7月4日，在中國(guó)質(zhì)量俱樂部舉辦的質(zhì)量管理研討沙龍上，格創(chuàng)東智QMS產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理趙志發(fā)表《AI賦能質(zhì)量管理》的主旨演講，系統(tǒng)闡述工業(yè)AI如何突破傳統(tǒng)質(zhì)量管理核心困局。同時(shí)針對(duì)質(zhì)量管理AI升級(jí)，趙志提出“數(shù)據(jù)治理×模型開發(fā)×系統(tǒng)自治”的三階段實(shí)施路徑與AI質(zhì)量預(yù)測(cè)與管理的實(shí)證案例，為百余家質(zhì)量生態(tài)圈技術(shù)首腦提供AI+質(zhì)量管理實(shí)施途徑。

當(dāng)前，制造業(yè)質(zhì)量管理仍困囿于人工依賴、數(shù)據(jù)割裂與規(guī)則滯后等現(xiàn)狀。趙志表示，傳統(tǒng)質(zhì)量管理的從“人工定義規(guī)則”到“系統(tǒng)執(zhí)行”模式，覆蓋范圍有限且更新滯后。相比之下，AI通過“數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型”到“自動(dòng)生成規(guī)則”方式，可以打破人類經(jīng)驗(yàn)的邊界。AI機(jī)器學(xué)習(xí)通過分析海量歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)（如缺陷類型、生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境變量），自動(dòng)識(shí)別潛在的質(zhì)量影響因子。例如，某汽車制造商應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型精準(zhǔn)定位溫度波動(dòng)±2℃是導(dǎo)致焊接缺陷的關(guān)鍵因素，將該環(huán)節(jié)的缺陷率從8%降至1.2%，直接匹配質(zhì)量管理對(duì)“數(shù)據(jù)洞察”的核心需求。由此，趙志建議要從規(guī)則驅(qū)動(dòng)向AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開展質(zhì)量管理范式轉(zhuǎn)變。

在轉(zhuǎn)變方式上，趙志首次揭示格創(chuàng)東智的“技術(shù)三板斧”方法論：先是構(gòu)建覆蓋產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)基座，打通設(shè)備參數(shù)、環(huán)境變量與物料批次等多維度數(shù)據(jù)源，提升有效數(shù)據(jù)利用率；繼而導(dǎo)入智能檢測(cè)系統(tǒng)，打造基于遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的高精度模型，突破檢測(cè)準(zhǔn)確率；最終打造追根溯源的“質(zhì)量大腦”，基于知識(shí)圖譜技術(shù)，關(guān)聯(lián)原料、設(shè)備、工藝等全鏈路因子，基于AI關(guān)聯(lián)分析，將鎖定根因時(shí)間降至分鐘級(jí)。趙志以某批次電池鼓包質(zhì)量管理項(xiàng)目為例，基于“質(zhì)量大腦”系統(tǒng)，客戶快速鎖定“電解液異常+注液壓力偏移+超時(shí)作業(yè)”復(fù)合誘因，大幅提升排查效率。

在落地路徑上，趙志現(xiàn)身說法了格創(chuàng)東智打磨AI+質(zhì)量管理解決方案的數(shù)字化、智能化、自治化三階段實(shí)施路徑。第一階段即通過質(zhì)量軟件化和數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)，解決數(shù)據(jù)散落難題；第二階段，格創(chuàng)東智選擇高價(jià)值場(chǎng)景（如外觀檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)）開發(fā)專用模型，采用“小步快跑”POC策略逐步擴(kuò)展；最后，格創(chuàng)東智建立了“數(shù)據(jù)+模型+決策”閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控的自治化。

以質(zhì)量預(yù)測(cè)場(chǎng)景為例，基于實(shí)時(shí)制程參數(shù)數(shù)據(jù)與量測(cè)數(shù)據(jù)，格創(chuàng)東智打造了AI+大數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，在不中斷生產(chǎn)流程的前提下，實(shí)時(shí)掌握制程品質(zhì)動(dòng)態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，進(jìn)而提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低廢品率。此外，公司已形成豐富的AI+質(zhì)量管理工具，比如8D報(bào)告自動(dòng)化生成方案、工藝信息與FMEA智能構(gòu)建、質(zhì)量指標(biāo)趨勢(shì)預(yù)測(cè)與分析體系、自動(dòng)化檢驗(yàn)策略優(yōu)化方案等。其中，在國(guó)內(nèi)某龍頭掃地機(jī)器人企業(yè)實(shí)踐中，AI生成的售后問題8D報(bào)告，推動(dòng)質(zhì)量部門從人工中心向利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)型，單廠年均創(chuàng)造隱性收益近千萬。

一直以來，在工業(yè)AI研發(fā)及試煉上，格創(chuàng)東智具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)。基于40余年TCL集團(tuán)的行業(yè)Know-How壁壘，公司重構(gòu)了全棧自主可控體系，自研AI大模型平臺(tái)，將先進(jìn)智能的AI工具深入滲透至制造執(zhí)行、設(shè)備自動(dòng)化、質(zhì)量管理、能碳管理、物流自動(dòng)化、數(shù)字化供應(yīng)鏈等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在技術(shù)實(shí)力、行業(yè)認(rèn)可和客戶滿意度上保持領(lǐng)先。

此次研討會(huì)，格創(chuàng)東智的分享讓與會(huì)者理解了質(zhì)量管理從策略輸出到算法訓(xùn)練的AI落地閉環(huán)。作為工業(yè)AI領(lǐng)跑者，格創(chuàng)東智將持續(xù)拓展AI+質(zhì)量管理的更多可能性，助力更多先進(jìn)制造業(yè)客戶進(jìn)階高質(zhì)量成長(zhǎng)。