作者：文雨，編輯：小市妹

時(shí)間拉回1956年，美國(guó)漢諾威小鎮(zhèn)的達(dá)特茅斯學(xué)院，十個(gè)天賦異稟的年輕人齊聚一堂（后來(lái)有四人拿到計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎(jiǎng)“ACM／圖靈獎(jiǎng)”得主、一位獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)），他們?cè)噲D在短短兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi)讓計(jì)算機(jī)具備人的一些能力，并將此定義為“人工智能”。

▲圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

回頭來(lái)看，這注定是一場(chǎng)激進(jìn)浪漫主義式的嘗試，天才們的野心在現(xiàn)實(shí)面前功虧一簣。歷經(jīng)六十多年，幾代人，努力過(guò)，放棄過(guò)，成功過(guò)，失敗過(guò)，起起伏伏，但始終未見(jiàn)終點(diǎn)。

我們是幸運(yùn)的一代人，底層技術(shù)的長(zhǎng)久儲(chǔ)備，頂層設(shè)計(jì)的高度扶持，這些都為人工智能在今天的快速進(jìn)化提供了充分的客觀條件。復(fù)盤歷史，AI技術(shù)的每一次跳躍都會(huì)向社會(huì)釋放巨大的價(jià)值與能量，而今又是一個(gè)新起點(diǎn)。

【從0到1】

黑格爾說(shuō)：“真理是個(gè)過(guò)程。”

其實(shí)科學(xué)與技術(shù)的展開(kāi)更是如此。

就拿人工智能來(lái)說(shuō)，按其所具備的能力水平，可分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)發(fā)展階段。一部人工智能發(fā)展史，就是從“弱智能”到“強(qiáng)智能”不斷進(jìn)階的歷史。

計(jì)算智能，指的是可以進(jìn)行存儲(chǔ)與計(jì)算并完成信息傳輸?shù)哪芰Γ�即能存�?huì)算。以此為標(biāo)準(zhǔn)，整個(gè)二十世紀(jì)，人類始終未能跳出計(jì)算智能的框架。

從早期的計(jì)算與文字，到今天的電商、短視頻等，技術(shù)視角下均是計(jì)算智能轉(zhuǎn)換的成果。

需要說(shuō)明的一點(diǎn)是，雖然計(jì)算智能也被看成人工智能發(fā)展進(jìn)程的一部分，但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，單純的存儲(chǔ)與計(jì)算并未達(dá)到人類對(duì)人工智能的預(yù)想和期許。按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的說(shuō)法：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

真正的里程碑是2016年。

▲圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

這一年，Alpha Go擊敗李世石在全球引起劇烈反響，人工智能邁出了實(shí)質(zhì)性的一步，此時(shí)距離“達(dá)特茅斯會(huì)議”已過(guò)去整整一個(gè)甲子。

之所以說(shuō)是里程碑，不只因?yàn)闄C(jī)器人贏得了這場(chǎng)世紀(jì)之戰(zhàn)，而是嚴(yán)格意義上的AI從此開(kāi)始跨越從0到1的商業(yè)化藩籬，具體表現(xiàn)是全球科技巨頭紛紛發(fā)布了“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的AI設(shè)備。

這一時(shí)期，人工智能主要以解決單一問(wèn)題為主。

在國(guó)外，谷歌推出新的機(jī)器學(xué)習(xí)API，開(kāi)發(fā)者可以開(kāi)發(fā)能在視頻內(nèi)部偵測(cè)目標(biāo)的應(yīng)用程序，讓視頻變成可以搜索和發(fā)現(xiàn)的視頻；微軟上線人工智能產(chǎn)品Torque；亞馬遜推出倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人KIVA；蘋果發(fā)布了Siri功能。

在國(guó)內(nèi)，科大訊飛面向C端用戶推出的訊飛輸入法、靈犀語(yǔ)音助手、翻譯機(jī)等應(yīng)用產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍；騰訊發(fā)布了自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter；百度上線了“度秘”和“Deep Speech”語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。

所有這一切都來(lái)自感知智能的突破。

到2016年，科大訊飛已將語(yǔ)音識(shí)別率提升到了97％并在全球首發(fā)多語(yǔ)種翻譯技術(shù)；ImageNet競(jìng)賽上圖像分類錯(cuò)誤率的平均水平已降到5％以下，超越人類。而在此之前，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)已將人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確率提升到98．52％，突破了工業(yè)化應(yīng)用的紅線。

感知智能的技術(shù)紅利在C端率先開(kāi)花結(jié)果，但最終是在B端被發(fā)揚(yáng)光大。

【從1到10】

應(yīng)用層的訴求和AI落地的決心，推動(dòng)著技術(shù)的快速迭代，從單點(diǎn)技術(shù)的定向爆破到多點(diǎn)技術(shù)的組團(tuán)突圍，人工智能的應(yīng)用形態(tài)也從單一產(chǎn)品向賦能場(chǎng)景演變，AI＋行業(yè)解決方案開(kāi)始被不斷提出。

至此，人工智能逐步滲透進(jìn)各行各業(yè)，特別是一些對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景包容度高的行業(yè)，例如安防、教育、醫(yī)療、新零售等。由此形成了一個(gè)新技術(shù)推動(dòng)新產(chǎn)品，新產(chǎn)品革新傳統(tǒng)行業(yè)的良性商業(yè)閉環(huán)，并直接帶來(lái)了人工智能產(chǎn)業(yè)空間的擴(kuò)張。

這一時(shí)期，人工智能的價(jià)值體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)效率的提升。

在公共安全領(lǐng)域，借助AI技術(shù)可以進(jìn)行模型訓(xùn)練，安防實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)預(yù)警的轉(zhuǎn)變，有效了提升警務(wù)效率。

在教育領(lǐng)域，智能教育平臺(tái)可以完整追蹤并記錄學(xué)生的線上學(xué)習(xí)過(guò)程，然后利用AI進(jìn)行學(xué)習(xí)畫像，預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好、優(yōu)勢(shì)與薄弱環(huán)節(jié)，最終擺脫預(yù)設(shè)型學(xué)習(xí)資源的桎梏，讓每個(gè)學(xué)生都能接受最適合自己的個(gè)性化教育模式。這樣不僅可以達(dá)到因材施教的目的，還能極大的提高教學(xué)效率。

科大訊飛課題組曾對(duì)蚌埠市875所學(xué)校因材施教系統(tǒng)的應(yīng)用情況進(jìn)行跟蹤，并深度調(diào)研了1432名教師。反饋結(jié)果顯示，方案可以幫助學(xué)生減少58％的無(wú)效低效重復(fù)練習(xí)，使得學(xué)生焦慮情緒下降20％，學(xué)習(xí)興趣提升30％，同時(shí)還能幫助教師提升35．95％的作業(yè)講評(píng)針對(duì)性、33％的備課效率和36．92％的作業(yè)布置針對(duì)性。

從單一爆品到單一場(chǎng)景再到生態(tài)場(chǎng)景，人工智能實(shí)際上在不斷進(jìn)行“微進(jìn)化”。

“進(jìn)化”，體現(xiàn)在這一時(shí)期的AI已經(jīng)在認(rèn)知智能層面有所突破，并開(kāi)始像水、電、煤一樣賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè)，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的一股核心力量，對(duì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各環(huán)節(jié)進(jìn)行重塑，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)輻射效益。根據(jù)埃森哲的預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能將推動(dòng)中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高27％，經(jīng)濟(jì)總增加值提升7．1萬(wàn)億美元。

“微”，指的是這種形態(tài)還是以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主的“弱人工智能”階段，在應(yīng)用層體現(xiàn)為場(chǎng)景的局部性、垂直性、有邊界，泛用性與完備性還有待提升。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度出發(fā)，未來(lái)的社會(huì)需要人工智能的再次一躍。

【從10到∞】

一項(xiàng)技術(shù)的最終成功必定是把握住了時(shí)代的脈搏。

“七普”數(shù)據(jù)公布后，人口老齡化成為國(guó)人的普世焦慮。不出意外，人口結(jié)構(gòu)的變化將是未來(lái)幾十年中國(guó)社會(huì)環(huán)境最重大的一個(gè)轉(zhuǎn)變，家庭、工作、生活等方方面面都會(huì)因此而被改變。

父母的養(yǎng)老，孩子的教育和陪伴，在一個(gè)少子化的社會(huì)中，要兼顧家庭與工作，個(gè)人已經(jīng)是心有余而力不足。

人工智能因此而有了新的時(shí)代底色。

在2014年左右，科大訊飛就在業(yè)內(nèi)率先提出了“超腦”概念，希望將人工智能向認(rèn)知智能的深層推進(jìn)，并試圖借技術(shù)層的再突破引領(lǐng)AI進(jìn)入千家萬(wàn)戶。

前不久公司正式啟動(dòng)了“訊飛超腦2030計(jì)劃”，算是對(duì)之前戰(zhàn)略構(gòu)想的延續(xù)。規(guī)劃共分三個(gè)階段，在軟硬一體機(jī)器人和數(shù)字虛擬人兩條線上同步推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的并行，最終讓人工智能懂知識(shí)、善學(xué)習(xí)、能進(jìn)化，全面、無(wú)縫地融入人類世界。

▲圖片來(lái)源：科大訊飛

試想一下，如果完全要靠雇用人力來(lái)實(shí)現(xiàn)家庭生活的完滿，那么家政、保姆、家教等需要一應(yīng)俱全，在一個(gè)勞動(dòng)力短缺的社會(huì)，成本可想而知。相比之下，AI機(jī)器人是技術(shù)的產(chǎn)物，成本會(huì)隨技術(shù)的進(jìn)步而不斷下滑，和人力相比有足夠的競(jìng)爭(zhēng)力，這就是交易剩余產(chǎn)生的基礎(chǔ)。

更重要的一點(diǎn)在于，一個(gè)可養(yǎng)成的、能夠進(jìn)行情感交流的機(jī)器人會(huì)與人類持續(xù)交互并陪伴，相較于單純提供勞力服務(wù)，多了一層精神世界的價(jià)值。真走到這一步，也就接近了人工智能的終極命題，即機(jī)器具備像人類一樣感知、處理與分析問(wèn)題的能力。

對(duì)人工智能有所關(guān)注的人可能會(huì)注意到，2014年科大訊飛首提“超腦計(jì)劃”時(shí)似乎有一種曲高和寡般的孤獨(dú)，但當(dāng)公司2022年再提這一規(guī)劃，情況已完全不同。

難道是之前市場(chǎng)根本沒(méi)有這方面的需求嗎？

當(dāng)然不是。根源還在技術(shù)。

根據(jù)Gartner最新給出的數(shù)據(jù)，知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵底層技術(shù)都將在5到10年內(nèi)到達(dá)成熟期，屆時(shí)人工智能有望在認(rèn)知智能層面實(shí)現(xiàn)大踏步的跨越，這便是行業(yè)的底氣所在。

產(chǎn)業(yè)視角下，這必然帶來(lái)市場(chǎng)破圈與基本盤擴(kuò)容。

中國(guó)有14億人、幾億個(gè)家庭，潛在的巨大用戶群決定了這注定是一個(gè)極具縱深空間的產(chǎn)業(yè)。四十年前，擁有一輛自行車就足以成為對(duì)外炫耀的資本，而現(xiàn)在，汽車已經(jīng)成了每個(gè)家庭的標(biāo)配。將此邏輯線性外推，我們完全可以預(yù)想，將來(lái)的某一天，AI機(jī)器人會(huì)像今天的家電、汽車一樣，成為居家生活的剛需消費(fèi)品，形成一個(gè)萬(wàn)億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)。

AI產(chǎn)業(yè)具備典型的“投資前置、收益后置”屬性，且商業(yè)價(jià)值曲線往往呈指數(shù)形式的，即長(zhǎng)期的積累往往會(huì)凝聚在一個(gè)點(diǎn)上爆發(fā)。

過(guò)去十年，算力、算法、數(shù)據(jù)的沉淀、儲(chǔ)備與進(jìn)步帶來(lái)了人工智能的第一次商業(yè)化大繁榮。未來(lái)十年，在時(shí)代呼喚、技術(shù)突破之下，AI與機(jī)器人勢(shì)必迸發(fā)更強(qiáng)大的能量，走進(jìn)每一個(gè)家庭。

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       原文標(biāo)題 : 人工智能，躍變的前夜