自醫(yī)療AI誕生以來，其臨床價(jià)值及社會(huì)意義一直備受關(guān)注，將醫(yī)療AI技術(shù)應(yīng)用于疾病早篩領(lǐng)域，助力臨床醫(yī)師進(jìn)行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早篩，也是眾多AI企業(yè)的共同夢(mèng)想。

谷歌推出AI早期肺癌檢測(cè)系統(tǒng)，準(zhǔn)確率94％

幸運(yùn)的是，隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛運(yùn)用，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)各類癌癥進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的早期診斷與篩查已成為可能。近日《自然醫(yī)學(xué)》雜志更新了美國(guó)谷歌公司新的研究情況，谷歌人工智能部門的Daniel Tse與斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)等聯(lián)合開發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，可根據(jù)掃描圖像來預(yù)測(cè)肺癌風(fēng)險(xiǎn)，比醫(yī)生早一年查出肺癌，使患者存活概率提升40％。研究人員表示，該AI系統(tǒng)不僅能預(yù)測(cè)整體腫瘤，也可識(shí)別細(xì)微的惡性組織；通過對(duì)前后兩次掃描圖像的數(shù)據(jù)對(duì)比，AI系統(tǒng)還可評(píng)估肺結(jié)節(jié)的生長(zhǎng)速度。

通過學(xué)習(xí)42290個(gè)CT掃描圖像，這一深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)了不依靠人工參與便可預(yù)測(cè)肺部結(jié)節(jié)的惡性程度。同時(shí)，其在6716例測(cè)試病例中檢測(cè)微小惡性肺部結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確率達(dá)94％。盡管模型還需要經(jīng)過大規(guī)模的臨床驗(yàn)證，但這一發(fā)現(xiàn)仍展現(xiàn)了該AI系統(tǒng)或?qū)⒊蔀榉伟┖Y查推廣的利器，改善肺癌患者的治療和預(yù)后，并降低社會(huì)醫(yī)療成本。

人工智能利用面部圖像幫助識(shí)別遺傳綜合征

今年1月，美國(guó)FDNA分析技術(shù)公司已訓(xùn)練人工智能在接受17000多張真實(shí)患者面部圖像訓(xùn)練后，以高準(zhǔn)確率識(shí)別罕見的遺傳綜合征。研究者利用兩個(gè)獨(dú)立的測(cè)試數(shù)據(jù)集測(cè)試人工智能的表現(xiàn)，每一個(gè)數(shù)據(jù)集都包含數(shù)百?gòu)堉�前�?jīng)過臨床專家分析的患者面部圖像。對(duì)于每一張測(cè)試圖像，人工智能按照一定順序列出各種潛在的綜合征。在兩組測(cè)試中，在90％左右的情況下，人工智能提出的前10條建議中都包括了正確的綜合征，這超過了臨床專家在另外三個(gè)實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)。

雖然這項(xiàng)研究采用的測(cè)試數(shù)據(jù)集規(guī)模相對(duì)較小，而且沒有和其他已有的識(shí)別方法或人類專家進(jìn)行直接比較，但是研究結(jié)果表明人工智能有望在臨床實(shí)踐中，輔助罕見遺傳綜合征的優(yōu)先級(jí)劃分與診斷。

AI精準(zhǔn)預(yù)測(cè)高血壓治療效果

今年3月，吳恩達(dá)宣布其斯坦福實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠更加精確預(yù)測(cè)患者在高血壓治療中可能獲得的效果。在一般的心血管疾病中，疾病治療帶來的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)降低（ARR）是與該病的基線風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的，即高風(fēng)險(xiǎn)的患者能從治療中獲得更多的收益。 而斯坦福實(shí)驗(yàn)室使用隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，開發(fā)一個(gè)能夠估計(jì)個(gè)體治療效果的模型。

AI輔助結(jié)腸鏡檢查，讓腺瘤檢出率提高近50％

四川省人民醫(yī)院的劉曉崗主任帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，與哈佛醫(yī)學(xué)院貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的研究人員合作，使用基于深度學(xué)習(xí)的高性能CADe系統(tǒng)的前瞻性隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，以幫助內(nèi)鏡醫(yī)師檢測(cè)患者的結(jié)腸息肉。實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，與標(biāo)準(zhǔn)結(jié)腸鏡相比，AI系統(tǒng)輔助的結(jié)腸鏡檢查，查出的ADR（腺瘤檢出率）增加了近50％。每位患者檢出的平均腺瘤數(shù)也增加了——AI檢查出了更多的較小腺瘤。

在小組的初步研究中，該算法的敏感性為94．38％，特異性為95．92％，受試者工作特征曲線下面積（AUC）為0．984（越接近1，說明準(zhǔn)確性越高）。此外，通過使用多線程處理系統(tǒng)，AI對(duì)實(shí)時(shí)視頻的處理速度能夠達(dá)到每秒至少25幀，延遲時(shí)間為76．80±5．60毫秒。對(duì)于內(nèi)鏡醫(yī)師來說，檢測(cè)延遲幾乎不明顯。

雖然研究中有很多待改進(jìn)的地方，但通過這項(xiàng)研究表明了，基于深度學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)系統(tǒng)可以讓低流行ADR區(qū)域中結(jié)腸直腸息肉和腺瘤檢測(cè)率的顯著增加。鑒于其高準(zhǔn)確性、保真度和穩(wěn)定性，AI系統(tǒng)可以更好地適用于當(dāng)前臨床實(shí)踐中以更好地檢測(cè)結(jié)腸息肉。

結(jié)尾：

AI+醫(yī)療是未來大勢(shì)所趨。雖然現(xiàn)有醫(yī)療AI領(lǐng)域公布的漂亮的數(shù)據(jù)，都相當(dāng)于研發(fā)測(cè)試階段的結(jié)果，還需要走完整的流程，才有可能真正應(yīng)用于臨床。但是，AI醫(yī)療評(píng)估系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到甚至超過人類醫(yī)生，相當(dāng)于給醫(yī)生配備了一流專家助手，具有強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。

科技賦能下，國(guó)內(nèi)人工智能垂直領(lǐng)域生根發(fā)芽的公司發(fā)展迅速，不僅應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域，例如商湯科技、曠視科技、極鏈科技等在金融、交通、安防、智能家居、廣告等眾多領(lǐng)域都帶來了全新的變化和驚喜。AI為未來的幸福社會(huì)提供了強(qiáng)大的動(dòng)力和支持，我們正處于人工智能發(fā)展的最好機(jī)遇時(shí)期。