網(wǎng)絡安全

由于目前還沒有5級自動駕駛汽車，研究人員對自動駕駛汽車網(wǎng)絡安全的直接經驗很少。但是，安全研究人員概述了一些潛在的情況，以便可以采取適當?shù)谋Ｗo措施。這些威脅中的某些威脅可能并不完全是新威脅，但在自動駕駛汽車的情況下可能更加可怕。這是因為僅需要保護計算機，智能手機甚至云存儲系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)，即可保護它們。

從某種意義上說，使這些有價值的東西完全在網(wǎng)絡空間中。但是，當涉及自動駕駛汽車時，生命可能受到威脅。

以勒索軟件為例。它會感染機器，并阻止用戶訪問內容，除非進行付款�，F(xiàn)在想象一下進入車內，車門關閉并鎖上。除非您進行加密貨幣付款，否則您不能離開或移至任何地方。甚至內置在車輛中的安全系統(tǒng)也會出問題。

在全自動駕駛汽車中，萬一出了什么問題，可能不會有駕駛員接管，即使出現(xiàn)問題，車輛中也可能沒有人能夠實際控制車輛，例如車中只有殘疾人。汽車制造商期望通過配置車輛的安全目的地來解決此類問題，以防萬一出現(xiàn)任何問題（例如感覺到已被黑客入侵）。但是，如果在緊急情況下（例如，去醫(yī)院就診）啟用了該機制，該怎么辦。

據(jù)密歇根大學的研究人員稱，對自動駕駛汽車面臨的安全威脅的了解還不是很清楚。這是因為自動駕駛汽車既是物理系統(tǒng)又是虛擬系統(tǒng)。這意味著威脅暴露是兩倍。他們容易受到傳統(tǒng)的劫車者和小偷的攻擊。他們還容易受到黑客，spoofers和ddos攻擊。研究人員開發(fā)了一種工具，可以識別各種威脅的動機，攻擊的媒介以及影響。

密歇根大學網(wǎng)絡安全工作組的負責人Andre Weimerskirch表示：“網(wǎng)絡安全是自動駕駛汽車開發(fā)中被忽視的研究領域。我們的工具不僅標志著解決這些問題的重要的早期步驟，而且還提供了一個藍圖，可以有效地識別和分析網(wǎng)絡安全威脅，并創(chuàng)建有效的方法來確保自動駕駛汽車系統(tǒng)的安全。

現(xiàn)在，智能自動駕駛汽車可能已經配備了與周圍智能城市互動的系統(tǒng)。其中包括與收費站、其他車輛、信號、充電站和家庭傳感器的雙向通信。所有這些都是潛在的攻擊媒介。除個別車輛外，黑客還可以一次將許多車輛作為攻擊目標。

例如，出于意識形態(tài)的原因，黑客主義者可能希望使特定制造商的所有車輛脫機。一些潛在的攻擊可能會更加可怕。例如，網(wǎng)絡恐怖分子可能通過控制許多車輛來鎖定整個城市的電網(wǎng)。佐治亞理工學院的研究人員正在運行模擬，以了解黑客通過在一個城市中接管多輛車輛來釋放大規(guī)�；靵y的情況。例如，要使曼哈頓陷入僵局，黑客只需要使20％的車輛停在阻礙交通的位置即可。

現(xiàn)在，無論道路上有多少輛汽車是自動駕駛或有人駕駛的，該數(shù)字都成立。甚至在僅由全自動駕駛汽車填充道路之前，這種情況就可能發(fā)生。其中一位研究人員David Yanni解釋說：“在高峰時段隨機熄火20％的汽車將意味著總交通凍結。百分之二十的城市已被分割成小島，您可以在其中幾處走動，但沒人能穿越城市�！�

現(xiàn)在，曼哈頓的道路井然有序，交通順暢。考慮到此類襲擊之后的恐慌以及其他城市的不良道路網(wǎng)絡，鎖定一個城市所需的車輛百分比可能要少得多。研究人員還提出了一些防止此類攻擊的方法，包括確保將盡可能多的車輛相互隔離。如果按照設計，控制自動駕駛汽車的網(wǎng)絡不允許一次控制多輛汽車，那么這就是一項安全功能。