鎂伽:AI+自動化+生命科學,打造國內(nèi)首家通用型智能自動化生物實驗室
生命科學是一個專業(yè)壁壘較高的領域,也是一個在21世紀飛速發(fā)展的領域。但實驗室內(nèi)許多高學歷的生命科學家們卻將相當一部分時間花在配液、準備試劑等高度重復的純體力勞動中。行業(yè)內(nèi)落后的實驗室生產(chǎn)力和科學家們不斷增加的生產(chǎn)需求之間的矛盾,與目前爭分奪秒的新藥研發(fā)大環(huán)境相悖。而智能自動化與生命科學的結(jié)合可以有效解決大部分基礎生產(chǎn)矛盾。
大量的數(shù)據(jù)是生命科學家的另一個迫切需求。AI的加入可以在短短幾天內(nèi)從上億個分子庫中篩選出目標物,收羅相關醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息學習海量知識,從而極大縮減創(chuàng)新藥研發(fā)時間以及試錯范圍。不僅如此,醫(yī)學輔助診斷、健康管理、新藥研發(fā)、康復治療等都可以通過AI更加準確、快速地完成。
科技和時代的高速發(fā)展,不管是科研還是生產(chǎn),對實驗的要求都越來越高:通量、操作的精準度、可重復性、對實驗對象和操作人員的安全、法律法規(guī)監(jiān)管等各方面的要求已經(jīng)高到人工所不能完成。將自動化和AI結(jié)合,打造智能自動化的生命科學服務,符合當前學科發(fā)展和行業(yè)需求。
針對這些需求和痛點,鎂伽科技有限公司(以下簡稱鎂伽)制定出一套完整的解決方案,突破自動化、AI、生命科學的學科壁壘,自主研發(fā)出國內(nèi)首家通用型智能自動化生物實驗室——鯤鵬實驗室。鯤鵬實驗室專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,通過提供生命科學基礎設施,可極大提高生命科學研發(fā)和生產(chǎn)效率。
從3人組隊到500人隊伍,5年融資超10億元
鎂伽,成立于2016年,專注于將先進的機器人和人工智能技術融合于行業(yè)應用,提供從終端到云端的產(chǎn)品與服務,賦能生命科學、先進制造等領域的智能變革,同步探索在智慧零售等場景的創(chuàng)新應用。成立之初,鎂伽其實只是一個三人的小團隊。黃瑜清、喬志新、張琰三個創(chuàng)始人彼此認識多年,都是機器人愛好者,且都具有精密儀器研發(fā)、量產(chǎn)和項目管理經(jīng)驗。
目前負責鎂伽生命科學領域的張琰博士,他在創(chuàng)立鎂伽前,曾擔任科技部“國家重大科學儀器專項”負責人,帶領過10家合作單位近百名項目成員,完成了國內(nèi)首套超高效液相色譜系統(tǒng)UHPLC的研發(fā)、認證和產(chǎn)業(yè)化。張琰博士在分析儀器設計、自動化技術方面的發(fā)明專利達數(shù)十項,同時在高端分析儀器產(chǎn)品、實驗室自動化產(chǎn)品研發(fā)、制造和售后方面均有成功的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
三人一拍即合,帶著各自的經(jīng)驗和對行業(yè)的熱情在2016年聯(lián)合創(chuàng)辦了鎂伽。至今,鎂伽成立不過五載,便從一開始的3人團隊發(fā)展壯大至如今擁有近500名跨領域高端人才團隊,研發(fā)人員占比60%。在團隊的壯大過程中,鎂伽一直吸引著多學科的不同科學家不斷加入。
如鎂伽生命科學領域首席科學家王承志博士,本科是臨床醫(yī)學專業(yè),畢業(yè)后在醫(yī)院當過醫(yī)生,后來又轉(zhuǎn)行進行生物學的研究。來到鎂伽之前,王博士有20余年國際頂尖腫瘤靶向治療、基因組學、分子生物學和表觀遺傳學科研經(jīng)歷,先后在CRO和知名藥企從事創(chuàng)新藥臨床研究。問及王博士為何會從醫(yī)學跨越到自動化,他表示:“我當時也覺得奇怪,為什么一個機器人公司要招生命科學首席科學家?但當我跟張琰聊了之后,我覺得將AI、自動化應用到生命科學領域,推動行業(yè)發(fā)展,是一件很值得做的事情!
目前,王博士主要負責鎂伽在生物學應用場景的規(guī)劃和設計,以及鎂伽自主研發(fā)的自動化生物實驗室鯤鵬實驗室的建立和科研工作。
在交叉學科團隊的帶領下,鎂伽持續(xù)以自主研發(fā)技術創(chuàng)新為驅(qū)動,公司遍布北京、美國底特律、蘇州、上海、深圳及德國慕尼黑,累計申請發(fā)明專利超過260項,客戶超110個,且五年內(nèi)便完成了7輪融資,累計融資金額超過10億元人民幣,投資者包括藥明康德、德國博世、創(chuàng)新工場、愉悅資本、經(jīng)緯中國等知名機構。
國內(nèi)首家通用型智能自動化生物實驗室,
“自動化+人工智能+生物學”的能力閉環(huán)
自創(chuàng)立之初,鎂伽就開始了在生命科學領域的長期布局,基于團隊的努力和投資者的支持,鎂伽從做自動化機器人起步,逐步將智能自動化與生命科學相結(jié)合。近期,鎂伽自主研發(fā)的國內(nèi)首家通用型智能自動化生物實驗室——鯤鵬實驗室一期在北京昌平區(qū)生命科學園正式落成。同時,鎂伽也在上海、蘇州開始布局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計于2022年初正式投入使用。
作為鎂伽工程技術與生命科學的融合創(chuàng)新平臺,鯤鵬實驗室是鎂伽自研能力的重要布局和實踐,也是鎂伽在生命科學領域不斷進行邊界探索的核心武器。鯤鵬實驗室將生物學能力和自動化、人工智能相結(jié)合,形成了“自動化+人工智能+生物學”能力閉環(huán),著力解決生物醫(yī)藥研發(fā)的勞動密集性、實驗穩(wěn)定性和可重復性等瓶頸問題。
在自動化方面,鯤鵬實驗室應用的智能自動化生物學平臺全部以MegaFluent為技術基礎。鎂伽自主研發(fā)的全自動機器人實驗室平臺系統(tǒng)MegaFluent,具有高度定制化及集成能力,可根據(jù)不同需求進行靈活應變,形成個性化解決方案。以機器人為媒介,依靠智能化調(diào)度引擎,通過一套圖形化界面軟件屏蔽各種設備間的差異,將實驗流程所需的各種自動化設備整合在一起。
在自動化基礎上,鯤鵬實驗室將持續(xù)探索如何使用人工智能技術提高生命科學前沿領域研發(fā)能力。鯤鵬實驗室把數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn),為算法的數(shù)據(jù)收集設計相關實驗,并利用大規(guī)模自動化實驗平臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)。例如,鯤鵬實驗室正在使用全基因范圍篩選、小分子化合物庫篩選等技術建立基因-通路關聯(lián)數(shù)據(jù)庫,以及海量藥物文庫在多種疾病細胞模型如類器官體系中的表型數(shù)據(jù)庫。相較于傳統(tǒng)實驗室,自動化系統(tǒng)產(chǎn)生的生物數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一標準,均一化好于手工操作,適合機器學習。
鯤鵬實驗室通過對機器人、自動化、人工智能和生物學能力的深度融合,持續(xù)探索在新藥研發(fā)、基因工程、臨床診斷、合成生物學、再生醫(yī)學、免疫學等多個生物垂直領域智能自動化的應用可能。鯤鵬實驗室除了能夠解決一系列行業(yè)瓶頸外,它還可以根據(jù)不同需求靈活配置自動化設施,形成個性化解決方案,革新生命科學研究進程;同時通過自動化大規(guī)模的數(shù)據(jù)積累,不斷優(yōu)化人工智能預測模型,可以持續(xù)提高實驗效率。
四個自動化平臺:細胞、分子生物學、病原檢測、多組學研究均涉及
目前,鯤鵬實驗室已經(jīng)構建多個不同生物學場景的自動化平臺,包括MegaCell全自動細胞實驗平臺、MegaMolecule全自動分子實驗平臺、MegaMicro超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)、MegaOmics組學樣品前處理智能自動化平臺。鎂伽致力于將以上平臺打造為下一代的生命科學“操作系統(tǒng)”,并應用到多個生物學領域中,例如構建新免疫靶點篩選體系、PROTAC連接化合物文庫和腫瘤類器官文庫等。
四個自動化平臺
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1、MegaCell:將常見細胞操作完全自動化
MegaCell以細胞生物學為中心,該平臺將常見的細胞操作,如傳代、換液、培養(yǎng)等實現(xiàn)了完全自動化,并能對細胞的表型進行自動采集和基于AI的智能分析,可以廣泛用于以細胞為主要技術手段的研究方向,如高通量藥物篩選、干細胞和類器官、免疫學等。
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2、MegaMolecule:以分子生物學為中心的智能自動化平臺
該平臺將分子克隆、分子間相互作用分析等實現(xiàn)了完全自動化。這個平臺可以廣泛用于以分子生物學為主要技術手段的研究方向,如噬菌體展示、抗體篩選、合成生物學等。
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3、MegaMicro:高通量病原檢測系統(tǒng)
疫情期間,鎂伽曾為核酸檢測的應用需求提供了高通量病原檢測前處理工作站,全程無人工參與,效率相比人工提升20倍以上。在此基礎上,鯤鵬實驗室研發(fā)出超高通量全自動病毒核酸檢測系統(tǒng)MegaMicro,該系統(tǒng)實現(xiàn)從樣品到結(jié)果的全流程自動化,廣泛適用于大規(guī)模人群或動物傳染病篩查,為體外診斷企業(yè)、畜牧業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)企業(yè)提供高效可靠的病原檢測解決方案。
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4、MegaOmics:多組學研究為中心的自動化平臺
該平臺可廣泛適用于基因組學、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組學等樣品的前處理,可為科學家提供穩(wěn)定可靠的實驗結(jié)果。
通過團隊不斷的壯大和成熟,未來鎂伽將逐步從懂生物學的自動化公司轉(zhuǎn)變?yōu)槎詣踊纳锕。通過鯤鵬實驗室等智能自動化產(chǎn)品,鎂伽可為行業(yè)提供垂直化的解決方案。
未來,鎂伽將通過不斷的積累,致力于成為生命科學行業(yè)智能化、自動化、信息化水平提高的助力者。
作者:周秋寒

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