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一切剛剛開始。

文｜張弘一  編｜楊肖若出品｜商業(yè)秀

2024年，一個(gè)被人類歷史銘記的年份，AI應(yīng)用落地元年的大幕拉開。各種各樣的AI應(yīng)用如火如荼，深入到我們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面。比如生成式AI在文本圖像、音視頻等內(nèi)容創(chuàng)作方面有了突破。AI助手在各行‍各業(yè)的支持，也更智能。

同時(shí)，這些應(yīng)用又把搜集和分析得到的海量數(shù)據(jù)，用于更進(jìn)一步的訓(xùn)練，幫助我們創(chuàng)造出更高效精準(zhǔn)的產(chǎn)品。

毋庸置疑，以大模型為核心的AI革命，是一場(chǎng)類似電力革命的存在，它對(duì)人類的影響是躍遷性的。而在人類和AI循環(huán)流動(dòng)當(dāng)中，人類和AI的關(guān)系這么近，又那么遠(yuǎn)。但毫無(wú)疑問(wèn)，AI正在融入我們的社會(huì)結(jié)構(gòu)，成為不可分割的一部分。

2025年，也將會(huì)用迎來(lái)大模型落地爆發(fā)，它帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值也將超乎想象。未來(lái)，人類和AI的關(guān)系將會(huì)在很大程度上決定我們的命運(yùn)。

這一年，「商業(yè)秀」也在不斷記錄著這個(gè)變化的時(shí)代，記錄AI的發(fā)展進(jìn)程。歲末年初，我們來(lái)總結(jié)探討如何與 AI 共處，以及人類究竟該何去何從，同時(shí)我們也會(huì)加入一些產(chǎn)品應(yīng)用的內(nèi)容，希望能對(duì)大家有所幫助，我們一起看看 AI 如今所處的發(fā)展階段，以及我們自身該如何迎接 AI、與它共存發(fā)展。 

首先，讓我們回顧這一年出現(xiàn)的那些驚艷的大模型產(chǎn)品。不得不提的，就是 ChatGPT，自它誕生以來(lái)，每一次進(jìn)化都在全球范圍內(nèi)掀起了對(duì) AI 的關(guān)注和研究熱潮。今年，ChatGPT 推出的 GPT-4o 模型實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音和視覺的結(jié)合，能夠接受文本、音頻和圖像的任意組合輸入。

不過(guò)，即便像 ChatGPT 這樣的頂尖模型，也存在模糊、誤解和回答不準(zhǔn)確的情況，大家對(duì)它以及其他大模型的進(jìn)化期待，都集中在使生成文本在邏輯、連貫性上更接近人類思維和表達(dá)水平上。

有數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT 4.0 版本在對(duì)話理解任務(wù)上的準(zhǔn)確性相比 3.5 版本提升了約 87%，但仍有提升空間。 

其次是 Sora，自今年 2月 16 首次發(fā)布后，它將文字直接轉(zhuǎn)化為視頻的能力驚艷眾人。當(dāng)然，人們對(duì)它的期待不止于此，更希望它生成視頻的質(zhì)量能更高，接近甚至超越專業(yè)視頻制作水平，并且加強(qiáng)與其他音頻、文本等模態(tài)的融合。 

除了國(guó)外的模型產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)主要有豆包、Kimi、文心一言、混元、Qwen 等等，這里就不詳細(xì)贅述了，感興趣的朋友可以查看「一覽弘觀」之前的視頻。 這些產(chǎn)品應(yīng)用的爆發(fā)，離不開背后重要公司的重大技術(shù)突破。

比如OpenAI 年初推出了 o1 推理模型，到 12 月又推出了o3模型，這些模型讓聊天機(jī)器人、寫作助手等軟件變得更聰明、回答更準(zhǔn)確。谷歌的 Gemini 2.0 比之前的版本快了兩倍。

值得一提的是英偉達(dá)，其生產(chǎn)的 GPU 就像給 AI 準(zhǔn)備的超級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī)，助力提升 AI 訓(xùn)練和運(yùn)行速度，正是因?yàn)橛辛烁�快的硬件支持，才有了更好�?AI 應(yīng)用。 此外，2024 年還有一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)，那就是開源 AI，這使得 AI 開發(fā)更加多元化，開發(fā)者和企業(yè)有了更多選擇。 

梳理完重要的大模型產(chǎn)品以及公司后，我們來(lái)看看目前 AI 還存在哪些待解之題，主要體現(xiàn)在三大方面：一是技術(shù)應(yīng)用，二是商業(yè)變現(xiàn)，三是安全倫理。 

在技術(shù)應(yīng)用層面，目前人工智能技術(shù)還處于早期。無(wú)論是基礎(chǔ)理論還是模型性能，都存在很大的局限性。比如語(yǔ)言模型在復(fù)雜的語(yǔ)義理解、邏輯推理和上下文長(zhǎng)期依賴等方面，可能出現(xiàn)錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的情況，也就是我們所說(shuō)的“幻覺”。而且大模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程需要消耗大量的計(jì)算資源和能源，成本高昂。 

在商業(yè)變現(xiàn)層面，由于產(chǎn)品和技術(shù)的局限性，AI 的商業(yè)化尚未迎來(lái)大規(guī)模爆發(fā)�！干虡I(yè)秀」在走訪企業(yè)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，部分決策者擔(dān)心 AI 系統(tǒng)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策中給出不準(zhǔn)確的建議，從而給企業(yè)造成損失，而且 AI 技術(shù)在某些復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的適配性不佳，難以確定投資回報(bào)率，尤其是在傳統(tǒng)制造業(yè)中，將 AI 融入生產(chǎn)流程和質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，需要克服諸多技術(shù)和管理難題。

在過(guò)去一年「商業(yè)秀」的調(diào)研走訪中，我們發(fā)也現(xiàn)多數(shù)企業(yè)認(rèn)為很難準(zhǔn)確衡量 AI 產(chǎn)品或服務(wù)為其帶來(lái)的具體價(jià)值，定價(jià)也較為困難。 

在安全倫理問(wèn)題上，AI 系統(tǒng)中用戶的大量數(shù)據(jù)被大規(guī)模收集和使用，攻擊手段也更加 AI 化，風(fēng)險(xiǎn)更高。倫理層面，AI 的決策過(guò)程和行為結(jié)果引發(fā)了一系列討論，例如自動(dòng)駕駛汽車在面臨不可避免的碰撞時(shí)，應(yīng)優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)乘客還是行人，以及 AI 生成的內(nèi)容可能存在虛假、詐騙、誤導(dǎo)性信息等問(wèn)題。 

關(guān)于人類與 AI 的關(guān)系，雖然有人擔(dān)心人類的工作機(jī)會(huì)會(huì)被 AI 取代，但我們更應(yīng)該探索如何與 AI 更好地協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互補(bǔ)。我更贊成 AI 的本質(zhì)就是一個(gè)工具，而不是對(duì)人類構(gòu)成威脅，我們應(yīng)該要學(xué)會(huì)駕馭它，掌握與之協(xié)作的能力，讓 AI幫助我們 做初級(jí)工作，我們則可以專注于深度分析和戰(zhàn)略決策等層面。 

AI 時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，但一切才剛剛開始。除了擁抱時(shí)代，我們也要看到人類具有 AI 所不具備的獨(dú)特技能。

比如復(fù)雜情感理解和共情能力，如果你在線上做 AI 心理測(cè)試和咨詢，那只是冷冰冰的體驗(yàn)，而心理咨詢師與來(lái)訪者面對(duì)面交流的那種情感連接，是 AI所 無(wú)法取代的。

還有創(chuàng)造力，藝術(shù)家通過(guò)作品傳遞情感，這是基于人類共同生活經(jīng)歷的價(jià)值觀共鳴，AI 雖能模擬情感表達(dá)，但難以真正理解情感的內(nèi)涵。

以及，人類具備批判性思維和價(jià)值判斷能力。在信息爆炸的時(shí)代，人類更需要去甄別和判斷信息，像新聞?wù){(diào)查記者、醫(yī)護(hù)人員等工種背后的倫理權(quán)衡和人文關(guān)懷，都是 AI 的冰冷算法難以企及的。 

一言以蔽之，不管 AI 如何發(fā)展，它始終無(wú)法掌握人類追求意義感和向內(nèi)探索的能力。 「完」

       原文標(biāo)題 : AI應(yīng)用席卷｜請(qǐng)回答2024