中國信息通信院在《2021中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》中公布了這樣一組數(shù)據(jù)：2020年中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到39．2萬億元，占到了GDP的38．6％；預計在2025年的時候，這個數(shù)字將超過50％。

經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的深層次改變，預示著人類正在進一步從物理世界遷徙到數(shù)字世界，所有的商業(yè)和產(chǎn)業(yè)都將被重構(gòu)。而能否趕上新經(jīng)濟潮流的快車，小到個體的命運，大到企業(yè)的成敗，再到區(qū)域經(jīng)濟的興衰，都與之息息相關(guān)。

如果說傳統(tǒng)經(jīng)濟的“動力”供給在于熱力和電力，數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動引擎無疑正是算力。畢竟人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟的明珠，所需要的計算量呈指數(shù)級增長，在這樣的趨勢下，誰能給出算力資源的最優(yōu)解，誰就能掌握經(jīng)濟增長的主動權(quán)。

就在剛剛結(jié)束的東湖國際人工智能高峰論壇上，作為國內(nèi)三大智力密集區(qū)之一的武漢再次有了新的動作，武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心正式成立。在武漢人工智能計算中心運營半年多時間后，武漢市正在著力構(gòu)建市場化的人工智能算力運營機制，試圖打造全國人工智能產(chǎn)業(yè)示范的新標桿。

01 武漢種下“梧桐樹”

把時間撥回到六個多月前的5月31日，基于昇騰AI打造的武漢人工智能計算中心正式投入運營。整個項目從現(xiàn)場施工到上線運營，前后只用了5個月的時間，被不少媒體贊譽為“武漢速度”。

至于武漢為何要做第一個吃螃蟹的人，坊間流傳最多的說法是這樣一個比喻：一百多年前的時候，電力開始成為城市經(jīng)濟的大動脈，但一臺電機只能供應一座工廠，于是很多城市建起中央發(fā)電廠，加速了經(jīng)濟的快速騰飛。到了人工智能時代，算力逐漸成了新的“電力”，人工智能計算中心就是城市的“電廠”。

這樣的觀點不乏一定的合理性。當人工智能的算法參數(shù)達到千億級，所需要的算力已經(jīng)是很多企業(yè)難以承受的，城市級的公共算力平臺，可以說是幫助企業(yè)紓困的正確法門�？商热糁豢吹剿懔Φ男枨�，對武漢人工智能計算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心的理解可能會有一些偏差，因為這個過程中存在兩個角色，即建設和運營。

武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心的使命就是在算力的基礎上做生態(tài)，通過構(gòu)建市場化的管理運營機制，向當?shù)氐钠髽I(yè)、高校、科研機構(gòu)等提供公共算力、應用創(chuàng)新孵化、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等服務，利用算力商業(yè)化的小循環(huán)帶動產(chǎn)業(yè)的大循環(huán)。

正如“電廠”的比喻，之所以是城市經(jīng)濟的源動力，絕不限于可以發(fā)足夠多的電，而是形成一個完整的生態(tài)：電力的運維和調(diào)度、布滿城市每一個角落的電網(wǎng)、大大小小的電力設備廠商，以及電燈、電視、電報、電機等以電力作為能源產(chǎn)生社會價值和經(jīng)濟價值的終端，連接成了一個完整的電力生產(chǎn)消費閉環(huán)。

人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心的價值正是打造一個相對完整的算力生態(tài)，涉及到算力資源的有序開放、和當?shù)禺a(chǎn)業(yè)的銜接、優(yōu)勢資源的集約聚合以及人工智能人才的培養(yǎng)，核心考量正是利用算力服務推動人工智能的產(chǎn)業(yè)集群，打通產(chǎn)學研用的全產(chǎn)業(yè)鏈，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值，進而帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)的智能化升級。

目前人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用，可能還不及一百年前的電力。但武漢在2019年時，就有超過500家人工智能企業(yè)，涵蓋硬件制造、軟件技術(shù)研發(fā)、通用平臺支持和終端產(chǎn)業(yè)應用。人工智能計算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心就像是武漢種下的“梧桐樹”，為企業(yè)提供場景分析、方案設計、模型開發(fā)、應用開發(fā)、聯(lián)合營銷等配套服務，降低企業(yè)的開發(fā)門檻和開發(fā)成本，目的是吸引越來越多的“金鳳凰”。

華為創(chuàng)始人任正非也曾有過一個“黑土地”的比喻，當一個地區(qū)的數(shù)字化達到一定程度的時候，智慧產(chǎn)業(yè)才會破土發(fā)芽。從武漢昇騰人工智能計算中心到武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，華為和武漢對人工智能的產(chǎn)業(yè)化有著同樣的期許。

02 算力就是生產(chǎn)力

盡管武漢人工智能計算中心的運營只有半年多的時間，“數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料，算力就是生產(chǎn)力”的邏輯已經(jīng)在武漢應驗：一旦那些創(chuàng)新生力軍的算力需求被滿足，就給出讓人意想不到的結(jié)果。

比如中科院自動化所的紫東．太初項目。在武漢人工智能計算中心的賦能下，中科院自動化所打造了千億級參數(shù)的超大模型，可以實現(xiàn)視覺、文本、語音三個模態(tài)間的高效協(xié)同，其中視頻理解與描述的性能多次在國際賽事中斬獲第一，有望應用于影視創(chuàng)作、工業(yè)質(zhì)檢、智能駕駛等產(chǎn)業(yè)。

再比如武漢大學遙感學院主導的“大規(guī)模遙感影像樣本庫構(gòu)建及開源遙感深度網(wǎng)絡框架模型研究”，借助人工智能計算中心的充沛算力，打造出了全球首個遙感影像專用框架和中國首個遙感影像樣本庫，可廣泛運用于目標解鎖、目標檢測、地物分類、變化檢測、三維重建等應用場景。

可能在一些人的理解中，這些偏向于學術(shù)層面的應用，缺少直接的商業(yè)價值，或者短時間內(nèi)難以產(chǎn)生可觀的商業(yè)回報。

如果站在城市的視角上，前沿的技術(shù)研究對一座城市的產(chǎn)業(yè)培育有著不可或缺的作用。僅僅是在武漢光谷，地理信息、測繪遙感相關(guān)的企業(yè)數(shù)量就有500多家，產(chǎn)業(yè)的集群態(tài)勢已經(jīng)初步形成，武漢大學遙感學院的研究成果，將是武漢搶奪遙感市場蛋糕的先手棋。

被武漢人工智能計算中心所影響的不單是高端產(chǎn)業(yè)，一些中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的行業(yè)競爭力，也因人工智能計算中心有了質(zhì)的飛躍。

武漢倍特威視是一家專注智慧城市的企業(yè)，在將公司的算法模型迭代訓練遷移到武漢人工智能計算中心后，算法的迭代速度提升了10倍，降低AI算力成本的同時，進一步提升了倍特威視的行業(yè)競爭力，目前倍特威視的業(yè)務已經(jīng)覆蓋智慧工地、智慧園區(qū)、智慧水利、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城管等領域。

武漢唯理科技是一家誕生于2016年的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，聚焦于公路運維與保養(yǎng)的整體解決方案。在接入武漢人工智能計算中心后，唯理科技針對城鄉(xiāng)道路病害分析的精準率從過去的85％提升到了95％以上，資產(chǎn)識別率從90％提升到了99％以上，城鄉(xiāng)道路的巡檢費用相比以前降低了50％以上……

類似的案例還有很多，這里無法一一列舉。但可以找到的數(shù)據(jù)是：截止到2021年11月底，武漢人工智能計算中心已經(jīng)入駐了100多家企業(yè)，孵化了50多個解決方案，月均算力使用率為92％。

隱藏在數(shù)字背后的還有這樣一個事實：最先嘗到人工智能計算中心甜頭的，正是高校、科研院所和中小初創(chuàng)企業(yè)，他們的課題和項目在技術(shù)深度和預期目標上并不輸于所謂的巨頭，只是缺少理想的條件而被制約。人工智能算力的困局剛剛被消除，他們就表現(xiàn)出了讓人驚艷的“爆發(fā)力”。

03 產(chǎn)業(yè)的“吸附效應”

當前武漢人工智能計算中心的輻射范圍還比較有限，卻也讓許多人意識到：在人工智能和大數(shù)據(jù)構(gòu)成的世界里，沒有算力就像沒有“電”，解決算力上的瓶頸已經(jīng)是區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必由之路。

沿循這樣的邏輯，人工智能計算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心就是公共算力輸出的“樞紐”，假如一座城市缺少人工智能計算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心這樣的基礎服務，可能會讓當?shù)仄髽I(yè)在市場競爭中慢半拍，甚至導致骨干產(chǎn)業(yè)的流失。

可以佐證的是，武漢人工智能計算中心的一期建設規(guī)模為100 PFLOPS （以FP16精度計，1 PFLOPS即每秒千萬億次）AI算力，上線即飽和運營。目前正在擴容并即將達到200 PFLOPS，以滿足當?shù)厝找嬖鲩L的AI算力需求。

之所以出現(xiàn)這樣的一幕，離不開兩個內(nèi)在邏輯：

一是相較于偏重科學研究的超算，人工智能計算中心定位于產(chǎn)業(yè)應用和服務，更加偏向于產(chǎn)業(yè)落地，剛好迎合了許多企業(yè)的剛需。特別是在算力為底座的智能時代，沒有哪家企業(yè)想要和時代脫節(jié)。

二是算力對人工智能的特殊價值。MIT計算機科學家Charlse Leiserson在《Science》上的一篇文章中指出：深度學習正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限；計算能力提高10倍相當于三年的算法改進……如果說算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車，那么算力就是其中的基礎核心。

這大抵也是武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心成立的初衷，人工智能計算中心的建設只是第一步，創(chuàng)新中心作為支持計算中心運營和創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值的主體，正在幫助武漢市構(gòu)建本地生態(tài)發(fā)展團隊，為入駐企業(yè)提供全生命周期的服務，探索出一條服務人員本地化、客戶支持精細化的生態(tài)發(fā)展道路。

畢竟從數(shù)字經(jīng)濟價值鏈的維度上看，底層是硬件基礎設施、基礎軟件與平臺服務，頂層是企業(yè)應用和解決方案。武漢的人工智能計算中心已經(jīng)讓外界看到了自下而上打通數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)價值鏈的可能，典型的現(xiàn)象就是產(chǎn)業(yè)的“吸附效應”。

正如前面所提到的，武漢大學的遙感影像研究可以下沉給500多家上下游企業(yè)，產(chǎn)業(yè)加速集群的同時，勢必會吸納越來越多的產(chǎn)業(yè)人才和資金，形成其他城市無法與之抗衡的產(chǎn)業(yè)競爭力。因為產(chǎn)業(yè)的進化需要上下游的協(xié)同，單一環(huán)節(jié)的改進對整體的提升效果有限，企業(yè)和人才想要有更大的空間，必須要加入到集群的浪潮中。

根據(jù)要素稟賦理論，一個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是隨意選擇的，而是要素稟賦決定的，眼下正是數(shù)字經(jīng)濟要素稟賦的醞釀期，能否抓住時間窗口有所作為，直接影響著下一個五年到十年的經(jīng)濟走向。

剛剛成立的武漢昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，無疑是夯實武漢在人工智能領域優(yōu)勢的另一重舉措，通過人工智能相關(guān)行業(yè)和企業(yè)的集約集聚，為武漢的經(jīng)濟不斷制造新的增長極。

04 寫在最后

武漢種下的一顆種子，正在長出一片樹林。

猶如半年多前的“武漢速度”，昇騰和武漢圍繞人工智能計算中心和生態(tài)創(chuàng)新中心的探索，已然形成了“一中心四平臺”的“武漢模式”，通過一個人工智能計算中心孵化出適合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)環(huán)境的生態(tài)和閉環(huán)，進而賦能區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群。

不只是武漢，西安、成都、大連、南京在內(nèi)的20多個城市已經(jīng)規(guī)劃或建設人工智能計算中心，注定還會有越來越多的城市加入。