近日，由浙江省自然科學(xué)基金委員會發(fā)起，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院放射科聯(lián)合醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)盟舉辦的《之江科學(xué)論壇——浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院2018醫(yī)學(xué)影像學(xué)高峰論壇》在邵逸夫醫(yī)院舉辦。

在此次論壇上，在場的醫(yī)生和專家們不僅討論了醫(yī)療人工智能在臨床的應(yīng)用，同時也在思考人工智能快速發(fā)展過程中給臨床醫(yī)生帶來的困惑。與會期間，動脈網(wǎng)采訪了邵逸夫醫(yī)院三位專家，試圖了解他們對醫(yī)療AI現(xiàn)狀的應(yīng)用與思考。

浙江省政協(xié)副主席、邵逸夫醫(yī)院院長、著名外科專家蔡秀軍致開幕詞

10家醫(yī)療AI企業(yè)的產(chǎn)品均落地邵逸夫醫(yī)院

作為一家四次通過JCI國際醫(yī)院評審的公立三甲醫(yī)院，邵逸夫醫(yī)院放射科的檢查量是驚人的。據(jù)放射科主任胡紅杰介紹，2017年醫(yī)院的CT檢查達261471人次，DR檢查達250808人次，磁共振檢查達83107人次。其中，CT和磁共振檢查量的增長率高達25%和13%，而且醫(yī)院近5年來的檢查人次都是以兩位數(shù)的速率在增長。

繁重的檢查量給放射醫(yī)生帶來了龐大的工作量。2016年，醫(yī)院放射科平均每天完成的CT檢查為809人次，2017年增加到909人次，據(jù)胡紅杰預(yù)計，在2018年將再增加100人次，超過1000人次。

就目前的檢查量而言，醫(yī)生還可以按時出具報告，然而隨著檢查人次的不斷增加，單靠人力已經(jīng)不太現(xiàn)實，因而借助醫(yī)療人工智能輔助醫(yī)生讀片將成為必要的方式。自2016年以來，已經(jīng)有10家醫(yī)療AI公司與邵逸夫醫(yī)院放射科進行合作，共同打磨醫(yī)療AI產(chǎn)品。

在這些合作的AI公司中，合作的深度各有不同。有些企業(yè)僅是將產(chǎn)品放在醫(yī)院供醫(yī)生使用，效果難以評估；有些則是在醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中安裝了輔助診斷軟件，醫(yī)生使用起來相對便捷；最優(yōu)的方式是AI公司安排工程人員到科室里與醫(yī)生一起完善產(chǎn)品。

胡紅杰表示，現(xiàn)階段醫(yī)療AI產(chǎn)品處在初級階段，還不足以替代醫(yī)生的工作。由于看病是極其復(fù)雜的過程，醫(yī)療AI只能輔助完成其中一個環(huán)節(jié)，在可標(biāo)準(zhǔn)化的重復(fù)步驟中幫助醫(yī)生。比如在肺癌篩查實例中，AI主要承擔(dān)肺結(jié)節(jié)的識別和良惡性的判斷，而醫(yī)生則負責(zé)最終考慮結(jié)節(jié)是否需要切除，以及手術(shù)后的康復(fù)、生活等問題�！半m然AI還在初級階段，但是作為一名放射醫(yī)生，要看到醫(yī)療AI的發(fā)展，未來幾年，它必將改變現(xiàn)有醫(yī)生的工作流程�！焙�紅杰同時說到。

大會主席、邵逸夫醫(yī)院放射科主任胡紅杰教授

除了肺部，醫(yī)療AI在其他領(lǐng)域也可大有作為

雖然醫(yī)療AI發(fā)展迅速，但是胡紅杰也發(fā)現(xiàn)一些小問題。比如，大多數(shù)AI公司都是從肺結(jié)節(jié)項目切入，對其他領(lǐng)域的研發(fā)相對較少。出現(xiàn)這樣的情況是因為肺部的篩查量巨大，以邵逸夫醫(yī)院為例，每1000個CT檢查中，就有40%屬于胸部CT，因而肺結(jié)節(jié)篩查的市場空間是非常大的。

但是，我們也不能忽視，除了肺結(jié)節(jié)的篩查之外，甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查也需要耗費醫(yī)生大量的精力，未來的需求都很大。為了改善這些問題，邵逸夫醫(yī)院除了直接使用企業(yè)提供的產(chǎn)品，幫助他們完成打磨迭代之外，醫(yī)院自身也在與高校合作研發(fā)醫(yī)療AI產(chǎn)品。

目前，邵逸夫醫(yī)院與高校團隊正在進行中的交叉研究主要三個方面：

一、圍繞肝臟的占位進行自動的分級

肝臟占位分級是比較麻煩的，現(xiàn)在主流的方式是基于美國放射學(xué)院推行的LI-RADS標(biāo)準(zhǔn)。但是，這套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)在不斷地更新，不少醫(yī)生沒有那么多學(xué)習(xí)時間去跟上它的更新節(jié)奏。

注：LI-RADS（肝臟影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)）于2011年3月提出并已廣泛用于臨床實踐。該系統(tǒng)主要適用于存在肝細胞癌（HCC）風(fēng)險的患者，旨在完善肝臟CT和MRI檢查的閱片、解讀和報告標(biāo)準(zhǔn)。對于HCC高危人群，LI-RADS將CT或MRI檢查所發(fā)現(xiàn)的肝臟結(jié)節(jié)分為五類：良性、良性可能性大、懷疑HCC、HCC可能性大、HCC（分別對應(yīng)為LI-RADS 1-5級）。

邵逸夫醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師張峭巍告訴動脈網(wǎng)記者，科室在三年前就和浙江大學(xué)計算機系合作借助AI系統(tǒng)進行自動分級來解決這個問題。

目前，邵逸夫醫(yī)院研發(fā)的這套系統(tǒng)與兩名醫(yī)生做一致性評價的對比時發(fā)現(xiàn)，L-5的準(zhǔn)確性已經(jīng)達到93.8%，而醫(yī)生只有92.3%。

邵逸夫醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師張峭巍

據(jù)張峭巍介紹，醫(yī)療AI產(chǎn)品發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)開始影響醫(yī)生的工作流程。科室有越來越多的醫(yī)生自愿選擇在工作中使用醫(yī)療AI產(chǎn)品。過去醫(yī)生們的工作流程是讀完影像片子后，寫報告提交�，F(xiàn)在是在提交報告之前，不少醫(yī)生會選擇參考AI系統(tǒng)出具的報告，與自己的進行比對和查漏補缺。AI系統(tǒng)從某種層面上，可以增強醫(yī)生出具報告的信心。

不過，張峭巍也同時表示，現(xiàn)階段的AI是AI，PACS是PACS，兩者還沒有完全實現(xiàn)無縫協(xié)同。這讓醫(yī)生在操作時會顯得不夠人性化，在一定程度上會影響醫(yī)生的使用熱情。將AI系統(tǒng)無縫對接到PACS系統(tǒng)，也將是下一步發(fā)展的方向。

二、基于影像組學(xué)/機器學(xué)習(xí)方法術(shù)前預(yù)測肝癌術(shù)后早期復(fù)發(fā)

據(jù)胡紅杰介紹，在當(dāng)前的肝癌臨床治療過程中，有些相對早期的肝癌本以為可以很好的治愈，可是在康復(fù)過程中卻復(fù)發(fā)；有些患者已經(jīng)是晚期，似乎無藥可救了，卻又恢復(fù)得很好。

這其中存在醫(yī)生尚不清楚的某種規(guī)律，醫(yī)院希望利用新一代AI技術(shù)，及其強大的計算能力和學(xué)習(xí)能力，去找到這種規(guī)律，目前該研究已經(jīng)取得了一些進展。