據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在剛剛過去的“雙十一”購(gòu)物節(jié)中，國(guó)內(nèi)全網(wǎng)交易額達(dá)到了9651．2億元，整個(gè)中國(guó)都陷入了一場(chǎng)集體購(gòu)物狂歡。然而在這場(chǎng)購(gòu)物狂歡的背后，不僅僅是眾多商家營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)的考驗(yàn)，更是各大電商平臺(tái)技術(shù)實(shí)力的比拼。

舉例來說，在“雙十一”期間，各大電商平臺(tái)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)就迎來了流量峰值的高并發(fā)和快速響應(yīng)挑戰(zhàn)，而海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)也帶來了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的大量需求。全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC更是早早地預(yù)測(cè)，到2025年，中國(guó)將擁有全球最大的數(shù)據(jù)圈。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡認(rèn)為，數(shù)據(jù)是應(yīng)用程序的一部分，而近年來伴隨著應(yīng)用本身架構(gòu)的變化，整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)和生態(tài)也發(fā)生了翻天覆地的變化。

應(yīng)用架構(gòu)變化驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)變革

顧凡表示，近年來數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與生態(tài)的變化趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)浪潮的崛起，大量的NoSQL數(shù)據(jù)也隨之產(chǎn)生，從而驅(qū)動(dòng)了云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)；

2、無論是MySQL還是PostgreSQL，越來越多的用戶都希望將應(yīng)用架構(gòu)在開源的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎上，而不是架構(gòu)在一個(gè)有著嚴(yán)苛的許可協(xié)議、容易被鎖定的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎上；

3、擁抱現(xiàn)代化應(yīng)用的客戶都希望企業(yè)更加敏捷，希望開發(fā)人員能夠把時(shí)間精力專注在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用開發(fā)上，而不是浪費(fèi)時(shí)間去開發(fā)與核心業(yè)務(wù)無關(guān)的代碼，這也驅(qū)動(dòng)了更多企業(yè)向全托管式的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型；

4、從早年的PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在的萬物互聯(lián)，軟件架構(gòu)基本上都是從Server，到SOA，再到微服務(wù)這樣進(jìn)行迭代和轉(zhuǎn)型，這也驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)庫(kù)選型的變化。隨著業(yè)務(wù)的體量越來越大，復(fù)雜度越來越高，企業(yè)會(huì)選擇將一個(gè)超級(jí)復(fù)雜的單體應(yīng)用拆分成多個(gè)微服務(wù)和多個(gè)大的功能模塊，這就必然會(huì)帶來數(shù)據(jù)的拆分，根據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)訪問特點(diǎn)，來決定應(yīng)該選擇云上的哪一種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。

顧凡指出，多年來，亞馬遜云科技不斷加速數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)服務(wù)在中國(guó)區(qū)域的落地，并針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景需求推出了多種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品，為客戶提供兼具高性能、高可用性、可擴(kuò)展及成本效益的專用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支撐客戶現(xiàn)代化應(yīng)用的快速部署及創(chuàng)新。亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的五大理念分別為：1、專庫(kù)專用，極致性能；2、無服務(wù)器，敏捷創(chuàng)新；3、全球架構(gòu)，一鍵部署；4、平滑遷移，加速上云；5、AI賦能，深度集成。

“專庫(kù)專用”提供極致性能

顧凡認(rèn)為，在數(shù)據(jù)海量爆發(fā)、微服務(wù)架構(gòu)與DevOps愈發(fā)流行的當(dāng)下，企業(yè)真正需要的是開發(fā)者在不同應(yīng)用場(chǎng)景下，針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)訪問特點(diǎn)，提供專門構(gòu)建的工具，這也是亞馬遜云科技在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)的核心理念——“專庫(kù)專用”。

亞馬遜云科技目前可以為客戶提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、分類賬、寬列等八大數(shù)據(jù)類型，以支撐客戶現(xiàn)代化應(yīng)用快速部署中的不同需求。

包括亞馬遜自身，也使用了多項(xiàng)亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品。亞馬遜電商曾經(jīng)是Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶之一，隨著亞馬遜電商整個(gè)應(yīng)用的重構(gòu)，2019年將存儲(chǔ)在7500個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中的75PB內(nèi)部數(shù)據(jù)全部遷移到亞馬遜云科技自己的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中，包括Amazon DynamoDB（工作流引擎／客戶檔案／促銷折扣管理）、Amazon Aurora（庫(kù)存管理服務(wù)IMS）、Amazon Relational Database Service、Amazon Redshift（分析型工作負(fù)載）、Amazon ElastiCache（緩存服務(wù)請(qǐng)求）。通過數(shù)據(jù)庫(kù)的平滑遷移，亞馬遜電商節(jié)省了60％的成本，面向消費(fèi)者端的應(yīng)用程序延遲降低了40％，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理支出減少了70％。采用云上全托管服務(wù)后，數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員可以將更多的時(shí)間和精力用于數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、性能調(diào)優(yōu)以及查詢優(yōu)化等工作中，極大地提升了客戶體驗(yàn)度。

專為云平臺(tái)打造的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora

作為亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)，Amazon Aurora既具有傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能和可用性，又具有開源數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單性和成本效益，可獲得5倍于標(biāo)準(zhǔn)MySQL以及3倍于標(biāo)準(zhǔn)PostgreSQL的吞吐量，同時(shí)提供高可用，并擴(kuò)展到15個(gè)只讀副本，而成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的10％，真正做到了存儲(chǔ)無需預(yù)置，只需按量付費(fèi)。

顧凡指出，Amazon Aurora是整個(gè)業(yè)界云上關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里面可用性做到最極致的產(chǎn)品，首先源于其架構(gòu)的三大優(yōu)勢(shì)：計(jì)算和存儲(chǔ)分離、Log is Database以及分布式部署；其次Amazon Aurora提供可跨 3 個(gè)可用區(qū)（AZ）復(fù)制 6 個(gè)數(shù)據(jù)副本及AZ＋1的高可用性；Amazon Aurora另外一個(gè)特點(diǎn)是其擁有并行查詢功能，可將復(fù)雜的查詢進(jìn)行查詢下推。以Netflix為例，使用并行查詢后，一些查詢?nèi)蝿?wù)可加速至120倍，據(jù)悉，其中22個(gè)查詢里面的8項(xiàng)加速均超過10倍。

九州通是一家醫(yī)藥領(lǐng)域企業(yè)，搭建藥廠、供應(yīng)商、消費(fèi)者之間的供應(yīng)鏈鏈條，其業(yè)務(wù)特點(diǎn)是讀多寫少，讀寫比例通常在7：2或8：3之間，遇促銷時(shí)，波峰、波谷落差會(huì)更大。采用Amazon Aurora后，九州通數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了讀寫分離，既可以應(yīng)對(duì)常規(guī)流量，又能夠在流量突增時(shí)自動(dòng)增加多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)滿足高峰流量，高峰過后自動(dòng)彈性回縮。這樣既滿足了其高峰時(shí)候的流量需求，又能實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)化，從而使得九州通整體數(shù)據(jù)庫(kù)性能提升5倍，TCO總體擁有成本降低50％。

專為海量數(shù)據(jù)、超大型工作負(fù)載而生的Amazon DynamoDB

作為鍵／值數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，Amazon DynamoDB專為海量數(shù)據(jù)、超大型工作負(fù)載而生，可以為世界級(jí)超大規(guī)模的應(yīng)用程序提供支持。據(jù)顧凡介紹，亞馬遜全球多個(gè)高流量網(wǎng)站和系統(tǒng)均采用Amazon DynamoDB作為數(shù)據(jù)庫(kù)，在此前的亞馬遜電商Prime Day 期間進(jìn)行了數(shù)萬億次 API 調(diào)用，達(dá)到每秒 8，920 萬次請(qǐng)求的峰值。

除了提供高吞吐、高擴(kuò)展性和低延遲之外，Amazon DynamoDB還可提供跨3個(gè)可用區(qū)的高可用，利用全局表可完成跨區(qū)域雙活災(zāi)備部署。

華米科技是一家智能可穿戴設(shè)備公司，業(yè)務(wù)遍布70多個(gè)國(guó)家，擁有接近1億的用戶群體，這些用戶每天都會(huì)產(chǎn)生海量的使用數(shù)據(jù)，華米每天都要完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)，其中面臨的最大挑戰(zhàn)就是低延遲。采用Amazon DynamoDB作為核心數(shù)據(jù)庫(kù)后，華米科技在任意規(guī)模環(huán)境中都可提供延遲不超過10毫秒的一致響應(yīng)時(shí)間，極大地優(yōu)化了全球用戶體驗(yàn)。

滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的三種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

據(jù)有關(guān)資料顯示，全球內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)將以19．65％的復(fù)合年增長(zhǎng)率不斷迅速發(fā)展。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)滿足的場(chǎng)景即客戶對(duì)于極致低延遲響應(yīng)的需求，最明顯的如廣告行業(yè)，從發(fā)布廣告的競(jìng)價(jià)、到競(jìng)價(jià)者去響應(yīng)競(jìng)價(jià)，到廣告展示，最后終端用戶看到廣告，整個(gè)流程通常要小于40毫秒。針對(duì)這種極致響應(yīng)的低延遲需求，亞馬遜云科技提供了三種托管內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶可根據(jù)不同場(chǎng)景進(jìn)行選擇：

1、Amazon ElastiCache for Memcached，無持久化功能；

2、Amazon ElastiCache for Redis，可自動(dòng)或者手動(dòng)打快照，做到數(shù)據(jù)半持久化；

3、Amazon  MemoryDB for Redis，可以充當(dāng)應(yīng)用程序的主數(shù)據(jù)庫(kù)，做到微秒級(jí)讀取、個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)寫入延遲，無需在持久數(shù)據(jù)庫(kù)前再添加一層緩存，兩層合二為一，既可以做到緩存的低響應(yīng)，又可以將內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)做主數(shù)據(jù)庫(kù)使用。該數(shù)據(jù)庫(kù)每天可處理超過13萬億請(qǐng)求，峰值下可支持每秒1．6億個(gè)請(qǐng)求，并且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)全持久化。

Serverless數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)彈性伸縮

為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化客戶在創(chuàng)建、維護(hù)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)方面的工作，實(shí)現(xiàn)高擴(kuò)展性及自動(dòng)伸縮容量，亞馬遜云科技從2012年開始就陸續(xù)推出了Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)）和Amazon Quantum Ledger Database （Amazon QLDB）（全托管的分類賬數(shù)據(jù)庫(kù)）等多種具有Serverless特性的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

其中，Amazon Aurora Serverless 已從V1版進(jìn)化到V2版，可在幾分之一秒內(nèi)將數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載從數(shù)百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)十萬個(gè)事務(wù)，與按照峰值負(fù)載配置容量的成本相比，最多可為用戶節(jié)省 90％ 的數(shù)據(jù)庫(kù)成本。

“越來越多的企業(yè)正通過現(xiàn)代化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，這對(duì)底層支撐的數(shù)據(jù)庫(kù)的功能、性能、擴(kuò)展性、成本效益提出了更高的要求。微服務(wù)作為實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化的重要途徑，開發(fā)者需要選擇專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)來支撐微服務(wù)，應(yīng)對(duì)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。通過采用微服務(wù)、配合專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)可以擺脫傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)庫(kù)在性能、功能、擴(kuò)展性等方面的桎梏，有效提高創(chuàng)新速度，并且降低成本�！鳖櫡脖硎尽�