3 月 29 日，360 集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎在扶助中小微數(shù)字化“共同富裕”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上再次談及自己對(duì)于生成式大語(yǔ)言模型發(fā)展的看法，他說自己是一個(gè)堅(jiān)定的“智能派”，在試用過 GPT-3.5 和 GPT-4 后認(rèn)為其已經(jīng)跳出了大家之前對(duì)單一模型人工智能產(chǎn)品的理解，可以稱之為達(dá)到了類似人類水平的“真正的智能”。

智造前研基于周總發(fā)言整理部分觀點(diǎn)如下。

01. GPT，真正的人工智能

事實(shí)上 GPT 的本質(zhì)，是人類第一次用計(jì)算機(jī)把所有的知識(shí)都灌輸進(jìn)去，在實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類所有知識(shí)的再次的編碼、解碼、存儲(chǔ)和推理，然后基于對(duì)人類所有知識(shí)的掌握，使它能夠回答很多推理的問題。

今天 GPT，我覺得它從軟件上，在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上模擬了人類對(duì)知識(shí)的存儲(chǔ)能力，所以我認(rèn)為它獲得了真正的智能。如果你再去看一看網(wǎng)上那么多關(guān)于 GPT-4 的文章，它已經(jīng)是世界上最聰明的“人”了。我經(jīng)常會(huì)夸我們公司一些有天才氣質(zhì)的人。我說你是個(gè)天才，但你不是個(gè)通才，更不是一個(gè)全才。但是 GPT-4 通過把人類主要的知識(shí)都灌進(jìn)去，它已經(jīng)是一個(gè)通才，它的知識(shí)面之寬廣已經(jīng)超過了所有的人。它可以通過生物學(xué)的考試，可以通過醫(yī)師的考試，可以通過法律的考試，甚至能通過很多大學(xué)和研究生的測(cè)試考試。那么你想一想，它是不是已經(jīng)變成世界上最聰明的人？

很多人對(duì)人工智能有疑慮，我覺得這是我今天要講的第一個(gè)觀點(diǎn)，就是一個(gè)真正的人工智能時(shí)代開始了，我們不要用原來的眼光去看待今天的GPT，那為什么很多人不相信人工智能呢？要么你沒用過，要么你受過所謂人工智能的傷害。

在 GPT 出來之前我們都用過，友商和我都做過一些……我覺得與其叫人工智能，不是叫人工智障的產(chǎn)品，你跟它聊兩句你就知道它不是個(gè)人。所以在 GPT 之前，人工智能有兩個(gè)特征，一個(gè)是只能干某些領(lǐng)域?qū)Ｓ械娜蝿?wù)，如果你要換一個(gè)任務(wù)，那么它的整個(gè)的程序架構(gòu)，整個(gè)的算法模型，整個(gè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練全部都要調(diào)整。而且最重要的是，在 GPT 之前從來沒有一個(gè)人工智能的產(chǎn)品能真正的理解我們這個(gè)世界。

GPT 是人類歷史上第一次把人類基本上所有的知識(shí)都學(xué)進(jìn)去，正因?yàn)樗�理解了人類所有的知識(shí)，甚至理解了我們很多人說的所謂的梗，使得它能完整地了解了我們這個(gè)世界，才能很自如地跟我們進(jìn)行對(duì)話。GPT 的參數(shù)數(shù)量到 GPT-4 就開始保密了，我從它的能力上我給大家反向做一個(gè)推理，基于 GPT-3.5 的初版 ChatGPT 大概用了 300 萬(wàn)到 500 萬(wàn)本書籍支持訓(xùn)練，GPT-4 的訓(xùn)練量應(yīng)該是它的 10 倍，你可以認(rèn)為估算為 4000 萬(wàn)本圖書。人類歷史上一共出過 1 億本圖書，我們一個(gè)人一生能讀多少本書？人生不過百年，也就 3 萬(wàn)多天，你一天讀一本書也就讀 2 萬(wàn)多本書，可是 GPT 能讀幾千萬(wàn)本書，這于大家的知識(shí)量是非常不一樣的。

所以在 GPT 之前的人工智能我把它叫做人工智能的 1. 0，或者叫弱人工智能。那么 GPT-3.5 我覺得開創(chuàng)了一個(gè)通用人工智能的時(shí)代，同時(shí)我覺得在定位上來講，它可以叫強(qiáng)人工智能，也就是它的能力在某些方面已經(jīng)可以跟人類有的一比。有人可能會(huì)跟我爭(zhēng)論，說你還沒看到 GPT 有那么多缺點(diǎn)呢？我覺得大家一定要注意一點(diǎn)， GPT 這個(gè)模型是可以不斷地通過訓(xùn)練，通過不斷地持續(xù)學(xué)習(xí)，進(jìn)行不斷地改進(jìn)。人類的進(jìn)化速度可能是線性的甚至很緩平的曲線，但是 IT 數(shù)字行業(yè)的發(fā)展一旦過了某個(gè)個(gè)拐點(diǎn)，就是指數(shù)型的進(jìn)步。在座的各位，最近兩個(gè)月有沒有一種時(shí)光飛逝應(yīng)接不暇的感覺？每天都在發(fā)布新產(chǎn)品，每天都有新技術(shù)的突破，這個(gè)突破我感覺有三個(gè)要素，一個(gè)是需要更大量級(jí)的參數(shù)，代表了你神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接能力，第二個(gè)是更大量的源發(fā)性知識(shí)的輸入，還有一個(gè)最重要的是各種能力的訓(xùn)練，光把知識(shí)灌輸?shù)?GPT 里還不行，需要給它更多的人工訓(xùn)練，就像你的小孩學(xué)完了數(shù)學(xué)，很多奧數(shù)題還不會(huì)做。這很正常，因?yàn)樾枰�老師教他，老師教過他一個(gè)題目之后，這一類的題目他就能夠舉一反三，他就會(huì)做了。所以 GPT 最強(qiáng)大的地方是它能夠基于大量人類給出標(biāo)準(zhǔn)的問題和答案，通過“做例題”的方式來挖掘自身的潛力和能力。

不管你接不接受，不管你歡不歡迎，這是我今天分享的第一個(gè)最重要的觀點(diǎn)，就是你不要用把它看成一個(gè)玩具，不要把它看成一個(gè)聊天機(jī)器人，也不要把它看成新一代的搜索引擎，這些都是它為了推廣做的偽裝，是為了更貼近普通用戶而進(jìn)行的產(chǎn)品包裝。

真正強(qiáng)大的是藏在聊天窗口背后的超級(jí)大腦，它代表了一個(gè)超級(jí)人工智能時(shí)代的來臨。

02. 大語(yǔ)言模型引領(lǐng)新工業(yè)革命

為什么現(xiàn)在自動(dòng)駕駛技術(shù)遲遲進(jìn)步不了？因?yàn)樽詣?dòng)駕駛現(xiàn)在也是在用垂直人工智能、弱人工智能的方式在做，所以很長(zhǎng)時(shí)間停留在 L3 級(jí)別不能進(jìn)步，未來利用通用大語(yǔ)言模型這種解題方式，使其應(yīng)用在人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)圖像識(shí)別等領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛很可能實(shí)現(xiàn)突破。所以在今天，大模型的威力才剛剛開始，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大語(yǔ)言模型的發(fā)揮空間還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被展開，這才是我覺得這個(gè)事的魅力所在。

關(guān)于大家討論的 GPT 回答不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，我認(rèn)為這不是缺點(diǎn)，很多人嘲笑 GPT 經(jīng)常非常自信地胡說八道，這就像看到一個(gè)沒滿月的小孩尿了一褲子，尿了一尿布，你就嘲笑他；我覺得這恰恰說明了 GPT 的可怕之處，因?yàn)槿撕蛣?dòng)物唯一的差別就是，人會(huì)胡說八道。

如果你看過人類簡(jiǎn)史，你就知道人類進(jìn)化出的最重要的能力就是人類能夠描述那些不存在的事情。

人類能夠描繪一個(gè)共同的理想，能描繪一個(gè)宏偉的未來。我們每個(gè)老板，不就靠描繪公司的未來藍(lán)圖而凝聚起員工跟我們一起埋頭苦干嘛。正因?yàn)槿祟愑辛嗣枥L不存在的東西的能力，人類才有了社團(tuán)、有了組織、有了社會(huì)。事實(shí)上，一直以來我們認(rèn)為的人工智能不可能進(jìn)化出的想象力、創(chuàng)造力也未必是人類獨(dú)有。很多東西的創(chuàng)造力，不就是發(fā)明家把兩個(gè)不相干的概念鏈接到了一起？所以 GPT 這種幻覺和我們認(rèn)為的“錯(cuò)誤產(chǎn)出”恰恰是它“擁有大腦”的一種表現(xiàn)，這是 GPT 在未來很有可能會(huì)產(chǎn)生情緒、產(chǎn)生意識(shí)、產(chǎn)生創(chuàng)造力的所在。所以 GPT 的出現(xiàn)引起了產(chǎn)業(yè)界的狂歡，我覺得這不是狂歡，而是一種巨大的變革。比爾蓋茨認(rèn)為它不亞于重新發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)。馬斯克夸它說不亞于 iPhone 時(shí)刻，英偉達(dá)的黃仁勛說這是計(jì)算機(jī)被重新發(fā)明，大家給他的美譽(yù)都很多。

我一直跟在座的很多領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)家講，一定不能小看這件事，一定不要把 GPT 看成是一個(gè)新媒體，不是搜索引擎，也不是聊天機(jī)器人，也不僅僅是一個(gè)個(gè)人的 AI 辦公助手幫你寫點(diǎn)小作文、幫你產(chǎn)生點(diǎn)圖片，我覺得它是一場(chǎng)新工業(yè)革命，是一場(chǎng)工業(yè)革命級(jí)的提升生產(chǎn)力的武器。

今天全世界都進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，數(shù)字時(shí)代重要的特征就是大數(shù)據(jù)。但是實(shí)話說，大數(shù)據(jù)怎么利用，其實(shí)每個(gè)企業(yè)的需求都不太一樣，所以很難找到一種統(tǒng)一的模式。但是今天 GPT 大語(yǔ)言模型就像發(fā)電廠一樣，而大數(shù)據(jù)就像煤炭，我們把煤炭送進(jìn)發(fā)電廠燃燒，然后產(chǎn)生電力，因?yàn)橛辛藰?biāo)準(zhǔn)化的電力，這個(gè)電力傳輸給我們百行千業(yè)，給我們每一個(gè)政府部門，就能產(chǎn)生工業(yè)革命級(jí)的效果。

所以我在內(nèi)部講，所有的軟件、所有的APP，所有的網(wǎng)站都值得重塑一遍，在座的各位可能要去思考，如果你所在的行業(yè)，你所在的領(lǐng)域，有了你的 GPT，到了你的人工智能時(shí)刻，你將如何被重塑？事實(shí)上微軟已經(jīng)走在了整個(gè)行業(yè)的前面，微軟這幾天陸陸續(xù)續(xù)把它的全家桶產(chǎn)品，它的辦公套件、代碼編輯器，包括這兩天發(fā)布的安全產(chǎn)品，都用 GPT 做了重塑，美國(guó)也有更多的公司，像 Adobe 等都在比賽如何快速把自己的產(chǎn)品進(jìn)行重構(gòu)或者重塑。

03. 不能駕馭人工智能的人終將淘汰

一個(gè)產(chǎn)品，再過一年，再過兩年你還沒有人工智能的能力的加持，你還沒有利用人工智能去改變，你手里的產(chǎn)品可能就變成了大刀長(zhǎng)矛冷兵器，而有這種人工智能能力的同行，對(duì)你就形成了真正的降維打擊，甚至我們放開腦洞去想一下，未來中國(guó)不會(huì)只有一個(gè) GPT，也不會(huì)只有幾家互聯(lián)網(wǎng)公司才有 GPT 的能力。我覺得每個(gè)產(chǎn)業(yè)、每個(gè)行業(yè)、每個(gè)大一點(diǎn)的企業(yè)，甚至每個(gè)人都會(huì)有自己定制化的 GPT 產(chǎn)品。比如說我們有很多企業(yè)，多年來積攢了很多數(shù)據(jù)和對(duì)行業(yè)的理解，這就是企業(yè)最重要的資產(chǎn)，這個(gè)資產(chǎn)不可能送出去到外面去訓(xùn)練，變成全同行都能用的產(chǎn)品。那企業(yè)肯定要訓(xùn)練一個(gè)自己內(nèi)部的知識(shí)大腦，把所有的知識(shí)都放進(jìn)去，然后我內(nèi)部的員工依托他，領(lǐng)導(dǎo)依托他，無論是商業(yè)情報(bào)分析，還是對(duì)行業(yè)戰(zhàn)略的研討，還是會(huì)議記錄，還是幫助我們完成各種文案的工作，想象一下，你難道不希望擁有這樣一個(gè)有對(duì)話功能，又非常了解你的大腦嗎？

包括我提到的數(shù)字永生問題，很多老一輩的科學(xué)家逝世了，他的知識(shí)就丟失了，假設(shè)我們可以把一位仙逝的老專家近 20 年所以的發(fā)言稿、會(huì)議記錄，所有的著作，寫過的所有文章拿來訓(xùn)練出一個(gè)“角色扮演”老專家的 GPT 大腦。那么我們跟這位虛擬專家進(jìn)行交流的時(shí)候，是不是感覺就像這位專家還健在一樣，面對(duì)面討論問題？那么人類壽命和學(xué)習(xí)力導(dǎo)致的知識(shí)傳承問題，將迎來革命性的解決方案。

所以盡管今天來說 GPT 還有很多缺點(diǎn)，但是我們國(guó)家一定不容錯(cuò)過。

這不僅是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，不是谷歌和微軟這種公司層面的競(jìng)爭(zhēng)，它是一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)乎到未來能否顯著拉開差距，關(guān)乎百年未有之大變局。所以盡管大模型有很多挑戰(zhàn)和安全隱患，但是這些挑戰(zhàn)都是我們這些研發(fā)人員需要去想的，不能因?yàn)橛须[患就因噎廢食，我認(rèn)為不發(fā)展才是最大的不安全。

只有在發(fā)展中，我們?cè)搅私馑�才能想辦法如何克制它的缺點(diǎn)。

GPT 另一個(gè)偉大之處，就伴隨著這次大語(yǔ)言模型的誕生，還有一個(gè)熱潮叫 AIGC，就是 AI 來產(chǎn)生內(nèi)容，涵蓋文字、圖像、音頻甚至視頻。這意味著我們很多過去的專業(yè)技被解鎖了，很多非常有天賦的人，就因?yàn)槿狈�專業(yè)技能導(dǎo)致創(chuàng)意想法得不到實(shí)現(xiàn)，但是現(xiàn)在在 GPT 大語(yǔ)言模型的幫助下，它可以幫你來寫程序，幫你來實(shí)現(xiàn)你的想法，我們每個(gè)人都能用 GPT 激活專業(yè)能力，這樣可以讓很多人的聰明才智得到進(jìn)一步的發(fā)揮。

所以我覺得 GPT 不會(huì)造成大面積的人員淘汰。

那什么人會(huì)被 GPT 淘汰？那些至今還沒有用過 GPT 的人，對(duì)這場(chǎng)浪潮還沒有感覺的人，或者說將來不會(huì)正確地使用 GPT 的人，會(huì)用 GPT 的人一定要充滿了批判精神，充滿了想象力，特別會(huì)提問題，能夠用幾十個(gè)提示詞明確告訴 AI 自己的需求，這樣的人才不會(huì)被淘汰。

       原文標(biāo)題 : 周鴻祎談GPT：唯一可能淘汰的，是不能駕馭人工智能的人