在9月23日揭幕的華為全聯(lián)接2021上,華為高級(jí)副總裁、華為云CEO、消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安重磅發(fā)布了華為云盤古藥物分子大模型、天籌AI求解器等一系列AI服務(wù)。

華為云盤古藥物分子大模型依托于華為云醫(yī)療智能體EIHealth平臺(tái),能夠更高效地輔助科研人員完成智能藥物篩查和藥物優(yōu)化生成,讓醫(yī)療行業(yè)的每一個(gè)工作者都可以方便地利用AI解決工作中遇到的問(wèn)題。華為云天籌AI求解器將求解器技術(shù)、AI技術(shù)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)深度融合,突破了業(yè)界運(yùn)籌優(yōu)化極限。

在華為全聯(lián)接2021上,隨著盤古藥物分子大模型、“天籌”AI求解器等一系列AI服務(wù)的震撼發(fā)布,華為云向著以技術(shù)創(chuàng)新加速企業(yè)數(shù)字化發(fā)展和智能化升級(jí),進(jìn)而推動(dòng)AI落地千行百業(yè)的目標(biāo)又邁出了堅(jiān)實(shí)的一大步。

華為高級(jí)副總裁、華為云CEO、消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安發(fā)布盤古藥物分子大模型

01

從“可用”到“好用”

從技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,當(dāng)前,AI正在經(jīng)歷從“可用”到“好用”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。有預(yù)測(cè)顯示,到2025年,AI對(duì)企業(yè)的滲透率可以達(dá)到86%。隨著AI快速進(jìn)入企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng),AI已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。降低AI應(yīng)用的門檻,讓AI不僅可以用,而且可以大規(guī)模、低成本的快速、簡(jiǎn)便的使用,成了當(dāng)前最緊迫的任務(wù),也是所有致力于推動(dòng)AI發(fā)展的廠商必須跨越的一道坎。

但是,我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到,AI應(yīng)用的落地還面臨著諸多挑戰(zhàn),比如碎片化、定制化、“作坊式”的開(kāi)發(fā)模式,難以解決運(yùn)籌學(xué)等復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題等。從華為云的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,AI從可用到好用,就一定要站在使用者的角度,包括行業(yè)客戶、行業(yè)開(kāi)發(fā)者和行業(yè)專家,從他們的角度來(lái)分析和解決問(wèn)題。這也是華為云在ModelArts和盤古大模型上不斷推陳出新,在求解器這項(xiàng)根技術(shù)上深入研發(fā),并且推出與知識(shí)計(jì)算相關(guān)的一系列服務(wù)的初衷。

華為云的目標(biāo)十分明確,就是讓行業(yè)應(yīng)用專家不需要詳細(xì)了解AI中包含的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜技術(shù),就能開(kāi)發(fā)出自己想要的AI應(yīng)用。從2018年10月華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的發(fā)布開(kāi)始,華為云就在為加速這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而努力。

例如,華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)屬于AI應(yīng)用使能層,它讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單、簡(jiǎn)單、再簡(jiǎn)單,以解決AI人才和專家匱乏的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)三年多的努力,ModelArts已經(jīng)有了數(shù)以千計(jì)的AI行業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)踐,通過(guò)不斷創(chuàng)新與知識(shí)沉淀,面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用的不同階段,形成了全流程、場(chǎng)景化的服務(wù)�；�于這些服務(wù),ModelArts已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了“要讓每一位工程師只需掌握一定的AI技能,就能夠自己開(kāi)發(fā)AI模型和AI應(yīng)用”的目標(biāo)。

02

“盤古”開(kāi)天地,AI展宏圖

“深耕數(shù)字化”是華為全聯(lián)接2021的主題之一。如何將AI應(yīng)用融入企業(yè)數(shù)字化的洪流之中,讓它真正發(fā)揮出自身巨大的價(jià)值和能量呢?

實(shí)際上,在AI用于各行業(yè)的生產(chǎn)場(chǎng)景時(shí),即使最高水平的AI專家,有時(shí)也會(huì)一籌莫展。究其原因,各行各業(yè)場(chǎng)景繁多,呈現(xiàn)碎片化,即使有自動(dòng)化程度很高的工具,在傳統(tǒng)的AI模型開(kāi)發(fā)模式下,也不得不逐個(gè)定制開(kāi)發(fā)。這種如同作坊式的開(kāi)發(fā)模式和流程,不僅投入人力多、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),更具挑戰(zhàn)的是,模型的精度通常需要大量的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),而行業(yè)場(chǎng)景偏偏最缺的就是數(shù)據(jù),由此導(dǎo)致模型性能往往不能滿足生產(chǎn)要求,AI應(yīng)用功敗垂成。

誰(shuí)能突破這一瓶頸?華為云盤古大模型應(yīng)運(yùn)而生。

有了預(yù)先訓(xùn)練好的大模型,每項(xiàng)場(chǎng)景化AI開(kāi)發(fā)都不必再?gòu)牧汩_(kāi)始,只要基于大模型做增強(qiáng)訓(xùn)練,并且自動(dòng)化抽取出適合具體場(chǎng)景部署的小模型即可。這使得開(kāi)發(fā)周期從月級(jí)縮短為天級(jí),從而實(shí)現(xiàn)了AI模型從作坊式開(kāi)發(fā)到工業(yè)化開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)變。更為重要的是,由于是基于大模型做增強(qiáng)訓(xùn)練,模型性能大大提高,使很多原來(lái)AI不可用的場(chǎng)景變得可用了。舉例來(lái)說(shuō),在華為南方工廠,由于樣本數(shù)量只有40個(gè),傳統(tǒng)方式訓(xùn)練的AI模型精度只能達(dá)到80%,無(wú)法滿足要求;而基于大模型訓(xùn)練的模型精度高達(dá)99．5%,使得智能檢測(cè)成為現(xiàn)實(shí)。

更讓人感到振奮的還是來(lái)自華為全聯(lián)接2021上宣布的盤古藥物分子大模型。2021年4月,華為云就發(fā)布了盤古系列預(yù)訓(xùn)練大模型,涵蓋自然語(yǔ)言處理(NLP)大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)大模型、多模態(tài)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型。而華為云盤古藥物分子大模型則是“盤古家族”的新成員,是專門面向藥物研發(fā)領(lǐng)域推出的預(yù)訓(xùn)練大模型,旨在幫助醫(yī)藥公司開(kāi)啟AI輔助藥物研發(fā)的新模式。

在醫(yī)藥界有一條公認(rèn)的“雙10定律”,即一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市,平均成本超過(guò)10億美元、研發(fā)周期超過(guò)10年�！半p10定律”猶如新藥研發(fā)進(jìn)程中的“攔路虎”,若想打敗它,今天看來(lái)最有效的武器就是大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)。

依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺(tái)EIHealth,盤古藥物分子大模型學(xué)習(xí)了17億個(gè)藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)。在藥物生成方面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)小分子化合物的獨(dú)特信息的深度表征、對(duì)靶點(diǎn)蛋白質(zhì)的計(jì)算與匹配,以及對(duì)新分子生化屬性的預(yù)測(cè),從而高效生成藥物新分子;在藥物優(yōu)化方面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)篩選后的先導(dǎo)藥進(jìn)行定向優(yōu)化。

華為云盤古藥物分子大模型的創(chuàng)新性突出表現(xiàn)在:提出了針對(duì)化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),進(jìn)行了超大規(guī)模化合物表征模型的訓(xùn)練,生成了擁有1億個(gè)新化合物的數(shù)據(jù)庫(kù),并且在20余項(xiàng)藥物發(fā)現(xiàn)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了性能最優(yōu)(SOTA)。

據(jù)了解,目前全球44家頂尖藥企中,已有41家藥企與AI公司建立了合作關(guān)系。AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入指數(shù)增長(zhǎng)區(qū)。華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月,大幅提升了新藥研發(fā)效率。

其實(shí)不僅僅是醫(yī)藥領(lǐng)域,有了盤古大模型這把“金鑰匙”,就可以輕松打開(kāi)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算等眾多高精尖領(lǐng)域的應(yīng)用大門,賦能千行百業(yè)。

浦發(fā)銀行應(yīng)用華為云盤古大模型,對(duì)叉車入庫(kù)時(shí)的貨堆進(jìn)行精確計(jì)數(shù),確保了貨物入庫(kù)的真實(shí)性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了貨物進(jìn)倉(cāng)與融資放款匹配、還款與貨品出庫(kù)聯(lián)動(dòng)。借助華為云盤古大模型的小樣本學(xué)習(xí)能力,大大節(jié)省了識(shí)別倉(cāng)庫(kù)中上百種外觀不同箱體的樣本采集和標(biāo)注工作量,明顯縮短了項(xiàng)目上線周期。

盤古開(kāi)天地,AI展宏圖。如今的華為云在AI領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新,已在電力、政務(wù)、石油、交通、醫(yī)療、礦業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)實(shí)踐了超過(guò)600個(gè)項(xiàng)目,其中30%的項(xiàng)目,AI已進(jìn)入了企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),將客戶的盈利能力平均提升18%。

03

“天籌”有“根” AI求解易

在國(guó)家的“十四五規(guī)劃”中,強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和攻關(guān)。在計(jì)算根技術(shù)原始創(chuàng)新、基礎(chǔ)軟件研發(fā)投入等方面,國(guó)家做了清晰的規(guī)劃和明確的要求。所謂“根深才能葉茂”,華為多年來(lái)堅(jiān)持聚焦計(jì)算、基礎(chǔ)軟件等根技術(shù)創(chuàng)新,有效推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。在AI領(lǐng)域,同樣只有在根技術(shù)上扎扎實(shí)實(shí)創(chuàng)新,才能讓AI應(yīng)用更加繁茂。

圖片華為高級(jí)副總裁、華為云CEO、消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安發(fā)布天籌AI求解器

在華為全聯(lián)接2021上,張平安發(fā)布了華為云在求解器根技術(shù)上的最新成果——“天籌AI求解器”。

數(shù)字化的企業(yè)在將AI應(yīng)用于全鏈路的過(guò)程中,如果要實(shí)現(xiàn)全局協(xié)同和資源調(diào)度最大化,就要求企業(yè)能夠全局考慮所有因素。舉例來(lái)說(shuō),在運(yùn)輸、物流行業(yè)的裝箱問(wèn)題、城市交通路徑規(guī)劃和生產(chǎn)排產(chǎn)等問(wèn)題中,企業(yè)要將萬(wàn)級(jí)到千萬(wàn)級(jí)的約束條件和變量,轉(zhuǎn)換為對(duì)萬(wàn)級(jí)到千萬(wàn)級(jí)變量方程組的求解。若要解決此類復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題,就需要引入求解器這項(xiàng)根技術(shù),實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化,進(jìn)而將資源利用率最大化,實(shí)現(xiàn)降本增效。

華為云天籌AI求解器是將運(yùn)籌學(xué)和AI相結(jié)合的商用求解器,突破了業(yè)界運(yùn)籌優(yōu)化的極限:利用分布式并行加速技術(shù),可解決億級(jí)規(guī)模約束條件和變量的問(wèn)題求解;速度最高可提升100倍;從傳統(tǒng)方式的人工建模到AI智能建模,建模效率最大可提升30倍;將人工調(diào)參,改變?yōu)槔�用AI技術(shù),基于歷史數(shù)據(jù)自適應(yīng)調(diào)優(yōu),效率最高可提升30%。在最新的全球權(quán)威的Hans Mittelmann單純形求解器榜單中,華為云天籌AI求解器不出意料地?cái)孬@第一。

天津港是世界前十港口,年集裝箱吞吐量近兩千萬(wàn)箱。天津港與華為云合作,開(kāi)發(fā)了新一代的港口智能計(jì)劃平臺(tái)。利用華為云天籌AI求解器,天津港得以通盤考慮港口規(guī)劃中千萬(wàn)級(jí)的約束條件和變量,完成整個(gè)港口計(jì)劃僅僅需要10分鐘,計(jì)劃速度提升144倍,而且還能實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同,最大化調(diào)動(dòng)所有資源,從而大幅提升了港口的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。

根技術(shù)的突破才能為科技帶來(lái)質(zhì)的飛躍�；�于持續(xù)的研發(fā)和創(chuàng)新,華為將人工智能、算法等根技術(shù)通過(guò)云服務(wù)的方式提供給千行百業(yè)的客戶,讓企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)的周期和高強(qiáng)度的資源投入,不需要重復(fù)“造輪子”,就能通過(guò)云服務(wù),像使用水電一樣,輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。