12月18日到19日，由動(dòng)脈網(wǎng)、蛋殼研究院、未來(lái)醫(yī)療學(xué)院主辦，君聯(lián)資本、BV百度風(fēng)投、畢馬威中國(guó)、健康智谷聯(lián)合主辦的“2018未來(lái)醫(yī)療100強(qiáng)”論壇在北京富力萬(wàn)麗酒店盛大啟幕。這是動(dòng)脈網(wǎng)主辦的年度品牌活動(dòng)，創(chuàng)新醫(yī)療機(jī)構(gòu)和嘉賓積極協(xié)同，與會(huì)嘉賓超過(guò)2500人。

在12月19日下午舉行的智能影像創(chuàng)新實(shí)踐論壇上，圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、匯醫(yī)慧影高級(jí)合伙人王捷、體素科技CEO丁曉偉、希氏異構(gòu)創(chuàng)始人兼CEO宋捷、翼展醫(yī)療集團(tuán)合伙人高云龍、西安盈谷董事長(zhǎng)黃燁東、一脈陽(yáng)光集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席醫(yī)療官寧可來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)并發(fā)表精彩演講，長(zhǎng)嶺資本投資副總裁石成蹊作為圓桌主持參與論壇。

嘉賓圍繞人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用、醫(yī)學(xué)影像AI的探索及人工智能未來(lái)的發(fā)展等話(huà)題發(fā)表了演講，動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)嘉賓的精彩觀點(diǎn)進(jìn)行了整理。

鐘昕：人工智能未到寒冬，且將打破摩爾定律

人工智能在未來(lái)幫助醫(yī)療達(dá)到第一快速、第二安全、第三精準(zhǔn)、第四節(jié)省，第五是定量。

摩爾定律預(yù)測(cè)：＂翻番＂的周期都是18個(gè)月�？墒侨斯ぶ悄軓�21世紀(jì)以來(lái)，已經(jīng)打破了這個(gè)曲線(xiàn)的一些據(jù)測(cè)，在算力上的增長(zhǎng)已經(jīng)超越了摩爾定律的速度。在美國(guó)智庫(kù)“Market  Digits  Analysis”的預(yù)測(cè)上，從2018到未來(lái)的六年，每年符合的增長(zhǎng)率達(dá)到40％。

Source： Market Digits Analysis

雖然業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能寒冬已至，但鐘昕表示，人工智能在醫(yī)療里的應(yīng)用已經(jīng)成為了醫(yī)生每天診斷的一部分，醫(yī)生已經(jīng)離不開(kāi)這個(gè)產(chǎn)品。

由下圖數(shù)據(jù)可知，第一，根據(jù)2018年的投資情況，AI總的投資量在國(guó)內(nèi)確實(shí)下降，但在美國(guó)卻是上升的。

第二，國(guó)內(nèi)投資數(shù)量下降，但投資金額卻呈上升的趨勢(shì)。這也表明首先是投資人更加理性，不會(huì)盲目跟投各種企業(yè)；其次也說(shuō)明投資額度變大了，大家開(kāi)始投資更加成熟偏中后期的企業(yè)。

資料來(lái)源：FT／IT桔子

由此也說(shuō)明，人工智能現(xiàn)在是一個(gè)快速發(fā)展的狀態(tài)，正處在一個(gè)大浪淘沙的階段，人工智能的未來(lái)還是光明的。

圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕

王捷：AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新

很多領(lǐng)域，如工業(yè)制造、銷(xiāo)售等，隨著大量數(shù)據(jù)積累后，會(huì)產(chǎn)生精準(zhǔn)的價(jià)值，這個(gè)事情在醫(yī)療領(lǐng)域正在發(fā)生…．

醫(yī)學(xué)有可能會(huì)從一個(gè)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)科，變成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科，醫(yī)療診斷的過(guò)程可能會(huì)往數(shù)字醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療方向靠攏。王捷認(rèn)為，未來(lái)影像可能會(huì)成為醫(yī)院治療的一個(gè)數(shù)據(jù)中心。

醫(yī)療AI有算法、算力和數(shù)據(jù)三大核心驅(qū)動(dòng)因素：

在算法方面，生活中的AI產(chǎn)品，如自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別需要上億級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而醫(yī)療AI，大部分是在萬(wàn)級(jí)的數(shù)量上訓(xùn)練，醫(yī)療領(lǐng)域要適應(yīng)于小數(shù)據(jù)集的算法模型，適應(yīng)于圖像和大數(shù)據(jù)分析的多種算法的實(shí)現(xiàn)。

在算力方面，GPU的發(fā)展提高了計(jì)算效率；FPGA等芯片技術(shù)的發(fā)展拓展了AI算法的應(yīng)用場(chǎng)景；云計(jì)算的發(fā)展促進(jìn)了多中心協(xié)作模式及遠(yuǎn)程模式。

在數(shù)據(jù)方面，與其他的行業(yè)相比，過(guò)去的醫(yī)療信息化發(fā)展比較慢，數(shù)據(jù)化程度較低，隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展積累了醫(yī)學(xué)多維度大數(shù)據(jù)；醫(yī)療影像提供了標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)干擾的數(shù)據(jù)集；移動(dòng)醫(yī)療、可穿戴設(shè)備完善了患者信息，數(shù)據(jù)的積累會(huì)越來(lái)越多。

匯醫(yī)慧影高級(jí)合伙人王捷

丁曉偉：人群的精準(zhǔn)劃分是AI賦能的第一步

AI不應(yīng)該挑病種，而應(yīng)該挑人。丁曉偉表示，要把人分為三類(lèi)：病人、準(zhǔn)病人、健康人。那針對(duì)著三種人群，醫(yī)療AI可以做些什么呢？

針對(duì)健康的人群，AI輔助篩查。以往的篩查例如胸部CT，篩查的方面較少，也較難發(fā)現(xiàn)小的病灶。而隨著AI的助力，可以做到關(guān)注所有病灶類(lèi)型，包括淋巴結(jié)腫大、心臟的鈣化、肺里面調(diào)縮影、支氣管擴(kuò)張、彌散性的肺癌等。

針對(duì)病人，AI助力全面精準(zhǔn)分析。以往的精準(zhǔn)分析較耗時(shí)，且不一定全面，有時(shí)為了做一個(gè)檢查需要全麻，風(fēng)險(xiǎn)性較大。而隨著AI的助力，可以做到風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、無(wú)創(chuàng)篩查、精準(zhǔn)分析等。

針對(duì)準(zhǔn)病人，AI可提供自查加導(dǎo)診功能。以往的用戶(hù)必須提前預(yù)測(cè)自己有什么問(wèn)題，在針對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行篩查，看是否有這方面問(wèn)題。而經(jīng)過(guò)AI數(shù)據(jù)積累的微特征，用戶(hù)可自查問(wèn)題。

體素科技CEO丁曉偉

宋捷：現(xiàn)階段醫(yī)療AI的核心要素

現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)AI的核心要素，第一是理解，第二是產(chǎn)品方向的把握，第三是法律風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)先規(guī)避，第四是醫(yī)療資源整合能力，第五是資金的儲(chǔ)備，此外還有研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力。在宋捷看來(lái)，想要深刻了解醫(yī)療AI行業(yè)是需要經(jīng)過(guò)思考的：

第一，醫(yī)療行業(yè)核心是醫(yī)療服務(wù)，診斷、看病、吃藥、打針，越靠近這個(gè)核心越賺錢(qián)，而AI要做的就是靠近這個(gè)核心點(diǎn)。

第二，AI讓醫(yī)療的資源倍增，目前醫(yī)療行業(yè)最稀缺的是高水平醫(yī)生，而AI抓住醫(yī)療行業(yè)的金鑰匙，優(yōu)先解決了一下醫(yī)生問(wèn)題，能把一個(gè)醫(yī)生擴(kuò)展為100個(gè)醫(yī)生的能力。

第三，中國(guó)在AI上只有兩個(gè)核心優(yōu)勢(shì)，第一是法律的寬松，第二是國(guó)家的導(dǎo)向。而此福利不會(huì)永遠(yuǎn)存在，因此企業(yè)要要借勢(shì)發(fā)展，未雨綢繆。

第四，醫(yī)學(xué)AI是技術(shù)也是產(chǎn)品，技術(shù)和產(chǎn)品互為因果，但是從商業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)講，AI一定是產(chǎn)品，是需要落地的。

而怎么樣研發(fā)成果能夠落地是現(xiàn)在大家關(guān)注的問(wèn)題，現(xiàn)階段醫(yī)療AI不在“買(mǎi)概念”，而是看你有沒(méi)有實(shí)實(shí)在在的臨床價(jià)值。首先是醫(yī)學(xué)產(chǎn)品真實(shí)可用，有直接價(jià)值，到底先做“點(diǎn)”還是先做“面”，最終是讓使用者講；其次醫(yī)學(xué)產(chǎn)品還要具有獨(dú)立性、可靠性，能夠簡(jiǎn)化工作，確切把控產(chǎn)品。

希氏異構(gòu)創(chuàng)始人兼CEO宋捷

高云龍：醫(yī)療AI需要開(kāi)放性的平臺(tái)支撐

醫(yī)療AI的發(fā)展是一個(gè)需要不斷突破邊界，不斷融合的過(guò)程。在高云龍看來(lái)，隨著人工智能企業(yè)的增多，所有人工智能企業(yè)面臨一個(gè)商業(yè)化落地問(wèn)題。

首先是傳輸問(wèn)題，原來(lái)的傳輸只是靠?jī)?nèi)網(wǎng)，現(xiàn)在可以用外網(wǎng)、用家庭寬帶做傳輸，隨著5G時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的傳輸將變得更加容易。

其次，醫(yī)療人工智能需要開(kāi)放性的平臺(tái)。因?yàn)檫m合人工智能研發(fā)的病種，現(xiàn)在來(lái)看有上萬(wàn)種，企業(yè)沒(méi)有精力全部研發(fā)出來(lái)，所以我們要選擇不同領(lǐng)域方向。比如有企業(yè)在做消化道胃鏡的工作，有人去做眼底方向深入的工作，把這個(gè)面做全，這樣，平臺(tái)就可以做好相關(guān)資源的有效的分配，大家雙贏。

最后，有了診斷的平臺(tái)，有了輸出診斷的能力，提高醫(yī)生效率才是關(guān)鍵。如果你是一位醫(yī)生，你桌面上裝了50款人工智能產(chǎn)品，你會(huì)不會(huì)暈？接下來(lái)就會(huì)面臨選擇的問(wèn)題，所以未來(lái)我們判定產(chǎn)品是基于在云端平臺(tái)上面，就像Apple Store一樣，在醫(yī)生診斷的界面上面，可以選擇你最喜歡的一款產(chǎn)品。

翼展醫(yī)療集團(tuán)合伙人高云龍

黃燁東：AI不是產(chǎn)品，不是技術(shù)，是服務(wù)

產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，需要把傳統(tǒng)的模式，包括技術(shù)架構(gòu)和商業(yè)模式徹底顛覆掉。

要讓更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)，更多醫(yī)生不限場(chǎng)景得到AI的賦能。黃燁東認(rèn)為，要給所有AI公司提供了一個(gè)管理頻道，讓企業(yè)能看到AI到底被誰(shuí)用了，用的滿(mǎn)意不滿(mǎn)意，進(jìn)而幫助AI公司來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)的改善，和模型的進(jìn)化，直至商業(yè)模式達(dá)成。

讓醫(yī)學(xué)AI應(yīng)用于醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，精準(zhǔn)觸及AI賦能的興奮點(diǎn)。AI企業(yè)可通過(guò)AI  Store—第三方AI服務(wù)商，提供完善的入駐及管理體系，便捷發(fā)布、管理、進(jìn)化AI應(yīng)用，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)與更多AI服務(wù)商建立精準(zhǔn)AI入口及通道。

在AI的賦能下，新一代的醫(yī)技平臺(tái)無(wú)論從基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用、部署、運(yùn)維、商業(yè)模式，會(huì)完全打破傳統(tǒng)PACS的定義，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)力、臨床支撐、協(xié)同、教學(xué)、運(yùn)營(yíng)管理、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、百姓感知等方面，形成自己產(chǎn)品線(xiàn)的完成閉環(huán)。

西安盈谷董事長(zhǎng)黃燁東

寧可：影像引領(lǐng)臨床、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)

在寧可看來(lái)，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域可通過(guò)銷(xiāo)售服務(wù)輸出運(yùn)營(yíng)管理能力，同時(shí)拓寬數(shù)據(jù)獲取渠道。

醫(yī)學(xué)影像需要整體服務(wù)方案，包含咨詢(xún)服務(wù)、設(shè)備使用服務(wù)、場(chǎng)地規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、信息化服務(wù)和運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)。

通過(guò)醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診斷，可帶動(dòng)臨床發(fā)展，也可通過(guò)醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診斷帶動(dòng)患者，讓患者有更好就醫(yī)體驗(yàn)，也讓影像醫(yī)生有更好的地位。

此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)，用影像數(shù)據(jù)搭建影像數(shù)據(jù)服務(wù)的場(chǎng)景，能在數(shù)據(jù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

想擴(kuò)展醫(yī)學(xué)影像中心數(shù)量，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，還需要做到以下三點(diǎn)：

第一，  先打造數(shù)據(jù)生產(chǎn)工廠(chǎng)，獲取數(shù)據(jù)服務(wù)能力，同時(shí)鍛煉醫(yī)療服務(wù)能力。

第二，  把生產(chǎn)的數(shù)據(jù)形成一個(gè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)鏈，放在云平臺(tái)場(chǎng)景上

第三，  通過(guò)數(shù)據(jù)，在加上服務(wù)能力，把數(shù)據(jù)應(yīng)用變現(xiàn)

一脈陽(yáng)光集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席醫(yī)療官寧可