目前，由ChatGPT引發(fā)的AI浪潮正在席卷全球。人工智能技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)逐漸成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和新方向。中國(guó)作為人工智能大國(guó)，在全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占據(jù)重要地位，推動(dòng)著全球人工智能產(chǎn)業(yè)不斷向前發(fā)展。

為推動(dòng)以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與各行各業(yè)深度融合，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，激發(fā)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。2023年8月30日，由高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek 2023（第八屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”在深圳成功舉辦。

本屆大會(huì)與“2023全數(shù)會(huì)- WAIE物聯(lián)網(wǎng)與人工智能展”“OFweek 2023（第八屆）物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會(huì)暨評(píng)選頒獎(jiǎng)典禮”同期舉辦。大會(huì)以“再出發(fā)，煥活“新”未來(lái)！”為主題，主要圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)，聚焦AI與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型部署、邊緣計(jì)算、AI算法中臺(tái)等熱門(mén)話(huà)題和前沿技術(shù)，深入探討技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，展望人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)方向，全面推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步。

與會(huì)專(zhuān)家和嘉賓就最前沿的人工智能技術(shù)、行業(yè)趨勢(shì)、應(yīng)用案例、解決方案等與參會(huì)者進(jìn)行了一次零距離的溝通與互動(dòng)。現(xiàn)場(chǎng)嘉賓分享內(nèi)容干貨滿(mǎn)滿(mǎn)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。

       七場(chǎng)精彩分享

七位行業(yè)專(zhuān)家，七場(chǎng)重磅分享。OFweek 2023（第八屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)帶你領(lǐng)略人工智能領(lǐng)域最前沿、最核心的行業(yè)技術(shù)，把握最關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)脈搏，捕捉最重要的產(chǎn)業(yè)風(fēng)向。

美國(guó)國(guó)家工程院院士，現(xiàn)任寧波東方理工大學(xué)（暫名）常務(wù)副校長(zhǎng)張東曉教授首先為大家?guī)��?lái)《科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)中的知識(shí)嵌入與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》主題演講。張東曉主要介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的前沿技術(shù)，理論指導(dǎo)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型 —— 知識(shí)嵌入，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型挖掘 —— 知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

美國(guó)國(guó)家工程院院士現(xiàn)任寧波東方理工大學(xué)（暫名）常務(wù)副校長(zhǎng) 張東曉

通過(guò)智慧數(shù)字巖心的具體案例，張東曉講述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的具體情況。他認(rèn)為目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（連接主義AI）的局限性主要在于， 現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)極度稀缺，MSE等指標(biāo)的局限性，易被攻擊與誤導(dǎo)和知識(shí)工程難以處理復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題等方面。

張東曉表示，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效解決具有復(fù)雜非線(xiàn)性映射關(guān)系的問(wèn)題，通過(guò)引入行業(yè)知識(shí)，可以有效提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效果。將知識(shí)的嵌入和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)閉環(huán)，可以大大提高人工智能解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

張東曉認(rèn)為，通過(guò)在 AI 模型中嵌入領(lǐng)域知識(shí)，可以一方面借助機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)擬合能力來(lái)描述變量之間高維復(fù)雜的映射關(guān)系，提高模型的準(zhǔn)確率。映射關(guān)系可以通過(guò)各種方法來(lái)建立，比如支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。它的核心就是尋找多元輸入變量和目標(biāo)變量之間的復(fù)雜映射關(guān)系，從而構(gòu)建它預(yù)測(cè)的模型。同時(shí)，利用行業(yè)的先驗(yàn)知識(shí)保證預(yù)測(cè)結(jié)果符合物理機(jī)理，不違反常識(shí)。這就是知識(shí)嵌入在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用。

在知識(shí)嵌入方面，張東曉表示，知識(shí)嵌入的目的是通過(guò)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型中引入物理知識(shí)，構(gòu)建物理上合理，數(shù)學(xué)上準(zhǔn)確，計(jì)算上穩(wěn)定高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。所以，要考慮的核心問(wèn)題主要有，復(fù)雜形式控制方程的嵌入，控制方程以外通用知識(shí)的嵌入，不規(guī)則物理場(chǎng)的知識(shí)嵌入，以及損失函數(shù)中正則項(xiàng)權(quán)重的自動(dòng)調(diào)整策略等等。

站在行業(yè)的角度，張東曉表示，要真正解決行業(yè)問(wèn)題，需要做到行業(yè)+AI，應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)的一個(gè)有機(jī)的結(jié)合。

百度AI技術(shù)生態(tài)華南區(qū)負(fù)責(zé)人曾旭東在《深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座》的主題分享中表示，深度學(xué)習(xí)在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)維度已逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段，正引領(lǐng)新一輪技術(shù)更迭。

百度AI技術(shù)生態(tài)華南區(qū)負(fù)責(zé)人 曾旭東

曾旭東認(rèn)為，在技術(shù)層面，“深度學(xué)習(xí)+知識(shí)”是人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要方向。知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器同時(shí)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，效果更好，效率更高。

在生態(tài)層面，深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)，使得應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個(gè)環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在產(chǎn)業(yè)層面，“企業(yè)賦能、校企合作和開(kāi)發(fā)者共建“三維一體，全方位賦能廣東產(chǎn)業(yè)。各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)。深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，有助于形成良性循環(huán)，促進(jìn)底層技術(shù)突破，加快升級(jí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

在談到大模型產(chǎn)業(yè)化的實(shí)現(xiàn)時(shí)，曾旭東表示，“深度學(xué)習(xí)+”驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開(kāi)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大，而深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場(chǎng)景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)夯實(shí)了智能化基座。

英特爾AI布道師 張晶

在演講中，張晶引用李開(kāi)復(fù)的觀點(diǎn)，他表示目前AI2.0已經(jīng)克服了AI1.0單領(lǐng)域、多模型的限制。從AI1.0到AI2.0，從需要龐大數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)的單一領(lǐng)域數(shù)據(jù)集到無(wú)需人工標(biāo)注的超級(jí)海量數(shù)據(jù)；從諸多數(shù)據(jù)集和多模型各成孤島，缺乏縱效到能執(zhí)行“五花八門(mén)”任務(wù)的具有跨領(lǐng)域知識(shí)的“基礎(chǔ)模型”。AI正在經(jīng)歷全新的發(fā)展機(jī)遇。

張晶認(rèn)為，能滿(mǎn)足行業(yè)和企業(yè)的垂直專(zhuān)業(yè)化需求的AI垂類(lèi)大模型有望率先實(shí)現(xiàn)落地，在落地過(guò)程中，如何進(jìn)一步優(yōu)化AI垂類(lèi)大模型，如何方便快捷的實(shí)現(xiàn)AI大模型部署將成為降低TCO(總體擁有成本)的關(guān)鍵。

在演講中，張晶詳細(xì)介紹了使用OpenVINO進(jìn)行AI推理優(yōu)化的步驟，并提供了一些工具的使用方法。此外，文中還展示了如何在OpenVINO環(huán)境中進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和量化訓(xùn)練的示例代碼。使用OpenVINO生態(tài)系統(tǒng)可以方便快速地實(shí)現(xiàn)AI推理優(yōu)化，降低推理所需的算力，提高運(yùn)行效率。

同時(shí)，張晶還表示通過(guò)OpenVINO，開(kāi)發(fā)者可以對(duì)AI大模型的推理性能進(jìn)行優(yōu)化，并通過(guò)調(diào)用OpenVINO API函數(shù)，將AI大模型方便快捷的部署在英特爾的CPU和獨(dú)立顯卡上。

目前英特爾已與眾多合作伙伴一起，為推動(dòng)AI大模型更快部署，更好地進(jìn)行推理優(yōu)化而不斷創(chuàng)新。

云天勵(lì)飛戰(zhàn)略規(guī)劃專(zhuān)家周少冬在會(huì)上發(fā)表了《打造自進(jìn)化城市智能體，推動(dòng)通用人工智能發(fā)展》的主題演講，他認(rèn)為中國(guó)群體智能的路徑為自進(jìn)化城市智能體，就是把整個(gè)城市當(dāng)做一臺(tái)巨大的機(jī)器去訓(xùn)練，以群體智能的方式推動(dòng)人工智能進(jìn)步。

云天勵(lì)飛戰(zhàn)略規(guī)劃專(zhuān)家 周少冬

ChatGPT讓大家看到了通用人工智能的雛形。對(duì)此周少冬認(rèn)為，目前的人工智能達(dá)到通用人工智能階段，需要經(jīng)歷三個(gè)階段——感知、認(rèn)知、決策。一旦感知、認(rèn)知、決策可以形成一個(gè)業(yè)務(wù)閉環(huán)的時(shí)候，機(jī)器就可以開(kāi)始學(xué)習(xí)，人類(lèi)把正確的決策保留下來(lái)，把錯(cuò)誤的決策再進(jìn)行一個(gè)迭代，重新進(jìn)行糾偏后的感知認(rèn)知和決策不斷的循環(huán)，到實(shí)現(xiàn)效率越來(lái)越高，決策越來(lái)越正確，突破自學(xué)習(xí)自動(dòng)化的機(jī)器比人類(lèi)最強(qiáng)的一個(gè)能力。

關(guān)于中國(guó)人工智行業(yè)發(fā)展的未來(lái)，周少冬認(rèn)為群體智能——自進(jìn)化城市智能體是主要方向，就是把整個(gè)城市當(dāng)做一臺(tái)巨大的機(jī)器去訓(xùn)練，以群體智能的方式推動(dòng)人工智能進(jìn)步。

周少冬表示，自進(jìn)化城市智能體，現(xiàn)在已經(jīng)不僅是云天勵(lì)飛一家企業(yè)的戰(zhàn)略，它也是深圳的一個(gè)發(fā)展方向。2021年深圳政府報(bào)告首次提到了要建立鵬城自進(jìn)化智能體，到2023年已經(jīng)是連續(xù)3年都提到了此概念，云天勵(lì)飛非常榮幸能夠在深圳參與到鵬城自進(jìn)化智能體建設(shè)中，也希望能夠和更多的合作伙伴一起去推動(dòng)鵬城自進(jìn)化智能體的樣板打造。

周少冬表示，云天勵(lì)飛提出了“算法芯片化”的芯片設(shè)計(jì)方法�；�于對(duì)場(chǎng)景的深刻理解，通過(guò)處理器指令集、處理器和芯片架構(gòu)及芯片工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)算法芯片化，提升人工智能算法及芯片技術(shù)平臺(tái)在產(chǎn)品和解決方案中的高效性和場(chǎng)景適用性。

大鵬之動(dòng)，非一羽之輕也；騏驥之速，非一足之力也。云天勵(lì)飛期待與更多合作伙伴共乘AI大模型浪潮,建設(shè)自進(jìn)化城市智能體，實(shí)現(xiàn)中國(guó)通用人工智能。

會(huì)上，瑞薩電子資深技術(shù)專(zhuān)家凌滔就《邊緣AI與MCU的結(jié)合：開(kāi)創(chuàng)智能未來(lái)的革新時(shí)代》發(fā)表了主題演講。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，智能終端成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。提升邊緣計(jì)算的AI處理能力，將大幅提高終端設(shè)備的智能化水平。

在演講中，凌滔表示，邊緣AI近年來(lái)進(jìn)入發(fā)展的快車(chē)道。而MCU是邊緣計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的處理器，它與邊緣AI的融合也成為了一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。

瑞薩電子資深技術(shù)專(zhuān)家 凌滔

由于終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量激增，為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，且能夠與云端大數(shù)據(jù)處理并行，越來(lái)越多的廠商將目光投向邊緣計(jì)算，嘗試將訓(xùn)練過(guò)的AI算法嵌入終端設(shè)備當(dāng)中，從而大大提升終端側(cè)的運(yùn)算能力。然而要想實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)想，邊緣AI處理器在具備一定運(yùn)算效率的同時(shí)，還應(yīng)具備低成本、低功耗的特性。MCU無(wú)疑是可達(dá)到最佳效果的選擇之一，因此有越來(lái)越多的MCU廠商開(kāi)始著手將MCU與邊緣AI加以融合。

凌滔表示，瑞薩電子根據(jù)自身mcu,mpu的特點(diǎn)，針對(duì)不同客戶(hù)需求與技術(shù)背景，提供了從硬件和軟件的角度，全面的AI合作模式與解決方案。首先，Reality AI，為汽車(chē)、工業(yè)和消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品中的高級(jí)非視覺(jué)傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機(jī)器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供先進(jìn)的信號(hào)處理算法，并提供適合最小MCU的快速、高效的機(jī)器學(xué)習(xí)推理。

針對(duì)當(dāng)前MCU端AI開(kāi)發(fā)難度大，時(shí)間長(zhǎng)，難落地的挑戰(zhàn)，凌滔表示，瑞薩推出了嵌入式AI技術(shù)“e-AI”。e-AI是針對(duì)的是客戶(hù)已有訓(xùn)練好的AI模型，想簡(jiǎn)單，快速的部署到瑞薩的MCU，MPU上，目前支持主流開(kāi)源AI/ML框架，tensorflow/keras,pytorch。同時(shí)，轉(zhuǎn)換后的模型代碼是c源碼，在客戶(hù)可見(jiàn)的范圍內(nèi)。

最后，凌滔表示，作為全球領(lǐng)先的微控制器供應(yīng)商、模擬功率器件和SoC產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，瑞薩電子致力于為汽車(chē)、工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施及物聯(lián)網(wǎng)等各種應(yīng)用提供綜合解決方案，瑞薩電子期待與更多同行者攜手，共創(chuàng)無(wú)限未來(lái)。

會(huì)上，來(lái)自極視角的資深產(chǎn)品專(zhuān)家黃濤以《極星AI算法中臺(tái)加速生態(tài)應(yīng)用》為主要內(nèi)容，進(jìn)行了主旨演講。

極視角資深產(chǎn)品專(zhuān)家 黃濤

黃濤認(rèn)為，現(xiàn)階段雖然人工智能發(fā)展迅速，但人工智能在與企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用方面仍存在諸多痛點(diǎn)。目前通用算法、長(zhǎng)尾算法、定制化算法各家皆有不同，如何真正可行得降低使用AI能力的門(mén)檻成為行業(yè)內(nèi)的關(guān)注的焦點(diǎn)。此外，當(dāng)前人工智能與企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用系統(tǒng)深度融合仍缺乏成熟的算法和平臺(tái)，并且存在著在實(shí)際項(xiàng)目中算法效果不佳，前端協(xié)議多，設(shè)備接入難等問(wèn)題。

黃濤表示，基于當(dāng)前的技術(shù)現(xiàn)狀結(jié)合市場(chǎng)應(yīng)用需求，極視角研發(fā)了極星AI算法中臺(tái)。極星平臺(tái)作為極視角科技計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的推理部署平臺(tái)，集部署、推理、管理于一體，能夠快速接入各類(lèi)算法、數(shù)據(jù)及智能設(shè)備，將客戶(hù)業(yè)務(wù)與AI高效結(jié)合，加速算法落地應(yīng)用。

同時(shí)，黃濤還表示，極星平臺(tái)始終致力于幫助客戶(hù)快速完成AI能力的構(gòu)建，旨在持續(xù)降低構(gòu)建與應(yīng)用AI能力的成本，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。極星平臺(tái)將會(huì)開(kāi)放到更高的層面，給予更多用戶(hù)嘗試與賦能，包括政府、企業(yè)、研究所、系統(tǒng)集成商、AI公司、高校實(shí)驗(yàn)室等，成為服務(wù)全行業(yè)用戶(hù)的人工智能開(kāi)放中臺(tái)。

為實(shí)現(xiàn)這一愿景，一方面，極視角將從強(qiáng)化基建、豐富算法工具、開(kāi)放界面、兼容并包等方面著手，讓客戶(hù)能夠在極星平臺(tái)自由靈活地開(kāi)發(fā)與拓展，并以較低的成本將AI視覺(jué)算法應(yīng)用部署到終端場(chǎng)景中;另一方面，極視角希望釋放極棧數(shù)據(jù)中臺(tái)、極市平臺(tái)、極星平臺(tái)以及極光終端的協(xié)同能力，更好地聯(lián)動(dòng)起來(lái)，共同推動(dòng)人工智能產(chǎn)品應(yīng)用落地。

黃濤在演講中表示，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)型企業(yè)，極視角科技開(kāi)創(chuàng)了全球首家計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法商城，擁有算法多、研發(fā)快、質(zhì)量好、成本優(yōu)等優(yōu)勢(shì)。目前算法商城已經(jīng)覆蓋千行百業(yè)，在智慧電力、智慧城管、智慧能源、無(wú)人機(jī)智慧巡檢等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

最后，黃濤表示，未來(lái)，極視角會(huì)繼續(xù)秉承著“開(kāi)拓世界的邊界，讓科技向善”的使命，不斷促進(jìn)A技術(shù)與各行各業(yè)不同場(chǎng)景深度融合，全力推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地。

隨著最后一個(gè)演講結(jié)束，“OFweek 2023（第八屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”也圓滿(mǎn)落下帷幕。會(huì)議結(jié)束后，現(xiàn)場(chǎng)依然氛圍不減，觀眾非常積極踴躍地與嘉賓們互動(dòng)交流，就人工智能行業(yè)的熱點(diǎn)話(huà)題，進(jìn)行深入探討……

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來(lái)全球的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能技術(shù)持續(xù)突破，智能時(shí)代正在加速到來(lái)。

OFweek人工智能網(wǎng)也將繼續(xù)與行業(yè)攜手同行，共同促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展！更多會(huì)議精彩內(nèi)容，請(qǐng)持續(xù)關(guān)注OFweek人工智能網(wǎng)相關(guān)動(dòng)態(tài)和活動(dòng)會(huì)后專(zhuān)題報(bào)道。