挖掘醫(yī)療健康數據的力量，推動醫(yī)學研究的創(chuàng)新，提高患者護理水平，是當今醫(yī)療健康革命的核心。

近日，國際四大會計師事務所之一的安永發(fā)布了《實現醫(yī)療健康數據的價值：未來的框架》報告。報告以英國的國民健康系統(tǒng)（NHS）作為探討和分析的對象，認為NHS持有的5500萬患者記錄可能具有幾十億英鎊的顯性商業(yè)價值，管理后的NHS數據集每年可產生96億英鎊的價值。

從NHS數據集中得出的分析和見解可以幫助英國政府在疾病預防和患者護理方面實現衛(wèi)生事務的優(yōu)化，將NHS和英國置于世界醫(yī)療健康創(chuàng)新的前沿，使NHS成為全世界羨慕和學習的對象。

動脈網對該報告進行了編譯，內容主要有以下幾個方面：

一、作為無形資產的患者數據

二、醫(yī)療數據的市場價值

三、醫(yī)療數據的未來

作為無形資產的患者數據

英國的國民健康系統(tǒng)擁有世界上最大的綜合醫(yī)療健康數據，據估計，英國從出生到死亡的所有人口的病歷有5500萬份。歷史上，醫(yī)療健康行業(yè)和醫(yī)療健康從業(yè)者根據臨床和監(jiān)管要求生成了大量數據。然而，這些數據的收集和存儲通常是紙質的。直到最近這些年，這些數據才被數字化，數字化的數據呈現指數級增長。

在數據數字化以后，將其整理和合并成一個數據集，這些數據將記錄下個人有關健康、生病、診斷、治療、治療過程和治療結果的整個完整過程。從這些醫(yī)療記錄中獲得的知識將對醫(yī)療健康生態(tài)系統(tǒng)中的所有相關者具有很高的價值，患者、醫(yī)療健康提供者、制藥公司和醫(yī)療設備制造商等無不將受益于此。

隨著醫(yī)療健康技術和數據數字化的發(fā)展，通過分析特定患者醫(yī)療記錄中包含的真實信息，我們可以實現這些直接目標：更深入的疾病理解、治療的安全性、提高護理質量、更快早期診斷、提高患者接受治療的機會、新療法和藥物的有效目標識別、縮短新療法的上市時間以及個性化醫(yī)療等。

就此，醫(yī)療健康提供者需要認識到他們積累的患者數據的價值，它不僅是多個利益相關者所期望的寶貴無形資產，還是一座詳細說明有關健康與疾病深層誘因的信息寶庫。

為了使人信服，我們特此將NHS數據集的價值量化為貨幣，以使大家更清楚地看到醫(yī)療數據的價值。

我們估計，NHS今天持有的5500萬患者記錄對商業(yè)組織來說可能具有幾十億英鎊的顯性市場價值。該數據基于以下指標得出：擁有大量患者數據資產的健康和生命科學公司的交易價值，最近涉及的大數據公司的并購交易記錄。

隨著NHS數據集中基因組記錄的比例增加和可用于管理和鏈接的卷記錄的增加，數據的價值還將出現增長。我們估計，在未來5年內，與患者相關的全基因組序列的總記錄數將從目前的10萬增加到500多萬。除了基因組圖譜的增加之外，英國衛(wèi)生和社會健康部還宣布，將要求患者同意他們的基因組數據由認可的研究人員進行科學研究。

為了進一步挖掘患者記錄的價值，NHS需要結合所有護理設置（如初級、二級和社會護理）和每個患者的可用基因組概況數據，創(chuàng)建縱向患者層面的數據集。然而，應該注意的是，與此數據轉換相關的成本是巨大的。我們估計，如果進行這項工作，管理后的NHS數據集每年的價值可能高達50億英鎊，每年還可為患者帶來約46億英鎊的收益。

使用基于市場的方法估算NHS數據集價值的分析框架

（截圖來自報告原文）

我們是以這樣兩種方法來量化數據的價值的。一種是“自上而下”基于市場的方法，這種方法根據數據集的配置文件（大小、內容、性質、可用性、成熟度、唯一性和數據質量）以及從市場觀察到的數據資產定價來估計數據集的價值。通過計算數據資產的隱含“每記錄”估值倍數來分析市場定價。在沒有“純”數據資產的情況下，我們會去計算具有重要患者數據資產的公司的估值倍數，再將基準Perrecord估值倍數應用于NHS數據集，就可以根據最近的市場交易來估計出數據的價值。

另一種是“自下而上”基于收入的方法，這種方法從管理數據集產生的經濟效益中來量化價值。價值可以用商業(yè)效用和經濟增長來計算，商業(yè)效用包括對患者的更快更準確的診斷、改進的新產品、改進的護理途徑和運營效率等，經濟增長包括對英國社會經濟效益或增加的總附加值。例如，如果生命科學公司的業(yè)務規(guī)劃是從對數據的利用中所作出的，那么這種業(yè)務規(guī)劃如果縮短了藥物開發(fā)時間和推出了新療法，那么就此便可以量化數據的價值。

事實上，對醫(yī)療數據中的關聯和趨勢的理解已經被用于人類健康的研究。各大公司正在利用數據建立分析模型，以識別和預測高風險患者，并制定出早期干預計劃，以積極改善健康。

醫(yī)療數據的市場價值

每一個分散的和孤立的數據集將有一定的價值，盡管很低。當這些數據集被聚合、管理、處理和鏈接以創(chuàng)建縱向數據集時，將體現真實的價值。轉換后的數據集將包含一個患者在一段時間內獲得的基因組信息。

隨著分子生物學技術的進步，從患者組織和液體樣本中生成的全域數據將在未來幾年變得越來越有用。

當數據集使用基本或高級分析方法進行分析以確定具有商業(yè)價值的知識時，可以轉化產生更大的價值。

電子病歷（EHR）是體現數據價值的一個領域。近些年資本市場上發(fā)生了一系列有關EHR的市場交易，如2016年IMS與Health Quintiles合并，其中包括15千兆字節(jié)的處方、促銷、索賠和大約5．3億患者的EHR數據，合并后的實體（IQVia）擁有約200億美元的市場資本和5萬名員工。

同樣，羅氏收購Flatiron使患者數據、EHR和腫瘤學平臺結合在一起，羅氏公司獲得了現實世界的數據，這些數據來自于約280個腫瘤社區(qū)的Flatiron網絡，該網絡為患者提供了大約200萬種腫瘤治療方法。僅基于獲取成本和記錄數量，我們可以估計每個患者記錄的價值為950美元。

在某些情況下，投資信息不在公共領域，例如Great Point Partners收購Corrona，該公司持有一份觀察登記冊，記錄了大約65000名患者的數據，我們可以從其它交易中進行估計。在這些交易中，Great Point Partners獲取了用于測試和精煉人工智能解決方案的EHR數據集。

IBM斥資約40億美元收購菲特爾、Exploreys、Merge和Truven，以增強其Watson Health（AI）產品。個別收購使我們能夠估計IBM支付的數據成本，例如，對于一個匿名的大約300億美元的醫(yī)療圖像池，包括X射線、計算機軸向斷層掃描（CAT）和磁共振成像（MRI）掃描產生的影像。

從這里我們可以作出估計，每個患者記錄大約值30美元。

NHS數據集的市場價值估計范圍摘要

（截圖來自報告原文）

基因組概況和醫(yī)學史基因組數據被專家認為是未來藥物發(fā)現和個性化醫(yī)學的關鍵組成部分。然而，在沒有縱向健康醫(yī)療數據的情況下，這些數據非常孤立，價值是有限的。由于測序的成本太高，目前缺乏大量的數據集，而這種缺乏正促使每個DNA樣本的估值超過1500美元。