物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 原創(chuàng)

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你可以說(shuō)聯(lián)想是一家PC制造商,但是如果你據(jù)此認(rèn)為聯(lián)想僅僅只是一家PC制造商,那就可能小看了這家IT巨頭的變革決心。

在全球,每4位電腦使用者中,就有一位使用聯(lián)想電腦。在中國(guó),更是每10位用戶中,就有4位是聯(lián)想的用戶。2020財(cái)年,聯(lián)想在全球總共銷售了超過(guò)7700萬(wàn)臺(tái)PC。

從這組亮眼的數(shù)據(jù)來(lái)看,你可以說(shuō)聯(lián)想是一家PC制造商,但是如果你據(jù)此認(rèn)為聯(lián)想僅僅只是一家PC制造商,那就可能小看了這家IT巨頭的變革決心。

當(dāng)我們基于從“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變的視角去審視聯(lián)想最近幾年的戰(zhàn)略變化時(shí),就更容易理解聯(lián)想為什么要大力發(fā)展涵蓋“端-邊-云-網(wǎng)-智”全要素的新IT架構(gòu)體系,為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能。

在近日舉行的以“新IT 新引擎”為主題的2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)群總經(jīng)理王立平于演講中分享了聯(lián)想在邊緣智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,并在會(huì)后和媒體們就邊緣計(jì)算等相關(guān)話題進(jìn)行了深入交流。

所謂“管中窺豹,可見(jiàn)一斑”,單從“端-邊”領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用,我們也能窺見(jiàn)聯(lián)想在過(guò)去三年間入局IoT為行業(yè)帶來(lái)的變革和活力。

以客戶為中心

謀局邊緣計(jì)算

“以客戶為中心進(jìn)行轉(zhuǎn)型這件事,在聯(lián)想絕不是一句口號(hào),它滲透于我們整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程之中。”王立平在接受記者采訪時(shí)反復(fù)強(qiáng)調(diào)。

以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔?過(guò)去,聯(lián)想是站在產(chǎn)品的角度思考問(wèn)題,那么要做的無(wú)非就是給工業(yè)客戶提供可靠性更高、可耐受溫度范圍更廣、防塵的工業(yè)PC;現(xiàn)在,聯(lián)想轉(zhuǎn)變?yōu)檎驹诳蛻舻慕嵌人伎紗?wèn)題,那么就要去挖掘客戶在生產(chǎn)過(guò)程中的痛點(diǎn)和需求。

工業(yè)產(chǎn)品的瑕疵/缺陷檢測(cè)是特別常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景,一個(gè)看起來(lái)毫不起眼的缺陷或瑕疵,輕則致使企業(yè)的商譽(yù)和財(cái)產(chǎn)遭受損失,重則甚至?xí)��?dǎo)致傷亡事故的發(fā)生。早期的瑕疵/缺陷檢測(cè)都是由人工方式來(lái)完成,存在效率低、成本高、準(zhǔn)確性差等問(wèn)題,所以越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始探索數(shù)字化的檢測(cè)方式。

“這個(gè)過(guò)程中,需要為客戶提供硬件層面的攝像頭,內(nèi)置機(jī)器視覺(jué)算法的網(wǎng)關(guān),后端還要有軟件和平臺(tái)作為支撐……我們的視野隨之打開(kāi),換言之,不是再單純的為客戶供應(yīng)硬件產(chǎn)品,而是要提供軟硬件一體的完整解決方案�！蓖趿⑵降莱隽诉@種轉(zhuǎn)變的本質(zhì)。

不只工業(yè),其它行業(yè)也是同樣的道理。企業(yè)客戶想要的不是PC,而是能幫助其便捷出差或提升會(huì)議效率的智慧辦公解決方案;零售業(yè)客戶想要的不是平板,而是能助力其提升門店運(yùn)營(yíng)效率及客戶滿意度的智慧零售解決方案……

而在構(gòu)建這些解決方案的過(guò)程中,邊緣側(cè)的重要性愈發(fā)凸顯。無(wú)論是智能工業(yè)、智慧零售還是智慧汽車……所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的,所有數(shù)據(jù)上傳云端只會(huì)徒增云端、寬帶、能耗等方面的壓力,因而很多運(yùn)算勢(shì)必會(huì)下沉在端邊之下。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)顯示,截止到2025年將會(huì)有75%的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心和云之外的邊緣側(cè)產(chǎn)生,而這一數(shù)據(jù)的比例在2018年只有10%左右。

邊緣計(jì)算作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算與應(yīng)用能力的分布式計(jì)算平臺(tái),可以對(duì)數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,數(shù)據(jù)不必實(shí)時(shí)回傳到云端,縮短延時(shí),減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用,確保應(yīng)用程序安全高效的運(yùn)行。正因?yàn)檫吘売?jì)算能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造如此顯著的價(jià)值,聯(lián)想入局該領(lǐng)域的決策也就顯得順理成章。

軟硬件一體

“左右腿”相互協(xié)同

早在三年前,洞悉這一變化趨勢(shì)的聯(lián)想就開(kāi)始布局商用邊緣計(jì)算產(chǎn)品,并充分利用聯(lián)想在AI技術(shù)上的積累,將這些智能化的邊緣計(jì)算設(shè)備應(yīng)用到了各行各業(yè)的場(chǎng)景中,構(gòu)建起了“軟硬件+AI平臺(tái)+行業(yè)應(yīng)用+服務(wù)+品牌+營(yíng)銷+超過(guò)10000大聯(lián)想行業(yè)合作伙伴”的商用IoT開(kāi)放生態(tài)體系。

在硬件層面,聯(lián)想全局部署邊緣計(jì)算產(chǎn)品,擁有強(qiáng)大的硬件實(shí)力,其產(chǎn)品包括高擴(kuò)展性4U工控機(jī)、工業(yè)一體機(jī)和嵌入式工控機(jī);具備低功耗、低成本、無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān);具備超小機(jī)身、多接口設(shè)計(jì)、靈活安裝部署的超能云終端;還有面向重邊緣計(jì)算場(chǎng)景,緊湊型的專用邊緣服務(wù)器系列等。

在軟件層面,聯(lián)想大腦Edge AI平臺(tái)支持一站式構(gòu)建邊緣智能方案,提供包括自動(dòng)生成、硬件選型、模型適配、仿真測(cè)試、部署實(shí)施、運(yùn)維升級(jí)等全流程支持。經(jīng)過(guò)聯(lián)想大腦Edge AI平臺(tái)生成的方案,AI模型可在本地自學(xué)改進(jìn),實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)更新。

王立平表示,聯(lián)想?yún)^(qū)別于“友商”最本質(zhì)的差異在于聯(lián)想的解決方案可以做到“軟硬件一體”。

軟件和硬件的關(guān)系我們可以簡(jiǎn)單理解為左腿和右腿的關(guān)系,步子想要邁得快,不是說(shuō)左腿和右腿都很健壯就能做到,而是兩條腿之間要做到協(xié)同工作。

一方面,聯(lián)想的硬件很強(qiáng),這毋庸置疑;另一方面,聯(lián)想大腦Edge AI平臺(tái)則可以被抽象看作一個(gè)算法的“應(yīng)用商店”,里面有針對(duì)各種場(chǎng)景的算法和模型,客戶可以在平臺(tái)上做選擇和適配,從而降低開(kāi)發(fā)的成本和開(kāi)發(fā)的難度�，F(xiàn)在,基于智能推薦算法,通過(guò)Edge AI平臺(tái),聯(lián)想可以給客戶提供最優(yōu)的AI模型和與硬件相匹配的方案,將硬件和軟件進(jìn)行良好的適配,讓軟硬件之間實(shí)現(xiàn)了真正的協(xié)同。由此,客戶在開(kāi)發(fā)過(guò)程中甚至可以不用真正的硬件,而是通過(guò)仿真軟件去實(shí)現(xiàn)軟硬件的適配。

我們來(lái)看一個(gè)實(shí)例,在餐飲行業(yè),一家坐擁2200多家門店的客戶希望通過(guò)門店的智能化改造,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡店、產(chǎn)品管理、入侵檢測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景的智能化應(yīng)用。但面臨的問(wèn)題是門店需要將所有傳統(tǒng)攝像頭全部替換為面向不同場(chǎng)景的智能攝像頭,但這會(huì)帶來(lái)很大的成本支出。

為此,聯(lián)想為客戶提供了基于X86和ARM架構(gòu)的邊緣智能產(chǎn)品解決方案,可以在基于原有攝像頭的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)客戶的需求。聯(lián)想通過(guò)賦能客戶的舊設(shè)備,喚醒了新能量,使得客戶智能化硬件成本投入減少了66%,年投資回報(bào)率介于10-15%之間,三年可以收回投資成本,同時(shí)安保成本每年節(jié)省達(dá)到千萬(wàn)級(jí)以上。

以生態(tài)之力

破除“碎片化”障礙

從聯(lián)想發(fā)展“新IT”的角度來(lái)看,邊緣計(jì)算在未來(lái)一定是無(wú)處不在的。王立平表示:“邊緣計(jì)算無(wú)處不在,但是其應(yīng)用場(chǎng)景卻很分散,這正是現(xiàn)在制約邊緣計(jì)算規(guī)劃化發(fā)展的主要障礙�！�

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題還可以被放大來(lái)看,不只是邊緣計(jì)算,在為B端客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的過(guò)程中,一定也會(huì)面臨場(chǎng)景碎片化的問(wèn)題——不同行業(yè)的客戶有不同的痛點(diǎn)和需求,聯(lián)想應(yīng)該如何服務(wù)于千行百業(yè)客戶的數(shù)字化升級(jí)?

“我們必須得承認(rèn),智能化轉(zhuǎn)型單靠一家企業(yè)之力是難以實(shí)現(xiàn)的,畢竟沒(méi)有任何一家企業(yè)可以掌握所有垂直行業(yè)的Know-how�！蓖趿⑵教谷坏�,“我們的應(yīng)對(duì)策略則是生態(tài)化,也就是把最底層、最基座的東西抽象出來(lái)做好,然后融入不同細(xì)分行業(yè)的Know-how,再加上服務(wù)體系,以破除碎片化的障礙�！�

如果將打造生態(tài)的過(guò)程比作種植一片樹(shù)林,那么Edge AI平臺(tái)的底層就好比土壤,土壤足夠肥沃,才能有助于不同行業(yè)樹(shù)木的生長(zhǎng)。為了踐行生態(tài)化,聯(lián)想將這一策略的執(zhí)行分為兩個(gè)部分:其一是面向制造、醫(yī)療、政府、物流等邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會(huì)較大的場(chǎng)景進(jìn)行重點(diǎn)突破;其二則是引入創(chuàng)投,以類似“孵化器”的模式將技術(shù)與場(chǎng)景深度融合,完成行業(yè)賦能。

聯(lián)想在高斯中國(guó)的應(yīng)用實(shí)踐是一個(gè)特別典型的案例。為保障印刷業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)順暢運(yùn)行,聯(lián)想從以前只賣PC,到后來(lái)提供邊緣計(jì)算設(shè)備,以及Leap IoT平臺(tái)等,實(shí)現(xiàn)了高斯中國(guó)的遠(yuǎn)程云管理,使得其設(shè)備故障率降低了50%,高斯員工的出差成本降低了65%,售后服務(wù)的客戶滿意度提升了80%。后來(lái),聯(lián)想發(fā)現(xiàn)該案例可以復(fù)制,便將其變成一個(gè)SaaS應(yīng)用,服務(wù)于更多類似的客戶。

結(jié)語(yǔ)

人生有三十而立,四十而不惑。其意為人到三十歲,學(xué)業(yè)、事業(yè)都有了根底,能夠立住不會(huì)搖動(dòng);到了四十歲,遇到任何變故,都能權(quán)巧應(yīng)付不被困住。對(duì)于已經(jīng)邁過(guò)而立,即將不惑的聯(lián)想亦是如此。

曾經(jīng)埋頭苦做PC的聯(lián)想已經(jīng)悄然在華麗的轉(zhuǎn)身,在邊緣計(jì)算落地的過(guò)程,甚至整個(gè)社會(huì)各行各業(yè)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景中,聯(lián)想通過(guò)構(gòu)建軟硬一體的行業(yè)獨(dú)有優(yōu)勢(shì),塑造了堅(jiān)強(qiáng)的壁壘,并在行業(yè)生態(tài)的版圖上一再拓展。這或許就是超前的意識(shí)和深厚的積累,讓其在數(shù)智時(shí)代能大展宏圖,開(kāi)枝散葉。