物聯(lián)網(wǎng)智庫 整理發(fā)布轉(zhuǎn)載請注明來源和出處

導(dǎo)讀

在12月9日舉辦的“2021中國 AIoT產(chǎn)業(yè)年會”上，摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)智庫正式發(fā)布全新升級版的《2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告》，本文從“邊”側(cè)企業(yè)中，遴選了5家優(yōu)質(zhì)企業(yè)，以點帶面，借此梳理邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功跨域了拐點——物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的連接數(shù)首次超越了非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)，而終端連接數(shù)的快速增長無疑將帶來海量的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，云計算在時效性、傳輸距離、安全性等方面的不足使得其在工業(yè)制造、自動駕駛、遠程醫(yī)療等場景下明顯力不從心，邊緣側(cè)的重要性日益顯現(xiàn)。更靠近數(shù)據(jù)源的邊緣計算不僅能提供低時延、高可靠服務(wù)，還能同時保證數(shù)據(jù)安全、處理實時性。

如今，AIoT已經(jīng)逐步邁入了產(chǎn)業(yè)增長期，邊緣計算也不斷下沉到業(yè)務(wù)場景與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備終端周邊，AI與邊緣計算的結(jié)合使得每個邊緣計算的節(jié)點都具備計算和決策的能力，更注重與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的邊緣智能應(yīng)運而生，并成為 AIoT 的重要一環(huán)。據(jù)工信部研究數(shù)據(jù)顯示，2020 年國內(nèi)邊緣計 算市場規(guī)模達到 180 億元，同比增長 55．39％，預(yù)測 2021 年市場規(guī)模將達到 296 億元。 毫無疑問，邊緣智能有效地縮短了邊緣設(shè)備與云端之間距離，但邊緣智能作用的發(fā)揮離不開邊緣智能硬件與邊緣智能軟件的支持：

邊緣智能硬件

主要由負責(zé)處理和轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的邊緣網(wǎng)關(guān)、銜接IT和OT的邊緣智能控制器、提供算力的邊緣服務(wù)器等構(gòu)成，這些硬件實體都處在邊緣節(jié)點。 活躍在該領(lǐng)域的代表企業(yè)主要有愛立信、施耐德電氣、Arm、英特爾、思科、華為、新華三、中興通訊、研華科技、聯(lián)想等。

邊緣智能軟件

主要負責(zé)統(tǒng)一管理邊緣節(jié)點、調(diào)用相關(guān)資源，目前邊緣智能軟件平臺主要功能有管理網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源，今后將朝著淺訓(xùn)練和強推理方向發(fā)展，這將滿足低時延場景的需求。 活躍在該領(lǐng)域的代表企業(yè)主要有AWS、Azure、阿里云、華為云、騰訊云、百度云、中科創(chuàng)達等云平臺企業(yè)，這些企業(yè)設(shè)計云平臺和軟件的實力雄厚。 在12月9日舉辦的“2021中國 AIoT產(chǎn)業(yè)年終盛典”上，摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)智庫正式發(fā)布全新升級版的《2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告》及系列子圖譜。

《2022中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜》

AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜覆蓋“端－邊－管－云－用”及產(chǎn)業(yè)服務(wù)六大板塊，圖譜報告針對每個版塊進行了深入調(diào)研與分析，梳理產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

▲左滑查看“邊”側(cè)圖譜

其中，摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院提出，邊緣計算將逐步趨于極致化，主要體現(xiàn)在：

邊緣計算功耗將更低

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，大約 1／4 的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠電池供電，而且這個比例仍在不斷提升，有預(yù)測認為到 2030 年，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電；同時物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對成本極為敏感，如果將設(shè)備投入使用的成本減半，則其銷售額不止翻番。

因此，無論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā)，將功耗降低到極致都是重中之重，如將物聯(lián)網(wǎng)作為核心應(yīng)用場景的TinyML 融合了物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、邊緣計算技術(shù)，將智能下沉到終端設(shè)備、提高了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)處理的效率與速度，眾多企業(yè)已進入TinyML相關(guān)領(lǐng)域、未來發(fā)展空間巨大，所以TinyML 將是邊緣智能發(fā)展的重要方向、邊緣計算的功耗也將越來越低。

邊緣控制器將更加簡化

邊緣計算的使用者不僅包括 IT 工程師，還包括 OT 運營人員。過去 OT 和 IT 人員經(jīng)常很難溝通，OT 團隊缺乏 IT 專業(yè)知識來實施部署邊緣計算，IT 團隊又缺乏對工藝和運營的理解以構(gòu)建和完善滿足業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新應(yīng)用程序。

為了做到將復(fù)雜留給自己，把簡單交給用戶，邊緣計算平臺需要提供低代碼能力，將編程和使用過程極致簡化，促進 IT 與 OT 的無縫銜接，使得邊緣控制器將更加簡化、加速邊緣計算的普及。

邊緣設(shè)備占用空間將更小

邊緣設(shè)備占用空間也是邊緣智能發(fā)展一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著邊緣設(shè)備更易被安裝，如智能手表、智能眼鏡、智能耳標腳環(huán)等場景，對邊緣計算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。

邊緣設(shè)備將更智能

目前，各種計算芯片按照摩爾定律發(fā)展著，F(xiàn)reeRTOS、RT－Thread 和 LiteOS 等各種新型操作系統(tǒng)都在極大發(fā)揮受限的設(shè)備處理能力；微型機器學(xué)習(xí) TinyML 使得工程師們在 mW功率范圍以下的設(shè)備上實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的方法、工具和技術(shù)成為可能。因此，在各種約束條件之下，邊緣設(shè)備將愈發(fā)智能。

邊緣計算將更靈活

雖然邊緣計算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關(guān)系非常緊密的一類“計算機”系統(tǒng)，邊緣計算將兩者解耦，部署更快，隨時升級，按需更新，彈性更強。大部分邊緣計算產(chǎn)品將無線通信作為標配，使得邊緣設(shè)備安裝位置、邊緣計算使用場景都更加靈活。 本文從“2021中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜”的“邊”側(cè)企業(yè)中，遴選了5家優(yōu)質(zhì)企業(yè)，以點帶面，借此梳理邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

創(chuàng)通聯(lián)達

全球領(lǐng)先的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和解決方案提供商——創(chuàng)通聯(lián)達智能技術(shù)有限公司，由中科創(chuàng)達軟件股份有限公司與美國高通公司在2016年共同出資設(shè)立，致力于通過人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等先進技術(shù)的融合創(chuàng)新，為OEM／ODM、企業(yè)級以及開發(fā)者客戶提供從芯片層、驅(qū)動層、操作系統(tǒng)層、算法層一直到應(yīng)用層的一站式解決方案，加速智能產(chǎn)品從原型到量產(chǎn)的過程，業(yè)務(wù)覆蓋智能相機、機器人、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、智能穿戴、醫(yī)療設(shè)備及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域。

產(chǎn)品架構(gòu)圖 其中，創(chuàng)通聯(lián)達EBX系列擁有涵蓋高、中、低多檔算力需求的豐富產(chǎn)品矩陣，其內(nèi)置的跨平臺和操作系統(tǒng)的邊緣構(gòu)件OSware．Edge，能夠輕松實現(xiàn)設(shè)備的連接，以及AI應(yīng)用的開發(fā)、部署與運維，滿足項目快速開發(fā)和交付需求。 目前，EBX系列邊緣智能站產(chǎn)品已成功通過邊緣計算盒子、算法、平臺與服務(wù)一體的一站式邊緣計算全場景解決方案助力電力巡檢、工廠安全生產(chǎn)、交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速智能化轉(zhuǎn)型。 除此之外，創(chuàng)通聯(lián)達IoT Harbor智能邊緣管理平臺可對接主流公有云，使邊緣設(shè)備與云端高效協(xié)同；含有多種預(yù)訓(xùn)練模型的Model Farm AI算法開發(fā)部署平臺，可以為算法開發(fā)和模型訓(xùn)練提供全生命周期服務(wù)。

華為云 IoT Edge

華為云 IoT Edge基于邊云協(xié)同的一體架構(gòu)，在設(shè)備現(xiàn)場構(gòu)筑融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等核心能力的智能邊緣，為 IoT 設(shè)備提供就近接入、實時本地閉環(huán)和智能計算，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的聯(lián)接需求。

聯(lián)想集團

依托“前店后廠”的產(chǎn)品定制能力、“小快靈”的柔性制造能力、生態(tài)技術(shù)協(xié)同能力和強大的服務(wù)能力，聯(lián)想集團為制造、零售、醫(yī)療和金融等行業(yè)提供了軟硬一體的解決方案，幫助客戶實現(xiàn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。目前已服務(wù)上千家行業(yè)客戶，孵化30＋細分場景解決方案。

近年來，機器視覺被廣泛應(yīng)用于圖像識別、缺陷檢測、物體測量和分揀等諸多應(yīng)用場景。聯(lián)想集團可提供基于“端邊云網(wǎng)智”新IT架構(gòu)的一體化解決方案，在邊緣端提供高可靠的算力，并基于聯(lián)想大腦Edge－AI平臺提供從建立模型到部署運維的整體解決方案，助力機器視覺在邊緣端的落地應(yīng)用。

在硬件層面，聯(lián)想集團的邊緣計算網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品采用低功耗、低成本、無風(fēng)扇設(shè)計，可滿足工業(yè)環(huán)境下產(chǎn)品的特殊需求，并保證0－60度寬溫環(huán)境下24小時穩(wěn)定運行，為用戶對于機器人伺服周期、運維和狀態(tài)的判斷提供了最優(yōu)算力支持，改變了以往“機柜＋空調(diào)＋服務(wù)器”的傳統(tǒng)高成本部署方式，幫助客戶降本增效。 在平臺層面，聯(lián)想大腦——Edge AI平臺支持一站式構(gòu)建邊緣智能方案，提供包括自動生成、硬件選型、模型適配、仿真測試、部署實施、運維升級等全流程支持。基于Edge AI平臺，AI模型可在本地自學(xué)改進，實現(xiàn)模型的動態(tài)更新。同時，聯(lián)想集團還提供基礎(chǔ)的共性算法和底層技術(shù)，使得客戶只要發(fā)揮自身的行業(yè)Know－h(huán)ow，即可實現(xiàn)定制化的機器視覺應(yīng)用。 目前，該方案已經(jīng)在機器人焊接、機器人精度體檢等領(lǐng)域得到應(yīng)用，典型客戶包括發(fā)那科、高斯等。

軟通動力IoT Edge

軟通動力信息技術(shù)（集團）股份有限公司是中國領(lǐng)先的軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，長期為客戶提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)，以及數(shù)字化運營服務(wù)。其中，軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)包括咨詢與解決方案、數(shù)字技術(shù)服務(wù)和通用技術(shù)服務(wù)。目前，軟通動力在十余個重要行業(yè)服務(wù)超過1000家國內(nèi)外客戶，其中超過200家客戶為世界500強或中國500強企業(yè)。

同時，AIoT也是軟通動力的重點發(fā)力方向，力求以AI＋IoT打造萬物互聯(lián)、邊緣計算、人工智能和云原生的一體化應(yīng)用，為客戶帶來覆蓋感、傳、知、用等復(fù)雜物聯(lián)網(wǎng)場景的全鏈路解決方案。軟通動力分別推出了物模型與領(lǐng)域服務(wù)模型，實現(xiàn)對各種設(shè)備以及子系統(tǒng)的快速接入，對接設(shè)備只需簡單配置即可實現(xiàn)快速上云聯(lián)網(wǎng)，大大縮短了設(shè)備以及子系統(tǒng)的接入周期，進而縮短了項目的交付時間，節(jié)約了大量人力成本。 具體而言，軟通物聯(lián)中臺是設(shè)備以及各子系統(tǒng)的狀態(tài)、命令的傳輸中臺，向下可以采集設(shè)備和各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并傳輸各種操作命令，向上可以統(tǒng)一對外提供設(shè)備和各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，供上層應(yīng)用進行多場景聯(lián)動使用。

軟通物聯(lián)中臺通過物模型以及領(lǐng)域服務(wù)模型進行數(shù)據(jù)對接，將傳統(tǒng)的同類設(shè)備以及同類子系統(tǒng)進行分析和抽象化，在保障必要與基本屬性的前提下抽取公共屬性，搭建典型的設(shè)備以及子系統(tǒng)屬性庫，能夠?qū)⒉煌�品牌型號的同類型設(shè)備以及子系統(tǒng)有機結(jié)合，快速產(chǎn)出平臺代碼，統(tǒng)一對外輸出接口。 

其中，物模型可以模擬設(shè)備的工作及狀態(tài)，形成影子設(shè)備；領(lǐng)域服務(wù)模型按照各子系統(tǒng)的官方接口進行對接，可以忽略具體設(shè)備形成較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系，方便上層應(yīng)用對業(yè)務(wù)場景中的設(shè)備進行聯(lián)動。同時，物模型與領(lǐng)域服務(wù)模型均可通過快速的配置將對接過的設(shè)備以及系統(tǒng)進行復(fù)用，例如安防系統(tǒng)，只要支持Onvif或者GB28181協(xié)議即可進行拉流，省去不同廠家以及型號反復(fù)對接的煩惱。 目前，該平臺已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)南向設(shè)備、系統(tǒng)接入領(lǐng)域得到應(yīng)用，典型客戶包括李寧、東升產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字谷、上海臨港智慧園區(qū)、藝尚小鎮(zhèn)、富春灣未來社區(qū)等。

希捷科技

全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲解決方案提供商希捷科技，成立于1979年，四十余年以來，希捷科技致力于驅(qū)動數(shù)據(jù)創(chuàng)新，用產(chǎn)品幫助數(shù)以億計的個人和企業(yè)，在數(shù)字化時代充分釋放其數(shù)據(jù)潛能。

希捷科技打造了一款實用的人工智能平臺以提升生產(chǎn)線效率和產(chǎn)品質(zhì)量，可以將生產(chǎn)所需的新型無塵室投資成本降低20％，流程耗時縮短10％，該項目在公司內(nèi)部被稱為雅典娜（Athena）。

希捷邊緣RX參考架構(gòu) 通過深度學(xué)習(xí)和自我訓(xùn)練，Athena能夠?qū)﹄娮语@微鏡生成的圖像進行實時接收和分析，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在每張圖片生成的同時進行處理，比人類專家更為迅速、精準地識別缺陷。 截至目前，Athena已實現(xiàn)處理工作當(dāng)天生成的300萬張圖像，并識別出可能被人類工程師遺漏的微小缺陷，幫助團隊盡早識別和糾正制造中的問題，有效地降低其對生產(chǎn)流程和成本的影響。 在希捷工廠，智能制造的應(yīng)用加強了硬盤生產(chǎn)過程中對晶片圖像質(zhì)量的控制能力，Athena為希捷的晶圓專家開拓了新的思路，能夠糾正生產(chǎn)流程中的重大問題，提高工廠的工作效率及產(chǎn)品質(zhì)量。同時，在希捷的泰國工廠中，基于智能制造應(yīng)用，工程師將潔凈室投資降低20％，制造產(chǎn)出時間縮短10％，獲得投資回報率高達300％。 除此之外，Athena的能力也同樣拓展到了工廠之外，成功落地公共安全、自動駕駛和智慧城市等領(lǐng)域。
中國通服

中國通信服務(wù)股份有限公司于2006年8月成立，是由中國電信控股、中國移動和中國聯(lián)通參股的大型國有企業(yè)，已于2006年12月在香港上市，是我國通信行業(yè)第一家在海外上市的生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)，2019年、2020年中國通服年收入均已超過千億元，中國財富500強排名第86位。

作為全球最大的通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者和全球領(lǐng)先的信息通信支撐一體化服務(wù)提供商，中國通服具有提供一體化綜合解決方案的能力，在全國范圍內(nèi)為通信運營商、媒體運營商、設(shè)備制造商、專用通信網(wǎng)及政府機關(guān)、企事業(yè)單位等提供網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、外包服務(wù)、內(nèi)容應(yīng)用及其他服務(wù)，并積極拓展海外市場。 在十四五期間，中國通服積極融入“數(shù)字中國”建設(shè)浪潮，全面參與數(shù)字基建和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向世界500強行列邁進。以服務(wù)為本，中國通服獨具一體化全過程交付能力，十萬通服人覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)、村五級，為客戶提供貼身、貼心的信息化、數(shù)字化、智慧化服務(wù)。以科技為魂，近三十家軟件開發(fā)企業(yè)，一萬名軟件架構(gòu)師、工程師，近年累計投入研發(fā)費用超百億，擁有核心自主可控平臺和超30個行業(yè)應(yīng)用，在中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)綜合競爭力百強評選中連續(xù)兩年排名第五。以安全為根，以高度的政治自覺和責(zé)任擔(dān)當(dāng)，憑借數(shù)千名安全專家、業(yè)界最全等級最高的安全資質(zhì)，為眾多國家級項目保駕護航。 中國通服——數(shù)字基建主力軍，建設(shè)中國40％以上的5G基站，1／3的數(shù)據(jù)中心，累計服務(wù)客戶超3000＋，建設(shè)機架超100萬，包括國內(nèi)最大——中國電信云計算內(nèi)蒙古信息園、最綠色——中國電信云計算貴州信息園、最安全——騰訊七星隧洞數(shù)據(jù)中心、最美——千島湖（阿里云）數(shù)據(jù)中心等項目。 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，中國通服憑借獨有的一體化全過程交付能力，為千行百業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、頂層規(guī)劃、咨詢、設(shè)計和軟件應(yīng)用，快速滿足客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求�！皬V東數(shù)字政府”頂層規(guī)劃、“深圳國際會展中心”智能化總包建設(shè)、“2019年中國北京世界園藝博覽會”信息化總包建設(shè)、“第三十一屆成都世界大學(xué)生運動會”信息化總集成、“北京溫榆河智慧公園”總包建設(shè)，均是中國通服與各級政府、企業(yè)、行業(yè)攜手，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的典型項目。