醫(yī)學(xué)知識圖譜。通俗地講，就是通過機器的深度學(xué)習(xí)讓AI了解醫(yī)學(xué)邏輯，像醫(yī)生一樣理解某種疾病從懷疑到診斷到治療的全過程，以及在這個過程中如何依據(jù)已有數(shù)據(jù)和知識做出判斷決策。第三個模塊是預(yù)測和展示，也稱人機交流接口，在掌握了患者的臨床數(shù)據(jù)和疾病的診療邏輯后，把預(yù)測結(jié)果以合適的形式反饋給醫(yī)生。

通過以上三方面的建設(shè)后，CDSS可駐留云服務(wù)器，以web方式嵌入醫(yī)院EMR，在醫(yī)生操作EMR時，可以提供醫(yī)學(xué)知識庫檢索、治療方案推薦、相似病歷推薦、輔助診斷、醫(yī)囑質(zhì)控、臨床預(yù)警等多種功能，從診前到診中到診后為醫(yī)生提供連續(xù)的支持，提高醫(yī)生診療效率和診療水平，減少誤診率。

二、政策＋需求：推動我國CDSS快速發(fā)展的兩大因素

（一）利好政策不斷，CDSS迎來發(fā)展新機遇

高誤診率、重復(fù)診療、醫(yī)療資源分配不均是造成人民“看病難、看病貴”的重要原因，也是“健康中國”目標要面對的挑戰(zhàn)之一。2015年起，國家陸續(xù)發(fā)布關(guān)于醫(yī)療信息化、智能醫(yī)療、智慧醫(yī)院等相關(guān)政策，紛紛提出提升醫(yī)療信息化水平以及通過人工智能、大數(shù)據(jù)等各種新興信息技術(shù)手段提升醫(yī)療服務(wù)能力和質(zhì)量等的相關(guān)要求。此外，國家近幾年對基層醫(yī)療給予大力支持，陸續(xù)發(fā)布了分級診療、醫(yī)聯(lián)體、全科醫(yī)生培養(yǎng)等相關(guān)政策，旨在提高基層醫(yī)療機構(gòu)診療水平，協(xié)助基層醫(yī)療機構(gòu)深度轉(zhuǎn)型。CDSS作為一種與人工智能和醫(yī)療信息化有著緊密聯(lián)系的產(chǎn)品，且具備輔助基層醫(yī)生進行診斷決策，提升其診療水平的實際功用，在國家政策的驅(qū)動下將具有廣闊的發(fā)展前景和市場機遇。

其中，電子病歷作為信息時代病歷的新型存在形式，是衡量現(xiàn)代化醫(yī)院管理和醫(yī)院信息化水平的重要指標。國家衛(wèi)健委于2018年1月印發(fā)的《進一步改善醫(yī)療服務(wù)行動計劃（2018—2020年）考核指標》及2018年8月印發(fā)的《關(guān)于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》要求，在電子病歷信息化建設(shè)工作中，將臨床路徑、臨床診療指南、技術(shù)規(guī)范和用藥指南等權(quán)威臨床診療知識嵌入信息系統(tǒng)，提高臨床診療規(guī)范化水平。2018年12月，在國家衛(wèi)健委發(fā)布的《電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評價管理辦法（試行）及評價標準（試行）》的通知中，電子病歷分級評價四級以上的醫(yī)院均要求具備臨床決策支持功能，這些政策表明醫(yī)療決策支持已經(jīng)成為醫(yī)院電子病歷建設(shè)和評級的重要環(huán)節(jié)，為CDSS的發(fā)展和落地奠定了堅實基礎(chǔ)。