AI搜索混戰(zhàn):New Bing全球登頂,納米AI異軍突起
AI搜索正在實(shí)現(xiàn)從搜索需求理解到交付結(jié)果的跨代。
作者|Jeff編輯|楊舟
AI的最廣泛應(yīng)用入口仍舊是搜索,在這個(gè)超級(jí)通道里,三個(gè)玩家已經(jīng)完成自我革命擠上牌桌。
01 谷歌拉響紅色警報(bào)
2022年《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,ChatGPT發(fā)布不久,就有網(wǎng)友使用后給出了很高評(píng)價(jià)“ChatGPT 好強(qiáng),能夠替代谷歌搜索”,當(dāng)時(shí)谷歌高層對(duì)此并不擔(dān)心,因?yàn)檫@完全在他們的“意料之中”。
但樂(lè)觀并沒(méi)有持續(xù)多久,谷歌迅速來(lái)了一個(gè)180度大轉(zhuǎn)彎,Pichai親手拉響了罕見(jiàn)的紅色警報(bào)——在谷歌內(nèi)部,“紅色警報(bào)”代表的是當(dāng)前、緊急、直接的危機(jī)。比如搜索或者Gmail這樣的核心產(chǎn)品突然宕機(jī),即使程序員不睡覺(jué),也必須搶時(shí)間立刻修復(fù)。
Pichai拉響這次警報(bào),大概的意思是:“你們要把這次ChatGPT對(duì)谷歌帶來(lái)的威脅,當(dāng)做和谷歌搜索宕機(jī)事故一樣的嚴(yán)重性看待。”
之前不擔(dān)心,是因?yàn)樵缭?021年,谷歌就已經(jīng)使用1.56萬(wàn)億個(gè)單詞在內(nèi)的龐大的文檔、對(duì)話等樣本訓(xùn)練出AI聊天機(jī)器人LaMDA(Language Model for Dialog Applications) ,并且LaMDA被《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道后也曾引發(fā)轟動(dòng),谷歌內(nèi)部工程師發(fā)現(xiàn)LaMDA不僅具有深入思考的能力,而且聊天過(guò)程中始終聲稱自己擁有意識(shí)和情感。 LaMDA實(shí)際上已經(jīng)具備了和ChatGPT基本相同的能力。
谷歌已經(jīng)有自己的同類產(chǎn)品,甚至比ChatGPT問(wèn)世還早,但是從2021年I/O大會(huì)到2022年年底,LaMDA發(fā)布已經(jīng)有一年半的時(shí)間了,卻仍然沒(méi)有像ChatGPT那樣面向公眾大規(guī)模開(kāi)放。
真正讓谷歌震撼的是,ChatGPT-3.5,成為了第一個(gè)從AI學(xué)術(shù)界破圈進(jìn)入主流用戶群體的產(chǎn)品,而自己居然沒(méi)意識(shí)到:LaMDA明明更早發(fā)布,卻落后于ChatGPT,是一個(gè)重大的錯(cuò)誤,其嚴(yán)重性和緊迫性,應(yīng)該被當(dāng)作真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境事故一樣對(duì)待。
02 Perplexity增長(zhǎng)神話
目前市面上的AI搜索產(chǎn)品主要有三大類,一是專門的AI搜索,二是傳統(tǒng)搜索引擎加入了AI能力,以及第三類大模型廠商做的有搜索能力的產(chǎn)品。
第一類以Perplexity、納米AI搜索、夸克AI搜索代表,第二類以New Bing、Google AI Overview為代表,第三類以Kimi、豆包、騰訊元寶為代表。特別是第一類原生AI搜索的當(dāng)紅炸子雞Perplexity,它引發(fā)了眾多后來(lái)者的“模仿”。
Perplexity是一家神奇的公司,它以“答案引擎”來(lái)替代“搜索引擎”,這背后的邏輯——搜索是為了獲得答案,答案引擎才是第一性原理。
2023年,Perplexity被Google封殺,完全禁掉流量流入,每天都掙扎在倒閉邊緣。
2024年,全世界的投資人都爭(zhēng)先恐后地要投資,世界10強(qiáng)公司想高價(jià)收購(gòu)但被它拒絕。
由前OpenAI研究科學(xué)家Aravind Srinivas聯(lián)合幾位合伙人共同創(chuàng)辦的Perplexity,在沒(méi)有任何用戶基礎(chǔ)的情況下MAU(月度活躍用戶)超過(guò)千萬(wàn),而這僅用了短短不到兩年時(shí)間。
這樣的快速增長(zhǎng),讓許多人注意到AI搜索可能上演的變革——顛覆搜索引擎的往往不是另一個(gè)搜索引擎,而是跨界創(chuàng)新、從未見(jiàn)過(guò)的新物種。
Perplexity的初代產(chǎn)品是一款自然語(yǔ)言到SQL的轉(zhuǎn)換工具,最初面向企業(yè)客戶。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在市場(chǎng)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)搜索引擎的幾個(gè)問(wèn)題:
•傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)果中充斥大量廣告,用戶體驗(yàn)差。
•信息過(guò)載導(dǎo)致用戶難以快速找到準(zhǔn)確答案。
意識(shí)到AI能夠從根本上革新搜索體驗(yàn)后,Perplexity迅速變換方向,開(kāi)發(fā)出AI驅(qū)動(dòng)的對(duì)話式搜索引擎。Perplexity誕生了兩個(gè)重要的產(chǎn)品創(chuàng)新:
•以 AI Overview給出的答案來(lái)替代傳統(tǒng)搜索的網(wǎng)頁(yè)排序。
•給出的答案標(biāo)注參考出處,附帶了可靠的來(lái)源鏈接,信息可以追溯。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Perplexity比Google更懂你的問(wèn)題,又比ChatGPT多了真實(shí)世界的數(shù)據(jù)感知力。
傳統(tǒng)搜索引擎需要用戶不停篩選信息,閱讀鏈接,效率低下。DeepSeek等生成式AI雖然方便,但偶爾“幻覺(jué)頻發(fā)” 查學(xué)術(shù)資料、做投資調(diào)研時(shí),很難找到權(quán)威且準(zhǔn)確的結(jié)果。
與傳統(tǒng)搜索引擎相比,Perplexity直接給出總結(jié)答案,它更高效、更精準(zhǔn)。相比DeepSeek和ChatGPT這些chatBot輸出的對(duì)話內(nèi)容,又不用擔(dān)心出現(xiàn)幻覺(jué)問(wèn)題。這是它的價(jià)值所在。
Perplexity的高質(zhì)量回答還體現(xiàn)在學(xué)術(shù)級(jí)精準(zhǔn)度。對(duì)于查找論文、學(xué)術(shù)資料的用戶來(lái)說(shuō),Perplexity能顯著降低錯(cuò)誤率,檢索誤差減少70%。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛曾說(shuō)他幾乎“每天都會(huì)用Perplexity”,并且舉例,想了解計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)的時(shí)候,就會(huì)用Perplexity進(jìn)行搜索。
Perplexity還有另一個(gè)顯著特點(diǎn),它支持連續(xù)追問(wèn),有點(diǎn)像“AI問(wèn)答社區(qū)”。Perplexity創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有來(lái)自美版知乎Quora的成員,使用Perplexity時(shí)你可以一問(wèn)再問(wèn),它會(huì)“記住你前一個(gè)問(wèn)題”,在上下文里逐步深入。不像傳統(tǒng)搜索,每次都是“一問(wèn)一搜”,用戶得自己整合答案。
Perplexity的成功,也不僅僅局限在AI閱讀網(wǎng)頁(yè)結(jié)合用戶提問(wèn),在AI Overview后直接給出答案,以及答案會(huì)標(biāo)注信息來(lái)源,這些已經(jīng)成為了現(xiàn)在AI搜索的標(biāo)配。在源頭將用戶提問(wèn)進(jìn)行深度處理,對(duì)問(wèn)題本身的挖掘也是關(guān)鍵。根據(jù)流傳的采訪片段,Perplexity創(chuàng)始人Aravind Srinivas相信“用戶不會(huì)有犯錯(cuò)”的信念:
“雖然每個(gè)人都有很強(qiáng)的好奇心,但能將好奇心轉(zhuǎn)化為精確問(wèn)題的人很少。”Aravind Srinivas說(shuō),Perplexity因此花了大量時(shí)間在處理、分析和重組用戶查詢的問(wèn)題上,也就是說(shuō),當(dāng)用戶提出相對(duì)含糊的問(wèn)題后,Perplexity會(huì)首先將問(wèn)題處理成更有邏輯的提問(wèn)方式,即優(yōu)化用戶的Prompt后,才將問(wèn)題交給模型回答。
像知乎一樣“相關(guān)問(wèn)題”和“發(fā)現(xiàn)”功能的設(shè)計(jì)也出于同一邏輯,Aravind Srinivas稱,他會(huì)親自參與“發(fā)現(xiàn)”選項(xiàng)卡背后的內(nèi)容挑選,以便持續(xù)了解產(chǎn)品是否一直“足夠簡(jiǎn)單,連普通新用戶都能輕松理解”。Perplexity首席商務(wù)官Dmitry Shevelenko提供的數(shù)據(jù)稱,由“相關(guān)的問(wèn)題”產(chǎn)生的用戶查詢占據(jù)Perplexity總查詢量的40%。
持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品,不斷提升AI回答質(zhì)量,同時(shí)保持產(chǎn)品容易上手的特性,對(duì)新用戶友好。Perplexity不僅在巨頭的絞殺中脫穎而出,估值更是坐上了火箭:
•2024年初:約5億美元
•2024年6月:30億美元
•2024年12月:90億美元
•2025年5月:140億美元
Perplexity最新的估值來(lái)到了140億美元,ARR在2024年達(dá)到了1.2億美元。根據(jù)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)品榜、36kr、硅星人|沃垠AI 聯(lián)名發(fā)布的第23期 AI產(chǎn)品榜,僅僅在網(wǎng)站(web)端,4月Perplexity的月度訪問(wèn)量達(dá)到了1.17億。
03 納米AI搜索“異軍突起”
Perplexity稱自己為“答案引擎”的原因——作為一個(gè)從搜索API到底層大模型都直接“套殼”的產(chǎn)品,Perplexity并不提供直接的搜索能力,而是通過(guò)接入API獲取了搜索引擎檢索的內(nèi)容之后,再通過(guò)GPT-4、Claude等大模型將答案進(jìn)行總結(jié),最終整理成固定的格式呈現(xiàn)給用戶。
換句話說(shuō),Perplexity 140億美元估值建立在精巧的產(chǎn)品設(shè)計(jì)之上。
Perplexity展示的思路:AI搜索不是搜索,而是高質(zhì)量的AI overview。Perplexity一系列產(chǎn)品手段,可以總結(jié)為——對(duì)用戶輸入問(wèn)題的“修正、定位和延續(xù)”,以及對(duì)AI輸出回答降低幻覺(jué)、增加專業(yè)性。
AI搜索產(chǎn)品真正比拼的也不是底層的技術(shù)能力,而是技術(shù)之上,誰(shuí)能提供更準(zhǔn)確可靠的答案、更快的響應(yīng)速度、更智能化的用戶體驗(yàn)。其中,“準(zhǔn)確可靠”是拉開(kāi)差距的關(guān)鍵,Perplexity的隱憂恰恰也在于此。
AI Overview要想得到高質(zhì)量的答案,底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量至關(guān)重要。只有底層數(shù)據(jù)庫(kù)足夠大、容納的信息足夠多、信息更新得足夠及時(shí),才能保證大模型在內(nèi)容獲取的時(shí)候“有據(jù)可依”,從而總結(jié)和輸出更準(zhǔn)確、更有時(shí)效性的內(nèi)容。這也是谷歌為什么在搜索引擎領(lǐng)域常年保持90%以上市占率的原因——他們從1998年成立的第一天起就開(kāi)始做索引,擁有全世界最大、最全的索引庫(kù),能夠提供最準(zhǔn)確和及時(shí)的搜索結(jié)果。
因此,想要讓搜索結(jié)果變得更準(zhǔn)確,自建索引庫(kù)是很重要的解決辦法。
目前,絕大多數(shù)AI搜索產(chǎn)品都只是接入了傳統(tǒng)搜索引擎的API,沒(méi)有重新做一套底層的搜索系統(tǒng),只有少部分如秘塔AI搜索(播客和文庫(kù)板塊)、納米AI搜索以及少數(shù)的垂直AI搜索引擎搭建了索引庫(kù)。這主要是由于接入傳統(tǒng)搜索引擎的API已經(jīng)能解決95%的問(wèn)題了,加之自建索引庫(kù)的成本非常高昂,需要大量的人力財(cái)力和時(shí)間,因此,如果自建的索引庫(kù)不能提供比Google和Bing的API更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,就沒(méi)有必要自建索引庫(kù)。
自建索引庫(kù)的成本有多高呢?360副總裁梁志輝曾經(jīng)在一次播客中表示,爬取5000萬(wàn)網(wǎng)頁(yè)的成本大約在100萬(wàn)-200萬(wàn)人民幣左右,但是5000萬(wàn)網(wǎng)頁(yè)對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)是很小的一個(gè)數(shù)字,基本上做一個(gè)搜索引擎,起碼要爬取1000億的網(wǎng)頁(yè);如果要索引全球網(wǎng)頁(yè)的話,基本上需要3000臺(tái)-1萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器提供支持。
也就是說(shuō),做一個(gè)最簡(jiǎn)單的搜索引擎,起碼要有20億-40億元的預(yù)算,這還不包括PageRank(網(wǎng)頁(yè)排名)的服務(wù)器成本、終端廠商的保護(hù)費(fèi)成本和人員成本。這對(duì)于任何一家中小型創(chuàng)業(yè)公司都是難以逾越的成本。
這也是為什么目前搜索引擎只有谷歌、微軟、百度、360等幾家大廠在做的原因——做搜索引擎成本太高了,只有大廠才有充足的資金、人才去做這件事。
而除了成本高昂,搜索技術(shù)和算法也是相當(dāng)有壁壘的一件事。以谷歌引以為傲的排名算法為例,它考慮了數(shù)百個(gè)不同的因素,包括內(nèi)容質(zhì)量、用戶體驗(yàn)、移動(dòng)友好性、頁(yè)面加載速度、安全性等,不僅結(jié)構(gòu)復(fù)雜,而且還會(huì)根據(jù)外界環(huán)境實(shí)時(shí)進(jìn)行更新。據(jù)了解,谷歌平均每天發(fā)布6次算法更新,每年高達(dá)2000次;而且算法保密度極高,谷歌公司內(nèi)部都沒(méi)幾個(gè)人知道其搜索排名算法的全貌。
可以想見(jiàn),在如此巨大的成本+超高的技術(shù)門檻下,中小搜索引擎/AI搜索公司想要自建面向全網(wǎng)索引庫(kù)的難度無(wú)異于愚公移山。
套殼式產(chǎn)品,接入傳統(tǒng)搜索引擎API不僅有“被掌控”的風(fēng)險(xiǎn),第三方搜索引擎完全可以進(jìn)行“區(qū)別對(duì)待”。自建索引庫(kù),有更精準(zhǔn)可靠的信息來(lái)源,卻是一件門檻極高的事情。
這也是Perplexity這樣AI原生搜索引擎的真正軟肋。沒(méi)有自己的搜索,進(jìn)行AI Overview時(shí)最關(guān)鍵的原始素材——搜出來(lái)的內(nèi)容質(zhì)量和數(shù)量都不能保證。Perplexity單純靠產(chǎn)品設(shè)計(jì),長(zhǎng)期來(lái)看并不能高枕無(wú)憂,有搜索的大廠想復(fù)制不難。
一個(gè)最近的例子,根據(jù)AI產(chǎn)品榜web端最新的數(shù)據(jù),納米AI位列AI搜索中國(guó)第一,也超過(guò)估值140億美元的Perplexity;在全球,New Bing悄無(wú)聲息地登頂。New Bing和納米AI恰好都有傳統(tǒng)搜索的底子,Bing之前一直是全球市場(chǎng)第二,而納米AI源自360搜索,基本上也處在中國(guó)市場(chǎng)第二。兩家在傳統(tǒng)搜索有積累卻無(wú)法登頂?shù)墓,在AI搜索出來(lái)后,迅速發(fā)力。
像谷歌這樣的搜索引擎霸主,讓它復(fù)制一個(gè)Perplexity并不難,無(wú)論自家搜索還是自己的大模型Gemini,它能完全從底層重新構(gòu)建。讓它糾結(jié)的是,在自己傳統(tǒng)搜索產(chǎn)品的市場(chǎng)份額非常穩(wěn)固,商業(yè)模式完全定型、異常成熟的時(shí)候,是否要冒著收入下降的風(fēng)險(xiǎn),將搜索改成一個(gè)不確定性很高的新形態(tài)。
一個(gè)沒(méi)有歷史包袱,又有搜索積累的廠商,做AI搜索可能才是真正的狼來(lái)了。比如榜單靠前的納米AI搜索,在360的搜索和瀏覽器、客戶端的技術(shù)積累下,產(chǎn)品動(dòng)作相當(dāng)快:
•以多模融合、循環(huán)推理進(jìn)行AI Overview ,是春節(jié)期間第一個(gè)接入滿血版DeepSeek的AI搜索;
•搞免費(fèi)容量最高的知識(shí)庫(kù)(第二大腦),搜索生成答案從公域走向私域,更加垂直和專業(yè),讓搜索開(kāi)始滿足個(gè)人和行業(yè)的深度定制;
•上線MCP萬(wàn)能工具箱,普通用戶可以手搓超級(jí)智能體;
•超級(jí)Agent門檻直接拉低。開(kāi)發(fā)深入辦公、生活服務(wù)的高階Agent,成為像App Store這樣一鍵下載的App。
納米AI 還在做對(duì)Deep Research(AI深度研究搜索)的進(jìn)一步擴(kuò)展,能夠以搜索為起點(diǎn),執(zhí)行任務(wù)、交付結(jié)果。用戶真正的需求并不是搜索,而是搜索后做購(gòu)買決策、做旅游攻略、深入研究課題、完成一個(gè)視頻制作。
納米AI目前支持以自然語(yǔ)言對(duì)話來(lái)實(shí)現(xiàn)超級(jí)搜索。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),納米AI能夠從簡(jiǎn)單交互對(duì)話中精準(zhǔn)感知用戶意圖和需求,自主規(guī)劃相關(guān)搜索任務(wù),進(jìn)行目標(biāo)任務(wù)拆解,每個(gè)子任務(wù)都能實(shí)現(xiàn)獨(dú)立的深度搜索、調(diào)用工具、甚至路由調(diào)用高階智能體,在多輪循環(huán)推理和內(nèi)容生成后,最終交付執(zhí)行結(jié)果。納米AI超級(jí)搜索超越了傳統(tǒng)一問(wèn)一答和簡(jiǎn)單的大模型信息總結(jié),能夠?qū)崿F(xiàn)從模糊搜索需求到具體任務(wù)執(zhí)行,“端到端”的搜索體驗(yàn)。
當(dāng)在搜索框輸入“預(yù)算500-1000,你幫我推薦幾個(gè)口碑最好的運(yùn)動(dòng)休閑的男鞋,鞋子品牌可以是Nike、Adidas和安德瑪”。納米AI超級(jí)搜索就將任務(wù)拆解為四個(gè)子任務(wù),查找購(gòu)買攻略、分析商品信息、進(jìn)行商品對(duì)比、加入購(gòu)物車。
每個(gè)子任務(wù)單獨(dú)進(jìn)行信息搜索和MCP工具調(diào)用,比如在小紅書(shū)收集各個(gè)品牌的購(gòu)買攻略。
在淘寶、京東等電商平臺(tái),收集和分析相應(yīng)的商品價(jià)格信息。
納米AI超級(jí)搜索更與眾不同的地方,子任務(wù)拆解也并不僅僅是類似Deep Research的過(guò)程,在目標(biāo)任務(wù)的分配中,可以路由到具體的垂直智能體,實(shí)際體驗(yàn)下來(lái),功能相當(dāng)?shù)膹?qiáng)悍。
04 谷歌以“AI Mode”反擊
時(shí)間跨到2025年5月,Perplexit估值達(dá)到了140億美金,谷歌也開(kāi)始了“反擊”——將包括搜索、瀏覽器在內(nèi)的產(chǎn)品,一瞬切換到“AI Model",特別是搜索,徹徹底底向“AI智能搜索”脫胎換骨。
谷歌搜索將不滿足于在生成結(jié)果中顯示“谷歌摘要”的簡(jiǎn)單AI Overview,而是直接在結(jié)果分類中新增“AI模式”標(biāo)簽,展示效果類似獨(dú)立AI搜索應(yīng)用。
其中三個(gè)特點(diǎn)幾乎跟納米AI超級(jí)搜索“重合”:
納米AI超級(jí)搜索是將復(fù)雜意圖拆解成子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)都能獨(dú)立調(diào)用搜索和MCP工具。谷歌AI智能搜索,支持復(fù)雜、多輪、多模態(tài)提問(wèn);通過(guò) “query fan-out”機(jī)制,將問(wèn)題自動(dòng)拆解成多個(gè)子查詢,深入搜索更廣泛網(wǎng)頁(yè)資源; 并且整合Gemini 2.5定制版本,提升理解力、回應(yīng)準(zhǔn)確性與邏輯結(jié)構(gòu)。
納米AI在子任務(wù)上即可發(fā)起類似Deep Research的搜索和信息整合過(guò)程。谷歌AI智能搜索則是深度功能拓展:自動(dòng)生成專家級(jí)研究報(bào)告,針對(duì)復(fù)雜查詢(如論文研究、技術(shù)主題),AI Mode可發(fā)起上百次自動(dòng)搜索,匯總、推理并形成完整引用的深入報(bào)告,節(jié)省數(shù)小時(shí)調(diào)研時(shí)間,適合高等教育、商業(yè)研究與學(xué)術(shù)探索場(chǎng)景。
納米AI超級(jí)搜索可以根據(jù)目標(biāo),路由到相關(guān)智能體去執(zhí)行子任務(wù),谷歌智能搜索同樣是以智能代理(Agentic Capabilities),讓AI為你辦事。谷歌智能搜索能自動(dòng)任務(wù)執(zhí)行,當(dāng)前支持購(gòu)票、訂餐、預(yù)約,未來(lái)拓展更多場(chǎng)景,還能實(shí)現(xiàn)信息同步與結(jié)賬轉(zhuǎn)接。
更巧的是,納米AI團(tuán)隊(duì)有多年瀏覽器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),定制了專用的AI瀏覽器,而谷歌Chrome瀏覽器中將加入Gemini AI助手,未來(lái)將能夠“跨多個(gè)標(biāo)簽頁(yè)工作,并代表用戶瀏覽網(wǎng)站”。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是APP信息孤島時(shí)代,搜索的內(nèi)容碎片化,這是普遍的用戶痛點(diǎn)。納米AI搜索融合了高階智能體能力,以MCP工具調(diào)用和AI瀏覽器的Agent瀏覽動(dòng)作,模仿人類的computer use,做到了全域搜索,電商、內(nèi)容、短視頻此前互相割裂的內(nèi)容終于被“統(tǒng)一”。
納米AI超級(jí)搜索和谷歌AI智能搜索,兩家都是用AI突破了內(nèi)容高墻,并且讓搜索從排序答案,到搜索意圖的完整執(zhí)行。
AI搜索正在實(shí)現(xiàn)從搜索需求理解到交付結(jié)果的跨代。屠龍者Perplexity打醒了巨龍谷歌,擁有“傳統(tǒng)搜索惡龍”和“AI搜索屠龍者”雙重身份的納米AI搜索和New Bing,正在悶聲發(fā)財(cái)。
本文為《市象》原創(chuàng)文章
未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載或建立鏡像
原文標(biāo)題 : AI搜索混戰(zhàn):New Bing全球登頂,納米AI異軍突起

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