以臨床、科研場(chǎng)景為核心，打造全生態(tài)醫(yī)療AI產(chǎn)品閉環(huán)

在上述三大核心成果的基礎(chǔ)上，海森健康與國(guó)內(nèi)綜合或?qū)？茖?shí)力頂級(jí)、醫(yī)療信息化水平處于前列的頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開(kāi)深度合作，發(fā)揮自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)實(shí)力，結(jié)合頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作伙伴的優(yōu)勢(shì)強(qiáng)項(xiàng)，精細(xì)打磨并低調(diào)布局了以智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心，覆蓋臨床決策、科研支持、病歷質(zhì)控、患者互動(dòng)服務(wù)等不同應(yīng)用場(chǎng)景的全生態(tài)醫(yī)療AI閉環(huán)，形成包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）、大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)、智能專(zhuān)病庫(kù)、AI隨訪系統(tǒng)、AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、單病種過(guò)程質(zhì)量管理平臺(tái)、VTE智能防治系統(tǒng)、智能分診系統(tǒng)和智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)等在內(nèi)的全生態(tài)產(chǎn)品應(yīng)用矩陣，實(shí)現(xiàn)“診前－診中－診后”的全量數(shù)據(jù)全流程閉環(huán)應(yīng)用，落實(shí)了“認(rèn)知數(shù)據(jù)，賦能醫(yī)療”的企業(yè)目標(biāo)。

臨床與科研，是海森健康“認(rèn)知數(shù)據(jù)，賦能醫(yī)療”所選擇的兩大切入點(diǎn)。

我國(guó)醫(yī)療資源總體匱乏且分布不均，在臨床上，醫(yī)療AI能有效提升我國(guó)醫(yī)療診療整體水平和效率；在科研中，能進(jìn)一步強(qiáng)化大型醫(yī)院的底層核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體實(shí)力。兩者相結(jié)合，可以最大程度地從供給端提升我國(guó)醫(yī)療體系的整體服務(wù)水平和能力。

在臨床應(yīng)用方面，海森健康在國(guó)內(nèi)開(kāi)創(chuàng)性提出“雙引擎”驅(qū)動(dòng)CDSS，打造從知識(shí)輔助到?jīng)Q策輔助的進(jìn)化版新一代CDSS，實(shí)現(xiàn)從問(wèn)診到治療的全流程輔助決策支持。

以CDSS在北京大學(xué)第三醫(yī)院（下稱(chēng)北醫(yī)三院）的應(yīng)用為例。海森健康CDSS于2018年在北醫(yī)三院上線(xiàn)，至今已穩(wěn)定運(yùn)行兩年。系統(tǒng)以院內(nèi)電子病歷系統(tǒng)沉淀的近10年、3000余萬(wàn)份真實(shí)診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集成BMJ Best Practice臨床實(shí)踐為循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，形成“本院臨床最佳實(shí)踐”＋“循證醫(yī)學(xué)最佳實(shí)踐”的雙引擎決策架構(gòu)；在此基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)，搭建涵蓋全診療流程的高精準(zhǔn)決策輔助模型，全面實(shí)現(xiàn)臨床輔助決策應(yīng)用功能。經(jīng)測(cè)算，北醫(yī)三院部分科室上線(xiàn)的CDSS已具有較高的決策支持能力，推薦臨床診斷準(zhǔn)確率最高可達(dá) 91．7％，平均確診時(shí)間縮短0．98天，平均住院時(shí)長(zhǎng)縮短2．02天。

在科研應(yīng)用方面，針對(duì)臨床研究過(guò)程中普遍存在的數(shù)據(jù)問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)采集重復(fù)率高利用率低、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散結(jié)構(gòu)不一、數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性缺乏統(tǒng)一監(jiān)控、數(shù)據(jù)查詢(xún)邏輯復(fù)雜等問(wèn)題，海森健康打造了以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)、以院內(nèi)外真實(shí)診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐的大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)。該平臺(tái)可自動(dòng)化整合院內(nèi)外海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，并利用相應(yīng)算法模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和多維分析，極大優(yōu)化科研流程的同時(shí)，可以有效提升科研效率及質(zhì)量，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，支持科研成果模型基于真實(shí)世界的驗(yàn)證優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“臨床－科研一體化”發(fā)展，從而助推醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平、科研能力“雙提升”。

從全生態(tài)醫(yī)療AI產(chǎn)品矩陣，到全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用，醫(yī)療機(jī)構(gòu)只是應(yīng)用場(chǎng)景之一。海森健康的目光并未局限于此。借助醫(yī)療AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，海森健康已經(jīng)在醫(yī)保管理、藥品研發(fā)、商保預(yù)測(cè)、公衛(wèi)決策等領(lǐng)域進(jìn)行積極地嘗試和探索。海森健康表示，通過(guò)潛心夯實(shí)底層核心技術(shù)，定義醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)價(jià)值高度，海森健康旨在為老百姓帶來(lái)可感可用的實(shí)實(shí)在在的幫助，為社會(huì)帶去更多的價(jià)值。