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特斯拉大起大落,都是因為它?馬斯克押寶Dojo超算

人生嘛,就是起起落落落落落落……的啦!

這兩天,特斯拉仿佛坐過山車一樣。先是股價猛漲10%,市值一夜暴增800億!但沒堅挺多久,就轉跌2%。這大起大落的,到底是啷個一回事?

這就不得不提馬斯克給特斯拉準備的一個大禮——Dojo超算了。就是這個Dojo超算,讓華爾街仿佛看見了“AI未來”一樣,摩根士丹利更是為此給出了一份多達66頁的報告,來吹噓這個Dojo超算潛力多么巨大,前景多么光明。

大摩指出,Dojo超級計算機將為特斯拉帶來高達5000億美元的市值增幅,同時將特斯拉基準目標價提高至400美元。他們認為,Dojo超算可以為特斯拉節(jié)省高達 65 億美元的成本,并將加速自動駕駛技術和人形機器人的研發(fā)進程。

分析師Adam Jonas和Daniela M Haigian團隊在報告中指出,自動駕駛系統(tǒng)被稱為“人工智能項目之母”,在尋求解決自動駕駛問題的過程中,特斯拉開發(fā)了Dojo超算,后者可為特斯拉開辟“新的潛在市場”。

這個Dojo超算究竟是個什么東西,真有這么厲害嗎?

特斯拉FSD的命根子—Dojo

稍微關注點自動駕駛領域的觀眾都大概知道,特斯拉,準確地來說是馬斯克是十分瞧不上那些靠毫米波雷達、激光雷達等硬件堆砌的“自動駕駛”方案的。在他看來,視覺感知才是最牛叉的技術。所以,馬斯克就讓特斯拉逐步把Model S、Model3等車型上的雷達全都拆掉了,美其名曰:戰(zhàn)未來!(順帶再降低點成本)

而要靠視覺實現(xiàn)特斯拉的FSD完全自動駕駛方案,就得訓練人工智能機器學習和計算機視覺,所以Dojo超級計算機來了。

特斯拉在 2021 年 8 月的特斯拉 AI 日上首次公開了 Dojo。今年 7 月,馬斯克在公司財報會議上稱 Dojo 已開始投產,用于訓練自動駕駛汽車的人工智能模型,正在考慮向其它汽車廠商授權其 FSD 硬件和軟件,并計劃到明年在 Dojo 上投入超過 10 億美元。

特斯拉大起大落,都是因為它?馬斯克押寶Dojo超算

2021 年起,特斯拉一直在強調 Dojo 超算在 AI 和自動駕駛上帶來的驚喜。Dojo 的設計初衷是為了處理大量的視頻數(shù)據(jù),加速特斯拉的 Autopilot 和完全自動駕駛(FSD)系統(tǒng)的迭代,同時為特斯拉的人形機器人 Optimus 提供算力支持。Dojo 使用特斯拉設計的芯片和基礎設施,并借助特斯拉車隊的視頻數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡能力訓練。

特斯拉表示,計劃2024年底前在Dojo上投入超過10億美元;未來,特斯拉計劃同時使用英偉達和Dojo的算力。

據(jù)了解,每個Dojo集成120個訓練模塊,內置3000個D1芯片,擁有超過100萬個訓練節(jié)點,算力達到1.1EFLOP*(每秒千萬億次浮點運算)。微架構方面,每個Dojo節(jié)點都有一個內核,是一臺具有CPU專用內存和I/O接口的成熟計算機。

馬斯克對Dojo贊不絕口,稱它將是世界上最快的計算機之一。根據(jù)今年發(fā)布的全球超算 Top500 榜單,目前僅有美國橡樹嶺國家實驗室的 Frontier 達到了百億億次級別,而曾被特斯拉作為超越目標的日本超級計算機 Fugaku 富岳則位居第二。

那Dojo能為特斯拉的自動駕駛做什么?大摩的報告里提到,Dojo 超算將給特斯拉的自動駕駛帶來“不對稱優(yōu)勢”,說人話就是Dojo 超算將成為特斯拉的專屬大腦。

特斯拉自主研發(fā)的 Dojo D1 芯片具備采集、訓練和進化的能力,能夠更理想地采集道路交通標識、生物形象、路面情況等等信息,通過這些數(shù)據(jù)的分析而逐步實現(xiàn) FSD。這些技術完全基于特斯拉汽車終端才能實現(xiàn),從而產生品牌壁壘。

如果說完全自動駕駛還有點抽象,那更具象化一點的實用案例,就是特斯拉推出的“擎天柱”機器人!扒嫣熘蓖瑯右彩褂玫搅 Dojo,其頭部也配備了與自家汽車相同的智能駕駛攝像頭,換句話說,“擎天柱”延續(xù)了以視覺為主的傳感技術路線。

特斯拉大起大落,都是因為它?馬斯克押寶Dojo超算

馬斯克:特斯拉的長期價值將來自AI和機器人

老馬最近還是異;钴S,不久前他發(fā)推文說特斯拉幾乎所有的長期價值都將來自AI和機器人,包括汽車和人形機器人。

在此之前,他更是直播了特斯拉FSD V12的測試過程。在這場直播中,車輛在非預設道路上,能自行禮讓行人、避開路障、路口轉向。共計25分鐘的行駛路程,馬斯克只在系統(tǒng)處理過于謹慎時踩了踩油門,但始終沒有碰過方向盤,中間還有一次系統(tǒng)做出了比他預想中更好的操作。

馬斯克多次強調,F(xiàn)SD V12中沒有任何一行相應代碼,人為設定車輛作出這些動作——FSD V12完成這些行為完全是大量視頻訓練的結果。通過視頻訓練數(shù)據(jù),AI可以自己學習駕駛,“像人類一樣做事”。

在周三舉行的All-In Podcast 2023 峰會上,馬斯克再次表示當前版本的 FSD 與六個月前、一年前和 18 個月前的版本相比已經(jīng)有了很大的改進。它“非常接近”在不受監(jiān)管的情況下比人類司機更安全。也就是說,他認為 FSD 安全性已經(jīng)超過了人類司機,幾乎可以做到“自動駕駛”,但仍需要進一步地改進。

特斯拉大起大落,都是因為它?馬斯克押寶Dojo超算

不過,雖然大摩對Dojo的預期很高,但一些投資者認為大摩的預期太過于樂觀。馬斯克寄予厚望的FSD究竟何時能夠真正上路,特斯拉后續(xù)的車型又該如何發(fā)展,這些問題顯然不是一個超級計算機就能解決的。

特斯拉如何接近自動駕駛的“最后一塊拼圖”?不光是馬斯克關心的,也是整個行業(yè)關心的。

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