百度模式深度解讀:云智一體+AI為本
礪石導(dǎo)言:當(dāng)多數(shù)云計(jì)算廠商都把AI當(dāng)成云的輔助時(shí),百度走出了一條“AI為本”的新路。
吳楊西瓜 | 文
目前,中國(guó)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷一個(gè)關(guān)鍵性轉(zhuǎn)折:從技術(shù)中心轉(zhuǎn)向行業(yè)中心。這一轉(zhuǎn)折,帶來(lái)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)“雙融合”的新趨勢(shì)。
無(wú)數(shù)新機(jī)會(huì)將從其中涌現(xiàn)。誰(shuí)能抓住機(jī)會(huì),就能把握產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先機(jī)。
2021年6月底,國(guó)際咨詢公司IDC發(fā)布《中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》。報(bào)告顯示,百度智能云仍處于中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)份額第一的位置。這是百度智能云在中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)連續(xù)四次市場(chǎng)份額排名第一。
百度抓住了哪些機(jī)會(huì)點(diǎn),在云計(jì)算領(lǐng)域異軍突起?數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速期,市場(chǎng)出現(xiàn)了哪些新變化?云計(jì)算廠商又該如何滿足新的供需模型?今天我們用這篇深度研究,拆解“云智一體”的百度模式,嘗試解答上述問(wèn)題。
1
行業(yè)融合下的新供需模型涌現(xiàn)
經(jīng)歷過(guò)2020年全民抗疫,整個(gè)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入加速期。原本需要十年以上的轉(zhuǎn)型過(guò)程,被急劇壓縮至一兩年。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來(lái)超過(guò)萬(wàn)億級(jí)別的潛力市場(chǎng)。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心的新基建,截止至2020年已有13個(gè)省市區(qū)發(fā)布了2020年重點(diǎn)項(xiàng)目投資計(jì)劃,其中8個(gè)省份公布了計(jì)劃總投資額,共計(jì)33.83萬(wàn)億元。
大量行業(yè)場(chǎng)景的新需求模型不斷涌現(xiàn),亟需與之相匹配的數(shù)字化變革。行業(yè)融合階段,技術(shù)并不稀缺,真正稀缺的是與行業(yè)場(chǎng)景深入結(jié)合的技術(shù)解決方案。這是百度抓住的第一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。
以醫(yī)療為例。在復(fù)雜的醫(yī)療行業(yè)構(gòu)建平臺(tái)與生態(tài),需要熟悉整個(gè)醫(yī)療體系的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制,更需要技術(shù)和耐心去配合醫(yī)療系統(tǒng)的規(guī)律。其中最難的部分之一當(dāng)屬基層醫(yī)療。這是塊“硬骨頭”。要啃下它,注定要付出百倍心血與精力,且效果往往難以立竿見(jiàn)影。
“如果只有一堆AI基礎(chǔ)能力,或是所謂的知識(shí)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái),而沒(méi)有任何核心產(chǎn)品與場(chǎng)景應(yīng)用,指望合作伙伴來(lái)配合你,是一件很難的事情!币晃会t(yī)療業(yè)內(nèi)人士表示。
一直以來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)模型被認(rèn)為是“黑盒”,具有內(nèi)部不可知的特性。但對(duì)于醫(yī)院而言,他們不僅希望得到準(zhǔn)確的病案質(zhì)控結(jié)果,還希望了解系統(tǒng)的質(zhì)控邏輯與路徑是否與醫(yī)院預(yù)設(shè)保持一致,更希望能在標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)控規(guī)則之外,具有向?qū)?、專病以及院?nèi)特定診療場(chǎng)景延伸的個(gè)性化質(zhì)控能力。
為了解決這一難題,百度靈醫(yī)智惠創(chuàng)新性地打造了“病案質(zhì)控規(guī)則開(kāi)放平臺(tái)”。一方面為醫(yī)院提供可視化的知識(shí)管理平臺(tái),可通過(guò)自定義對(duì)某類臨床事件、人群進(jìn)行快速檢出與定向質(zhì)控,實(shí)現(xiàn)質(zhì)控規(guī)則的本地化;另一方面,提供自助式規(guī)則編輯功能,病案室可以基于實(shí)際需要,自主實(shí)現(xiàn)面向病歷單據(jù)、段落、要素、屬性間的交叉檢驗(yàn)與符合質(zhì)控,助力審核規(guī)則的可持續(xù)更新。
靈醫(yī)智惠提供的不是固化的產(chǎn)品,而是一種流動(dòng)的能力。通過(guò)規(guī)則開(kāi)放平臺(tái),將對(duì)專病?七M(jìn)行個(gè)性化、深入化細(xì)節(jié)質(zhì)控的權(quán)利,交還給醫(yī)院。目前,“智慧病案服務(wù)解決方案”已在20多家醫(yī)院上線運(yùn)行。
醫(yī)療不是個(gè)例。各行各業(yè)數(shù)字化需求,目前正在集中爆發(fā)。智慧政務(wù)需要重塑政府服務(wù)模式;智慧城市推動(dòng)城市資源整合;智慧產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)鏈中各要素互聯(lián)互通,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……
這個(gè)過(guò)程中,將產(chǎn)生一系列全新的供需模型與商業(yè)合作范式。其中以行業(yè)需求的理解,行業(yè)解決方案的構(gòu)建,行業(yè)知識(shí)與技術(shù)的結(jié)合三個(gè)方面最為突出。
2
技術(shù)融合下的多技術(shù)協(xié)同壁壘
技術(shù)融合階段,多技術(shù)協(xié)同推動(dòng)軟硬件一體化成為新趨勢(shì)。掌握跨技術(shù)協(xié)作、技術(shù)融合創(chuàng)新的能力,是企業(yè)需要打造的核心能力。
IDC研究發(fā)現(xiàn),新的技術(shù)融合趨勢(shì)下,一方面,技術(shù)能力形成了完整層級(jí):包括底層的原子能力/基礎(chǔ)能力、應(yīng)用能力、應(yīng)用場(chǎng)景方案、行業(yè)應(yīng)用解決方案能力。另一方面,融合應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案不斷加強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)也不斷加劇。各大廠商爭(zhēng)相融合多項(xiàng)單點(diǎn)AI技術(shù),不斷推出新的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案。
要解決新階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題,無(wú)法通過(guò)單點(diǎn)技術(shù)突破,必須通過(guò)技術(shù)融合形成系統(tǒng)性解決方案,才能真正破局。這是百度抓住的第二個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。
傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中,人、車、路、環(huán)境彼此割裂,智能交通建設(shè)呈現(xiàn)煙囪式:分散投資、重復(fù)建設(shè)、聯(lián)網(wǎng)率低、部門數(shù)據(jù)不共享。相對(duì)于城市中的水、電、氣、熱,交通是整個(gè)城市里面數(shù)據(jù)量最大、處理難度最高的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
百度給出的答案是:“數(shù)字化升級(jí)、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型、自動(dòng)化變革”。通過(guò)三條路徑實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合,系統(tǒng)性解決智能交通難題。針對(duì)傳統(tǒng)交通場(chǎng)景的數(shù)字化升級(jí),通過(guò)運(yùn)用多元傳感器感知融合、大數(shù)據(jù)分析、交通仿真一系列技術(shù),以緩解路口、路段、區(qū)域擁堵,實(shí)現(xiàn)交通綜合治理。針對(duì)較為廣闊的交通場(chǎng)景的升級(jí),通過(guò)規(guī)模部署C-V2X車路協(xié)同系統(tǒng),提升交通感知能力。同時(shí)將安全高效綠色共享的自動(dòng)駕駛,通過(guò)與其他交通工具的結(jié)合,形成新的出行運(yùn)輸模式。
2020年8月,百度Apollo旗下子公司4.6億元中標(biāo)“廣州市黃埔開(kāi)發(fā)區(qū)面向自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同的智慧交通‘新基建’項(xiàng)目”。建設(shè)內(nèi)容包含數(shù)字孿生云控平臺(tái)、無(wú)人車MaaS服務(wù)管理、智能網(wǎng)聯(lián)營(yíng)運(yùn)車管理、V2X精細(xì)化智慧路口、協(xié)同式智能車聯(lián)、城市CIM、交管大腦、有呼必應(yīng)八大應(yīng)用。
廣州模式是百度ACE智能交通引擎的首個(gè)體系級(jí)落地,也是中國(guó)最豐富的智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用落地。
未來(lái),算法層與算力層的協(xié)同發(fā)展;深度學(xué)習(xí)平臺(tái)與AI芯片的深度融合;算法、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景的融合式應(yīng)用,都將成為此后產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的新常態(tài)。
3
“AI為本”的百度智能云模式
在多數(shù)云計(jì)算廠商都在“AI為用”,把AI當(dāng)成云計(jì)算的輔助時(shí),百度走出了一條“AI為本”的新路。
基于云計(jì)算獲取AI,是企業(yè)擁抱產(chǎn)業(yè)智能化的最佳路徑之一。AI對(duì)于云計(jì)算的意義,或許可類比為內(nèi)燃機(jī)對(duì)于汽車的意義。
一方面,云負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)。云對(duì)數(shù)據(jù)的處理提升,如同從農(nóng)業(yè)時(shí)代的手工作坊,進(jìn)入工業(yè)時(shí)代的現(xiàn)代化工廠。借助云計(jì)算技術(shù),人們能在短時(shí)間內(nèi)擁有大量算力,規(guī);刑幚頂(shù)據(jù),節(jié)約成本,提升效率。
另一方面,AI負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和挖掘。AI對(duì)數(shù)據(jù)的高效智能分析,讓一些原本只有不到70%正確率的系統(tǒng),依靠人工智能深度學(xué)習(xí)等技術(shù),將精度顯著提升至95%以上。
百度在AI云領(lǐng)域,率先提出“云智一體”,也率先做出“云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入AI原生階段”這一判斷。
2020年12月,百度CTO王海峰在百度云智能峰會(huì)上,首次將“云智一體”作為百度智能云的關(guān)鍵詞。
2021年7月29日,王海峰在“百度云智峰會(huì)——智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇”上宣布,百度智能云從戰(zhàn)略,架構(gòu)、產(chǎn)品和生態(tài)方面進(jìn)行四大升級(jí)。他進(jìn)一步明確了“云智一體”的百度智能云戰(zhàn)略:以云為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以AI為引擎的智能化升級(jí),云智一體,轉(zhuǎn)型升級(jí)一步到位。
同時(shí),百度發(fā)布了百度智能云架構(gòu)2.0:云為底座,飛槳為核,生態(tài)為翼,包含“數(shù)字化底座、智能化引擎和全場(chǎng)景應(yīng)用”三層結(jié)構(gòu)。
數(shù)字化底座,包括基礎(chǔ)云、數(shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等基礎(chǔ)的平臺(tái),以及視頻云、大數(shù)據(jù)、云原生開(kāi)發(fā)和地圖等服務(wù)。同時(shí)還有安全,為我們開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全方位的安全合規(guī)保障。
在數(shù)字化底座之上是智能化引擎,以百度自主研發(fā)的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為核心,以軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)百度大腦為支撐,包括AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)。智能化引擎與行業(yè)深度融合,幫助企業(yè)量身定做自己的智能化平臺(tái),助力企業(yè)智能化升級(jí)。
基于數(shù)字化底座和智能化引擎,百度智能云深入行業(yè)場(chǎng)景,打造智能應(yīng)用,同時(shí)與生態(tài)伙伴一起,在智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧媒體等領(lǐng)域,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)一步到位。
在百度看來(lái),云的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)四個(gè)階段:傳統(tǒng)IT、云、原生云、AI原生云。
從上世紀(jì)80年代到2006年是傳統(tǒng)IT階段,常見(jiàn)算力主要面向具體領(lǐng)域的大型機(jī)、小型機(jī)等,通常應(yīng)用單體架構(gòu);從2006年開(kāi)始,云計(jì)算逐漸廣泛使用,通過(guò)資源池化、虛擬化等方式提供按需使用的彈性計(jì)算能力,應(yīng)用層面則從單體架構(gòu)向分布式架構(gòu)演進(jìn);隨著云計(jì)算的發(fā)展,2017年前后出現(xiàn)了云原生方法論和產(chǎn)品體系,包括容器、微服務(wù)架構(gòu)等,更充分發(fā)揮云計(jì)算優(yōu)勢(shì),提供極致彈性的計(jì)算能力;近幾年隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展,AI的業(yè)務(wù)負(fù)載對(duì)算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新的要求。百度于2020年提出了“AI原生云”的理念,在繼承云原生優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,面向AI場(chǎng)景提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力,打造簡(jiǎn)潔、高效的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)架構(gòu)。
作為AI原生云的實(shí)踐,2021年6月,百度云全新發(fā)布旗下首個(gè)異構(gòu)AI計(jì)算平臺(tái)“百度百舸”。百度百舸由AI計(jì)算、AI存儲(chǔ)和AI容器三部分組成,具備高性能、高性價(jià)比和高利用率三大特點(diǎn)。百度百舸使用自研百度昆侖芯片,訓(xùn)練速度提升4倍,推理效率提升數(shù)倍。
在“智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇”上,百度還展示了在多個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)智能化落地成果。在智慧工業(yè)領(lǐng)域,百度智能云實(shí)現(xiàn)了首個(gè)化纖行業(yè)AI全檢測(cè)樣機(jī),跟現(xiàn)有檢測(cè)設(shè)備相比,檢測(cè)能力提升50%,保障質(zhì)量的同時(shí),也保障了工人的身體健康。在智慧金融領(lǐng)域,數(shù)字員工、遠(yuǎn)程銀行、智能營(yíng)銷等創(chuàng)新應(yīng)用已在多個(gè)銀行落地,覆蓋服務(wù)、營(yíng)銷、風(fēng)控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,形成完整的智慧金融解決方案。在智慧城市領(lǐng)域,百度智能云依托搜索、地圖、AI能力,在城市治理、產(chǎn)業(yè)、民生等方面支撐智慧城市建設(shè),為成都東站提供室內(nèi)外一體化無(wú)縫導(dǎo)航,停車入場(chǎng)時(shí)間節(jié)約20%以上。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,基層“輔助診療系統(tǒng)”累計(jì)落地全國(guó)1500余家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),讓更多人體驗(yàn)優(yōu)質(zhì)診療服務(wù)。
百度智能云還展示了在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面取得的新成績(jī)。百度飛槳已匯聚了360萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,百度大腦對(duì)外開(kāi)放300余項(xiàng)AI能力,同時(shí)百度智能云堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研融合,共同培養(yǎng)了超過(guò)100萬(wàn)AI人才。
AI云的市場(chǎng)目前正在飛速擴(kuò)張。IDC于2021年6月發(fā)布《中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》。報(bào)告顯示:2020年中國(guó)AI公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)24.1億元人民幣,占比整體AI軟件市場(chǎng)10.4%。預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)AI軟件市場(chǎng)公有云服務(wù)占比將達(dá)到36.1%。
AI云的快速增長(zhǎng),為百度帶來(lái)了收入結(jié)構(gòu)的顛覆性變化。2021年5月,百度發(fā)表一季度財(cái)報(bào)。其中值得注意的一個(gè)數(shù)據(jù)是,非廣告收入同比增長(zhǎng)70%,連續(xù)三個(gè)季度保持提速增長(zhǎng)。非廣告營(yíng)收中,最大的貢獻(xiàn)正是來(lái)自AI云服務(wù)。這意味著AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)成為拉動(dòng)百度核心營(yíng)收增長(zhǎng)的重要支點(diǎn)。
“隨著人工智能的強(qiáng)勁增長(zhǎng),未來(lái)三年百度非廣告收入將超過(guò)廣告收入!卑俣菴EO李彥宏在財(cái)報(bào)電話溝通會(huì)上強(qiáng)調(diào)。
“AI為本”的云計(jì)算戰(zhàn)略,已成為百度與其他云廠商競(jìng)爭(zhēng)的核心優(yōu)勢(shì)。不過(guò)追兵已至。就在7月9日,騰訊在2021世界人工智能大會(huì)上提出:“加速AI與云深度融合”。阿里云也聲稱,在AI云服務(wù)層已構(gòu)建起“亞洲種類最全、規(guī)模最大的人工智能集群”。
未來(lái)AI云將成為云計(jì)算領(lǐng)域內(nèi),競(jìng)爭(zhēng)最激烈的領(lǐng)域。其中,AI將成為決定成敗的勝負(fù)手。如果百度能始終保持“AI為本”,很可能繼續(xù)擴(kuò)大AI云的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),借此在云計(jì)算長(zhǎng)跑中實(shí)現(xiàn)逆襲。

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