9月11－12日，由深圳市人民政府主辦，OFweek維科網承辦的OFweek 2019中國智慧醫(yī)療產業(yè)大會在深圳會展中心舉辦。繼“智慧醫(yī)療行業(yè)分析與市場趨勢”、“智慧醫(yī)院建設與物聯網技術應用專場暨2019年全國醫(yī)院物聯網大會深圳宣講會”、“智慧健康專場”三個專場活動后，12日下午迎來了“醫(yī)療人工智能專場”。

深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松，廣東工業(yè)大學計算機學院副院長曾安，國家超級計算長沙中心副主任、湖南大學教授彭紹亮，英特爾公司醫(yī)療與生命科學事業(yè)部中國區(qū)負責人李健，華為云 EI創(chuàng)新孵化Lab 主任涂丹丹，以及OFweek維科網人才與獵頭事業(yè)部副總裁邱祥忠參會出席，帶來了精彩的主題演講。

朱歲松：醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)

深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松

深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松帶來了名為《醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)》主題演講，系統(tǒng)且全面的介紹了醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)。在當前的大數據時代，醫(yī)院產生的數據越來越多，傳統(tǒng)的本地數據使用的存儲方式及存儲安全都面臨巨大挑戰(zhàn)。值此背景下，南山醫(yī)院在區(qū)域信息平臺上建立起一整套區(qū)域醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)，有效的解決了上述難題。

據朱歲松教授介紹，區(qū)域智醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)的總體架構包括輔助層、系統(tǒng)層、服務層、存儲層以及規(guī)范層。在他看來，存儲層、服務層以及系統(tǒng)層是其中的核心部分。存儲層的實現需要醫(yī)院機房與騰訊云數據中心專用光纖互聯互通，同時引入對象存儲技術來解決海量非結構化數據存儲問題，對象存儲綜合了NAS和SAN的優(yōu)點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優(yōu)勢，可以實現對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享存儲體系。服務層需要借助底層的騰訊云技術，醫(yī)生和患者可以通過互聯網醫(yī)院，在各種場景下（手機／PAD／電腦）下實現醫(yī)學影像的“秒看”。最后，朱歲松教授通過列舉多個醫(yī)學影像智能診斷系統(tǒng)的實際案例，全面的介紹了系統(tǒng)層的實現和應用。

曾安：人工智能及其在阿爾茨海默癥診斷中的應用

廣東工業(yè)大學計算機學院副院長曾安

在廣東工業(yè)大學計算機學院副院長曾安女士看來，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。它將引領人類第四次工業(yè)革命，加速智能化時代的到來。

在介紹完人工智能技術后，曾安女士在《人工智能及其在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用》中詳細的解讀了人工智能如何助力阿爾茨海默癥早期診斷，目前世界上還沒有治愈阿爾茨海默病的方法，只能通過人工智能技術輔助研究這種病癥。在曾安女士展示的科研成果中，2D－CNN＋ensemble模型、2D－CNN＋GA＋ensemble模型、DeepLearning＋GWAS模型以及MRI＋PET多模態(tài)融合模型，均已成為成熟的技術模型，助力阿爾茨海默癥早期診療。

彭紹亮：基于超算的人工智能醫(yī)療－輔助診療、死亡終點預測、健康管理等

國家超級計算長沙中心副主任、湖南大學教授彭紹亮

國家超級計算長沙中心副主任、湖南大學教授彭紹亮表示，高性能計算、云計算、人工智能與大數據技術的加持，臨床醫(yī)療的應用層面變得越來越廣泛。正如他的《基于超算的人工智能醫(yī)療－輔助診療、死亡終點預測、健康管理等》所說，輔助診療、家庭AI醫(yī)生、骨質疏松智能篩查機器人、紅外熱成像健康評估系統(tǒng)、自助式分導診機器人已經逐漸實現落地。其中，彭紹亮提到的基于超算的死亡終點預測引起了現場觀眾的廣泛關注，他解釋到，死亡終點預測并不是簡單的告訴病患什么時候會死亡，該研究主要應用在ICU病房，通過人工智能技術監(jiān)測病患的各項生理指標，以便實施實時搶救，降低死亡率，醫(yī)療資源也能得到更加合理的分配。

在彭紹亮現場展示的紅外熱成像健康評估系統(tǒng)應用視頻中，醫(yī)用紅外熱成像設備與Dtalks技術的結合，能夠實現對患者的健康狀態(tài)實時評估，有利于對疾病的早期探查，防患于未然，是現代臨床醫(yī)學準確有效的補充檢測手段。這項技術主要應用場景包括機場、高鐵站、醫(yī)院、體檢中心、養(yǎng)老機構等人流量較大的場所。

李健：他山之石—全球視野下的AI+醫(yī)療

英特爾公司醫(yī)療與生命科學事業(yè)部中國區(qū)負責人李健

英特爾公司醫(yī)療與生命科學事業(yè)部中國區(qū)負責人李健先生認為，目前全球都在面對一個“非智能”的醫(yī)療世界，“藥不對癥”和“不精準的醫(yī)療”仍是常態(tài)。隨著人工智能技術的提高，醫(yī)療領域開始朝著智能化發(fā)展。AI醫(yī)療市場也因此面臨井噴，以每年40％以上的速度增長。

李健分享的《他山之石—全球視野下的AI醫(yī)療》中，主要講述了人工智能在藥物開發(fā)中的趨勢。他認為，人工智能運用于藥物開發(fā)的實際案例正在從通用走向專用。通過機器學習預測化合物之間的反應，利用AI助力化學藥物合成和細胞顯微水平的新藥發(fā)現，利用機器視覺和深度學習構建罕見病藥物篩選平臺，利用深度學習和化合物篩選開放平臺加速新藥開發(fā)，利用深度學習挖掘基因組數據價值，是Intel在醫(yī)療健康行業(yè)探索中最主要的方向。

涂丹丹：華為云EI在醫(yī)學影像分析方向的探索

華為云EI創(chuàng)新孵化Lab 主任涂丹丹

宮頸癌是一種常見的婦科惡性腫瘤，近年來其發(fā)病有年輕化的趨勢。近幾十年宮頸細胞學篩查的普遍應用，使宮頸癌和癌前病變得以早期發(fā)現和治療，宮頸癌的發(fā)病率和死亡率已有明顯下降。

華為云EI創(chuàng)新孵化Lab 主任涂丹丹女士在《華為云EI在醫(yī)學影像分析方向的探索》中重點介紹了宮頸癌細胞學篩查病理。病理診斷是對活檢或手術切下的腫瘤標本固定染色后，在顯微鏡下進行組織學檢查以診斷疾病。在病理診斷過程中，人工智能輔助手段是不可或缺的一部分，它給癌癥病人的診斷和治療模式帶來了革命性的轉變，也對病理診斷提出了更多、更高的要求。

在涂丹丹看來，人工智能輔助宮頸癌篩查成果意義非凡，它能提高宮頸細胞學篩查質量和效率，解放病理醫(yī)生勞動生產力，擴大篩查范圍，惠及廣大婦女人群，能提供大量標注數據和標準化的樣本，實踐對病理人工智能的設想與探索。從長遠來看，利用人工智能手段輔助宮頸癌篩查等病理診斷，推動了醫(yī)療行業(yè)數字化與智能化發(fā)展。

邱詳忠：怎樣才能尋找到自己想要的人才

OFweek維科網人才與獵頭事業(yè)部副總裁邱祥忠

最后一位出場的是OFweek維科網人才與獵頭事業(yè)部副總裁邱祥忠先生，他向與會企業(yè)和醫(yī)療機構分享了《怎樣才能找到自己想要的人才》。

據邱祥忠先生介紹，OFweek人才網專注于高科技行業(yè)內的各項人力資源服務，是國內專業(yè)細分招聘服務領先品牌，依托于OFweek母網站在高科技行業(yè)沉淀十余年的名企資源的先天優(yōu)勢，打造全產業(yè)鏈的人力資源生態(tài)服務。產品體系包含增值服務、政府項目、獵頭服務、RPO／BPO、社區(qū)招聘、人才網以及培訓。OFweek人才網秉持客戶第一、專業(yè)極致、協(xié)同共贏的服務理念，目前已經與邁瑞醫(yī)療、萬科、TCL等知名企業(yè)達成合作。

在一片熱烈的掌聲中，“OFweek 2019中國智慧醫(yī)療產業(yè)大會”圓滿落幕。為期兩天的會議中，圍繞“智慧醫(yī)療行業(yè)分析與市場趨勢”、“智慧醫(yī)院建設與物聯網技術應用專場暨2019年全國醫(yī)院物聯網大會深圳宣講會”、“智慧健康專場”以及“醫(yī)療人工智能專場”四大主題，醫(yī)療行業(yè)專家學者與企業(yè)領袖帶來了干貨十足的演講報道，令現場觀眾收獲滿滿。

明年9月，“OFweek 2020中國智慧醫(yī)療產業(yè)大會”將在深圳隆重舉辦，大會規(guī)模將再一次升級，屆時將帶來更多精彩內容。2020年9月，我們不見不散！

更多關于本次大會詳細報道，請關注OFweek會后專題報道。

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