對環(huán)境造成的影響

迄今為止，大多數(shù)評估自動駕駛汽車對環(huán)境的影響的研究尚無定論。這是因為我們不完全了解完全自主技術(shù)的推出將對人類的行為和模式產(chǎn)生什么樣的變化。請記住，自動駕駛汽車與電動汽車有所不同，并且不一定所有的自動駕駛汽車都是電動汽車。

根據(jù)加利福尼亞大學研究人員的一項研究，在常規(guī)情況下，將車輛自動化但不采用電動模式，到2050年，排放量將增加50％。但是，如果將車輛電動化和自動化，則預計溫室氣體排放量減少80％，但電力生產(chǎn)本身可能會對環(huán)境產(chǎn)生負面影響。

從廣義上講，有一些因素有望減少排放。乘車共享不再是每輛車一個人，而是越來越普遍。按需共享交通的便捷可用性預計將成為減少排放的主要因素。按需機動性也有望減少個人擁有的車輛數(shù)量。新興的所有權(quán)模式（例如汽車共享和租賃）將對此有所幫助。預計車輛和車輛之間的協(xié)調(diào)會緩解交通擁堵，擺脫走走停停的交通狀況并改善出行時間，所有這些共同努力有助于減少排放。由于自動駕駛汽車提高了安全性，因此可以通過取消安全系統(tǒng)來減輕汽車的重量。

但是，所有這些積極因素都意味著人們有強烈的動機來增加車輛的使用。研究人員將這些潛在的陷阱稱為“反彈效應”。節(jié)省時間和金錢的任何技術(shù)都不可避免地增加了使用率。更多的人將能夠使用車輛，包括那些不能獨自使用車輛的人，這些人包括老年人、體弱者、殘疾人和兒童。有跡象表明，出行需求將隨著自動化而增加。

同時，由于降低了行駛壓力，通勤距離會增加。人們可能會發(fā)現(xiàn)，將更多的時間花在汽車上會更舒適，因為他們不必再將注意力放在道路上了。自動駕駛汽車所需的物理傳感器和系統(tǒng)會增加汽車的終生能耗。它們也增加了車輛的重量并增加了阻力。

另外，有時候自動駕駛汽車會行駛到?jīng)]有人的地方。這些可以是導航到接載地點的自動出租車，也可以是座位數(shù)少的長途自動公交車。對于所有可能導致排放減少的因素，都有相同數(shù)量的可能導致排放增加的因素。在這個時候，研究人員無法猜測，即使自動駕駛汽車的引入會對環(huán)境產(chǎn)生凈的正面或負面的影響。

未來的城市

與環(huán)境影響密切相關(guān)的是無人駕駛汽車的引入如何改變城市景觀。影響城市的因素與環(huán)境相同。如果更多的人選擇共享出行，那么對停車位的需求就會減少。在理想情況下，大多數(shù)車輛將在道路上并被占用，而不是在停車位等車主。城市可能從停車位產(chǎn)生的收入要少得多。同樣，房地產(chǎn)價格可能會被調(diào)整，因為將有更多空間可用于其他用途。潛在的新收入來源可以是上下車點，這也需要適當?shù)脑O(shè)計，尤其是在擁擠的地區(qū)。舉例來說，城市可能會收取訪問這些點的費用。

一旦所有車輛實現(xiàn)完全自主，道路的設(shè)計也可能會改變。例如，可以將所有車輛簡單地編程為僅在公共汽車經(jīng)過時才開啟專用車道，而不是為公共汽車和卡車提供專用車道。實際上，政策制定者有可能使用這些技術(shù)來確保自動駕駛汽車最終受益。例如，可以限制單人乘坐的車輛的行駛，或者提取更高的通行費。

從歷史上看，影響城市規(guī)模的最大因素之一是從外圍到城市中心所花費的時間。隨著車輛，高速公路和高速運輸系統(tǒng)的引入，城市規(guī)模也呈指數(shù)增長。隨著自動駕駛汽車的推出，人們愿意花在通勤上的時間可能會增加。

到目前為止，無論出行方式如何，世界各地的平均通勤時長約為30分鐘。這意味著，從郊區(qū)到達市區(qū)大約需要30分鐘。如果未來的自動駕駛汽車的乘客能夠更好地忍受長時間的通勤時間，那么都市足跡很可能會擴大。簡而言之，這些城市有望成長。