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圍棋人機大戰(zhàn)：AlphaGo下一目標會是醫(yī)療領(lǐng)域？

2017-05-25 17:04

近日，當(dāng)今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負于AlphaGo。采訪時，柯潔表示：“現(xiàn)在它的棋已經(jīng)越來越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經(jīng)遠勝于我們了�！�

賽后，主辦方Alphabet執(zhí)行董事長施密特先生做出了解釋，之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽，是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能，而從實際結(jié)果來看，差距也非常小。施密特稱，柯潔應(yīng)該也借鑒了AlphaGo的技巧，所以接下來的比賽依然值得期待。

圍棋界再度被虐，有關(guān)人性、智能的討論又在全球范圍內(nèi)炸開了鍋。一石激起千層浪，人工智能的噴發(fā)也已波及到醫(yī)療領(lǐng)域。

同時施密特先生明確表示，自己最看好人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與前景�！叭斯ぶ悄茉卺t(yī)療領(lǐng)域可以有很廣泛應(yīng)用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現(xiàn)十年，而現(xiàn)在很難想象離開手機如何生活。”

施密特先生認為創(chuàng)新的速度可能還在加快，甚至是指數(shù)級的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，機器可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，開始加快迭代。“以前如果程序最開始出錯就很難辦，現(xiàn)在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí)幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現(xiàn)在的技術(shù)如果在20年前的電腦上運行不了，現(xiàn)在有了第二代TPU等新設(shè)備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升�；谏疃葘W(xué)習(xí)且能對人類大腦進行模擬和學(xué)習(xí)，人工智能已經(jīng)能為醫(yī)生服務(wù)了，并實際應(yīng)用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等�！�

施密特還談到了對年輕人的建議。他表示如果自己是一個22歲的年輕人，首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業(yè)務(wù)和方向中提升自己，接受挑戰(zhàn)，然后利用學(xué)到的人工智能的技術(shù)，應(yīng)用到更多實際方案和問題中。

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