來源 ｜ 零壹財經(jīng)

作者 ｜ Chenglin Pua

近期，聊天機器人ChatGPT非�；馃幔�由于其優(yōu)異的表現(xiàn)，吸引了許多人的眼球。雖然ChatGPT在可靠性、準確性上還有待改進的空間，但當下已經(jīng)是令人印象深刻了。然而，人工智能項目目前而言大多數(shù)仍然處于燒錢的階段，想要訓練ChatGPT，勢必要花費大量的金錢以及資源來實現(xiàn)。一個項目／產(chǎn)品想要持續(xù)發(fā)展，勢必需要找到變現(xiàn)的方法以及商業(yè)模式。那么ChatGPT究竟有哪些商業(yè)模式呢？

一、ChatGPT簡介

ChatGPT 是 OpenAI 開發(fā)的一款專門從事對話的人工智能聊天機器人原型。聊天機器人是一種大型語言模型，采用監(jiān)督學習和強化學習技術(shù)。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，盡管其回答事實的準確性受到批評，但因其詳細和清晰的回復而受到關(guān)注。ChatGPT 使用監(jiān)督學習和強化學習在 GPT－3．5 之上進行了微調(diào)和升級。ChatGPT的相關(guān)模型是OpenAI與微軟合作在其 Azure 超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上進行訓練的。ChatGPT 的訓練數(shù)據(jù)包括手冊頁、互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象和編程語言的知識，例如公告板系統(tǒng)和 Python 編程語言。

ChatGPT 獲得了普遍正面的評價�！禩he Guardian》的Samantha Lock指出，ChatGPT能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本。然而新的科技是一把雙刃劍，帶來好處的同時也會帶來許多弊端。技術(shù)文章作家 Dan Gillmor 在一項學生作業(yè)中使用了 ChatGPT，發(fā)現(xiàn)其生成的文本與優(yōu)秀學生交付的內(nèi)容相當，并認為未來社會有一些非常嚴重的問題需要面對，例如學生利用ChatGPT來生成作業(yè)，或是利用ChatGPT來寫文章等等。在一篇評論文章中，經(jīng)濟學家Paul Krugman寫道，ChatGPT 未來將影響知識工作者的需求，很可能對此工作領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。2022 年 12 月，問答網(wǎng)站 Stack Overflow 禁止使用 ChatGPT 來生成問題的答案，理由是 ChatGPT 的回答在事實上模棱兩可。Bleeping Computer（國外科技報章）的 Axe Sharma 指出， ChatGPT 能夠編寫惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。

二、ChatGPT 在企業(yè)層面帶來的好處

ChatGPT給企業(yè)應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內(nèi)容生成、研究和內(nèi)容策劃，以及提高客戶參與度。

快速響應時間。ChatGPT能夠快速準確地響應客戶查詢，為人工客服騰出時間專注于更復雜或獨特的任務。

內(nèi)容生成。ChatGPT能夠根據(jù)特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關(guān)內(nèi)容，從而增加參與的可能性并推動企業(yè)網(wǎng)站或社交媒體渠道的流量。

研究和內(nèi)容策劃。研究和分析各種來源的內(nèi)容，ChatGPT可以幫助企業(yè)制定一致且有價值的內(nèi)容營銷策略。

提高客戶參與度。ChatGPT能夠協(xié)助企業(yè)在社交媒體上與客戶互動，或在網(wǎng)站的博客、論壇上提供對話提示的能力，從而提高企業(yè)的在線形象和客戶參與度。

三、內(nèi)容營銷

企業(yè)可以使用 ChatGPT 進行內(nèi)容營銷，利用ChatGPT流暢的自然語言處理生成引人入勝的相關(guān)內(nèi)容。ChatGPT 可以幫助企業(yè)創(chuàng)建根據(jù)受眾的特定興趣和需求量身定制的內(nèi)容，從而更有可能吸引他們的注意力并提高參與度。

相比于目前的人力，ChatGPT有著成本上的優(yōu)勢。在國外，可能聘請一個廣告團隊需要五位數(shù)美元以上的價格，甚至可能更高。然而利用ChatGPT，可以有效幫助企業(yè)降低在內(nèi)容營銷上的開銷以及成本。隨著ChatGPT模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告／營銷內(nèi)容。

ChatGPT 用于內(nèi)容營銷的一個潛在缺陷是它依賴于人工智能和自然語言處理技術(shù)，這有時會導致生成的內(nèi)容不是目標受眾感興趣的。企業(yè)必須仔細審查和編輯 ChatGPT 生成的內(nèi)容，以確保其符合他們的品牌定位和信息。此外，ChatGPT 可能無法處理復雜或獨特的內(nèi)容請求，需要人工干預才能生成高質(zhì)量的內(nèi)容。最后，ChatGPT 可能無法完全復制人類內(nèi)容創(chuàng)建者的創(chuàng)造力和情商，這對某些企業(yè)來說可能是一個劣勢。

未來內(nèi)容營銷人員的角色可能會側(cè)重于利用人工智能和自然語言處理技術(shù)為目標受眾生成引人入勝的相關(guān)內(nèi)容。內(nèi)容營銷人員需要了解并利用這些技術(shù)來創(chuàng)建適合其受眾特定興趣和需求的內(nèi)容。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，內(nèi)容營銷人員的角色可能會繼續(xù)轉(zhuǎn)向利用這些技術(shù)來提高內(nèi)容創(chuàng)建、分發(fā)的效率和有效性。

AI 輔助的內(nèi)容營銷和文案寫作是一種強大的工具，可讓企業(yè)根據(jù)特定的輸入和用戶興趣快速準確地生成內(nèi)容。這有助于企業(yè)創(chuàng)建適合其目標受眾的內(nèi)容，增加參與的可能性并增加其網(wǎng)站或社交媒體渠道的流量。人工智能輔助文案還可以提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和效果，讓企業(yè)能夠在更短的時間內(nèi)制作出高質(zhì)量的內(nèi)容�？偟膩碚f，人工智能輔助的內(nèi)容營銷和文案寫作對于希望提高在線形象和客戶參與度的企業(yè)來說是一個有價值的工具。

四、文章寫作

文章寫作或許是ChatGPT將會得到廣泛商業(yè)應用的一個領(lǐng)域。然而，此商業(yè)領(lǐng)域的應用或許會帶來一些弊端。如今我們已經(jīng)能夠看到了一些問題。例如幫助學生寫作業(yè)，幫助人們創(chuàng)作，對于文章寫作或者是知識產(chǎn)權(quán)生產(chǎn)者不公平。

如今，許多作家和教師已經(jīng)開始擔心人工智能撰寫論文的能力�！都~約時報》的Paul Krugman目前已經(jīng)正在使用ChatGPT 幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用ChatGPT來幫助寫作。

五、繪畫領(lǐng)域

AI generated content （AIGC，人工智能自動生成內(nèi)容）被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。ChatGPT也屬于AIGC賽道領(lǐng)域。而早在ChatGPT推出之前，AIGC在市場有了關(guān)注與部分應用。而參考AIGC的商業(yè)應用也有助于理解未來ChatGPT的部分商業(yè)模式。AIGC實際上在繪畫領(lǐng)域已經(jīng)開始有著一些應用。

背靠微軟的OpenAI提出了強大的預訓練語言模型：GPT系列，這一系列的模型可以在非常復雜的NLP任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。在推出GPT系列之后，OpenAI進行了多次商業(yè)上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型DALLE和DALLE2，可以將它們理解為是GPT－3的圖像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經(jīng)可以生成完整的人像和圖片，AI繪畫的能力開始被更多人關(guān)注。

2022年8月，借鑒DALLE2的思路，StabilityAI的Stable Diffusion模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現(xiàn)DALLE2級別的圖像生成，生成效率卻提高了30倍。目前在該模型下，AI生成的圖片已經(jīng)具有極高的藝術(shù)性，甚至可以與專業(yè)畫師媲美。此外，與DALLE2不同的是，Stable Diffusion完全免費開源，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用，這為AI繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion的各渠道累計日活用戶超千萬，已經(jīng)吸引超過20萬開發(fā)者。其背后的公司Stability AI作為初創(chuàng)公司，于2022年10月宣布獲得了1．01億美元超額融資，估值已達10億美元，成為新晉獨角獸。而在這波AIGC的浪潮里，開頭提到的領(lǐng)頭企業(yè)OpenAI，如今估值更是已經(jīng)超過了200億美元。

而如今隨著強大的ChatGPT被推出，未來或許會被應用在AI繪畫領(lǐng)域。

六、AIGC的商業(yè)競爭白熱化

在紅杉資本一篇名為《Generative AI： A Creative New World》（生成式AI：一個充滿創(chuàng)造力的新世界）的文章中表示，生成式AI（AIGC），讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

2022年9月底，Meta發(fā)布了一個新的人工智能系統(tǒng)Make－A－Video，可以基于文本提示生成短視頻。緊接著，Google也發(fā)布兩款文本轉(zhuǎn)視頻工具，分別是強調(diào)視頻品質(zhì)的Imagen Video，以及主打視頻長度的Phenaki。國內(nèi)大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業(yè)都有AIGC的相關(guān)布局，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏在出席2022聯(lián)想創(chuàng)新科技大會時表示，過去一年無論是在技術(shù)層面還是商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應用角度來看，如今的AIGC作為工具來說無疑已經(jīng)是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的Firday平臺可以生成短視頻腳本、口播、營銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

End．

       原文標題 : ChatGPT潛在的商業(yè)模式