在AI的海洋里,將往哪里航行?
文/當(dāng)下君
圖片/來(lái)源網(wǎng)絡(luò)
沒(méi)有什么比人工智能更像一片海。
從探索的角度來(lái)說(shuō),盡管人類(lèi)已經(jīng)在地球的外層空間探索并繪制了火星和月球的大部分區(qū)域,但到目前為止,世界上只有一小部分海洋被探索過(guò)。
人工智能也是如此,盡管從達(dá)特茅斯會(huì)議到今天已經(jīng)有超過(guò)60年,但現(xiàn)在沒(méi)有人敢說(shuō)人類(lèi)對(duì)這一領(lǐng)域的探索超過(guò)5%。
從蘊(yùn)含資源和財(cái)富的角度來(lái)說(shuō),大海更幾乎是無(wú)窮盡的、蘊(yùn)含著礦產(chǎn)、能源、食物來(lái)源,甚至是人類(lèi)未來(lái)建立家園的空間。
人工智能也是如此,它可能是徹底改變?nèi)祟?lèi)生活方式、文化、技術(shù)演進(jìn)的一次革命。
無(wú)論通往星辰大海的征途是否必經(jīng)過(guò)萬(wàn)丈孤獨(dú),但總有一小部分人試圖探索AI的海洋,他們甚至發(fā)布了自己的大航海計(jì)劃。
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啟航,紓解AI人才之困
2020年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高,達(dá)到1748億元,相比2019年同比增長(zhǎng)73.8%。
相對(duì)于將近1800億的投資金額,5億元只是一個(gè)很小的數(shù)字。
但哥倫布首次遠(yuǎn)航的時(shí)候,也只有3艘船:旗艦圣瑪麗亞號(hào),以及平塔號(hào)和尼尼雅號(hào)。
對(duì)探索一個(gè)需要無(wú)盡資源的領(lǐng)域來(lái)說(shuō),有時(shí)候,方向比金額更重要。因?yàn)榻疱X(qián)不足可以追加,但方向錯(cuò)了就是純粹的浪費(fèi)。
對(duì)于百度飛槳來(lái)說(shuō),其大航海計(jì)劃的啟航計(jì)劃,核心內(nèi)容就是在三年內(nèi)投入5億元的資金和資源,聯(lián)合500所高校,重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師,聯(lián)合培養(yǎng)50萬(wàn)AI學(xué)子。
而中國(guó)未來(lái)AI人才的缺口,保守估計(jì)是500萬(wàn)。
也就是說(shuō),如果方向選擇正確,百度與500所高校形成的合力,至少能解決中國(guó)AI人才之困的十分之一,預(yù)期效果可謂驚人。
但這個(gè)計(jì)劃的執(zhí)行,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是列出幾個(gè)數(shù)字這么簡(jiǎn)單。
不久前,來(lái)自全國(guó)百余所高校的數(shù)百名教師齊聚北京,以學(xué)生的身份參加2021年首期也是總第十四期全國(guó)高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班,開(kāi)啟為期四天的AI學(xué)習(xí)旅程。這一活動(dòng)由教育部和工業(yè)和信息化部指導(dǎo),百度與國(guó)內(nèi)各大高校聯(lián)合發(fā)起。
筆者至今記得在這次培訓(xùn)班上遇到的一位老師談到的真實(shí)情況,他說(shuō):“我們從2020年開(kāi)始嘗試辦人工智能系,我們把能夠勝任的老師和一部分正在接受培訓(xùn)的老師統(tǒng)統(tǒng)算進(jìn)來(lái),得出的結(jié)論是今年可以開(kāi)兩個(gè)班,每個(gè)班60人,一共120個(gè)人!
如果按照500萬(wàn)人才缺口對(duì)應(yīng)500所高校,每所高校要培養(yǎng)1萬(wàn)名AI人才,那么這所高校按現(xiàn)在的能力達(dá)到這個(gè)數(shù)字要83年;如果按照啟航計(jì)劃的口徑,即培養(yǎng)50萬(wàn)AI人才,那么這所高校也要8.3年,是計(jì)劃預(yù)期3年的2.7倍。
然而,這就是目前中國(guó)高校AI人才培養(yǎng)能力的現(xiàn)狀,也是飛槳大航海計(jì)劃中“啟航計(jì)劃”必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。
在這個(gè)計(jì)劃實(shí)施之前,高校培養(yǎng)AI人才的痛點(diǎn)包括師資、教學(xué)資源、硬件環(huán)境等方方面面。
第一要過(guò)的就是師資關(guān),一個(gè)事實(shí)是,目前優(yōu)秀的人工智能專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生,很少有把進(jìn)入高校任教當(dāng)做首選的。
“坦率的說(shuō),現(xiàn)在的國(guó)內(nèi)一流學(xué)院、或者有海外留學(xué)背景的學(xué)人工智能方向的學(xué)生,對(duì)進(jìn)入高校任教的興趣是很少的。待遇上是一方面,更重要的是學(xué)校里也沒(méi)有企業(yè)里的軟硬件條件,沒(méi)有實(shí)踐的項(xiàng)目,所以從學(xué)以致用的角度,學(xué)AI的學(xué)生最好的選擇其實(shí)是去企業(yè),這沒(méi)有錯(cuò)!焙幽峡萍紝W(xué)院人工智能學(xué)院的負(fù)責(zé)人馬玉琨表示。
換言之,一個(gè)優(yōu)秀的人工智能專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生如果不進(jìn)企業(yè)而進(jìn)高校,那么他接觸到的AI前沿動(dòng)態(tài)、可供持續(xù)提升的實(shí)踐資源、能夠做出成績(jī)的平臺(tái)都將非常狹窄,他會(huì)很快落后于一線和脫離實(shí)際。
對(duì)此,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院院長(zhǎng)、高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)文繼榮表示,應(yīng)該大力鼓勵(lì)和擁抱校企合作,讓產(chǎn)教融合成為目前高校AI人才培養(yǎng)的新趨勢(shì),從而避免研究與人才培養(yǎng)進(jìn)入固步自封的困局,他說(shuō):“高校要開(kāi)放心態(tài),和企業(yè)、政府去提出新做法與新思路。”
而作為企業(yè),百度的努力則體現(xiàn)在,不斷把前沿的AI成果通過(guò)校企合作、師資培訓(xùn)、評(píng)比競(jìng)賽等各種方式,傳遞給高校從事AI教學(xué)的一線教師,使他們能夠始終與行業(yè)前沿同頻共振。
例如,在WAVE SUMMIT 2021峰會(huì)上,百度飛槳就宣布——與三大高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)簽約,包括清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心、吉林大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室、鄭州大學(xué)人工智能工程應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室。
“高校的人工智能研究,要始終和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,清華大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始使用飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)提供的開(kāi)源算法和算力進(jìn)行研究實(shí)踐。同時(shí),在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力證書(shū)的項(xiàng)目中,清華與百度共建產(chǎn)業(yè)級(jí)平臺(tái),請(qǐng)產(chǎn)業(yè)大咖來(lái)授課,與同學(xué)們形成良性互動(dòng)!鼻迦A大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心人工智能實(shí)驗(yàn)室主任周晉表示。
百度公司AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩在演講中表示:“人工智能是一門(mén)實(shí)踐出真知的專(zhuān)業(yè),為了更好的支持高校教學(xué),尤其是人工智能實(shí)踐課的開(kāi)展,飛槳新增開(kāi)放了50+實(shí)戰(zhàn)案例,如人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、新能源汽車(chē)鋰電池隔膜質(zhì)檢等,到7月底累計(jì)開(kāi)放案例將達(dá)100+。這些案例的特點(diǎn)是——深入產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,來(lái)源于真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景,數(shù)據(jù)集不僅來(lái)自百度內(nèi)部,還有生態(tài)合作伙伴(高校、企業(yè))共同支持”。
與此同時(shí),百度還與高校知名專(zhuān)家學(xué)者和教授達(dá)成深度合作,為名師的教材配套相關(guān)的案例與實(shí)踐教輔書(shū)。如浙江大學(xué)吳飛教授《人工智能導(dǎo)論》配套的案例與實(shí)踐即將出版,復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》配套的案例與實(shí)踐,以及和更多老師的合作都將在年內(nèi)陸續(xù)出版。
除了師資培訓(xùn),百度拿出的還有大量資源。
在接觸到了飛槳的AI Studio學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)提供的免費(fèi)開(kāi)放的GPU算力后,很多老師都非常的感動(dòng),一位老師對(duì)筆者說(shuō):“現(xiàn)在全球的GPU算力都極度緊張,大量的GPU卡被高價(jià)買(mǎi)去挖礦,一塊兩三年前的帶GPU的顯卡現(xiàn)在網(wǎng)上能翻三四倍的價(jià)格,賣(mài)五六千塊,在這種全球的GPU算力都極度緊張的情況下,飛槳還能開(kāi)放如此珍貴的資源用于高校的教學(xué),難能可貴,很有責(zé)任感!
但啟航計(jì)劃并不僅僅如此。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),AI人才可以分為4個(gè)層面:
理論引領(lǐng)者-產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者-產(chǎn)業(yè)實(shí)踐骨干-AI應(yīng)用者。
其中,是否有第一、二層次的人才,決定了中國(guó)能否成為世界級(jí)AI創(chuàng)新策源地;第三、第四層次的人才,決定了中國(guó)是否成為AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的大國(guó)和強(qiáng)國(guó)。
因此,除了培養(yǎng)師資以提供產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面的人才之外,百度飛槳也盯住了進(jìn)階人才的培養(yǎng)。
為了更好支持青年學(xué)者基于中國(guó)自主的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)展科研,百度和CCF聯(lián)合發(fā)布了CCF-百度松果基金,致力于推動(dòng)我國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和科技的應(yīng)用,去年已有23位青年學(xué)者獲得了松果基金資助。
如果在各大開(kāi)發(fā)社區(qū)搜索“論文復(fù)現(xiàn)”,可以發(fā)現(xiàn)這是很多AI研究者的困惑,這是一個(gè)難度很高、又缺乏絕對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域。面對(duì)這種現(xiàn)狀,啟航計(jì)劃精選當(dāng)年全球TOP10的AI論文,進(jìn)行復(fù)現(xiàn)。
“百度的老師幾乎是手把手帶著我們,從精讀解讀論文、研習(xí)算法模型再到動(dòng)手復(fù)現(xiàn)。事實(shí)上,由于論文的原文中不會(huì)把每個(gè)細(xì)節(jié)都寫(xiě)到,無(wú)論是閱讀還是復(fù)現(xiàn)的過(guò)程中,我們都會(huì)遇到各種各樣的困難,常規(guī)的方法是在開(kāi)發(fā)者社區(qū)發(fā)文咨詢(xún),但通常很難得到有價(jià)值的幫助。”一位論文復(fù)現(xiàn)營(yíng)的參與者告訴筆者:“但是像現(xiàn)在這樣,在這有組織而且互幫互助的氛圍下去做,整個(gè)的研讀科研過(guò)程變得非常有趣,也非常有參與感,我們成功復(fù)現(xiàn)出像GAN、視頻理解等前沿模型,并且進(jìn)一步又貢獻(xiàn)給飛槳的開(kāi)源社區(qū),獲得感非常強(qiáng)”。
除此之外,啟航計(jì)劃在頂會(huì)及算法類(lèi)比賽方面,有視覺(jué)方向的CVPR 2021 NAS、圖像圖形學(xué)會(huì)輕量級(jí)OCR大賽以及總獎(jiǎng)金池高達(dá)300萬(wàn)的“先導(dǎo)杯”計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽;自然語(yǔ)言理解方向,則有2021語(yǔ)言與智能技術(shù)競(jìng)賽等。
他們正在航渡大海。

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