依圖科技沖刺科創(chuàng)板,芯片故事能走通嗎?
芯片故事能走通嗎?
回顧依圖發(fā)展歷程,是一個典型的技術(shù)天才疊加行業(yè)風口的夢幻故事。
依圖創(chuàng)始人朱瓏是加州大學洛杉磯分校統(tǒng)計學博士,師從UCLA 視覺識別與機器學習中心主任艾倫·尤爾教授(斯蒂芬·威廉·霍金的弟子),從事計算機視覺的統(tǒng)計建模和計算的研究。之后在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士后研究員,在紐約大學Courant數(shù)學研究所擔任研究員。
2012 年,朱瓏在導師的支持下回國,并邀請自己的好友、參與搭建阿里云飛天分布式操作系統(tǒng)的資深計算專家林晨曦,共同創(chuàng)辦了依圖科技。在此次交遞招股書之前,朱瓏已和林晨曦簽署了一致行動協(xié)議,成為一致行動人。
左一為朱瓏,右一為林晨曦
2012年9月,依圖獲得了徐小平真格基金100萬美元的投資,并在第二年憑借領(lǐng)先的技術(shù)和極高的識別準確率幫助某地公安系統(tǒng)識別車牌,拿下了系統(tǒng)采購的大單。據(jù)招股書披露,依圖在計算機視覺技術(shù)方面,曾連續(xù)三年在代表工業(yè)界最高水平的美國國家標準技術(shù)局組織的人臉識別測試中獲得冠軍。
此后,隨著國內(nèi)AI賽道的逐漸升溫,紅杉中國、高瓴資本、云鋒基金等VC機構(gòu)紛紛下場,依圖的融資金額也水漲船高,到了2018年,僅6、7兩個月份便吸金3億美元。
然而,熱潮終有退去的那一天。2020年3月,依圖科技完成3000萬美元的新一輪融資,投資方為潤誠產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航基金,這一輪的融資金額不到此前最高一輪融資金額的1/6。
其實,2019年以來,AI已經(jīng)不再是資本的寵兒,伴隨曠視、寒武紀等AI創(chuàng)投賽道的獨角獸陸續(xù)披露招股書,展示家底,AI公司商業(yè)化進展緩慢而燒錢能力驚人的現(xiàn)實,成為市場質(zhì)疑的焦點,依圖招股書披露的數(shù)據(jù)同樣證明了這一點。
技術(shù)、產(chǎn)品商業(yè)化落地不及預(yù)期,是擺在整個行業(yè)面前的共同瓶頸,即便是依圖、即便是“AI四小龍”,其主營業(yè)務(wù)也未能實現(xiàn)盈利。
對依圖而言,此次募資計劃加大在人工智能芯片領(lǐng)域的投資,然而目前來看,英偉達(NVIDIA)在人工智能芯片領(lǐng)域仍占有絕對優(yōu)勢,華為海思、寒武紀等公司在該領(lǐng)域也有較強的競爭力,依圖面臨著較大的行業(yè)競爭壓力。
若依圖的技術(shù)和產(chǎn)品的領(lǐng)先性、及場景落地的變現(xiàn)能力沒有進一步的提高,極有可能導致公司產(chǎn)品價格下跌,毛利率下降,進而對公司的經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生影響。
即便入局AI芯片面臨著激烈的行業(yè)競爭,但是拓展技術(shù)和產(chǎn)品的落地場景是獨角獸們找到解法的通行路徑。
例如,曠視的解法是大力發(fā)展供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng),將自身的AI產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢延展到物流領(lǐng)域,通過案例深耕不斷沉淀底層能力,提升其解決方案的可復(fù)用性。老牌AI企業(yè)科大訊飛、搜狗轉(zhuǎn)做C端硬件尋求突破。
依圖則通過將AI芯片與其優(yōu)勢視覺領(lǐng)域的結(jié)合實現(xiàn)了綜合毛利率的不斷提高。
除此之外,依圖結(jié)合了人工智能芯片設(shè)計能力和人工智能算法能力,以區(qū)別于單純的AI算法廠商及單純AI芯片廠商。這兩種能力的協(xié)同效應(yīng)對依圖保持未來的技術(shù)領(lǐng)先起到保障作用,形成在人工智能算力技術(shù)及產(chǎn)品領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。
在資本降溫,行業(yè)回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術(shù)和產(chǎn)品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘。
當前,市場關(guān)于AI獨角獸們估值高、盈利能力不足、持續(xù)虧損的質(zhì)疑仍未消散,李開復(fù)曾表示,“隨著移動互聯(lián)網(wǎng)紅利期的結(jié)束,未來平臺級別的移動互聯(lián)網(wǎng)超級獨角獸會大大遞減,下一個機會將主要來自后端創(chuàng)新!
AI公司們的探索仍在繼續(xù),在資本降溫,行業(yè)回歸理性的大背景下,只有長期聚焦技術(shù)和產(chǎn)品的公司才能真正沉淀下自身的競爭壁壘,走出“死亡之谷”。
而對于當下正謀求登陸資本市場的四小龍們而言,若IPO成功,巨額融資資金將繼續(xù)給它們更多試錯機會:持續(xù)切入應(yīng)用場景,摸索短期變現(xiàn)機會,并打磨系統(tǒng)能力,直至發(fā)現(xiàn)長期的商業(yè)模式,使企業(yè)和行業(yè)邁入加德納技術(shù)成熟度曲線的第五階段——成熟期。
但是在真正走出死亡之谷前,依圖們還有很長的路要走。

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 5 國產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機器人東風翻身?