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AIGC（人工智能自主生產(chǎn)內(nèi)容）是繼 UGC、PGC 之后，利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。國盛證券最新研報指出，AIGC將是Web3時代的生產(chǎn)力工具。AIGC（AI－Generated Content人工智能生成內(nèi)容）代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開始。

邁入Web3．0時代，內(nèi)容消費需求飛速增長，UGC／PGC難以匹配擴張需求，AIGC將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方案。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式，推薦關(guān)注軟硬件與數(shù)據(jù)集。

10月19日，以文字生成為主的AIGC項目Jasper．Ai完成了1．25億美元的A輪融資。完成融資后，Jasper．Ai憑借15億美元的估值躋身AIGC賽道獨角獸俱樂部。成立僅18個月，估值已達15億美元，這就是AIGC的造富速度。預(yù)計到2022年底，其收入將達到9000萬美元，和2020年收入相比幾乎是翻倍的增長。

就在Jasper．Ai宣布融資的前一天，Stability AI成功融得資金1．01億美元，投后估值達10億美元。

可以說，賽道內(nèi)兩天誕生兩家獨角獸，AIGC這次無疑是站在了資本的心尖上。

隨著海外正在上演AIGC的資本火熱，國內(nèi)也開始掀起了一股浪潮。但從目前來看，仍處于“有點水花，但不多”的階段。根據(jù)公開資料顯示，國內(nèi)已出現(xiàn)一眾AIGC平臺，大廠主要以百度為主，李彥宏也曾發(fā)表對于AIGC行業(yè)的發(fā)展判斷。初創(chuàng)企業(yè)有盜夢師、TIAMAT、達利AI、6pen等。但是初創(chuàng)企業(yè)中唯一在近期獲得融資的僅有TIAMAT，日前完成了DCM的數(shù)百萬美元天使輪融資。

不過，國內(nèi)市場投資動作較少并不代表國內(nèi)資本市場不認可。有投資人表示，AIGC是目前資本市場近期最關(guān)注的領(lǐng)域之一。紅杉資本近期也發(fā)文表示“生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預(yù)計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值�！�

資本向來是聞風(fēng)而動，此次AIGC在資本端走紅的前提，也是AIGC自身突破了技術(shù)落地的門檻。尤其是今年9月，由AI創(chuàng)作的《空間歌劇院》拿下美國科羅拉多州博覽會美術(shù)大賽的第一名的事情引起廣泛討論后，才讓各界人士感嘆AIGC創(chuàng)作能力的同時嗅到了商機。

用發(fā)展的眼光看當(dāng)下，不難得出結(jié)論。如果AIGC能完成商業(yè)化落地并實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用后，將引發(fā)一場生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的大變革。既然是變革，就意味著將要涌現(xiàn)新的霸主和一批迎風(fēng)而上的企業(yè)。

AIGC時代的大幕已經(jīng)拉開

這并不是AIGC第一次走紅，早些年關(guān)于AI生成文字、AI生成語音等細分賽道中，都有落地的項目。但無論是文字還是語音其所承載的商業(yè)價值有限，加之早些年技術(shù)發(fā)展并不成熟，所以導(dǎo)致AIGC并沒有得到太多的發(fā)展機會。但是當(dāng)AI具備生成圖片能力之后，并且技術(shù)成熟到如今生成一張圖片僅需要幾秒鐘，商業(yè)想象空間就大不相同了。

實際上在2021年之前，AIGC生成內(nèi)容更多的指向還是文本生成，直到去年年底到今年初才有了爆發(fā)式增長。這個增長速度，甚至連業(yè)內(nèi)人士都感到驚訝。

2021年，OpenAI團隊將跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型CLIP開源，該模型可以將圖片和文字進行關(guān)聯(lián)，這也是AI作畫的前期階段。根據(jù)資料顯示，CLIP模型搜集了超過40億個文本－圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從現(xiàn)在來看，CLIP模型為現(xiàn)在的AI繪畫奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨后，Diffusion模型出現(xiàn)，該模型的創(chuàng)新點在于經(jīng)過計算空間的轉(zhuǎn)化，大幅度降低了時間成本，這點為現(xiàn)在AI繪畫的大規(guī)模應(yīng)用夯實了基礎(chǔ)。

前浪的努力證明了AI繪畫的可能性，可以稱之為AI繪畫走紅助推器。也正是前浪努力后，選擇了開源模型。開源模型的出現(xiàn)，意味著后來者可以快速越過從業(yè)門檻。

國內(nèi)的發(fā)展時間和海外幾乎無異。根據(jù)資料顯示，AI繪畫平臺“盜夢師”在今年初意識到AIGC跨過了技術(shù)門檻，可以生成具有美感的圖片。根據(jù)國內(nèi)平臺出現(xiàn)的時間來看，基本也密集誕生于去年年底到今年年中。

從目前市面上主流的AI繪畫平臺來看，其提供的功能大多為根據(jù)腦海中的想法輸入“咒語”（圈內(nèi)人的叫法，原意為關(guān)鍵詞）后，選擇繪畫風(fēng)格，例如寫實、像素、油畫、素描等，選擇完風(fēng)格，靜等幾秒或者幾十秒便可得到自己的作品。

繪畫本身是一項具有門檻的內(nèi)容生產(chǎn)，大多數(shù)人困在有想法但無法實踐的階段。所以作為工具類平臺的AI繪畫出現(xiàn)，很容易在用戶層面受到追捧。這種邏輯可以找到先例，例如伴隨短視頻平臺的火熱，大多數(shù)人想記錄生活但苦于專業(yè)級的剪輯軟件操作困難而止步，當(dāng)更簡單的剪輯軟件出現(xiàn)后，短視頻生產(chǎn)的門檻也隨之降低，這才有了如今人人都是創(chuàng)作者的時代。

這一點可以從用戶增長的數(shù)據(jù)看出，TIAMAT內(nèi)測的用戶為2萬人，盜夢師日增5萬，上線兩個月已積累50萬用戶。

而且，在用戶群體中已經(jīng)形成了圈層效應(yīng)，找到了提升用戶粘性的方式。畢竟AIGC大部分的嘗鮮者為Z世代用戶，圈層文化是他們最重要特點，能在自己感興趣領(lǐng)域中碰到一群可以交流的人，他們會愿意繼續(xù)在這個圈子呆下去。

技術(shù)基石有了，獵奇的用戶也出現(xiàn)了，這已經(jīng)具備了商業(yè)化的重要前提。

從商業(yè)化空間來看，AI繪畫在內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域中都能得到極大的成長空間。比如插畫師、設(shè)計師、內(nèi)容營銷等行業(yè)。《時尚芭莎》、《嘉人》等，近期發(fā)布的一系列主視覺均出自AI繪畫平臺TIAMAT。當(dāng)AI具備批量產(chǎn)出具有美感的圖片時，媒體行業(yè)、營銷行業(yè)都會迎來內(nèi)容層面的供需變化，也能幫助品牌和個人在短時間內(nèi)產(chǎn)出更多作品。

內(nèi)容生產(chǎn)的又一次革命

通過前文可以看出，初創(chuàng)企業(yè)亦能在AIGC領(lǐng)域迅速發(fā)展，未來也會在市場分得一杯羹。那對于具有技術(shù)基石的互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，AIGC的蛋糕似乎更唾手可得。

放眼國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠，在AIGC領(lǐng)域押注最多的莫過于百度。

自從百度上線虛擬人“度曉曉”之后，在AIGC領(lǐng)域的嘗試頗為密集。今年6月度曉曉也曾挑戰(zhàn)高考作文，在40秒時間里創(chuàng)作了40多篇文章。今年的百度世界大會中，百度利用AIGC能力在現(xiàn)場僅用了一秒還原了《富春山居圖》的殘卷。

李彥宏也曾表示，“未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式�？梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容�！�

作為一家早已將技術(shù)驅(qū)動刻進基因里的互聯(lián)網(wǎng)大廠，近年來百度持續(xù)在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。其相關(guān)專利數(shù)量常年位居國內(nèi)企業(yè)榜首，常年投入15％的研發(fā)比例，2021年，百度核心研發(fā)投入比例更是達到了23％。

在AIGC領(lǐng)域中，百度的核心產(chǎn)品為文心大模型和飛漿深度學(xué)習(xí)平臺。其中文心大模型真正做到了產(chǎn)業(yè)級的模型組，可以廣泛應(yīng)用到多個行業(yè)，實現(xiàn)普惠AI的初心。在AI繪畫方面，百度推出文心一格平臺，依托于百度的技術(shù)，文心一格平臺生成圖片的速度和質(zhì)量明顯優(yōu)于同類企業(yè)。而且百度更進一步，提供了AI繪畫變現(xiàn)的新思路，即定制周邊包括手機殼、馬克杯等。

除了百度之外，阿里巴巴也開放了AI模型社區(qū)，在阿里巴巴看來開放AI社區(qū)將推動行業(yè)的整體發(fā)展。

根據(jù)資料顯示，AIGC整個領(lǐng)域已達數(shù)千億的市場規(guī)模。全球權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner預(yù)計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10％，2021年，Gartner發(fā)布了12項2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，其中就將生成式人工智能放在了戰(zhàn)略首位。

可以說，據(jù)《紫金商業(yè)評論》的分析，AIGC的趨勢一定是向好的。

但任何新技術(shù)誕生都伴隨著爭議，尤其是AI領(lǐng)域每當(dāng)有新技術(shù)出現(xiàn)都圍繞著搶飯碗的討論。如今，AI搶飯碗又來到了繪畫領(lǐng)域。

實際上，AIGC并不能和搶飯碗發(fā)生必要的關(guān)聯(lián)。在《紫金商業(yè)評論》進行測試后發(fā)現(xiàn)，目前在文本關(guān)聯(lián)層面似乎還有欠缺，例如有的平臺很難理解動作層面的關(guān)鍵詞，有的平臺則需要精準描寫人物面部細節(jié)才能生成人物面部，如果不精準描寫，則大概率生成一張非正常的人物面部圖片。甚至在圈內(nèi)廣泛流傳關(guān)鍵詞生成表格，用來互相學(xué)習(xí)如何通過文本的描寫得到想要的圖片。這種情況也影射了技術(shù)的不成熟。

再回歸到AIGC本身來看，各平臺方似乎有著相同的共識，即取代枯燥繁瑣的工作內(nèi)容，而非取代從業(yè)者。AIGC存在的意義是將生產(chǎn)者從單調(diào)的生產(chǎn)工作中釋放，或者幫助生產(chǎn)者突破生產(chǎn)瓶頸。

其實底層邏輯中已經(jīng)表達了觀點，就算圖片由AI生成，但是圖片的初步創(chuàng)意和構(gòu)思環(huán)節(jié)還是由生產(chǎn)者自身主導(dǎo)。我們同樣可以找到相同的邏輯，例如在工業(yè)革命中機器承擔(dān)了大部分工作，解放了勞動力。所以簡而言之，AIGC扮演的角色仍是輔助。得獎的《空間歌劇院》也不是完全的AI創(chuàng)作，而是在作者經(jīng)過幾百次的調(diào)整AI繪畫方向后，才得到的最終版本。

這樣的輔助作用，對于B端而言，是降本增效的途徑之一，對于C端而言這也是降低創(chuàng)作成本的方法之一。從B端來看，電商平臺的圖片素材、內(nèi)容營銷公司批量產(chǎn)出圖片，都可以借用AIGC的技術(shù)，達到短時間內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)。C端來看，內(nèi)容創(chuàng)作者漫畫家、插畫師等，也可以在AIGC的幫助下，突破靈感邊界。

所以，AIGC不會搶飯碗，反而能幫助使用者在飯碗里加個雞腿。

灰色地帶亟待解決

暢想完AIGC的未來，該回歸冷靜客觀的看待這個被譽為內(nèi)容生產(chǎn)范式革命的技術(shù)了。

最大的爭議莫過于版權(quán)問題，首先AI之所以能生成圖片是模型組經(jīng)歷過大量來源網(wǎng)絡(luò)圖片的訓(xùn)練后才具備的能力。在完成深度學(xué)習(xí)后，AI生成的圖片難免有原創(chuàng)作者的元素和風(fēng)格影子。

關(guān)于版權(quán)問題，當(dāng)下市面上主流的解決辦法有三種。版權(quán)屬于生成者、平臺方、用于訓(xùn)練圖片的原作者。但是大部分都屬于前兩種，畢竟一個模型組需要經(jīng)過以億為單位的圖片訓(xùn)練，逐個找到原作者確認版權(quán)，顯然是一件極大工作量的事情。

目前，業(yè)內(nèi)尚未形成關(guān)于版權(quán)所有權(quán)的同一共識。更多人的態(tài)度屬于讓子彈再飛一會的觀望，畢竟暫時還沒有相關(guān)法律的約束。

眼下在我國，AI并不能作為作者，根據(jù)《著作權(quán)法》的表述為，受到我國《著作權(quán)法》認可的作者只有兩種：自然人、法人或非法人組織。也就是說AI并不能成為擁有著作權(quán)的主體。至于AI生成的作品，是否能成為法律認可的具有著作權(quán)的作品也尚未得知。

雖然目前還處于空白階段，但是已有相關(guān)的紛爭，2018年，國內(nèi)已發(fā)生首個AI著作權(quán)糾紛。當(dāng)時，北京菲林律師事務(wù)所就程序自動生成的分析報告的著作權(quán)侵權(quán)問題起訴百度。法院判定，該分析報告是利用AI、大數(shù)據(jù)生成的文章報告，不具有獨創(chuàng)性，不屬于著作權(quán)法的保護范圍。著作權(quán)中要求的是獨創(chuàng)性，但AI生產(chǎn)的圖片中有多少獨創(chuàng)性也無法得出統(tǒng)一的結(jié)論。

除了版權(quán)處于灰色地帶外，內(nèi)容規(guī)范也同樣在灰色領(lǐng)域游蕩。

《紫金商業(yè)評論》前后進入多個AI繪畫的社群，觀察良久后發(fā)覺，在社群中不僅僅是一片祥和。有部分用戶通過不同關(guān)鍵詞輸入，指引AI畫出并不符合規(guī)范的圖片，如果這些圖片流入到市場中，對于互聯(lián)網(wǎng)的氛圍將產(chǎn)生不利影響。

內(nèi)容不規(guī)范的問題，一方面是使用者自身的問題，另一方面或許也是平臺方的疏忽。但這也同樣給平臺提出了一個極大的挑戰(zhàn)，即如何通過技術(shù)精準避開內(nèi)容不規(guī)范的生成元素。這或許也將是AIGC發(fā)展面臨的最難關(guān)卡。

實際上，AIGC所面臨的問題可以歸為所有新技術(shù)誕生之際伴隨的陣痛期。隨著技術(shù)的發(fā)展和市場的成熟，也將得到一份專屬于AIGC的解決方案。

技術(shù)永遠是第一生產(chǎn)力，AIGC能攪動多大的變革主動權(quán)還在于人類手中。我們期待一場AI技術(shù)的變革，更要注意隱藏在變革下的不安因素。

       原文標題 : 分析|資本端走紅、百度押注，屬于AIGC的時代來了？