前言：

生成式AI有望繼續(xù)在今年成為科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心主線之一，對(duì)全球企業(yè)IT支出總量和結(jié)構(gòu)、半導(dǎo)體和硬件行業(yè)需求，以及互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生相應(yīng)影響。

作者 | 方文三

圖片來(lái)源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

AI資本壓倒數(shù)字資本

關(guān)于數(shù)字資本與AI資本的共融，直至AI資本逐漸主導(dǎo)地位的轉(zhuǎn)變，過(guò)去軟件開(kāi)發(fā)的重任落在人類肩上，如今則由人工智能接手，其優(yōu)勢(shì)在于能有效節(jié)省55%的資源投入。

在地域投資分布上，人工智能領(lǐng)域的差異性顯著，美國(guó)獨(dú)占鰲頭，歐盟緊隨其后，排名第三的是英國(guó)，然后是中國(guó)及其他國(guó)家。

這一現(xiàn)象揭示出，在農(nóng)耕時(shí)代，各國(guó)均為參與者；進(jìn)入工業(yè)時(shí)代，部分國(guó)家成為引領(lǐng)者，余者則努力跟進(jìn)，只是發(fā)展速度有所差異。

然而在數(shù)字時(shí)代，半數(shù)國(guó)家已無(wú)法立足。展望人工智能時(shí)代，只有少數(shù)國(guó)家具備足夠的能力和資格參與競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展。

OpenAI年收入破16億美元

根據(jù)外媒報(bào)道，11月及12月，OpenAI收入實(shí)現(xiàn)20%的增長(zhǎng)，使其年化收入最終達(dá)到16億美元。

在最近的融資消息中，OpenAI的估值達(dá)到了1000億美元，估值與年收入之比為62倍。

此外，OpenAI內(nèi)部高管預(yù)測(cè)，到今年，公司收入將超過(guò)50億美元，保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。

另有報(bào)道披露，Anthropic在最近一次融資中，月收入達(dá)到1700萬(wàn)美元，其估值與年化收入之比高達(dá)75倍，甚至超過(guò)了OpenAI。

OpenAI與微軟的成功案例表明，基于大模型的對(duì)話式人工智能有望成為一項(xiàng)龐大的業(yè)務(wù)。

AI寵兒將倒閉或被火速收購(gòu)

近期，關(guān)于法律科技初創(chuàng)公司Harvey及企業(yè)搜索公司Glean等有潛力成為盈利企業(yè)的事例，坊間流傳著[雙城記](méi)的說(shuō)法。

然而，在籌集資金方面，雖然這些公司表現(xiàn)不俗，但風(fēng)險(xiǎn)較高的初創(chuàng)企業(yè)卻面臨困境。

在今年，第二類公司，如模型提供商Stability Al和文案創(chuàng)作初創(chuàng)公司Jasper，或?qū)⒚媾R更多挑戰(zhàn)，因?yàn)槿谫Y愈發(fā)困難，可能導(dǎo)致公司被出售。

此外，主要的模型開(kāi)發(fā)商如OpenAI、Anthropic、Cohere、A121 Labs或You.com，也有可能成為收購(gòu)對(duì)象。

不基于Transformer的模型爆發(fā)

GPT-4、Claude等大型語(yǔ)言模型均基于統(tǒng)一的Transformer架構(gòu)。

Transformer的核心功能在于預(yù)測(cè)句子中下一個(gè)單詞的最可能出現(xiàn)概率。

然而，此類模型備受指責(zé)僅為[隨機(jī)鸚鵡]，而非真正實(shí)現(xiàn)推理問(wèn)題。此外，它們的訓(xùn)練和運(yùn)行成本亦相當(dāng)高昂。

近年來(lái)，除Transformer外，其他一些替代模型逐漸受到關(guān)注，如全新開(kāi)源的Mamba模型，其架構(gòu)在計(jì)算效率方面優(yōu)于Transformer。

因此，無(wú)論是Mamba還是其他模型，人工智能領(lǐng)域均期待著另一種模型的誕生。

商業(yè)化初現(xiàn)下游應(yīng)用層開(kāi)始落地

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院等機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2025年，我國(guó)生成式人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2070億元，并保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)速度。

IDC預(yù)測(cè)，2026年，我國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模將攀升至211億美元。

以O(shè)pen AI為例，當(dāng)前大型模型平臺(tái)公司的商業(yè)化模式已初具規(guī)模，GPTs應(yīng)用商店的繁榮前景可期待。

具體而言，OpenAI位于產(chǎn)業(yè)鏈中游，負(fù)責(zé)模型開(kāi)發(fā)與定制，包括利用數(shù)據(jù)要素進(jìn)行模型訓(xùn)練和垂直細(xì)分領(lǐng)域的二次開(kāi)發(fā)，以滿足下游內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)平臺(tái)的個(gè)性化需求。

AI應(yīng)用或迎來(lái)大爆發(fā)

GPT商店及GPT技術(shù)將確立明確的商業(yè)模式，對(duì)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

GPT Store的生態(tài)系統(tǒng)使得每個(gè)人都可以成為開(kāi)發(fā)者，創(chuàng)造屬于自己的AI。

目前，通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話創(chuàng)建自定義GPT的方式顯著降低了編程難度，有望催生出類似于APP時(shí)代的創(chuàng)業(yè)熱潮。

然而，在實(shí)際操作中，我們發(fā)現(xiàn)如果沒(méi)有獨(dú)特價(jià)值的獨(dú)家數(shù)據(jù)，就難以推出能吸引用戶使用甚至付費(fèi)的產(chǎn)品。

在此背景下，部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容公司可能會(huì)選擇自行入場(chǎng)，利用自身獨(dú)家數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)；

另一些公司則可能選擇以數(shù)據(jù)授權(quán)或售賣等方式，扮演[賣鏟子的人]的角色。

總之，GPT技術(shù)的崛起加劇了對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的渴望，擁有專業(yè)數(shù)據(jù)的公司和平臺(tái)有望迎來(lái)投資良機(jī)。

人工智能產(chǎn)品將超越SaaS模式

隨著人工智能市場(chǎng)和工具的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的定價(jià)策略正面臨新一輪評(píng)估。

人工智能市場(chǎng)和工具的普及為各類定價(jià)策略和創(chuàng)新的商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)。

開(kāi)發(fā)者和他們的人工智能服務(wù)或代理可以在市場(chǎng)上嘗試收入分成（如應(yīng)用商店）或使用費(fèi)（如Spotify）模式。

另一種新興模式為基于性能的定價(jià)，即根據(jù)人工智能工具所交付的成果或效果收費(fèi)。

在人工智能影響可量化衡量的領(lǐng)域，如營(yíng)銷分析、金融預(yù)測(cè)或創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，此類模式尤為具有吸引力。

此外，隨著人工智能廣泛滲透至各行各業(yè)，跨行業(yè)合作可能催生捆綁服務(wù)。

這些捆綁服務(wù)將人工智能工具與傳統(tǒng)軟件服務(wù)相結(jié)合，提供一站式解決方案，滿足更廣泛的業(yè)務(wù)需求。

微軟將Office與AI相結(jié)合，推出的Microsoft365 Copilot產(chǎn)品，年?duì)I收已達(dá)到50億美元，遠(yuǎn)超OpenAI全年的收入13億美元。

AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)增長(zhǎng)

服務(wù)器市場(chǎng)預(yù)計(jì)在今年持續(xù)擴(kuò)大，特別是AI服務(wù)器領(lǐng)域，鑒于AI模型計(jì)算需求的持續(xù)上升。

液冷技術(shù)將于今年廣泛應(yīng)用于服務(wù)器行業(yè)，旨在解決高功耗和散熱難題，從而提升服務(wù)器的穩(wěn)定性和運(yùn)行效率。

據(jù)預(yù)測(cè)，至今年，液冷技術(shù)將在服務(wù)器領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

根據(jù)賽迪顧問(wèn)的數(shù)據(jù)，今年液冷市場(chǎng)的規(guī)模有望達(dá)到千億元級(jí)別。到2025年，市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大至1300億元。

手機(jī)大模型各家開(kāi)始發(fā)力

今年伊始，各大手機(jī)制造商紛紛展示了自己的大規(guī)模模型，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。

這場(chǎng)70億參數(shù)大模型的角逐，無(wú)疑將人工智能推向了今年手機(jī)行業(yè)發(fā)展的前沿。

回顧去年下半年，小米、OPPO、vivo等手機(jī)廠商已著手組建團(tuán)隊(duì)，在新系統(tǒng)中融入大模型能力。

在這場(chǎng)競(jìng)賽中，各家手機(jī)制造商都在努力塑造自家大模型的特色。

然而，盡管手機(jī)廠商在大模型領(lǐng)域取得了顯著成果，但人工智能終端的盈利模式仍有待探索。

現(xiàn)階段，手機(jī)廠商主要通過(guò)銷售具備獨(dú)特端側(cè)人工智能功能的高端機(jī)型，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提升平均銷售價(jià)格，并激發(fā)消費(fèi)者換機(jī)需求。

然而，從長(zhǎng)期角度看，如何發(fā)掘一種適應(yīng)本土市場(chǎng)的人工智能盈利模式，仍是手機(jī)廠商需要面對(duì)的重要課題。

量子計(jì)算機(jī)可能率先應(yīng)用于人工智能

首先，在人工智能領(lǐng)域，多數(shù)算法屬于并行計(jì)算范疇。

以AlphaGo為例，其在圍棋對(duì)局中需同時(shí)考慮對(duì)手在不同位置落子后的應(yīng)對(duì)策略，進(jìn)而找出最有可能贏得棋局的下法。這要求計(jì)算機(jī)提高并行計(jì)算效率。

量子計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)并行計(jì)算，因?yàn)樗�能同時(shí)存儲(chǔ)和計(jì)算[0]和[1]兩種狀態(tài)，無(wú)需像傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī)那樣消耗額外資源，如串聯(lián)多個(gè)計(jì)算單元或同時(shí)在時(shí)間上并列執(zhí)行計(jì)算任務(wù)。

計(jì)算任務(wù)越復(fù)雜，量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)越明顯。

其次，運(yùn)行ChatGPT所需的硬件條件也與當(dāng)前體積龐大的量子計(jì)算機(jī)相契合，二者均需安裝在高度集成的計(jì)算中心，并由專業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理支撐。

基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)受到需求驅(qū)動(dòng)

至去年下半年，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)行業(yè)已有多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利。

展望未來(lái)，今年和2025年，基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)受到需求驅(qū)動(dòng)，相應(yīng)的子行業(yè)及其優(yōu)秀公司收入和盈利能力將持續(xù)釋放。

自今年起，整個(gè)硬件領(lǐng)域?qū)⒉饺胄乱惠唲?chuàng)新周期。

以消費(fèi)電子為例，今年至2026年將呈現(xiàn)新一輪創(chuàng)新窗口，結(jié)合當(dāng)前該領(lǐng)域主流公司較低估值，未來(lái)兩、三年實(shí)為值得關(guān)注與投資的產(chǎn)業(yè)。

若這些公司還能培育出人形機(jī)器人相關(guān)業(yè)務(wù)，則有望拓展第二增長(zhǎng)曲線，實(shí)現(xiàn)安全邊際與成長(zhǎng)空間的兼具。

此外，智能駕駛領(lǐng)域在今年、2025年將實(shí)現(xiàn)從個(gè)位數(shù)向10%滲透率的增長(zhǎng)，我國(guó)企業(yè)在該產(chǎn)業(yè)具有顯著優(yōu)勢(shì)。

今年的投資三大方向

首要關(guān)注的是大模型訓(xùn)練及推理所需的國(guó)產(chǎn)算力領(lǐng)域，涵蓋國(guó)產(chǎn)人工智能芯片、交換機(jī)、光模塊、服務(wù)器等細(xì)分市場(chǎng)。

其次，重視具備技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)品落地能力的國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)。

最后，著眼于擁有人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的操作系統(tǒng)、辦公協(xié)作、個(gè)人電腦、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、游戲影視、教育培訓(xùn)等下游應(yīng)用類企業(yè)。

這些企業(yè)將在未來(lái)獲得潛在收入空間和盈利彈性，投資價(jià)值亦相對(duì)較高。

預(yù)計(jì)今年市場(chǎng)宏觀環(huán)境將明顯改善，海外步入降息周期，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐步回升。

從產(chǎn)業(yè)周期角度看，人工智能技術(shù)革命方興未艾，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體技術(shù)突破將推動(dòng)國(guó)產(chǎn)智能終端復(fù)興。

中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期在歷經(jīng)三年下行后，將步入上升階段。

結(jié)尾：

預(yù)計(jì)到今年，AI行業(yè)將在更智能的模型、多模態(tài)和推理成本下降等方面取得主要技術(shù)突破；

同時(shí)，底層算力需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和市場(chǎng)格局等方面也可能隨之調(diào)整，短期內(nèi)增加不確定性。

作為AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化閉環(huán)的最后一環(huán)，應(yīng)用場(chǎng)景如AI個(gè)人電腦/手機(jī)、AI+軟件、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有望在今年實(shí)現(xiàn)主要落地。

部分資料參考：新智元《AI元年英偉達(dá)暴漲239%+今年AI大事件預(yù)測(cè)》，AI商業(yè)評(píng)論：《暢游今年人工智能趨勢(shì)、預(yù)測(cè)和可能性》，中信證券研究院：《全球AI人工智能今年投資展望》，搜狐財(cái)經(jīng)：《今年人工智能行業(yè)邁向價(jià)值成長(zhǎng)階段》，芯果：《今年，或是AI營(yíng)收年？》，巨豐金融研究院：《丁奇：今年AI行業(yè)投資指南》，秦朔朋友圈：《今年AI商業(yè)落地的十個(gè)方向》，瞭望：《前瞻今人工智能四大趨勢(shì)》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨產(chǎn)業(yè)丨今年AI贏利到底從哪里來(lái)？