鼓勵試點，總結經(jīng)驗，制定規(guī)則，是政府落地醫(yī)學人工智能的政策導向

1、機遇與挑戰(zhàn)并存，以政策為抓手應對“六大”機遇與挑戰(zhàn)

四大“變化”因素引發(fā)居民的醫(yī)療期望上升、政府支付負擔上升、老年人醫(yī)療需求增加、城鎮(zhèn)醫(yī)療機構負擔加劇、高致死率疾病剛性需求增加、醫(yī)生缺口及負擔明顯加劇等六大現(xiàn)象。面對機遇與挑戰(zhàn)，我們認為：以政策驅動“新技術”落地解決廣西醫(yī)療領域供需矛盾。

2、區(qū)域參照：結合貴州發(fā)展情況，看廣西醫(yī)學人工智能落地路徑

以政策驅動“新技術”的方式，在全國多地已經(jīng)開始進行。以區(qū)域參照的方式，我們研究人工智能技術產(chǎn)業(yè)化較早的貴州，整體來說，貴州的人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈應用可以分為四個階段：

第一階段：建立了健全完善的四大醫(yī)療衛(wèi)生基礎數(shù)據(jù)庫；

第二階段：構建高效共享、互聯(lián)互通的全省醫(yī)療衛(wèi)生信息交換服務網(wǎng)絡；

第三階段：實施智能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)化示范項目；

第四階段：發(fā)展智能藥物挖掘，支持醫(yī)藥企業(yè)智能化轉型；

結合我們對多地人工智能政策的整理，我們認為，在政策的驅動下，廣西落地醫(yī)學人工智能的政策導向應當遵循：1．鼓勵試點；2．總結經(jīng)驗；3．制定規(guī)則。

聚焦四大人工智能應用場景

以政策驅動“新技術”，結合當前廣西的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，我們認為，應當聚焦四大人工智能應用場景：

1．人工智能＋醫(yī)學影像；

2．人工智能＋醫(yī)院管理；

3．人工智能＋疾病診斷和預測；

4．人工智能＋醫(yī)學研究；

應用場景一：人工智能＋醫(yī)學影像

1、人工智能＋醫(yī)學影像，重點落地心血管及腫瘤影像

人工智能在醫(yī)學影像領域目前的應用方向主要有三類，即疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像，涉及腦、眼睛、乳腺、食管、肺、心臟等多個人體部位。

結合目前循環(huán)系統(tǒng)疾病的特點，預防意義重于治療，人工智能心血管影像能夠有效提高廣西居民的循環(huán)系統(tǒng)疾病早篩及預防情況，其中優(yōu)先落地：心電圖的自動分析及診斷及心血管疾病AI影像技術（心電CTMRI心電彩超等）。

結合目前癌癥診斷和治療的發(fā)展狀況，人工智能腫瘤影像能夠有效提高廣西居民腫瘤類疾病治療情況，其中落地人工智能腫瘤影像的優(yōu)先順序為：肺癌、肝癌、胃癌、結直腸癌及乳腺癌等高發(fā)癌種。

我們可以看到大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇了在醫(yī)學影像推出產(chǎn)品，肺結節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查兩大熱門方向遙遙領先，但同時有相當多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面，同時，針對更多疾病的產(chǎn)品正在不斷涌現(xiàn)，人工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢。所以，醫(yī)療機構在人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的選擇上，有著非常廣泛的可選擇性。

肺部疾病檢測引擎：可以自動、快速、準確的從病人的胸部CT掃描序列中發(fā)現(xiàn)疑似病灶位置，降低肺癌早期篩查的成本，提高檢測速度和檢測的準確率，緩解醫(yī)療資源的緊張，挽救更多患者的生命。

阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室的肺部疾病檢測引擎具有檢測準確度高、核心技術原創(chuàng)及經(jīng)過實際場景驗證這三大特點：

心血管疾病診斷引擎：為了進一步降低醫(yī)生交互的工作量，人工智能心血管疾病診斷可以進行心臟冠脈的提取及重建，自動化的提取冠脈樹并命名精細到半徑小于1mm的分支，同時利用三維重建技術生成VR、CPR和SPR輔助醫(yī)生診斷病灶，實現(xiàn)斑塊類別識別、易損斑塊預警及狹窄程度預測等多項功能。

智能骨科引擎：利用定位、分割和測量核心技術，輔助評估致病因素并確定診療方案，覆蓋膝關節(jié)、脊椎和膝關節(jié)，覆蓋多病種。經(jīng)過醫(yī)院實景場景驗證，阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室的數(shù)據(jù)顯示，其骨科AI產(chǎn)品的精準度超過70％的骨科醫(yī)生并且單次耗時低于200ms。