導(dǎo)語:在新的變化和機遇面前,碳減排是企業(yè)社會責(zé)任的簽到簿,也是技術(shù)能力的試金石。

出品丨數(shù)科社   作者丨檸溪

正如“車的器官化”之說,“綠色”一詞似乎從未像今天這般被重新切割及深刻理解,因為它所涵蓋的范疇已不再是單一維度的生產(chǎn)、生活、制造等高耗能產(chǎn)業(yè),還包含了數(shù)據(jù)、算法以及創(chuàng)新的科技應(yīng)用等。

當新定義下的“綠色”成為代表遠見、值得期待的未來時,所有行業(yè)便迎來了重做一遍的機會。令人欣慰的是,在結(jié)構(gòu)與價值重塑的過程中,以數(shù)字化為底盤的金融服務(wù),成為撬開一切新價值的“切口”。

揆諸現(xiàn)實,大部分科技創(chuàng)新都會依存于數(shù)據(jù),無論是從數(shù)據(jù)到洞見,指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向,還是從數(shù)據(jù)到算法,優(yōu)化用戶價值漏斗。為了積累和提升這些能力,很多發(fā)展到一定階段的企業(yè),都會選擇把核心的數(shù)據(jù)和算法能力沉淀到中臺。

未來,眾多科技創(chuàng)新企業(yè)如何建立中臺能力?在此基礎(chǔ)上,如何用技術(shù)創(chuàng)新方式推動節(jié)能減排,實現(xiàn)數(shù)字科技算力提升與節(jié)能減排的平衡兼顧?

01丨發(fā)力全息科技 探索“AI中臺”奧秘

人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)浪潮,讓眾多科技企業(yè)在自己的“野區(qū)”發(fā)育不斷積累著新的經(jīng)驗,也懂得基于對客群服務(wù)需求的洞察,再倒推技術(shù)應(yīng)用與金融服務(wù)的融合,并形成一套方法論和能力建設(shè)體系,在千變?nèi)f化的行業(yè)環(huán)境中不斷沖出重圍。

伴隨科技創(chuàng)新而來的,是規(guī)模龐大且具有時效性的數(shù)據(jù),而對這些數(shù)據(jù)的處理、分析和響應(yīng)能力直接決定了企業(yè)的運作效率,這使得AI通用算法、建模以及模型應(yīng)用也成了行業(yè)必須具備的“武器”。其中“AI中臺”一度是行業(yè)公認的最優(yōu)解決方案。

那么從傳統(tǒng)能力中解耦而來,以AI、大數(shù)據(jù)為依托的數(shù)字金融服務(wù),到底如何才能中臺化?

馬上消費的解題訣竅則是,以全息科技為實踐基礎(chǔ),構(gòu)建AI中臺,將所有業(yè)務(wù)都在金融云上“云化”處理。以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算四大技術(shù)驅(qū)動,在金融云基礎(chǔ)上建設(shè)AI中臺、大數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺三大中臺系統(tǒng),全面賦能零售+金融的多元應(yīng)用場景。

總結(jié)AI中臺意義:懂數(shù)據(jù),更懂用戶。

通過AI中臺對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合,馬上消費有能力挖掘全域數(shù)據(jù)背后的深層價值并賦能給企業(yè)各種前臺業(yè)務(wù);對各種前臺業(yè)務(wù)中具有共性的技術(shù)方案、功能模塊和中樞平臺進行統(tǒng)一的建設(shè)與管理,從而大幅度提高研發(fā)效率和資源利用率;并打破協(xié)作壁壘,降低溝通成本,輸出可復(fù)用的功能,提升企業(yè)進行快速試錯和快速決策的能力。

值得關(guān)注的是,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大旗招展的當下,打造強有力的中臺,也已經(jīng)寫進了各大銀行、保險的戰(zhàn)略布局:招商銀行宣布設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)與平臺研發(fā)中心,定位就是“數(shù)據(jù)中臺”;中國農(nóng)業(yè)銀行制定“六大中臺”戰(zhàn)略,打造數(shù)據(jù)、信貸、開放銀行、零售營銷、對公營銷和運營六大中臺;中國太保集團攜手阿里云首次打造集團級數(shù)據(jù)中臺,全面向數(shù)據(jù)智能要紅利。

金融機構(gòu)在提供金融服務(wù)的過程中,通過將AI中臺、數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺相結(jié)合,可以大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力。以全息科技為代表,反映在具體數(shù)據(jù)上,馬上消費人臉識別對比準確率99．9%,數(shù)字聲紋識別準確率99．9%,通用場景聲紋識別準確率98．88%,唇語活體檢測準確率96．88%,動作活體檢測準確率99．6%。在智能客服方面,馬上消費已實現(xiàn)100%的自主智能客服,智能客服問題覆蓋量99%,智能客服分流率93%。

科技在增強算力、提升效率之外,給企業(yè)更增添了一抹低碳“綠”。

時代更替,市場變遷�？萍紕�(chuàng)新也好,產(chǎn)業(yè)賦能也罷,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必須兼顧生態(tài)環(huán)境保護的思想已經(jīng)成為人類共識。數(shù)據(jù)顯示,馬上消費成立以來,通過自研金融云的綠色基礎(chǔ)設(shè)施,已累計減少二氧化碳排放量近5．9千噸;通過線上業(yè)務(wù)辦理,實現(xiàn)碳減排超過63．55萬噸;通過電子合同實現(xiàn)碳減排近1．30萬噸;通過機器人客服,語音機器人等,累計實現(xiàn)碳減排近千噸。

數(shù)字金融本身就在節(jié)能減排上起著不可忽視的力量,那么如何提升綠色算力,如何高效利用中央處理器,合理分配計算資源,減少資源消耗,將顯得更為重要。

02丨綠色算力還需看技術(shù)硬核

隨著算力成為各科技平臺的新生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料,計算工程呈現(xiàn)指數(shù)級上升,尤其承載了數(shù)字接收、處理、轉(zhuǎn)發(fā)與存儲等功能,并且跟5G、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、新能源有著緊密聯(lián)系的數(shù)據(jù)中心,仍需耗費大量電力資源。

減少數(shù)據(jù)中心的電力耗能、壓減算力的電力資源消耗,已經(jīng)成為新周期里對金融企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的又一重考驗。

工信部今年印發(fā)的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》就明確提出,在3年內(nèi)基本形成布局合理、技術(shù)先進、綠色低碳、算力規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟增長相適應(yīng)的新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展格局。

加快布局綠色智能的數(shù)據(jù)與計算設(shè)施,加快節(jié)能低碳技術(shù)的研發(fā),加快先進綠色技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用,鼓勵應(yīng)用高密度集成等高效IT設(shè)備,已經(jīng)成為國家部署。

對于科技公司而言,在云計算時代,結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù),可通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)資源優(yōu)化。比如,在保證服務(wù)穩(wěn)定的前提下,合理分配計算資源,提高資源的利用效率,也能減少服務(wù)器的用量,從而減少碳排放。

馬上消費通過系統(tǒng)性優(yōu)化算法能力,有針對性地提升算力能效,用技術(shù)創(chuàng)新推進節(jié)能減排——

1． AI中臺小型化,服務(wù)器配置資源從4臺減少到1臺即可完成平臺部署,技術(shù)升級對前臺輸出效率更高,減少數(shù)據(jù)中心碳減排;

2． NLP模型小型化,采用模型剪枝、蒸餾、量化技術(shù),整體模型縮小90%,運行速度提高30倍(CPU版本),讓智能機器人參與客服環(huán)節(jié),發(fā)揮智能質(zhì)檢效用,年均提供逾10億次服務(wù),平均算力節(jié)省90%以上,大幅實現(xiàn)碳減排;

3． 依托全息科技、優(yōu)化視覺算法,系統(tǒng)平均響應(yīng)時間從2．6s降低到2．1s,識別速度提升21%,顯存利用率提升25% ,人臉識別速度提升220%(CPU版本);

在新的變化和機遇面前,碳減排是企業(yè)社會責(zé)任的簽到簿,也是技術(shù)能力的試金石。而從科技到綠色升級的背后,蘊含的是馬上消費聚焦數(shù)字化、低碳化的戰(zhàn)略布局,以及全面推進普惠低碳的社會責(zé)任。

相信在未來,以馬上消費為代表的企業(yè)不僅可以充分發(fā)揮自身在金融服務(wù)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新上的優(yōu)勢,助推數(shù)字經(jīng)濟向好發(fā)展,還將進一步賦能包括能源在內(nèi)的各行業(yè)擁抱低碳發(fā)展,與伙伴一道共建綠色智能世界。