1995年,麻省理工學院教授尼葛洛龐蒂在《數(shù)字化生存》中預言:“計算不再只和計算機有關(guān),它決定我們的生存�！�

26年之后,能源領(lǐng)域的數(shù)字化已然成為行業(yè)共識,尼葛洛龐蒂當初的預言正在被現(xiàn)實驗證,隨著AI與云計算在人類賴以生存的能源領(lǐng)域落地,比特正在與原子一同影響著人們的生存與發(fā)展。

映射到現(xiàn)實中,“十四五”規(guī)劃中能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級也成為重點,國家電網(wǎng),南方電網(wǎng)等一批能源企業(yè)也紛紛轉(zhuǎn)型。

能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為百度這樣的AI科技企業(yè)帶來新的機遇:隨著智慧能源解決方案落地,云智一體戰(zhàn)略下,百度智能云也逐漸成為能源行業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。

AI賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型,破局點在于是否具有示范效應(yīng)

能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,核心在于兩點,供給端和服務(wù)端。

從供給端來看,能源行業(yè)也存在著諸多痛點。比如說,可再生能源供給不足。數(shù)據(jù)顯示,截止2020年底,我國可再生能源同比增長17．5%。碳中和的目標下,預計未來增速有可能進一步提升。

另外一個痛點是現(xiàn)有能源利用效率不足。比如對于化石能源的利用,目前內(nèi)燃機最高的效率僅有37%,大規(guī)模民用的內(nèi)燃機在35%左右,現(xiàn)有的技術(shù)水平下,石化能源的利用水平很難再提升。

對于電力行業(yè)來說,能源的效率問題更多地是一個管理問題,比如不同峰時的電力調(diào)配,不同區(qū)域之間的電力資源調(diào)配等等,這里面其實是有提效的空間的。智慧能源解決方案,則有望提高能源的供給效率。

以國網(wǎng)山東電力為例,AI技術(shù)已經(jīng)融入到從電力營銷,到電力運行監(jiān)控,再到電力巡檢、調(diào)度等各個核心業(yè)務(wù)。通過百度“AI中臺”賦能,國網(wǎng)山東電力搭建了屬于自己的AI能力,實現(xiàn)了效率提升。

國網(wǎng)山東電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后,百度智能云作為智慧能源的基礎(chǔ)設(shè)施,也正在促進電力企業(yè)向綜合性能源轉(zhuǎn)型的進程。

向善財經(jīng)認為,對于能源企業(yè)來說,智慧能源對于能源企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性,不亞于研發(fā)一種新的能源。當下能源企業(yè)轉(zhuǎn)型,需要搭建一條“數(shù)字管道”。

搭建能源“數(shù)字管道”

研發(fā)新能源的目的,一是在于能源本身的可再生,另外就是碳排放更低甚至是零排放,而目前我國發(fā)電方式占比最高的仍是火電,因此通過數(shù)字化的方式提升電力生產(chǎn)、管理、輸送等環(huán)節(jié)的效率,也能夠達到同樣的目的。

“數(shù)字管道”也是“服務(wù)管道”,數(shù)字化對于電力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,也有深層的推動作用。

從服務(wù)端來看,綜合能源服務(wù),是能源企業(yè)的商業(yè)升維。以前的能源企業(yè),主要就是生產(chǎn),轉(zhuǎn)型能源服務(wù),意味更多地參與到流通端、銷售端。也就是說,能源產(chǎn)業(yè)升級不僅強調(diào)供給端,也強調(diào)服務(wù)端,關(guān)鍵在于降低用能成本。

最近,國家能源局印發(fā)了國家能源局印發(fā)了《提升“獲得電力”服務(wù)水平綜合監(jiān)管工作方案》,決定在全國范圍內(nèi)組織開展提升“獲得電力”服務(wù)水平綜合監(jiān)管。其中,辦電便利度、辦電成本、供電能力和可靠性都是監(jiān)管的重要內(nèi)容。

那么對于電力企業(yè)來說,如何進一步提升“獲得電力”服務(wù)水平?

一方面,基于互聯(lián)網(wǎng)的消費服務(wù)已經(jīng)十分完善,用戶對基礎(chǔ)服務(wù)要求越來越高,特別是對于水電等基礎(chǔ)服務(wù);另一方面,對于電力企業(yè)而言,客服人員流動大,流動周期長、也導致服務(wù)質(zhì)量難以保障。

AI技術(shù)可能會使服務(wù)效率提高。

比如,在國家電網(wǎng)與百度智能云打造的“智慧電網(wǎng)營業(yè)廳”中,用戶通過刷臉即可辦理包括電費自助查繳、更名、過戶等22項常見用電業(yè)務(wù)。AI技術(shù)加持下,用戶平均花費時間節(jié)省70%。

再比如,國家電網(wǎng)與百度智能云搭建的國網(wǎng)客服中心,構(gòu)建起國網(wǎng)客服中心AI能力平臺,通過AI自然語言交互,釋放人工客服的壓力,降低運營成本。在用戶體驗上,AI客服快速響應(yīng),服務(wù)質(zhì)量更標準化,用戶服務(wù)的滿意度也就更高。

透過百度智能云賦能能源產(chǎn)業(yè)的案例來看,AI技術(shù)要想在一個新興的領(lǐng)域中快速成長起來,關(guān)鍵有兩點,一個是找到方向,第二個就是找到破局點。

百度智能云落地能源領(lǐng)域的方向,是云智一體的戰(zhàn)略下,幫助用數(shù)字化幫助電力企業(yè)做深服務(wù)力。

能源產(chǎn)業(yè)中的很多企業(yè)是典型的生產(chǎn)型企業(yè)而非服務(wù)型企業(yè),典型的比如電力企業(yè),但綜合能源服務(wù)轉(zhuǎn)型不僅要做好生產(chǎn),更要做好服務(wù),因此,通過數(shù)字化能力去幫助電力企業(yè)做深服務(wù),是一個不錯的方向。

其次,百度AI落地能源行業(yè)的破局點就在于示范效應(yīng)。

To領(lǐng)域有極強的頭部示范效應(yīng),B端的數(shù)字化,特別是能源行業(yè)的數(shù)字化,安全可靠相比降本提效更加重要,因此一旦解決方案被頭部企業(yè)驗證,就有很強的行業(yè)輻射能力。

舉個例子,3月8日,山東淄博郊區(qū)突然發(fā)生火情,而著火點上方則是國家電網(wǎng)的220kV高壓線路。危機時刻,百度AI技術(shù)加持的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置第一時間發(fā)現(xiàn)了這場火災,隨后發(fā)出警報,有關(guān)人員趕到現(xiàn)場避免了重大災難的發(fā)生。

這個案例背后,說明了一件事,百度AI對于電力行業(yè)安全意義已經(jīng)被驗證,對于電力行業(yè)來說,百度AI落地的價值最直觀地體現(xiàn)了出來。

另外,百度智能云與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)合作本身就有很強的案例性。國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)都是電力行業(yè)的代表性企業(yè),本身就有很強的行業(yè)示范性,這可能意味著將來百度AI在能源領(lǐng)域的落地更容易,云智一體在能源行業(yè)也就能更扎根更深。

在提升供給效率和做深服務(wù)之外,碳排放是能源行業(yè)轉(zhuǎn)型繞不開的主題。

2020年9月22日,我國領(lǐng)導人在第七十五屆聯(lián)合國大會上正式提出中國的碳中和目標:二氧化碳排放力爭2030年前達到峰值、2060年前實現(xiàn)碳中和。

今年4月30日,中央政治局會議首提碳達峰、碳中和。去年12月16日至18日的中央經(jīng)濟工作會議上,首次將碳達峰、碳中和列入新一年的重點任務(wù)�！笆�四五”發(fā)展規(guī)劃綱要已明確要拿出十年行動計劃,“雙碳目標”成為我國未來十年的重點發(fā)展方向之一。

實現(xiàn)“雙碳目標”,電力行業(yè)轉(zhuǎn)型是能否實現(xiàn)碳中和的基礎(chǔ)條件。根據(jù)世界資源研究所的統(tǒng)計數(shù)據(jù),目前發(fā)電和供熱行業(yè)碳排放占比41．6%。

從現(xiàn)實來看,要實現(xiàn)2060年前碳中和的目標,一方面要擺脫對化石燃料、燃煤電廠的依賴,采用清潔能源,另一方面則需要通過ICT(信息與通信技術(shù))技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的賦能,系統(tǒng)化的完成電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

電力行業(yè)要推進碳達峰、碳中和的目標,不得不面對以下幾個關(guān)鍵的問題。

比如能源行業(yè)利潤下降。再比如能源供給的結(jié)構(gòu)性失衡,行業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中,供電成本會上升,而經(jīng)濟社會則希望電價越來越低。因此,電力行業(yè)通過轉(zhuǎn)型實現(xiàn)碳中和目標不僅僅是一個“技術(shù)問題”,更是一個“成本問題”。

應(yīng)對這些問題的方法,就在于通過ICT技術(shù)建立一條能源領(lǐng)域數(shù)字化的“主線”,通過降本增效達成能源行業(yè)的精細化增長。

那么,什么是“數(shù)字化主線”?

簡單地來講,就是通過AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù),每一個環(huán)節(jié)都能通過數(shù)字化模型的方式重現(xiàn)出來。

能源產(chǎn)業(yè)規(guī)模很大,鏈條復雜,幾乎不可能建立起來一個非常完整的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化模型,但深入到各個垂直領(lǐng)域,通過數(shù)字化的方式連接各個關(guān)節(jié)節(jié)點,搭建起一條“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主線”是可以實現(xiàn)的。

建立數(shù)字化主線的帶結(jié)果就是用電更加主動化和智能化,比如能夠主動隔離故障,減少因為停電造成的損失,而且還能夠優(yōu)化配置分布式清潔能源與儲能出力,實現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)峰削谷,進而最大限度減少用戶的電費支出。

再比如,高比例分布式能源靈活消納、高品質(zhì)電能智能配置,有效提高供電可靠率和清潔能源的接入規(guī)模,減少環(huán)境污染。這對于電力行業(yè)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)碳中和目標具有直接的推動意義。

目前,已經(jīng)有企業(yè)開始嘗試去搭建這樣的數(shù)字化主線,去嘗試通過ICT手段,幫助企業(yè)落地碳中和目標下的轉(zhuǎn)型升級。

比如,基于AI、Bigdata、Cloud全棧融合能力,百度智能云正在試圖打造一個覆蓋能源生產(chǎn)、能源運輸、能源交易、能源消費、能源監(jiān)管等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化底層設(shè)施。

百度智慧能源解決方案架構(gòu)圖

在生產(chǎn)端,通過運營管控平臺,AI+數(shù)字化技術(shù)提高了生產(chǎn)過程的可視性。在運營端,基于百度AI能力,通過無人機巡檢、現(xiàn)場作業(yè)安全的可視化等應(yīng)用,降低潛在的風險和成本。在運輸端,通過專用的AI能力,保障電力運輸?shù)陌踩�可控�?/p>

實際上,能源產(chǎn)業(yè)的鏈條很長,這可能也意味著百度AI落地在垂直領(lǐng)域的價值鏈條很長。在能源領(lǐng)域,AI技術(shù)落地的鏈條越長,就越有可能引發(fā)增長方式的質(zhì)變,因為AI技術(shù)改變生產(chǎn)資料結(jié)構(gòu)的過程,其實是一個由量變到質(zhì)變的過程。

在向善財經(jīng)看來,碳中和是一個長期目標,而數(shù)字化在各個行業(yè)落地,也并不意味著必須要有立竿見影的效果,而是說AI、云計算等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合,使得數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的價值被發(fā)現(xiàn)。

當某個行業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料足夠多,增長方式也就會迎來質(zhì)變。比如說在智能廣告領(lǐng)域,因為用戶樣本數(shù)據(jù)足夠多,才能夠做到精準營銷投放。

能源領(lǐng)域也是如此,百度AI在產(chǎn)業(yè)的落地越深,AI對于能源產(chǎn)業(yè)的理解就越透徹,也就能夠更好地去賦能能源企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式,也就有了從資源型增長,轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)型增長的可能性。

比如說,在電力領(lǐng)域,影響生產(chǎn)效率的往往是一線工作人員的經(jīng)驗和技能難以有效傳承,像故障檢測和診斷,其中存在海量的隱性知識,人工梳理的成本很高,而且效率不足。

百度AI落地能源領(lǐng)域,帶來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐,使得一線操作人員的經(jīng)驗知識變得更容易,也能顯著降低故障誤診率與處理時長,大幅提升現(xiàn)場運維處理效能。

對于能源企業(yè)來說,這種數(shù)據(jù)型增長的質(zhì)變下,企業(yè)經(jīng)營成本更低了,也就可能會有更多的利潤空間去改變能源的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。比如,在碳中和的目標下,即便能源行業(yè)利潤下降,也能夠在一個更合理的能源價格區(qū)間內(nèi),去增加風電、光電等再生能源的生產(chǎn)。

經(jīng)濟意義之外,碳中和的目標下,ICT技術(shù)的應(yīng)用也更有民生意義。這也與能源行業(yè)的本質(zhì)契合度更高,畢竟對于這樣一個關(guān)乎國計民生的大產(chǎn)業(yè)來說,其作為支柱產(chǎn)業(yè)的社會意義要重要得多。

結(jié)語:

志之所趨,無遠弗屆。碳中和是不可阻擋的歷史的步伐,能源行業(yè)的數(shù)字化是一個必然趨勢,而AI作為一種能源企業(yè)的中臺能力,也正在成為支撐起行業(yè)邁向高質(zhì)量增長的基礎(chǔ)設(shè)施。

從大環(huán)境來看,當下正處在“百年未有之變局”中,在這個巨變的時代下,百度AI已經(jīng)邁出了自己的步伐。至于未來的歷史進程如何演進,時間老人終究會給出的答案。

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