前言：

在國家加快推動(dòng)新基建背景之下，人工智能將進(jìn)入高速發(fā)展階段，其溢出帶動(dòng)效應(yīng)更為凸顯，為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化發(fā)展提供強(qiáng)勁引擎。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜   網(wǎng) 絡(luò)

AI基礎(chǔ)設(shè)施有著重要的支撐作用

當(dāng)前，受新冠肺炎疫情防控、國際競爭博弈等影響，我國傳統(tǒng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的外貿(mào)、投資和消費(fèi)［三駕馬車］均受到不同程度的影響，經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力。

國家多次提出加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，國家部委和地方政府積極出臺(tái)新基建相關(guān)指導(dǎo)意見和投資計(jì)劃。

相較于傳統(tǒng)基建，新基建發(fā)展空間巨大，帶動(dòng)效應(yīng)明顯，正在成為我國穩(wěn)投資、調(diào)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)內(nèi)需的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。

AI作為新基建的核心板塊之一，在新冠肺炎疫情防控期間，人工智能企業(yè)紛紛開放算力、算法和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施資源；

助力提升傳統(tǒng)行業(yè)智能化水平，為對(duì)沖疫情影響、促進(jìn)產(chǎn)能恢復(fù)發(fā)揮了重要支撐作用。

新基建加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

新冠疫情、經(jīng)濟(jì)增長放緩、競爭加劇等多重挑戰(zhàn)下，企業(yè)加速應(yīng)用AI進(jìn)行智能化建設(shè)，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

AI與RPA技術(shù)的結(jié)合將實(shí)現(xiàn)RPA和AI技術(shù)單獨(dú)使用無法實(shí)現(xiàn)的效果，擴(kuò)展了企業(yè)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)價(jià)值。

在數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)兩大環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)等建設(shè)幫助企業(yè)提升智能化應(yīng)用開發(fā)效率和業(yè)務(wù)響應(yīng)敏捷性。

隨著人工智能應(yīng)用不斷深入，作為基礎(chǔ)設(shè)施之一，人工智能治理體系建設(shè)的緊迫性不斷增強(qiáng)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將治理體系作為AI應(yīng)用中的重要考量因素。

總體上，企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用，大部分處在流程自動(dòng)化階段，分析決策智能化及商業(yè)模式創(chuàng)新化還處在嘗試探索階段。

新基建完善AI基礎(chǔ)設(shè)施

AI本身被定義為一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，將助力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化。

反過來，新基建又將推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化，為AI產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施，助力人工智能場景落地。

新基建將在數(shù)據(jù)和算力、算法三個(gè)層面為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，大部分IoT場景對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高，屬于延遲敏感、數(shù)據(jù)密集型技術(shù)，需要在邊緣處進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，帶動(dòng)了邊緣數(shù)據(jù)中心的崛起。

算法層面，作為新基建的一部分，AI本身將受益于新基建的政策支持。

目前中國AI產(chǎn)業(yè)主要依賴以TensorFlow、Caffe等為主的美國企業(yè)或機(jī)構(gòu)研發(fā)的算法框架，新基建強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)自主創(chuàng)新，將推動(dòng)中國企業(yè)構(gòu)建自主可控的算法支撐體系。

AI正在從云計(jì)算向邊緣計(jì)算延伸，未來將形成云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)，為人工智能提供更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能新基建面臨諸多挑戰(zhàn)

①主導(dǎo)權(quán)受到威脅。

目前，我國在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音等人工智能應(yīng)用層面處于全球領(lǐng)先水平，但在算力芯片、學(xué)習(xí)框架、基礎(chǔ)算法等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面，對(duì)外依賴較為嚴(yán)重。

近年來，以美國為首的發(fā)達(dá)國家為鎖定其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和主導(dǎo)地位，持續(xù)加大基礎(chǔ)環(huán)節(jié)管控，遏制我國人工智能行業(yè)發(fā)展。

②本身存在復(fù)雜性。

在傳統(tǒng)的工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、衛(wèi)生醫(yī)療等具體行業(yè)內(nèi)，往往存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不高以及數(shù)據(jù)開放共享不足等問題。

現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)算法存在魯棒性弱的問題，在具體應(yīng)用場景的開放動(dòng)態(tài)環(huán)境中，算法決策可能會(huì)產(chǎn)生意料不到的錯(cuò)誤；

導(dǎo)致人工智能不太適用于工業(yè)控制、能源輸配等安全可靠性要求高的場合。三是技術(shù)高復(fù)雜性限制新基建推進(jìn)進(jìn)程。

頂層重視AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來

據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) IDC 與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示：

中國 AI 基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達(dá)到39．3億美元，同比增長26．8％。

人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心是構(gòu)建專用設(shè)施，填補(bǔ)算力不足。

同時(shí)應(yīng)在泛在、融合的發(fā)展趨勢(shì)下，構(gòu)建軟硬件協(xié)同、新老系統(tǒng)協(xié)同、各個(gè)行業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

［十三五］以來，我國AI技術(shù)快速發(fā)展，新型基礎(chǔ)設(shè)施布局穩(wěn)步推進(jìn)，相關(guān)應(yīng)用場景不斷拓展。

產(chǎn)業(yè)已初步呈現(xiàn)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)攻關(guān)、創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用、新興產(chǎn)業(yè)培育［三位一體］的發(fā)展格局。

［十四五］規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)提出要以高質(zhì)量發(fā)展為主題，要求人工智能技術(shù)進(jìn)一步加快作用于國民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

算力層面：異構(gòu)計(jì)算及其應(yīng)用場景特別是大算力場景逐漸清晰，算力與軟件算法協(xié)同優(yōu)化將是未來發(fā)展重點(diǎn)。

工程層面：在異構(gòu)計(jì)算范式要求下，人工智能開發(fā)涉及的軟硬件環(huán)境愈加復(fù)雜，借由人工智能開發(fā)平臺(tái)和軟件框架降低開發(fā)運(yùn)維成本將是可行方向。

運(yùn)營層面：在復(fù)雜的商業(yè)化環(huán)境中，軟件基礎(chǔ)設(shè)施類型項(xiàng)目的推廣依賴有效的開發(fā)者關(guān)系運(yùn)營加持。

結(jié)尾：

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，人工智能通過學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，有力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

我國以制造業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，面對(duì)嚴(yán)峻復(fù)雜的國際環(huán)境和改革發(fā)展穩(wěn)定的艱巨任務(wù)，亟需通過人工智能賦能來突破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的瓶頸、催生新興產(chǎn)業(yè)、重構(gòu)商業(yè)模式，以智能化轉(zhuǎn)型為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)能。

部分資料參考：愛分析ifenxi：《新基建助推，人工智能應(yīng)用邁入新階段》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨新基建丨AI基礎(chǔ)設(shè)施將成為“新基建”核心內(nèi)容