回首過去，我國零售行業(yè)的經營模式已經經歷了從“人找貨”到“貨找人”再到“貨與人的雙向尋找”三步走的過程，這三步可以說是實體經濟的三大轉折點，每一步都印證著時代的痕跡。如今，消費者的購物需求不斷加深，傳統行業(yè)也將面臨著更大的挑戰(zhàn)。數字化門店建設加速，在為大家提供便捷的同時，還能將門店大數據的價值發(fā)揮出來，以滿足消費者的不同需求。

在9月28日舉辦的“OFweek 2021（第六屆）人工智能產業(yè)大會”上，來自業(yè)界的專家學者與企業(yè)領袖就AI、人工智能、數字孿生等最前沿的技術展開探討。優(yōu)博訊副總經理，研究院院長，創(chuàng)新事業(yè)部總經理萬波先生在本次大會上發(fā)表了《AI賦能數字化門店探索》主題演講，重點分享了AI技術賦能數字化門店探索的過程，以及對數字化門店大腦——門店邊緣計算服務器的深度解讀。

優(yōu)博訊副總經理，研究院院長，創(chuàng)新事業(yè)部總經理  萬波

“什么是數字化門店場景？它要能減少門店庫存，提高場地使用效率，能實現自動收貨、自動盤點、自動補貨等功能，還能簡單操作機器替代人工，節(jié)約人工時間精力，以更好的服務客戶�！痹谘葜v開場中，萬波首先解讀了數字化門店的本質，簡單的來說，數字化門店可以認為是互聯網應用與實體門店的物聯網技術（視頻、移動、RFID等）、人工智能以及自動化技術融合的產物，能夠實現數字化的人、貨、場，利用自動采集替換人工采集，提高數據的準確性和采集效率。

在實現數字化門店場景的硬件架構中，物聯網、AI技術的加持給智慧門店落地帶來了巨大助力，其中包括了loT設備、視覺設備、無線AP、RFID標簽、RFID設備等等。據萬波介紹，優(yōu)博訊其中一個解決方案是基于RFID的商品管理，使用RFID批量掃碼設備掃描商品上的RFID標簽，可以快速批量讀取商品信息，大幅度提升整體運營效率。

此外，優(yōu)博訊還針對數字化新零售門店運營推出了重力貨架方案、視覺應用場景之二維碼識別、物體識別盤點、店員及顧客行為分析等方案。具體來看，重力貨架方案儲位托盤獨立結構，簡單插拔就可以實現靈活組裝。其高精度傳感器精度為萬分之0.25，40KG以內誤差小于1克，同時無線電子貨簽可采用背貼式或者用螺絲固定在任意位置，不需要額外接線即可實現；二維碼識別方案中使用了底層圖像處理技術，經過自適應二值化處理、輪廓分析、定位點檢測、定位點合并、圖像校準，實現高魯棒性二維碼檢測；物體識別盤點方案中用到了物料識別算法，基于深度學習物體識別框架，利用高清攝像頭便可自動觸發(fā)，保證庫存實時更新；店員及顧客行為分析方案中，一方面可以對店員的著裝，操作進行行為分析，有利與提高門店服務質量，提高標準化的操作流程的監(jiān)管水平；另一方面基于門店原有的安防攝像頭，通過邊緣計算服務器的視頻解碼能力和AI計算能力，部署基于人臉識別的客流分析系統。可以對客戶到訪的詳細信息進行統計。由于所有的計算都在門店本地完成，系統并不記錄顧客具體的人臉信息，所以也保障了顧客信息的安全性。

萬波先生在“OFweek 2021（第六屆）人工智能產業(yè)大會”作主題分享

萬波還對數字化門店大腦——門店邊緣計算服務器做了深度解讀。由于全國大量門店有大量的數據采集設備，如何對大量的數字化場景進行統一管理，這就需要邊緣計算服務器這個核心大腦的支持。邊緣計算服務器的推出最大的好處在于，能對全國大量門店的大量設備進行管理，增強了實時性和經濟性，同時為了降低對云計算服務器的算力需求，使用邊緣計算架構對門店數據進行預處理，降低了需要在云端實現的高成本等問題。

當然，對于邊緣計算服務器也有一定的要求，不僅需要擁有視頻處理能力＋AI算力＋loT／物聯網，能夠應用于人、貨、場數字化場景，要有豐富的算法和工具支持，支持主流Al框架，容易開發(fā)、移植。此外，還要具備穩(wěn)定性強、功耗低、成本便宜，利于大規(guī)模推廣。

萬波表示，智慧零售的最終目標是門店智能化、物流倉儲智能化、工廠智能化以及供應鏈智能化，優(yōu)博訊用AI技術為數字化零售的以上環(huán)節(jié)賦能，通過不斷提高產品研發(fā)能力和解決方案創(chuàng)新能力，在物聯網與人工智能領域繼續(xù)起到行業(yè)先鋒企業(yè)的領導作用，助推各行各業(yè)加快數字轉型升級的步伐，為建設數字中國貢獻出科技創(chuàng)新的中堅力量。