二、角逐：中美AI商業(yè)化競爭

關于AI商業(yè)化，很多國家都虎視眈眈。

據不完全統(tǒng)計，目前全球包括美國、中國、歐盟、日本等近30個國家和地區(qū)都發(fā)布了人工智能相關的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策部署。相比于其他國家，中美兩國當前在人工智能的賽道上都處于領先地位，而二者又直接互為競爭對手。

考慮到當前中美關系的微妙處境，以及數字技術在新一輪科技革命中的重要地位，搶占人工智能風口、加速AI商業(yè)化落地已是迫在眉睫。

事實上，無論是技術研發(fā)還是商業(yè)化落地，企業(yè)都是當之無愧的絕對主體，比起政府、科研機構等其他主體，企業(yè)直面市場、貼近大眾，對于市場前沿動態(tài)和商業(yè)化需求有著極為敏銳的捕捉和精準的判斷，同時為了生存和盈利，企業(yè)具備與生俱來的基因與動力去不斷改善配置資源、改進生產技術，并持續(xù)提升產品性能和品質。

從這個角度看，中美兩國在人工智能賽道上的企業(yè)競爭，即可視為大國角逐的一個縮影，而透過代表性企業(yè)的現有成績和布局面貌，也能在一定程度上洞悉兩國的人工智能進展狀況。

我們不妨以百度和谷歌為例來分別做個簡要討論，先說前者。

百度在人工智能領域耕耘已久，一直都在資金和人才方面不吝投入。憑借著搜索、地圖等前端產品的多年積累，百度已經擁有了極其龐大且多維度的樣本數據。而在技術上，百度從最初做搜索需要的自然語言處理、短語分析，逐漸進入到NLP、語音、深度學習、圖像識別等領域，并在人工智能專利申請數量上引領行業(yè)。

從布局版圖上看，百度的智能經濟“倒金字塔”格局已經成形：最底層為百度大腦和飛槳，涵蓋深度學習、知識圖譜、語音、機器視覺等數百項AI基礎能力，扮演著“動能中心”的角色；中間層為百度智能云、Apollo、如流等面向不同賽道的智能化平臺，將百度的AI動能延伸至產業(yè)鏈和市場層面；最上層是場景化的解決方案，包括智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網和智能制造等，驅動技術的商業(yè)化落地，打通人工智能產業(yè)落地的最后一環(huán)，并為產業(yè)的智能化轉型升級賦能。

再說后者。

早在2011年，谷歌就已經成立了自己的AI部門，長期致力于機器學習等技術的研發(fā)，并將該技術應用至旗下的Google搜索、Google Now、Gmail等多款產品之中，還往其開源的Android手機系統(tǒng)中注入了卷積神經網絡開發(fā)、語音識別等大量機器學習功能，以AI技術驅動產品和服務。2016年，谷歌正式宣布將戰(zhàn)略重心從“Mobile First（移動先行）”轉向“AI First（人工智能先行）。

布局策略上，谷歌采用了一套“全面開花”的打法，底層硬件、操作系統(tǒng)、核心算法、上層應用均有所涉及，領域則包括語音技術、云服務、無人駕駛、虛擬現實、無人機、倉儲機器人、智慧醫(yī)療等等。在實踐中，一方面，谷歌不遺余力地搶占用戶使用場景，從互聯(lián)網、移動互聯(lián)網等傳統(tǒng)業(yè)務延伸到智能家居、智能硬件、自動駕駛、機器人等，意在積累更多的樣本數據信息；另一方面，谷歌注重技術研發(fā)，不斷努力研發(fā)更高級別的深度學習算法，以求增強圖形語音識別能力，對信息進行更深層次的加工和處理，高性能處理器TPU、開源機器學習平臺TensorFlow、語音助手GoogleAssistant等產品的問世就是證明。

除了百度和谷歌外，還有很多高科技企業(yè)都在逐鹿人工智能，比如中國的阿里巴巴、騰訊、華為，美國的微軟、亞馬遜、蘋果等等，巨頭們的探索和引領，同樣為AI的商業(yè)化進程提供了動力和保障。