引言

家人們，剛過完蛇年春節(jié)，DeepSeek這股熱浪一路沖進(jìn)了汽車圈，直接在汽車智能化、自動(dòng)化領(lǐng)域掀起了一場 “大風(fēng)暴”！

短短 24 小時(shí)內(nèi)，嵐圖和吉利兩家車企相繼官宣與 DeepSeek 深度融合，這速度，快得讓人目不暇接！

今天，無人車來也（公眾號(hào)：無人車來也）就來好好嘮嘮，這 DeepSeek 到底有啥 “超能力”，能讓汽車圈都為它瘋狂。

（參考閱讀請點(diǎn)擊：《DeepSeek：自動(dòng)駕駛的“車端變革”，特斯拉看了都直呼內(nèi)行？》）

一、DeepSeek 憑啥引發(fā)汽車圈變革？

春節(jié)期間，DeepSeek 的表現(xiàn)堪稱驚艷，7 天內(nèi)下載量暴漲 375%，直接登頂中美 App Store 免費(fèi)榜第一，性能更是比肩 OpenAI GPT-o1 模型，在 AI 界名聲大噪。

它能讓汽車圈心動(dòng)，主要靠兩大 “法寶”。

1、開源 + 高效，變革的 “萬能鑰匙”

DeepSeek 遵循 MIT License 開源協(xié)議，這就好比給車企提供了一把萬能鑰匙，讓它們能自由出入汽車智能化開發(fā)的大門，想怎么創(chuàng)新就怎么創(chuàng)新。

而且它性能開銷小，訓(xùn)練成本低，對(duì)于那些沒有能力全鏈路自研車載大模型的主機(jī)廠來說，簡直就是雪中送炭。

吉利和嵐圖率先與 DeepSeek “牽手”。

吉利利用 DeepSeek R1 模型對(duì)自家的星睿車控 FunctionCall 大模型、汽車主動(dòng)交互端側(cè)大模型等進(jìn)行蒸餾訓(xùn)練。

融合后的 AI 系統(tǒng)變得超級(jí)智能，不僅能精準(zhǔn)理解用戶那些稀奇古怪的模糊意圖，還能準(zhǔn)確調(diào)用約 2000 個(gè)車載接口，甚至能根據(jù)車內(nèi)外的場景主動(dòng)分析用戶的潛在需求，提供車輛控制、主動(dòng)對(duì)話、售后等一系列服務(wù)，直接把智能交互體驗(yàn)提升到了一個(gè)新高度。

嵐圖也不甘落后，智能座艙和 DeepSeek 完成深度融合，2 月 14 日就要啟動(dòng) DeepSeek 全民知識(shí)蒸餾訓(xùn)練。

之后，嵐圖知音的 “逍遙座艙” 將實(shí)現(xiàn) AI 多語義指令識(shí)別、AI 作詩、AI 作畫、AI 對(duì)聯(lián)、AI 閑聊和 AI 信息實(shí)時(shí)檢索等超酷功能，車機(jī) AI 的反應(yīng)速度、準(zhǔn)確度和擴(kuò)展性都會(huì)大幅提升。

通過模型蒸餾，嵐圖不僅能優(yōu)化車機(jī)智能化體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)快速迭代，還能降低開發(fā)和使用成本，可謂一舉多得。

2、性能卓越，性價(jià)比超高，變革的 “強(qiáng)大引擎”

DeepSeek R1 大模型的推理能力和訓(xùn)練方式堪稱一絕。

和 OpenAI 的 o1 模型相比，在多個(gè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)都十分出色，價(jià)格卻只有人家的幾十分之一，性價(jià)比直接拉滿。

它采用長鏈推理技術(shù)，能把復(fù)雜問題一步步分解，通過多步驟邏輯推理解決問題，還支持模型蒸餾，開發(fā)者可以把它的推理能力遷移到更小型的模型中，滿足不同場景的需求。

如此優(yōu)秀的大模型，就像為汽車智能化、自動(dòng)化變革裝上了強(qiáng)大引擎，哪個(gè)車企能不心動(dòng)呢？

二、“民間高人” 搶先體驗(yàn)，變革初現(xiàn)端倪

除了車企官方的動(dòng)作，還有一群 “民間高人” 也按捺不住了。

不少車主迫不及待地想要在車機(jī)上使用 DeepSeek，他們各顯神通，讓滿血 DeepSeek 提前上車。

蔚來、樂道、特斯拉等車機(jī)支持瀏覽器的車主，通過在車機(jī)上增加 DeepSeek 網(wǎng)頁標(biāo)簽的形式，快速訪問大模型，再用車機(jī)自帶的語音輸入法和它 “對(duì)話”。

當(dāng)你坐在車?yán)�，�?dòng)動(dòng)嘴就能讓 DeepSeek 給你作一首詩或者畫一幅畫，這體驗(yàn)，簡直不要太酷。

不過，在車上操作鍵盤或者車機(jī)還是存在一定危險(xiǎn)性的，所以我們期待車企能盡快開放支持，讓大家能更安全、更方便地使用。

三、大模型上車，變革之路幾何？

雖然 DeepSeek 在車圈掀起了熱潮，但大模型上車的變革之路并非一帆風(fēng)順。

蒸餾、量化等操作必不可少，這可能會(huì)對(duì)模型的整體性能產(chǎn)生影響。

蒸餾模型能把大型 “教師” 模型的知識(shí)傳遞給較小的 “學(xué)生” 模型，減少模型復(fù)雜度，但訓(xùn)練過程比較復(fù)雜，需要更多時(shí)間和資源；

量化模型能降低存儲(chǔ)需求和計(jì)算復(fù)雜度，加速推理過程，但可能會(huì)損失一定性能。

所以，車企在車端運(yùn)行的 DeepSeek 很可能是經(jīng)過蒸餾、量化后的輕量模型，滿血 DeepSeek 則部署在云端。

不過，隨著汽車座艙對(duì)智能化水平的關(guān)注度越來越高，DeepSeek 作為開源模型，在開源社區(qū)所有人的共同努力下，說不定真能在汽車智能化、自動(dòng)化的道路上開辟出一條新路徑。

未來，我們可能會(huì)看到更多車企加入 DeepSeek 的朋友圈，汽車智能、自動(dòng)化新時(shí)代或許真的要來了！

總之，無人車來也（公眾號(hào)：無人車來也）認(rèn)為，DeepSeek浪潮的開啟，標(biāo)志著汽車智能化、自動(dòng)化進(jìn)入了一個(gè)新的紀(jì)元，讓我們拭目以待，看DeepSeek如何在汽車圈掀起更為波瀾壯闊的智能化浪潮！

家人們，你們期待 DeepSeek 給汽車帶來哪些新變化呢？歡迎在評(píng)論區(qū)留言討論。

       原文標(biāo)題 : DeepSeek風(fēng)潮來襲，嵐圖、吉利搶頭彩，汽車圈迎來智能化自動(dòng)化變革？