文|鄰章

近半年來,百度正重回資本聚光燈,股價一年飆升逾200%。

從被長期低估到如今重回聚光燈,在我看來,根本原因或在于:當下中國正進入以人工智能為核心驅動力的智能經濟時代,智能化轉型大潮也正加速著產業(yè)格局重塑,在此現實下,擁有技術信仰的百度以十年為跨度的AI研發(fā)投入,在AI賽道確立的頭雁地位,得到了資本市場的確認,并信任百度的AI技術將在這輪大潮中,扮演核心支撐者角色。

資本的嗅覺是敏銳的,同時也是滯后的,畢竟從實現來說,百度投入AI技術已有十年之久,過去十年于百度AI而言,就是一場對賽道判斷力與投入定力的修行。

選定AI賽道,壘砌競爭高墻

當人工智能被明確為全球科技競爭角力場后,被各家重注投入,其實于行業(yè)而言,這并不值得大書特書,甚至還多少有些后知后覺的追趕意味。但若將時間向前推移十年,在那個業(yè)內對人工智能還尚處懵懂的時期,選擇重注投入人工智能賽道,考驗的則是廠商的賽道判斷力。

在此,百度成為了那個敢于對“未知”下重注的公司,率先入局建立起人工智能實驗室。而通過過去十年的持續(xù)投入,百度也贏得了其在人工智能領域“投入最早、技術最強、布局最完整”的顯著特征以及國際領先的地位。

何為“投入最早、技術最強、布局最完整”,拆解來看:

所謂投入最早,則是從時間維度來看,能夠發(fā)現百度早在2010年就開始了對人工智能領域的投入,其在當時成立了以“理解語言,擁有智能,改變世界”為使命的自然語言處理部(NLP),這是百度深入人工智能領域的開端。

隨后百度又于2013年成立百度深度學習實驗室(IDL),于2014年4月,成立大數據實驗室(BDL),同年5月成立硅谷人工智能實驗室(SVAIL),與此同時,百度研究院(Baidu Research)也正式組建。人工智能實驗室、研究院的接連組建,對AI技術基礎研究的持續(xù)加碼投入,也讓百度持續(xù)吸引著業(yè)界大牛加入,開始領跑人工智能研究。作為對比,國內其他公司正真大力投入人工智能研究,多數是在2016年阿爾法狗大戰(zhàn)李世石之后。

所謂技術最強,則是從百度AI在行業(yè)表現維度來看,在此,其在行業(yè)頂會的賽事成績&論文收錄量、專利申請與授權量,則為我們觀察百度人工智能技術質量提供了有效的衡量指標,畢竟這些地方都是高手云集。

而數據顯示,僅在2020年,百度就在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議和相關競賽上問鼎冠軍近30次,論文收錄達260多篇——諸如在SemEval 2020 上,百度基于飛槳平臺自研的語義理解框架 ERNIE一舉斬獲5項世界冠軍,囊括視覺媒體的關鍵文本片段挖掘、多語攻擊性語言檢測和混合語種的情感分析;在AAAI 2020中,面對斯坦福、哈佛、谷歌等強力競爭者,百度在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域共入選論文28篇,堪稱全球第一梯隊;如在有計算機視覺領域“奧斯卡”之稱的CVPR 2020中,百度入選論文達到22篇;在ACL 2020中,百度11篇論文被大會收錄。

從專利申請與授權量角度來看,百度已連續(xù)三年蟬聯AI專利申請總量第一名。而在國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產權中心最新發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》數據顯示:在人工智能專利申請量和授權量方面,百度分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位,并且需要注意的是,百度不僅在專利申請和授權總量上領先,其在深度學習、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、知識圖譜和智能推薦、交通大數據等多個人工智能細分關鍵領域,同樣位居專利申請量和授權量首位,而這種現實,展現出的則是百度在人工智能各領域具備的技術研發(fā)創(chuàng)新實力。

而百度人工智能技術連續(xù)五年獲世界互聯網大會世界領先科技成果;依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;百度文心(ERNIE)知識增強語義理解技術與平臺斬獲2020世界人工智能大會SAIL獎等等,則可說是官方對百度AI頭雁技術實力的認證。

所謂布局最完整,則是從百度在AI核心技術陣列完備度的維度來看,能夠發(fā)現,在長達十年的投入下,百度已成為國內唯一一個在人工智能核心技術領域擁有完備、可控底層基礎設施的人工智能企業(yè)——從AI芯片、云計算到數據中心、人工智能技術、深度學習平臺,百度都有著完備布局。

舉例來看:

在AI芯片上,百度昆侖1已量產,并在百度搜索引擎及云計算用戶部署2萬片;百度昆侖2也將于今年上半年量產,性能比百度昆侖1 提升3倍。

在云計算領域,百度智能云作為百度AI技術落地的承載者和輸出者,其自出生伊始就將人工智能作為核心競爭力,當前其正形成“云智一體”獨特競爭優(yōu)勢,通過在行業(yè)率先提出的AI-Native云計算架構,從基礎設施的AI計算集群、AI芯片,到工程平臺的飛槳、云原生,以及應用開發(fā)平臺的視頻云、區(qū)塊鏈等,通過云智一體、端到端的方式,便捷高效支持產業(yè)的智能應用,持續(xù)引領AI公有云市場發(fā)展,在百度2020年Q4季度中,百度智能云營收同比增長67%,實現年化收入約130億元。

在人工智能技術上,作為百度 AI 核心技術引擎的百度大腦,已經進化到了6．0階段,具備“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”能力,其對外支持著百度所有業(yè)務,對外已開放了270多項AI技術能力,匯聚了超過265萬開發(fā)者,日均調用量突破1萬億次,已成長為開發(fā)生態(tài)最為繁榮的AI開放平臺。

而在上承各種應用、下接芯片,作為“智能時代的操作系統(tǒng)”的深度學習平臺——百度飛槳深度學習平臺,已經成為了國內第一、世界第二的深度學習開源框架,當下已支持了超過140個產業(yè)及開源算法,累計開發(fā)者達265萬,服務企業(yè)超10萬家,已產生34萬個基于飛槳開源深度學習平臺創(chuàng)建的模型量,其正讓我國的AI地基變得日益穩(wěn)固。

綜上:可以說,正是百度對人工智能技術的先知先覺以及對選定賽道堅持長期主義,才讓百度成為了今日的“AI頭雁”——在深度學習、自然語言處理、語音、視覺、知識圖譜等核心AI技術領域以及人工智能生態(tài)建設上,壘起了競爭高墻,擁有了顯著優(yōu)勢。

技術落地,助力產業(yè)智能化

并且更需要看到:百度AI的十年,不僅是將AI技術做到國際領先的十年,也是其將自身在AI技術領域領先的各種“內功心法”和“武功技能”通過百度智能云這一載體進行技術落地,助力工業(yè)、金融、農業(yè)、能源、教育、零售、文化娛樂、企業(yè)服務等各行各業(yè)進行產業(yè)智能化升級,推動智能經濟發(fā)展的十年。

舉例來看:

諸如百度AI領先的機器視覺能力,就通過百度智能云廣泛落地于零售行業(yè)、交通物流、工業(yè)質檢、電力巡檢等行業(yè),其與合作伙伴聯合打造的適用于復雜表面缺陷檢測的智能自動化檢測設備——百度AI質檢一體機——可1小時可以檢測9000個零件,準確識別產品的全部33類缺陷,漏檢率控制在0．1%以內,并能使全檢出貨達到 AQL 0．4標準(極高的合格質量水平),助力企業(yè)提質增效。

其領先的對話式AI技術能力,也通過百度智能云落地于金融業(yè)、服務業(yè)、教育等行業(yè),其與浦發(fā)銀行合作打造的銀行業(yè)首個數字人員工“小浦”被業(yè)內認為是對話式人工智能市場成功范例;在去年疫情期間,其將對話式人工智能能力引入疫情防控中,更有效提升了社區(qū)和疫情防控機構排查效率。

其領先的交通大數據能力,使用百度智能交通解決方案,僅通過軟件的形式就可以使得目前的交通效率提升15%-30%,讓GDP增加2．4%—4．8%。

這些無一不是百度領先的AI技術通過智能云落地于行業(yè),助力產業(yè)智能化、推動智能經濟發(fā)展的實例。

而隨著人工智能、云計算等領先技術正在加速與各行各業(yè)融合,企業(yè)智能化轉型不斷加速,在此,也可預見的是以“云智一體“作為獨特競爭優(yōu)勢的百度智能云,其在產業(yè)智能化進程中也將扮演更為核心的角色,其自身也或將進入發(fā)展快車道——智能云快速增長的營收,或許就是佐證與預兆。

也或正是看到智能云將在產業(yè)智能化進程中扮演更為重要的角色,包括中銀國際、花旗、瑞信、瑞銀、大和資本、瑞穗、華興、奧本海默等20多家機構也正對百度智能云產生濃厚興趣。中銀國際對百度智能云業(yè)務更給出了450億美元的估值,由此可見業(yè)內對百度智能云的認可與期待。

寫在最后:

觀察市場,不難發(fā)現,雖然技術與需求總是伴生發(fā)展,但往往需要技術研發(fā)者在很長一段時間里扮演苦行僧的角色,對看準的賽道進行進行持久投入,進行“默默無聞”的技術儲備,方能在需求爆發(fā)時實現水大魚大,這從百度用十年時間投入AI技術,承接住當下產業(yè)智能化、智能經濟發(fā)展需求,便可見一斑。

而隨著產業(yè)智能化不斷深入,著力發(fā)展實體經濟,打造制造強國、質量強國等成為社會共識,我們也有理由相信,百度當下重回資本聚光燈,只不過是百度AI技術的初步“變現”,接下來的時光,或許才是百度發(fā)光發(fā)熱的開始。而這當然也是擁有技術信仰的百度,堅持技術長期主義的勝利。

作者:鄰章,專注科技互聯網評論,致力傳遞價值思考。36Kr、虎嗅、鈦媒體、界面、創(chuàng)業(yè)邦、創(chuàng)事記、人人都是產品經理等40余家科技互聯網平臺專欄作者。