字節(jié)認(rèn)為大模型市場(chǎng)ToB和ToC可以齊頭并進(jìn)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同。

文｜徐鑫

編｜石兆

昨日召開的火山引擎 Force 大會(huì)，除了一系列模型發(fā)布和更新，字節(jié)在AI戰(zhàn)略上，ToB和ToC的聯(lián)動(dòng)和打法受到了行業(yè)密切關(guān)注。

目前字節(jié)在C端有豆包、即夢(mèng)、貓箱等多個(gè)應(yīng)用，其中豆包已經(jīng)形成了不小的市場(chǎng)聲量，B端則基于火山方舟對(duì)外提供服務(wù)。

而在應(yīng)用開發(fā)層，字節(jié)面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)有HiAgent，它能幫助企業(yè)構(gòu)建AI中臺(tái)，解決開發(fā)問(wèn)題之外還能解決數(shù)據(jù)集成問(wèn)題；還有面向更廣大人群有零代碼智能體構(gòu)建平臺(tái)扣子。市面上其他企業(yè)很少如此區(qū)分。

作為大模型ToB領(lǐng)域起步較晚的廠商之一，字節(jié)切入ToB市場(chǎng)，正在形成新的路徑——借C打B，C端市場(chǎng)的聲量?jī)?yōu)勢(shì)正在與B端市場(chǎng)互動(dòng)，為B端市場(chǎng)獲得關(guān)注和機(jī)會(huì)。

01

模型大上新，降價(jià)動(dòng)作繼續(xù)

豆包大模型家族在昨日迎來(lái)大上新，發(fā)布了2款新模型，更新3款模型，還有2個(gè)上線預(yù)告。

豆包視覺(jué)理解模型被視作豆包大模型邁向多模態(tài)應(yīng)用的關(guān)鍵一步。用戶可以同時(shí)輸入文本和圖像相關(guān)的問(wèn)題，模型能夠綜合理解并給出準(zhǔn)確的回答。

從展示視頻看，豆包的視覺(jué)理解模型具有內(nèi)容識(shí)別、理解和推理、視覺(jué)描述和創(chuàng)作能力等多重能力。譚待稱，它將極大地拓展大模型的能力邊界，降低人們與大模型交互的門檻，為大模型解鎖更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

目前，豆包視覺(jué)理解模型ToC和ToB都已對(duì)外開放，既接入豆包App和PC端產(chǎn)品，也已通過(guò)火山引擎開放給企業(yè)客戶。

另一款新亮相的模型是豆包3D生成模型Beaver3D，支持文生3D、圖生3D以及多模態(tài)3D資產(chǎn)編輯。今年具身智能賽道大熱，從巨頭英偉達(dá)到行業(yè)里的明星AI科學(xué)家紛紛圍繞著具身智能訓(xùn)練推產(chǎn)品發(fā)論文，國(guó)內(nèi)玩家也從數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)層面來(lái)加速具身智能訓(xùn)練。

數(shù)智前線從展臺(tái)一位產(chǎn)品研發(fā)人員處獲悉，目前火山引擎已經(jīng)與英偉達(dá)機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)Isaac合作，成為其國(guó)內(nèi)的唯一云合作商。雙方合作的數(shù)字孿生平臺(tái)veOmniverse與文生3D模型結(jié)合，用戶只需輸入文本，即可實(shí)時(shí)生成3D場(chǎng)景和模型，滿足仿真訓(xùn)練的多樣化需求。

新模型登場(chǎng)之外，字節(jié)還對(duì)三款已發(fā)布模型，大語(yǔ)言模型doubao pro、音樂(lè)模型和文生圖模型的能力進(jìn)行了升級(jí)，并預(yù)告了2款模型，視頻生成模型和端到端語(yǔ)音模型的上線消息。

除了新模型的發(fā)布和升級(jí)，火山引擎也持續(xù)了降價(jià)的動(dòng)作。

新發(fā)布的視覺(jué)理解模型的定價(jià)模式依然基于Tokens，定價(jià)為每千tokens 3厘。字節(jié)稱這一價(jià)格比行業(yè)平均價(jià)格降低85%。同時(shí)，通用模型doubao pro也有大幅降價(jià)，使用價(jià)格是GPT-4o的八分之一。

模型調(diào)用成本下降，在不同群體的反響不一。

在開發(fā)者和企業(yè)用戶端，使用者們認(rèn)為推理成本的下降能帶來(lái)大模型應(yīng)用的普及。一位大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者此前告訴數(shù)智前線，去年年初ChatGPT的一次調(diào)用成本還在幾美分，他們?cè)谕夂魣?chǎng)景里要調(diào)用模型，商業(yè)模式上根本跑不通，而隨著推理成本急劇下降，今年11月外呼場(chǎng)景一通電話只需要0.2分，商業(yè)應(yīng)用立即加速。

譚待昨天在主題演講中也稱，降低調(diào)用成本可讓企業(yè)放心大膽的去做大模型應(yīng)用創(chuàng)新。

而大模型廠商看來(lái)，此前的降價(jià)動(dòng)作引發(fā)了行業(yè)內(nèi)的連鎖反應(yīng)。行業(yè)內(nèi)不乏知名人士公開表示，競(jìng)爭(zhēng)加劇，一些企業(yè)生存會(huì)變得更為艱難。

也有大模型應(yīng)用服務(wù)商觀察到，字節(jié)的降價(jià)策略對(duì)其打開ToB市場(chǎng)是一個(gè)抓手，能把火山引擎的智能體搭建中臺(tái)HiAgent更快速推到企業(yè)端。

02

字節(jié)能做好ToB生意嗎？

字節(jié)在會(huì)上公布了豆包大模型的應(yīng)用數(shù)據(jù)。截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超過(guò)4萬(wàn)億，較七個(gè)月前首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)了33倍。

譚待認(rèn)為大模型在各個(gè)場(chǎng)景正全面開花。比如信息處理場(chǎng)景，最近3個(gè)月豆包的調(diào)用量增長(zhǎng)了39倍；在客服與銷售場(chǎng)景，豆包的調(diào)用量增長(zhǎng)16倍；在硬件終端場(chǎng)景，豆包增長(zhǎng)了13倍，AI工具增長(zhǎng)9倍。“ToB和ToC正齊頭并進(jìn)”，譚待受訪時(shí)說(shuō)。

“過(guò)去的技術(shù)ToB和ToC是割裂的，因?yàn)镃端看抖音的價(jià)值和B端看火山引擎的價(jià)值完全不一樣，但是大模型的C端和B端其實(shí)背后都是同一個(gè)東西”，譚待稱，所有的能力都是內(nèi)化到模型本身，這件事就能C端和B端協(xié)同。

幾天前，一則豆包的用戶規(guī)模僅次于ChatGPT的信息在行業(yè)內(nèi)廣為流傳。一些行業(yè)人士認(rèn)為，在大模型賽道上晚到的字節(jié)，正在顯示出強(qiáng)烈的存在感，這個(gè)勢(shì)頭可能會(huì)引發(fā)國(guó)內(nèi)其他廠商調(diào)整動(dòng)作，也可能給字節(jié)的ToB領(lǐng)域帶去空間。

譚待還提及，因?yàn)槎拱�，火山得到了很多關(guān)注和新的合作機(jī)會(huì)。

不過(guò)也有行業(yè)人士認(rèn)為，字節(jié)一向能力強(qiáng)項(xiàng)在C端，在大模型ToB上字節(jié)還需要積累。

一位大模型應(yīng)用服務(wù)商此前告訴數(shù)智前線，字節(jié)剛啟動(dòng)大模型私有化業(yè)務(wù)，有很多打法還在發(fā)展過(guò)程中。他舉了一個(gè)例子，HiAgent類似扣子的私有化版本，豆包模型此前不能做私有化，專攻中臺(tái)能力，從應(yīng)用服務(wù)商的角度可合作廣度有限。而HiAgent這樣的中臺(tái)先進(jìn)入企業(yè)，當(dāng)企業(yè)用不起來(lái)找應(yīng)用服務(wù)商合作時(shí)，服務(wù)商自己的這部分能力就用不上。“先把自己的東西先賣出去可能是字節(jié)當(dāng)前階段的重點(diǎn)，它還沒(méi)有考慮體系化的問(wèn)題。”這位服務(wù)商說(shuō)。

昨日譚待告訴數(shù)智前線，目前，在HiAgent 上會(huì)搭載一個(gè)可以私部的豆包模型。不過(guò)他認(rèn)為，模型更新迭代非常快，更好的模型是在云上，基于云上去做POC和落地更為容易。

企業(yè)希望私有化部署通常是基于安全及合規(guī)考量，譚待稱，目前火山方舟的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)能有效解決很多問(wèn)題，比如安全智能化解決方案能做到從硬件層面實(shí)現(xiàn)端到端加密，目前蘋果手機(jī)也采用了類似方案，企業(yè)可以使用云上模型獲得技術(shù)便利的同時(shí)也能滿足安全合規(guī)需求。

火山引擎還發(fā)布了一系列產(chǎn)品更新，增強(qiáng)ToB服務(wù)能力。昨天火山方舟更新，推出了大模型記憶方案和AI搜推引擎。HiAgent也升級(jí)到1.5版本，從企業(yè)級(jí)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中沉淀出100+行業(yè)應(yīng)用模板，方便企業(yè)開箱即用，敏捷落地。

03

不同客群，字節(jié)如何聯(lián)動(dòng)

昨天的大會(huì)也是一個(gè)觀察字節(jié)AI在ToC和ToB市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)的窗口。

在HiAgent展臺(tái)，一位開發(fā)者詢問(wèn)HiAgent平臺(tái)的使用方式時(shí)提到，他是從扣子上開始使用能力的，之后進(jìn)入到了專業(yè)版。

而在金融行業(yè)的應(yīng)用案例展示中，能看到有企業(yè)因?yàn)槎拱麬pp而開始與字節(jié)合作。比如招行基于扣子在豆包上構(gòu)建了掌上生活優(yōu)惠智能體，在這款智能體上，用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，基于手機(jī)自帶的LBS位置，獲得有招行飯票優(yōu)惠活動(dòng)的餐廳推薦。點(diǎn)擊智能體提供的優(yōu)惠券，能一鍵跳轉(zhuǎn)掌上生活A(yù)PP優(yōu)惠券購(gòu)買界面，完成購(gòu)買支付。

“豆包現(xiàn)在是一個(gè)很大的流量入口，因?yàn)樗�月活很高，所以企業(yè)把一些場(chǎng)景放在豆包上面，比如說(shuō)它的飯票影票之類的。真正購(gòu)買的時(shí)候跳轉(zhuǎn)能完成購(gòu)買閉環(huán)”，展臺(tái)上的產(chǎn)品技術(shù)人員強(qiáng)調(diào)了這類合作里，豆包的流量?jī)r(jià)值。

而ToB的能力也會(huì)影響ToC的服務(wù)質(zhì)量。在醫(yī)療展臺(tái)，一位解決方案人士告訴數(shù)智前線，他們目前沒(méi)有行業(yè)大模型，而是將醫(yī)療行業(yè)的知識(shí)和能力沉淀到豆包通用模型里。

這部分醫(yī)療知識(shí)語(yǔ)料來(lái)自字節(jié)此前收購(gòu)的小荷健康（現(xiàn)在稱為抖音健康），訓(xùn)到基模里的醫(yī)療知識(shí)達(dá)到了執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試通過(guò)的水平。并且這個(gè)基模已經(jīng)對(duì)安全、廣告法相關(guān)的問(wèn)題做了一些處理�；�模能識(shí)別醫(yī)療化驗(yàn)單上的信息，企業(yè)可以調(diào)用它直接去ToC提供服務(wù)。

昨天的大會(huì)上，字節(jié)還展示了在一些ToB重點(diǎn)行業(yè)如醫(yī)療、金融、大消費(fèi)、教育等行業(yè)解決方案及落地案例。

比如消費(fèi)場(chǎng)景，基于火山方舟的AI搜推能力，讓用戶看到更適合自己的產(chǎn)品和內(nèi)容。“比如用戶搜大衣，她想看的不是所有的大衣，而是她喜歡的大衣。這個(gè)場(chǎng)景除了涉及到搜索，還需要有推薦能力。并不是所有的數(shù)據(jù)都適合做推薦，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行打標(biāo)處理，大模型有強(qiáng)大的理解能力，不僅能看懂輸入的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，還能看懂一段描述和其他模態(tài)的內(nèi)容。”一位展臺(tái)工程師介紹。

譚待提到，他們?yōu)榱俗尨竽Ｐ湍芨�好地用起�?lái)，很早就組建了一個(gè)大幾十人的算法和服務(wù)團(tuán)隊(duì)，針對(duì)不同的客戶和場(chǎng)景跟客戶做共創(chuàng)。同時(shí)，他也提及，生態(tài)伙伴體系的搭建也十分重要。

數(shù)智前線看到，火山引擎在大會(huì)的展臺(tái)專門開辟了一個(gè)生態(tài)合作伙伴招募專區(qū)，發(fā)布了豆包企服生態(tài)合作計(jì)劃。圍繞著技術(shù)共享、產(chǎn)品共創(chuàng)、市場(chǎng)供應(yīng)和客戶共拓，招募SaaS服務(wù)商、AI原生創(chuàng)新企業(yè)、AI融合服務(wù)商、數(shù)據(jù)類服務(wù)商、咨詢公司、技術(shù)開放社區(qū)等各類伙伴。