新聞亮點(diǎn)

·62％的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示其所在企業(yè)已經(jīng)走上智能系統(tǒng)企業(yè)之旅；其中16％的領(lǐng)導(dǎo)者所獲投資回報(bào)率是同行的四倍。

·7個(gè)行業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖揭示出最具關(guān)鍵性的特征以及各個(gè)行業(yè)投資地最佳時(shí)機(jī)。

·遠(yuǎn)端邊緣計(jì)算能力和覆蓋智能系統(tǒng)全生命周期的通用工作流平臺(tái)被認(rèn)定為初始基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)需求的關(guān)鍵要素。

全球領(lǐng)先的智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司發(fā)布了新的研究報(bào)告——《智能系統(tǒng)未來的13項(xiàng)特征》，其中研究探討了關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)世界的技術(shù)特征路線圖。這份研究報(bào)告做出了預(yù)測，在未來快速演進(jìn)的智能系統(tǒng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，能否抓住最佳時(shí)機(jī)實(shí)現(xiàn)13項(xiàng)關(guān)鍵特征，將是企業(yè)成敗的關(guān)鍵。

智能系統(tǒng)的未來

到2030年，全美經(jīng)濟(jì)將有7萬億美元由機(jī)器經(jīng)濟(jì)來驅(qū)動(dòng)。在機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，要想釋放數(shù)據(jù)和新技術(shù)平臺(tái)的潛力，就必然越來越多地依賴于系統(tǒng)和商業(yè)模式創(chuàng)新。智能系統(tǒng)有助于推動(dòng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)，更全面地普及物聯(lián)網(wǎng)。進(jìn)一步推動(dòng)這一未來趨勢的是5G、AI、自動(dòng)化和云原生技術(shù)的增長，以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的日益融合。這種極具潛力的組合為機(jī)器人、無人機(jī)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和自動(dòng)駕駛車輛等尖端應(yīng)用開辟了新的可能性。要實(shí)現(xiàn)這一愿景，需要一種新的方法來構(gòu)建能夠在邊緣上以近乎無延遲的實(shí)時(shí)方式進(jìn)行感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)和調(diào)整的系統(tǒng)。汽車、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國防領(lǐng)域的高管們都有一個(gè)共同的期望，這就是擁有一幅面向未來的新藍(lán)圖。

風(fēng)河公司的這項(xiàng)研究報(bào)告基于對關(guān)鍵任務(wù)各相關(guān)行業(yè)的技術(shù)主管進(jìn)行的調(diào)查，揭示了智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者必須具備的13個(gè)特征。調(diào)查研究結(jié)果顯示，80％的技術(shù)領(lǐng)先者希望在未來五年內(nèi)取得智能系統(tǒng)的成功。

能否在未來的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中取得成功，將取決于現(xiàn)在所采取的方法和能力。62％的技術(shù)領(lǐng)先者正在制定戰(zhàn)略，邁向智能系統(tǒng)的未來，16％的技術(shù)領(lǐng)先者已經(jīng)投入、投資并且強(qiáng)力推進(jìn)。據(jù)估計(jì)，這16％的人所獲得的投資回報(bào)率至少四倍于花費(fèi)了同等投入但沒有采取同樣方式的那些同行。此外，取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問題：一是解決技能短缺所帶來的挑戰(zhàn)，二是有效應(yīng)對持續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)威脅。這是調(diào)查研究報(bào)告中最常提到的兩大障礙。

風(fēng)河公司CMO（首席市場官）Michael Gale指出：“在由智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)下不斷增長的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，人類和機(jī)器正在走向同一個(gè)未來——數(shù)據(jù)將以指數(shù)規(guī)模推升所有行業(yè)的工作量、工作類型和工作質(zhì)量。這些新的應(yīng)用場景需要更復(fù)雜的計(jì)算工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和分析，而且通常必須實(shí)時(shí)進(jìn)行。風(fēng)河公司站在第一線，幫助企業(yè)應(yīng)對下一代關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)、部署、運(yùn)營和服務(wù)中所遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)�！�

藍(lán)圖指明了關(guān)鍵智能系統(tǒng)的13個(gè)特征

風(fēng)河所做的這項(xiàng)研究揭示了13個(gè)關(guān)鍵特征，它們是智能系統(tǒng)取得成功的關(guān)鍵標(biāo)志。同時(shí)還強(qiáng)調(diào)了在正確的時(shí)間投資于正確的要素或“藍(lán)圖”的重要性。就建構(gòu)智能系統(tǒng)而言，以下三個(gè)概念是關(guān)鍵：首先是擁有正確的基礎(chǔ)架構(gòu)，接著是根據(jù)基本需求做好當(dāng)前的工作，最后是解決長期能力問題。

這13個(gè)關(guān)鍵特征是：

·近實(shí)時(shí)模擬和仿真的能力

·自動(dòng)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力

·影響產(chǎn)品開發(fā)的數(shù)字反饋回路

·基于傳感數(shù)據(jù)和算法的行動(dòng)

·云端的定制化設(shè)備體驗(yàn)

·真正的遠(yuǎn)端邊緣計(jì)算

·基于云端重編程的任務(wù)調(diào)節(jié)

·壓力和故障的預(yù)測能力

·事件的檢測和解決

·完全自動(dòng)化

·跨多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的近實(shí)時(shí)無縫互聯(lián)

·實(shí)時(shí)協(xié)同工作流平臺(tái)

·以學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

此項(xiàng)研究報(bào)告還表明，13個(gè)特征中有4個(gè)產(chǎn)生了最大的影響：真正的邊緣計(jì)算、通用工作流平臺(tái)、AI／ML功能和實(shí)時(shí)應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)。這些特征是長期成功所依賴的核心需求。沒有這些，就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

針對各個(gè)行業(yè)的洞察

風(fēng)河公司的這份研究報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了垂直行業(yè)的主要結(jié)論，提供了一份藍(lán)圖，指出對相關(guān)市場最重要的關(guān)鍵特征，并確定投資于這些特征的時(shí)機(jī)。調(diào)查資料來源于航空航天和國防、汽車、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和電信市場的企業(yè)。這些市場的領(lǐng)導(dǎo)者針對以下領(lǐng)域分享了他們的觀點(diǎn)：

· 智能系統(tǒng)中關(guān)鍵任務(wù)取得成功的重要部分

· 引入智能系統(tǒng)的障礙和驅(qū)動(dòng)力

· 在各個(gè)領(lǐng)域引入智能系統(tǒng)的助推因素

· 每個(gè)智能系統(tǒng)特征與投資相關(guān)的重要性

· 5G、AI、ML和網(wǎng)絡(luò)安全在決策中的重要性

· 嵌入式設(shè)備和解決方案在未來智能系統(tǒng)世界中的樣貌

· 數(shù)字反饋回路將是在哪些領(lǐng)域取得成功的最關(guān)鍵要素

· 哪些關(guān)鍵指標(biāo)是取得成功的標(biāo)志

· 在哪些領(lǐng)域智能系統(tǒng)對于解決更廣泛的社會(huì)問題具有延展性的價(jià)值

未來智能系統(tǒng)的極端需求帶來了新的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。長期以來風(fēng)河公司在智能系統(tǒng)市場的專業(yè)水準(zhǔn)有目共睹，因此有能力幫助企業(yè)走過智能化系統(tǒng)成功之旅的各個(gè)階段。Wind River Studio是一套云原生平臺(tái)，支持關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)從設(shè)備到云端的開發(fā)、部署、運(yùn)營和服務(wù)。這套新平臺(tái)極大地提高了生產(chǎn)率、靈活性和上市速度，實(shí)現(xiàn)了無縫技術(shù)集成，包括遠(yuǎn)端邊緣云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)級安全、5G和AI／ML。

風(fēng)河公司簡介

風(fēng)河是全球領(lǐng)先的智能邊緣軟件提供商。自1981年以來，該公司的技術(shù)一直為世界上最安全、最安全的設(shè)備提供動(dòng)力，并已被應(yīng)用于超過數(shù)十億產(chǎn)品中。風(fēng)河公司提供全面的產(chǎn)品集，并由覆蓋全球的專業(yè)服務(wù)以及廣泛的合作伙伴生態(tài)體系提供支持。風(fēng)河公司的軟件與專業(yè)技能正在加速關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些系統(tǒng)將會(huì)不斷提升計(jì)算需求和AI能力，同時(shí)具備最高水平的功能安全性、信息安全性、性能與可靠性。