在“互聯(lián)網(wǎng)”成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的今天，基于各項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的無人駕駛等新概念爭先恐后出現(xiàn)，自動(dòng)駕駛雖然未完全應(yīng)用，但卻已踏入自動(dòng)駕駛的大門，你會放心把方向盤交給AI嗎？

研究表明，黑客可以通過制造一些對抗性數(shù)據(jù)來欺騙自動(dòng)駕駛汽車，例如在停車標(biāo)志上增加一些遮擋物，讓車中的圖像識別AI將停車標(biāo)志識別為限速45英里／小時(shí)，這樣汽車將會繼續(xù)保持行駛狀態(tài)而造成交通事故。

科技的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)超我們的預(yù)期，在技術(shù)飛快進(jìn)步的當(dāng)下，AI已經(jīng)滲透到了日常生活的方方面面，而AI就像是一只薛定諤的貓，在享受它給生活帶來便利的同時(shí)，也要做好迎接它帶來的挑戰(zhàn)。

在多元化的AI智能場景落地背景下，更高標(biāo)準(zhǔn)的AI數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為AI的剛需。如何讓技術(shù)在快速落地的同時(shí)，大幅度提升其易用性，而不被安全、隱私等“門檻”絆住，也是每一個(gè)玩家不斷沖刺的方向。

浪潮涌動(dòng)之下，瑞萊智慧就是其中一個(gè)重要的玩家。近日，北京瑞萊智慧科技有限公司宣布完成超3億元人民幣A輪融資，投資方中包括了阿里旗下的螞蟻集團(tuán)。

值得一提的是，截止目前，瑞萊智慧已經(jīng)完成了四輪融資，這樣一家名不見經(jīng)傳的公司究竟實(shí)力如何？能否在未來這場AI安全戰(zhàn)中突出重圍？新工業(yè)洞察將從其融資情況、基本面、競爭力、行業(yè)等幾個(gè)維度進(jìn)行全面整合，讓外界對其有更多的認(rèn)知。

風(fēng)起于青萍之末，“AI安全”起于技術(shù)變革之間

自 1956 年 AI 的概念首次被提出后，AI 至今已有 60 多年的發(fā)展史。如今，隨著相關(guān)理論和技術(shù)的不斷革新，AI觸角已伸向行業(yè)各個(gè)方面，AI 在數(shù)據(jù)、算力和算法“三要素”的支撐下越來越多地走進(jìn)我們的日常生活。

AI市場持續(xù)升溫，市場規(guī)模將保持30％左右的增長速度，到2021年AI市場規(guī)模將突破800億元，到2025年突破5000億元。

AI火熱之下隱藏著什么呢？清華大學(xué)AI研究院院長、中科院院士張鈸教授這樣評價(jià)現(xiàn)有的人工智能技術(shù)：“機(jī)器最大的缺點(diǎn)是「小錯(cuò)不犯，犯就犯大錯(cuò)」”

AI賦能行業(yè)升級的背后，是技術(shù)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過分的依賴，從而導(dǎo)致一系列AI安全的隱患出現(xiàn)。當(dāng)AI技術(shù)的使用超出邊界，自然也就催生出了AI安全的市場需求。

據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2021－2023年）》數(shù)據(jù)顯示，到2023年我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2500億元，電信等重點(diǎn)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全投入占信息化投入比例不低于10％。專家預(yù)測在國家政策推動(dòng)與支持下，各行業(yè)數(shù)字信息化轉(zhuǎn)型浪潮已至，未來10年網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)將保持25％以上的增速，10年后我國網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將超過1．4萬億元。

目前，AI網(wǎng)絡(luò)安全市場已經(jīng)進(jìn)入高速發(fā)展期，隨著趨勢發(fā)展得越來越快，將會有更多的新鮮血液流入，極大的促進(jìn)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

資本的目光越來越重視安全行業(yè)，但資本更注重的是，故事是否有路徑可到達(dá)。去IOE化給不大的安全市場留下了極大的想象空間，去年的某個(gè)投資者會議上就有“安全會產(chǎn)生新的商業(yè)機(jī)會”的言論提出，一些誕生于AI安全領(lǐng)域的企業(yè)也正好驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

資本追逐之下，瞄準(zhǔn)“安全”關(guān)鍵字

就拿我們上文中講到的瑞萊智慧來講，能夠在成立3年的時(shí)間里跑出四輪融資，還是有其自身優(yōu)勢在的。

瑞萊智慧是清華大學(xué)人工智能研究院于2018年7月發(fā)起成立的科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)，算得上是全球領(lǐng)先的安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商。

在AI熱潮掀起的當(dāng)時(shí)，大量AI公司都集中在應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，但瑞萊智慧自成立之初就盯上了AI安全研究這一前沿領(lǐng)域，圍繞算法可靠、數(shù)據(jù)可用、應(yīng)用可控三大方向打造多款A(yù)I基礎(chǔ)設(shè)施平臺，以平衡AI創(chuàng)新發(fā)展與監(jiān)管治理。

之所以把安全放在第一和根本性的地位，瑞萊智慧也有別樣的考量。

瑞萊智慧認(rèn)為，AI的安全可分為兩個(gè)層面，一個(gè)是算法本身存在漏洞，另一個(gè)是技術(shù)被濫用。

針對第一個(gè)層面，瑞萊智慧積累在攻擊、防御方面等AI安全研究方面的技術(shù)，在張鈸院士“第三代人工智能”概念的指引下，RealAI 與清華大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)的 RealSafe 人工智能安全平臺正式發(fā)布。

RealSafe 作為深度學(xué)習(xí)攻擊防御算法與評測的統(tǒng)一平臺，提供多種攻擊與防御算法，并融合白盒、黑盒等不同場景，提供全面、細(xì)致的攻擊防御算法的評測與比較。

對于第二個(gè)層面來說，針對AI 技術(shù)被濫用的問題，瑞萊智慧可以對主流的AI人臉識別技術(shù)提供商進(jìn)行安全評測，并通過 AI 防御技術(shù)、“AI 防火墻”有效識別和拒絕攻擊者。而在物體識別方面，針對人工智能系統(tǒng)的偽裝及檢測技術(shù)，則可以被應(yīng)用在隱私保護(hù)、公共安全等領(lǐng)域。

截止目前，瑞萊智慧已經(jīng)在政務(wù)、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域落地，服務(wù)于中國石油、中國電建、國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等在內(nèi)的數(shù)十家大型企業(yè)機(jī)構(gòu)。

融資方面，據(jù)天眼查顯示，成立僅三年的瑞萊智慧共收獲了4輪融資：

·2019年1月4日，完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，本輪融資由BV百度風(fēng)投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領(lǐng)投，水木清華校友基金跟投；

·2020年3月4日，瑞萊智慧完成數(shù)千萬元人民幣的天使＋輪融資，由松禾資本領(lǐng)投，同渡資本跟投；

·2020年12月18日，瑞萊智慧完成Pre－A＋輪融資，由達(dá)泰資本、基石資本、淮澤中釗天使基金、前海母基金共同投資；

·2021年10月28日，瑞萊智慧完成超3億元A輪融資，投資方包括螞蟻集團(tuán)、達(dá)泰資本、考拉基金等多家機(jī)構(gòu)。

截止目前，瑞萊智慧估值已達(dá)數(shù)十億元，實(shí)際上，這也從側(cè)面反映出了瑞萊智慧本身所傳遞出來的一些價(jià)值。那么，站在行業(yè)更長遠(yuǎn)的發(fā)展維度來看，瑞萊智慧的發(fā)展機(jī)遇又將如何？

AI安全的戰(zhàn)國時(shí)代，出圈仍有兩大攔路虎

AI是當(dāng)前科技領(lǐng)域的創(chuàng)新熱點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，AI領(lǐng)域也具有了更強(qiáng)大的資源整合能力，而且智能化也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要訴求之一。

隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律的落地，也說明了政策層面對這一領(lǐng)域的更加重視。資本市場的嗅覺向來靈敏，互聯(lián)網(wǎng)大廠、大數(shù)據(jù)公司、運(yùn)營商、金融機(jī)構(gòu)和金融科技企業(yè)、隱私計(jì)算初創(chuàng)企業(yè)為代表的五大類玩家相繼入局，一場看不見硝煙的“攻防戰(zhàn)”正日趨白熱化。

微軟、谷歌、英特爾、IBM等海外科技巨頭早已先行試水，國內(nèi)阿里、騰訊、百度、字節(jié)以及洞見科技、數(shù)牘科技等大小玩家都已經(jīng)相繼進(jìn)入該賽道。

紅杉資本投資的科創(chuàng)公司星云Clustar——孵化于香港科技大學(xué)算力加速技術(shù)。從數(shù)據(jù)來看，其協(xié)助微眾銀行進(jìn)行聯(lián)邦數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算力加速，通過異構(gòu)加速技術(shù)，整體算力相較于CPU提升了50－70倍。

互聯(lián)網(wǎng)大廠騰訊和順德區(qū)政府建立了一套基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的普惠金融平臺，騰訊負(fù)責(zé)建模，融合政府政務(wù)數(shù)據(jù)、申請企業(yè)數(shù)據(jù)、銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立實(shí)時(shí)進(jìn)件分析和風(fēng)險(xiǎn)控制模型。

以微眾銀行、百度、頭條為代表的巨頭，開源了自己的學(xué)習(xí)框架，對提升行業(yè)熱度、讓行業(yè)產(chǎn)生更多積極變化，產(chǎn)生了很大的作用。

一個(gè)已經(jīng)集結(jié)了國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的賽道，反映出的市場前景自然毋庸置疑，但對于瑞萊智慧這樣的公司其實(shí)也是一種壓力。

此外，需要說明的是，目前，AI安全市場還未進(jìn)入成熟階段，距離真正“破局”尚有一段距離。市場對于AI安全的認(rèn)知度、認(rèn)可度仍存在不足。這一方面是因?yàn)锳I安全技術(shù)復(fù)雜且常常呈現(xiàn)“黑盒化”現(xiàn)象，導(dǎo)致大部分用戶對AI安全難以理解和信任；另一方面對技術(shù)理解得不夠全面，會使用戶對技術(shù)應(yīng)用的效果產(chǎn)生過度預(yù)期。

站在風(fēng)口上，豬都可以飛起來，這句話的重點(diǎn)不是尋找風(fēng)口的位置，而是自己能不能站在風(fēng)口上。如果沒有能力、閱歷、知識作為支撐，就算登上風(fēng)口，很快就會摔下來。

雖說瑞萊智慧在這個(gè)賽道雖處于領(lǐng)先地位，但仍然面臨著各方面的挑戰(zhàn)，算力依舊是AI實(shí)踐中的“老大難”。在國家對于環(huán)保、碳中和的重視程度越來越高的過程中，如何在提高運(yùn)算性能和安全性以優(yōu)化資源利用和節(jié)省消耗之間找到平衡，還需要全行業(yè)一起探討。

當(dāng)然，站在更長的發(fā)展周期來看，在技術(shù)尚未成熟、實(shí)踐場景和效果尚未標(biāo)準(zhǔn)化的過程中，瑞萊智慧依然有很多的發(fā)展機(jī)遇，只是市場空白的填補(bǔ)并不會只把機(jī)會留給某一家。著眼于未來，AI安全領(lǐng)域挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，但在行業(yè)快速增長的前提下市場依然有望跑出獨(dú)角獸。

本文來源：新工業(yè)洞察