前言：

中國大型語言模型算法的開發(fā)已邁入成熟階段，初期工作已圓滿完成，已從單純的研發(fā)階段順利過渡至廣泛普及階段。

這一顯著的進(jìn)展意味著，業(yè)內(nèi)參與者需進(jìn)一步加快步伐，在競爭中搶占先機(jī)，以便使更多開發(fā)者乃至廣大公眾能夠便捷地調(diào)用大型模型，并將其廣泛應(yīng)用于各類開發(fā)實(shí)踐之中。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

大模型落地與成本之間的博弈

當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的一個(gè)核心議題是，大型模型如何有效融入并推動各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

在AI大模型時(shí)代，底層技術(shù)尚處于快速迭代和動態(tài)發(fā)展的階段。

這要求企業(yè)在運(yùn)用大模型技術(shù)時(shí)，不僅要考慮推理過程中產(chǎn)生的技術(shù)成本，還需尋找產(chǎn)品與市場需求的最佳契合點(diǎn)。

要實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)對世界的深刻變革，關(guān)鍵在于確保該技術(shù)具有足夠低的訪問成本；

從而吸引足夠多的用戶加入到其技術(shù)生態(tài)中，為繁榮的生態(tài)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

值得注意的是，大模型價(jià)格的降低背后，算力成本的下降趨勢也是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

與GPT-4 Turbo相比，GPT-4o在速度上實(shí)現(xiàn)了兩倍的提升，速率限制高出五倍，且價(jià)格減半。

此外，OpenAI還取消了使用ChatGPT的注冊限制，使得更多用戶能夠便捷地體驗(yàn)到其服務(wù)。

OpenAI的這一系列舉措，無疑給國內(nèi)的大模型技術(shù)企業(yè)帶來了深刻的啟示和挑戰(zhàn)。

它們不僅需要思考如何進(jìn)一步提升技術(shù)水平，還需在價(jià)格上做出更有競爭力的調(diào)整，以應(yīng)對激烈的市場競爭。

先To C再To B的字節(jié)大模型

豆包，原名云雀大模型，于去年8月正式推出，成為國內(nèi)首批成功通過算法備案的大模型之一。

與此同時(shí)，字節(jié)近期積極推出多款A(yù)I產(chǎn)品，其中包括具備AI生圖功能的[星繪]、支持AI角色互動的[話爐]以及對標(biāo)小紅書的[可頌]等。

從云雀大模型的研發(fā)，到豆包大模型服務(wù)平臺的上線，再到一系列產(chǎn)品應(yīng)用的落地，字節(jié)在AIGC領(lǐng)域的布局展現(xiàn)出全方位覆蓋的戰(zhàn)略態(tài)勢。

值得注意的是，字節(jié)在打造大模型的同時(shí)，也致力于開發(fā)爆款應(yīng)用。

此次，字節(jié)推出的[系統(tǒng)型超級應(yīng)用]主要面向C端市場，以滿足廣大用戶的需求。

目前，國內(nèi)眾多大模型廠商主要基于基礎(chǔ)模型自研通用大模型。

以百度文心一言為例，該模型需要經(jīng)過大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練后方能實(shí)際應(yīng)用，主要面向B端企業(yè)用戶。

然而，豆包大模型的概念更為廣泛，它更接近于AGI，即更全面的人工智能系統(tǒng)。

基于豆包大模型，字節(jié)不僅推出了AI對話助手[豆包]，還構(gòu)建了AI應(yīng)用開發(fā)平臺[扣子]、互動娛樂應(yīng)用[貓箱]以及AI創(chuàng)作工具如[星繪]、[即夢]等。

此外，豆包大模型已接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個(gè)業(yè)務(wù)場景。

通過超低價(jià)及嵌入應(yīng)用等策略，字節(jié)明確表示其大模型面向C端市場。

未來，字節(jié)或?qū)⒔柚�龐大的用戶基礎(chǔ)進(jìn)一步推動大模型的發(fā)展，并逐步拓展B端客戶。

一旦這個(gè)以大模型驅(qū)動的AI應(yīng)用體系成熟，字節(jié)將有望打造一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)型超級應(yīng)用。

從單點(diǎn)突破向全面拓展，字節(jié)的大模型生態(tài)正在逐漸豐富。值得強(qiáng)調(diào)的是，此次豆包大模型首次對外提供服務(wù)，展示了其在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用能力。

其類型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等。

然而，盡管大模型應(yīng)用前景廣闊，但與移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)億級用戶量相比，其發(fā)展仍處于早期階段。

未來一年，大模型有望在更多企業(yè)場景中實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的跨越。

價(jià)格戰(zhàn)讓AI技術(shù)競賽進(jìn)入新階段

在中國互聯(lián)網(wǎng)大廠中，字節(jié)跳動率先在大模型市場發(fā)起了價(jià)格戰(zhàn)，展現(xiàn)出獨(dú)特的競爭策略。

與其他公司不同，字節(jié)跳動并未在大模型發(fā)布時(shí)過多關(guān)注各種測評和榜單，而是選擇了更為務(wù)實(shí)的路線，注重實(shí)際應(yīng)用效果。

隨著騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼完成大模型在公司內(nèi)部的試水階段，并將產(chǎn)品推向市場，積極探索商業(yè)化路徑，這場AI技術(shù)競賽正步入新的發(fā)展階段。

觀察發(fā)現(xiàn)，包括騰訊、京東、阿里巴巴和百度等在內(nèi)的科技巨頭，在過去的一年多時(shí)間里，都將大模型競爭的核心聚焦于提升模型訓(xùn)練效率以及降低大模型推理成本上。

近日，幻方量化旗下的DeepSeek推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2，該模型API定價(jià)為每百萬Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價(jià)格僅為GPT-4 Turbo的近百分之一，展現(xiàn)出顯著的成本優(yōu)勢。

此外，智譜AI大模型開放平臺也推出了全新的價(jià)格體系，新注冊用戶可獲得的tokens額度從500萬提升至2500萬，同時(shí)個(gè)人版GLM-3Turbo模型產(chǎn)品的價(jià)格也從5元/百萬tokens降低至1元/百萬tokens，進(jìn)一步降低了用戶的使用成本。

值得一提的是，字節(jié)跳動近期首次亮相的豆包大模型，其定價(jià)策略也引發(fā)了廣泛關(guān)注。

豆包主力模型Pro-32k版本模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，這意味著用戶僅需支付0.8厘即可處理超過1500個(gè)漢字，相比行業(yè)同等模型便宜了99.3%。

而128k型號的定價(jià)也僅為0.005元/千Tokens，比行業(yè)價(jià)格低了95.8%。

與百度、阿里巴巴等同規(guī)格32k模型0.12元/千tokens的定價(jià)相比，字節(jié)跳動的豆包大模型在價(jià)格上具備顯著優(yōu)勢。

這種激進(jìn)的價(jià)格策略似乎表明，大模型廠商正在通過降低價(jià)格來拓展市場份額，盡管這可能會對他們的利潤空間造成一定壓力。

在今日頭條和抖音的崛起過程中，字節(jié)跳動成功捕獲了用戶規(guī)模的紅利。

如今，該公司意圖將這一成功策略應(yīng)用于AI大模型領(lǐng)域，將價(jià)格戰(zhàn)作為撬動用戶數(shù)量的新支點(diǎn)，并期望借此契機(jī)推動火山引擎云服務(wù)實(shí)現(xiàn)增長。

通過實(shí)施模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、分布式推理以及混合調(diào)度等一系列舉措，字節(jié)跳動顯著降低了大模型的推理成本。

隨著模型調(diào)用量的不斷增加，成本優(yōu)化的空間也進(jìn)一步得到拓展。

AI大模型競速已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用層

自今年起，隨著大模型能力的顯著增強(qiáng)，其應(yīng)用環(huán)節(jié)已顯露出至關(guān)重要的作用。

在當(dāng)前市場中，眾多企業(yè)均對大模型抱有濃厚的興趣，并期望嘗試運(yùn)用。然而，由于潛在的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，這些企業(yè)在推進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目時(shí)表現(xiàn)得相對謹(jǐn)慎。

目前看來，基于大型模型的能力特性，數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)、知識體系復(fù)雜的行業(yè)和場景往往成為大模型技術(shù)率先落地的領(lǐng)域，并充分發(fā)揮出其應(yīng)用價(jià)值。

通過實(shí)際應(yīng)用為突破口，大模型在降低成本、提高效率、推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度展現(xiàn)出巨大的價(jià)值，為業(yè)界和大眾帶來更為具體和直觀的落地實(shí)現(xiàn)方式。

類似的大模型在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用的案例屢見不鮮。

沿著探索的方向可以發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用實(shí)踐是大模型技術(shù)不斷磨礪和完善的重要途徑。

大模型所賦能的高質(zhì)量應(yīng)用，具備高度的專業(yè)化、低成本和高可靠性，能夠有效解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。

從文本生成到圖像生成，再到視頻生成，大模型通過海量應(yīng)用不斷解鎖新的能力，充分展現(xiàn)出其廣闊的發(fā)展前景。

從更長遠(yuǎn)的視角來看，大模型在應(yīng)用層面的加速落地將促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)升級。

結(jié)尾：

大模型的價(jià)格戰(zhàn)在字節(jié)親自參與后，已逐漸推向高潮。

這場關(guān)于大模型的產(chǎn)業(yè)競爭，已從去年的[百模大戰(zhàn)]逐步演進(jìn)，如今正聚焦于場景落地與應(yīng)用競速賽。

部分資料參考：全天候科技：《字節(jié)挑起了一場戰(zhàn)爭》，字母榜：《降價(jià)是字節(jié)AI的出路嗎？》，雷鋒網(wǎng)：《悶聲狂奔一年，字節(jié)大模型的進(jìn)階之路》，伯虎財(cái)經(jīng)：《To C大模型，將是字節(jié)跳動新[王牌]？》，硅星GenAI：《字節(jié)內(nèi)部AI[賽馬]結(jié)束，大模型全跟豆包姓》，科技說說：《字節(jié)跳動發(fā)布豆包，AI大模型進(jìn)入應(yīng)用[深水區(qū)]？》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨字節(jié)突發(fā)大模型，為何上來就打價(jià)格戰(zhàn)？